初發2型糖尿病腎小球高濾過的相關因素分析

李克儒

動物實驗和臨床研究結果表明糖尿病腎小球高濾過是糖尿病腎病的獨立預測因子[1]。糖尿病早期存在腎小球高濾過、高灌注、高內壓等腎血流動力學改變，這種改變是糖尿病腎病的始動因素，能誘發糖尿病性腎小球硬化的發生。本文對76例初發2型糖尿病腎小球高濾過患者有關因素進行臨床分析，旨在為早期發現腎小球高濾過患者提供線索，對早期干預治療，阻止或延緩糖尿病腎病的發生與發展具有重要的臨床意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料 76例患者均來自我院2008年10月至2010年5月間內分泌科門診患者，入選標準：①初發2型糖尿病。②診斷標準均符合1999年WHO的診斷標準。③尿蛋白陰性。④研究對象無急慢性感染性疾病、急性腦梗死、急性心肌梗死、急慢性腎炎、系統性紅斑狼瘡和風濕性關節炎以及其他系統性或活動性疾病。按GFR將其分為兩組，分別為：高濾過率組30例，GFR≥140 ml/min 1.72 m2;正常濾過率組46例，GFR＜140 ml/min 1.72 m2。對照組為我院健康體檢者28例，均無肝、腦、心、腎及內分泌系統疾病。

1.2 常規項目標本采集及檢測 實驗及對照組空腹抽取肝素鋰抗凝靜脈血4 ml，EDTA抗凝血1.0 ml，并留取晨尿，肝素鋰抗凝血、尿標本2500 r/min離心10 min取上清液于-70℃凍存。利用BECKMAN DxC800全自動生化分析儀分別檢測HbAIC(比濁抑制免疫分析法，BECKMAN試劑)、肌酐(CRE)、血糖等項目。

1.3 尿液微量白蛋白 尿微量白蛋白以BECKMAN原裝試劑采用免疫比濁法測定。

1.4 腎小球濾過率的計算(GFR) 以Macisaac[2]提出的計算公式：GFR=86.7/CycC-4.2。

1.5 統計學方法 用SPSS 13.0統計軟件，計量資料用均數±標準差(±s)表示，率的比較以χ2進行，組間比較采用單因素方差分析，然后將單因素分析有顯著性差異的變量進行多元線性回歸分析;以P＜0.05為差異有統計學意義。……