影響內蒙古GDP增長因素的實證分析

李國暉

隨著經濟日漸成為人們生活的焦點，經濟領域的一個重要指標———GDP（國內生產總值）越來越受到社會的關注。國民生產總值（GDP）是按市場價格計算的國內生產總值的簡稱，是指一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。GDP是宏觀經濟中最受關注的經濟統計數字，因為它被認為是衡量國民經濟發展情況最重要的一個指標。一般來說，國內生產總值有三種形態，即價值形態、收入形態和產品形態。GDP不僅能夠在總體上度量國民產出和收入規模，也能夠在整體上度量經濟波動和經濟周期狀態，也是政府制定經濟發展戰略和經濟政策的重要依據。因此，準確研究GDP的影響因素，對我國經濟發展具有重大意義。本文收集內蒙古GDP和各影響因素的時間序列數據，運用多元回歸的方法，使用EVIEWS3.1統計軟件對影響GDP的因素進行分析處理。

一、模型的變量選取

選擇國內生產總值Y作為被解釋變量。國內生產總值的影響因素很多，本文不能全面地給予說明分析，根據影響因素的大小和模型本身的需要等原因，選擇了六個指標作為模型的解釋變量：社會消費品零售總額、出口、工業總產值、固定資產投資、地方財政總收入和能源生產總量。一個國家的經濟增長，要靠消費、投資和出口“三駕馬車”拉動，其中，消費需求包括居民消費，也包括政府消費（公共消費）；投資需求包括政府投資，也包括企業投資，所以在選取影響因素的時候本文首先考慮了影響經濟的“三駕馬車”，由于條件和數據的搜集難度等因素的限制，本文選取了內蒙古社會消費品零售總額來代替消費，選取了固定資產投資來代替投資。財政收入的增長情況關系著一個國家和地區的經濟發展和社會進步，因此選擇財政總收入作為影響內蒙古經濟增長的一個指標。同時內蒙古是一個能源豐富的地區，能源的開發和利用對內蒙古的經濟發展起到了不可低估的作用，所以能源生產總量也是一個重要的影響指標。而工業總產值作為影響中國經濟增長的重要因素也應被重視，所以本文還選取了內蒙古的工業總產值作為本文的一個重要的影響因素加以分析。因此，上述解釋變量的選取符合經濟發展的實際情況。

二、模型的建立

通過對《內蒙古統計年鑒》中相關數據的整理，得到被解釋變量和解釋變量從1984年到2009年的數據。以這些數據為基礎，首先運用Eviews5.0畫散點圖，可以發現被解釋變量和解釋變量之間都存在明顯的線性相關關系，于是可確定模型的理論方程為：

設Yt為內蒙古GDP的值，X1t為社會消費品零售總額，X2t為出口總額，X3t為工業總產值，X4t為固定資產投資額，X5t為地方財政總收入，X6t為能源生產總量，μt為隨機誤差項。

運用Eviews5.0進行OLS參數估計，得到回歸模型：

Se=（57.69）（0.9897）（0.2585）（0.0280）（0.1510）（0.1573）（0.8240）

t=（-0.7956）（3.2287）（3.5323）（0.8469）（4.4049）（-2.8368）（0.1960）

R2=0.9996 F=7135.98 DW=1.8004

三、模型檢驗及修正

可絕系數R2=0.9996，說明模型對數據的擬合程度很好。F值為7135.98>Fα（6.9）=2.74，說明回歸顯著，整體上線性回歸擬合效果較好，但X3、X6變量的參數T分別為0.8469和0.1960，均小于，并不顯著，可能存在多重共線性，而且X5系數符號與經濟意義不符。

1.多重共線性檢驗

根據各自變量的相關系數矩陣及線狀圖可以判斷出，各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重的多重共線性，這里用逐步回歸消除多重共線性。

經逐步回歸法消除變量的多重共線性，依據調整后可決系數最大原則，選取X2作為進入回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型；通過逐步回歸法將其余的解釋變量分別加入模型，得到二元回歸模型。再次依據可決系數最大原則，選取調整后可決系數最大所對應的解釋變量作為進入模型的候選變量，將這個候選變量調整后的可決系數與上一步中進入模型解釋變量的調整后可決系數加以比較，若是大于上一部的調整后可決系數，則將候選變量加入模型，若是小于上一部調整后的可決系數則將停止逐步回歸。從所得的回歸結果中發現變量X4的調整后可決系數最大，故將X4作為第二個解釋變量進入模型。根據上述選取變量的原則，繼續進行逐步回歸，最終本文剔除掉了變量X3、X5、X6，得到最終的回歸模型：

Se=（28.27606）（0.197296）（0.029608）（0.666006）

t=（0.915169）（5.737655）（15.42418）（3.910239）

R2=0.999194 F=9086.446 DW=1.526986

該模型R2=0.9992，R=0.9991，可決系數很高，F檢驗值9086.446，此模型明顯顯著。

2.異方差檢驗

根據懷特檢驗的結果可知，檢驗結果的p值均大于0.05，所以ui不存在異方差。

3.自相關檢驗

在上一步中的回歸結果中解釋變量為3，樣本容量為26，查德賓-沃森d統計量表中dl=1.143，du=1.652。而回歸結果中DW=1.526986，處于不確定區域，在散點圖中大部分點存在于一三象限中，表明隨機誤差項ut存在正自相關。利用Cochrane-Orcutt法消除自相關，可得方程：

利用EViews5.0進行回歸分析，可得最終的回歸方程：

Se=（42.33355）（0.303301）（0.04248）（1.073484）

t=（0.677659）（3.498336）（10.81944）（2.779211）

R2=0.999223 F=6430.525 DW=1.884717

回歸結果中解釋變量為3，樣本容量為26，查德賓-沃森d統計量表中dl=1.143，du=1.652。而回歸結果中DW=1.884717，大于臨界值上限，落在接受H0區域，表明模型中沒有自相關。

可決系數R2、F、t統計量也均達到理想水平。

四、結論

從模型中可以看出：當社會消費品零售總額增長一個百分點時，GDP增加1.06105個百分點。當工業總產值增長一個百分點時，GDP增加0.459676個百分點。而當出口增加一個百分點時，GDP增加2.983483個百分點。因此出口對GDP的影響比較大，社會消費品零售總額次之，工業總產值較弱，但這三個因素對GDP的影響都是正影響；而固定資產投資對GDP的影響卻是負影響，其原因可能是由于內蒙古的固定資產額已經達到了一定的規模，再繼續投入過多的固定資產不但不會促進經濟的增長，反而會造成資金的浪費。但如果把過度的固定資產投資金額用到出口等主要推動因素上，就又可以推動GDP的增長。