視頻腦電圖監測在癲癇診斷及定位中的作用初探

拓潤芳 高利 崔虹 郭樹梅

癲癇(epilepsy)是因大腦神經元突發性異常放電，導致大腦短暫功能障礙的一種慢性疾病。癲癇發作(epileptic seizure)是指腦神經元異常和過度超同步化放電所造成的臨床現象[1]。以突然和一過性癥狀為特征，由于異常放電的神經元在大腦中的部位不同，而有多種多樣的表現。腦電圖(EEG)異常放電為癲癇的重要診斷依據之一，因記錄時間有限而檢出率不高，容易造成誤診。視頻腦電圖(VEEG)可對腦電波進行長時間不間斷監測，并可對臨床發作與腦電同步監測及分析而廣泛應用與癲癇診斷及定位。我院2009年3月至2011年10月開展視頻腦電圖監測的患者390例，現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本組390例患者，男200例，女190例;年齡1～68歲，平均25.5歲;病程7 d～12年，平均病程4.0年。所有患者均有發作性癥狀，均經醫師詳細詢問病史，體格檢查及必要的實驗室檢查，排除暈厥、低血糖、癔癥、睡眠障礙、低血鈣、偏頭痛等發作性疾病。其中有發作性意識喪失326例，發作性抽搐25例，發作性腹痛15例，發作性精神異常30例，發作性頭痛20例，發作性眩暈18例，發作性不自主運動25例。

1.2 方法 采用北京太陽電子科技公司SOLAR1814二十四道視頻腦電儀，按照國際10～20系統安放頭皮盤狀電極Fp1、Fp2、F3、F4、C3、C4、P3、P4、O1、O2、F7、F8、T3、T4、T5、T6，參考電極為耳電極，電極為鍍銀盤狀電極，表面涂導電膏，棉球壓迫后雙層彈性帽固定。連接視頻與腦電同步數字信號存儲系統，將數字信號存儲于計算機硬盤中。患者預約時囑其于監測前夜禁睡4～6 h，安靜閉目常規腦電圖記錄10～20 min后，行睜閉眼試驗及過度換氣誘發試驗。取患者臥位監測，密切觀察患者在監測過程中的不適感，記錄發困、睡眠及臨床發作時間。監測結束后，分析各種腦電參數，描記異常腦電圖及臨床發作期腦電圖，打印分析報告。

1.3 癲癇診斷標準 參考王維治主編的《神經病學》的相關標準進行[2]，略有改動。即：有臨床發作表現，同步EEG監測見棘波、棘慢波、多棘波群爆發，腦電節律明顯不同于背景。有棘波、尖波、棘慢波、多棘波群或爆發明顯不同于背景的腦電節律為高度異常;慢波增多，有陣發性短程活動為輕、中度異常。

1.4 統計學方法 采用SPSS 18.0統計軟件進行，計數資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 臨床發作與異常放電的關系 本組未監測到臨床發作163例，其中異常放電119例，可診斷為癲癇。44例未監測到異常放電，無法判斷是否為癲癇發作。臨床發作227例中，177例有臨床發作伴異常放電，確診為癲癇;1例有臨床發作，發作期未見異常放電，發作間期有異常放電，暫無法下結論。49例有臨床發作，于發作期及發作間期均無異常放電，確診為非癲癇性發作。227例有臨床發作癥狀者，發作期放電率高于發作間期放電率，差異有統計學意義(P＜0.05)。

2.2 癇樣放電發生時相 本組共記錄癇樣放電297例，于清醒時記錄到131例，睡眠期記錄到270例，其中Ⅰ、Ⅱ期睡眠期記錄到253例，清醒、睡眠期均記錄到104例。

2.3 癲癇發作類型 227例癲癇臨床發作患者中76例進一步作腦電及臨床發作同步分析。全面性發作15例，其中失神發作7例，原發性全身強直-陣攣發作8例。癲癇部分性發作43例，單純部分性發作8例，復雜部分性發作20例，伴全身強直-陣攣發作15例。其他發作類型18例，新生兒肌陣攣性腦病1例，Lennox-Gastaut綜合征1例，兒童性癲癇伴中央顳區發作16例。

3 討論

常規EEG監測癲癇一般只能記錄20～30 min，記錄時間短，陽性率低。24 h動態腦電圖陽性率顯著提高，但仍存在無法同步觀察患者發作時情況及腦電圖改變等缺點。連續VEEG監測可根據患者具體情況適當延長監測時間，可對患者發作全過程及發作時腦電圖記錄下來，很大程度上提高了癇樣放電及臨床發作的檢出率[3]。

本組390例發作性疾病患者中，228例臨床發作，177例在臨床發作同時伴異常放電，其余的51例發作期無異常放電。49例發作期及發作間期均未見異常放電，主要以頭痛、腹痛、眩暈及其他形式發作為主，可診斷為非癲癇性發作。無臨床發作的163例中，119例有異常放電，為癲癇診斷提供依據。發作間期有異常放電，發作期無異常放電者無法排除癲癇診斷，診斷時需考慮癲癇合并假性癲癇[4]。

綜上所述，VEEG監測明顯優于EEG及24 h動態EEG，使用方便，不良反應少，值得臨床推廣應用。

[1]周銓，章成國，候小兵.視頻腦電監測在癲癇診斷中的應用.實用醫學雜志，2007，23(15)：2398-2400.

[2]王維治.神經病學.北京：人民衛生出版社，2006：993.

[3]趙江明，劉向，馬仁飛.視頻腦電圖在癲癇及其他發作性疾病中的診斷價值. 安徽醫學，2010，31(10)：1154-1156.

[4]戴啟荷.長程視頻腦電圖在癲癇診斷和定位中的作用.長江大學學報，2009，6(4)：127-128.