基于改進(jìn)TOPSIS法的第三方物流供應(yīng)商選擇

劉曉峰， 遠(yuǎn)亞麗 （湖州師范學(xué)院 商學(xué)院，浙江 湖州 313000）

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基于改進(jìn)TOPSIS法的第三方物流供應(yīng)商選擇

劉曉峰， 遠(yuǎn)亞麗 （湖州師范學(xué)院 商學(xué)院，浙江 湖州 313000）

0 引 言

由于市場(chǎng)全球化、顧客需求個(gè)性化和信息技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的格局發(fā)生了巨大變化，競(jìng)爭(zhēng)不再僅僅存在于企業(yè)之間，開(kāi)始擴(kuò)展到供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間。而供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)建立在各自核心業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)和集成，對(duì)于非核心業(yè)務(wù)則更多地通過(guò)外包的方式來(lái)獲取。作為企業(yè)非核心業(yè)務(wù)的物流業(yè)務(wù)的外包是當(dāng)前一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將自己的非核心業(yè)務(wù)外包給專業(yè)的第三方物流供應(yīng)商。因此，第三方物流供應(yīng)商的選擇是物流業(yè)務(wù)外包能否成功的關(guān)鍵問(wèn)題。只有對(duì)第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)、全面的評(píng)價(jià)，才能選擇最佳的第三方物流供應(yīng)商，保證企業(yè)非核心業(yè)務(wù)外包的成功。本文首先確定第三方物流供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上將熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合，對(duì)第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，作為選擇的依據(jù)。

1 第三方物流供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)體系

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則和內(nèi)容

評(píng)價(jià)指標(biāo)是否合理直接影響到規(guī)劃方案評(píng)選結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。指標(biāo)的選取應(yīng)符合以下原則：①綜合性原則；②可比性原則；③定性和定量性相結(jié)合的原則；④獨(dú)立性原則；⑤層次性原則。

根據(jù)上述指標(biāo)體系的原則說(shuō)明，本文從素質(zhì)、信息、成本、服務(wù)、時(shí)間5個(gè)方面對(duì)第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量化

（1）企業(yè)信譽(yù)、合作關(guān)系、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息共享度為定性指標(biāo)，根據(jù)企業(yè)的以往表現(xiàn)情況，結(jié)合相關(guān)專家進(jìn)行打分得出所需要的數(shù)值。

（2）運(yùn)輸成本在物流總成本中所占的比率最高，通常占物流總成本的40%以上；倉(cāng)儲(chǔ)成本是僅次于運(yùn)輸?shù)牡诙笪锪鞒杀窘M成部分，包括由于倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施數(shù)量變化而發(fā)生的所有費(fèi)用；訂單處理成本包括發(fā)出訂單和結(jié)算訂單的成本、相關(guān)處理成本，訂貨量、訂貨次數(shù)和訂貨點(diǎn)的確定直接關(guān)系到訂單處理成本的高低；批量成本通常包括以下部分或全部成本：生產(chǎn)準(zhǔn)備成本、轉(zhuǎn)產(chǎn)導(dǎo)致生產(chǎn)能力喪失的成本、物料搬運(yùn)、計(jì)劃安排和加速作業(yè)等成本。上述指標(biāo)為定量指標(biāo)，可以從企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲取所需要的數(shù)值。

表1 第三方物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（3）投訴率指由于種種原因第三方物流供應(yīng)商被客戶投訴，投訴率=被投訴訂單數(shù)/總訂單數(shù)×100%；損耗率指貨物在流通過(guò)程中由于包裝、裝卸搬運(yùn)，還有運(yùn)輸工具、保管條件的影響，容易造成貨物的一些損耗；準(zhǔn)確率=準(zhǔn)確無(wú)誤完成的物流量/完成的物流總量×100%。

（4）時(shí)間柔性反映了第三方物流供應(yīng)商對(duì)顧客變更訂貨時(shí)間的反應(yīng)能力，時(shí)間柔性=可減少的交貨時(shí)間/總時(shí)間×100%；準(zhǔn)時(shí)到達(dá)率指按約定時(shí)間送達(dá)目的地的物流量百分比，準(zhǔn)時(shí)到達(dá)率=準(zhǔn)時(shí)到達(dá)的物流量/物流總量×100%；客戶抱怨解決時(shí)間指顧客對(duì)不合格的產(chǎn)品、不滿意的服務(wù)發(fā)出抱怨，并希望第三方物流供應(yīng)商可以在盡可能短的時(shí)間內(nèi)解決提出的問(wèn)題。

2 評(píng)價(jià)方法及步驟

2.1 TOPSIS原理

TOPSIS法是由C.L.Hwang于1981年所發(fā)展出來(lái)的，是一種類似簡(jiǎn)單加性加權(quán)法的排序方法。基于被選擇的方案應(yīng)該是距理想解 （Ideal Solution）最近，同時(shí)距離負(fù)理想解 （Negative-ideal Solution）最遠(yuǎn)的概念，而假定每一屬性是單調(diào)遞增或遞減，因此可以將偏好轉(zhuǎn)化為歐氏距離而加以計(jì)算和衡量，并經(jīng)綜合比較后而得到一最佳方案。

2.2 TOPSIS法與熵權(quán)法結(jié)合的評(píng)價(jià)分析步驟

（1）初始數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)造

第三方物流供應(yīng)商的初始指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣為：

式中：m為第三方物流供應(yīng)商的數(shù)量，n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量，xij表示第i個(gè)方案的第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，由于選用的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同，為了便于比較，首先要對(duì)初始數(shù)據(jù)作歸一化處理：

由此得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：Y=yij｛｝m×n。

（2）各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

熵源是一個(gè)物理概念，在信息系統(tǒng)中利用概率理論來(lái)衡量信息的不確定性，熵越大，它表明數(shù)據(jù)分布越分散，其不確定性也越大。設(shè)第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值為：

第j項(xiàng)指標(biāo)的yij值分布越分散，相應(yīng)的hj值也越大，表明第j項(xiàng)指標(biāo)重要度也越高。相反，如果第j項(xiàng)指標(biāo)的yij值分布相對(duì)集中，表明該指標(biāo)的重要性越低。如果yij值都相等，即指標(biāo)評(píng)價(jià)值絕對(duì)集中，表明該指標(biāo)在選擇規(guī)劃布局方案時(shí)不起任何作用。可見(jiàn)，利用熵權(quán)法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來(lái)計(jì)算的，其價(jià)值系數(shù)越高，對(duì)評(píng)價(jià)的結(jié)果的貢獻(xiàn)越大，所以，j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

（3）第三方物流供應(yīng)商加權(quán)評(píng)價(jià)值矩陣的計(jì)算：

（4）確定最理想指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合V+和最不理想指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合V-，所謂正理想解是指每一指標(biāo)中選出的最大的指標(biāo)值，成為正理想解的集合，負(fù)理想解則相反。

其中：J1為效益型指標(biāo)的集合，J2為成本型指標(biāo)的集合。

（5）計(jì)算距離，主要是計(jì)算每一個(gè)方案與正理想解以及負(fù)理想解之間的距離，方案與正理想解的距離為：

方案和負(fù)理想解的距離為：

（6）確定相對(duì)接近度

第三方供應(yīng)商的評(píng)價(jià)值與最理想的評(píng)價(jià)值集合和最不理想的評(píng)價(jià)值集合之間的相對(duì)接近度為：

（7）將第六步驟所計(jì)算出的結(jié)果由大到小的順序排列，選擇最優(yōu)第三方物流供應(yīng)商。

3 應(yīng)用分析

現(xiàn)有湖州某知名的童裝生產(chǎn)商A公司，主要從事童裝的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及銷售。公司的發(fā)展戰(zhàn)略是在有效控制成本的同時(shí)，提高顧客滿意度；在保持傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) （設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及銷售）的同時(shí)，大力降低成本、縮短反應(yīng)時(shí)間、改善服務(wù)質(zhì)量策略。作為童裝生產(chǎn)商，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)任锪髯鳂I(yè)并不熟悉，經(jīng)過(guò)調(diào)查研究，分析企業(yè)所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，決定外包企業(yè)的非核心業(yè)務(wù)物流。為此，公司通過(guò)向各第三方物流供應(yīng)商發(fā)出項(xiàng)目說(shuō)明書(shū)，提出了物流運(yùn)作的具體要求。公司通過(guò)預(yù)選，決定將前來(lái)投標(biāo)的4家第三方物流供應(yīng)商作為候選企業(yè)，從中找出最適合自身的物流合作伙伴。4家第三方物流供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值如表2所示。

對(duì)上述指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理，利用熵權(quán)法得各權(quán)重向量為：Wj=（0.0035797000，0.0016920477，0.0022703000， 0.0073212555， 0.0075136422， 0.0062750503， 0.0128687581， 0.0130965350， 0.0568031835，0.3196730781， 0.0002452723， 0.5441486621， 0.0029046323， 0.0216078831）。

本例中J1包括信譽(yù)狀況、合作關(guān)系、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、信息共享度、準(zhǔn)確率、時(shí)間柔性、準(zhǔn)時(shí)到達(dá)率；J2包括運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、訂單處理成本、批量成本、投訴率、損耗率、客戶抱怨解決時(shí)間。最理想指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合V+和最不理想評(píng)價(jià)值集合V-分別為：

表2 4家第三方物流供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值表

第三方物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)值與理想解和負(fù)理想解的距離分別為：

第三方物流供應(yīng)商的評(píng)價(jià)值與理想解的相對(duì)接近度為：

C1=0.9996977430， C2=0.0019997405， C3=0.1692032821， C4=0.4036407030 可見(jiàn) C1＞C4＞C3＞C2， 按 Ci由大到小的順序?qū)?yīng)商進(jìn)行排序優(yōu)選：A＞D＞C＞B。

因此，A供應(yīng)商為該童裝生產(chǎn)商首選的合作伙伴。

4 結(jié) 論

TOPSIS法是一種多目標(biāo)決策方法，適用于處理多目標(biāo)決策問(wèn)題。本文提出TOPSIS法和熵權(quán)法相結(jié)合應(yīng)用于第三方物流供應(yīng)商選擇中，取得較好的效果，與其他方法比較，該方法原理簡(jiǎn)單，能同時(shí)進(jìn)行多個(gè)對(duì)象評(píng)價(jià)，計(jì)算快、結(jié)果清晰、評(píng)價(jià)客觀。在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)加以修正，如果能夠找到更科學(xué)、更合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，這種方法就可得到更廣泛的利用。

[1] 任磊杰.對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問(wèn)題的思考[J].南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009(12):85-87.

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[4] 張長(zhǎng)森，楊振華.基于物流外包的第三方物流商選擇研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009(19):22-23.

Selection for the Third-party Logistics Suppliers Based on Improved TOPSIS Method

LIU Xiao-feng,YUAN Ya-li (Finance and Economics College,Huzhou Normal College,Huzhou 313000,China)

確定了合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上將熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合對(duì)第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過(guò)程中，利用熵權(quán)法科學(xué)地確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)TOPSIS法對(duì)各第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行定量排序，從而作為選擇的依據(jù)。最后以湖州某知名的童裝生產(chǎn)商為例，說(shuō)明該方法的實(shí)用性。

第三方物流供應(yīng)商；指標(biāo)體系；熵權(quán)法；TOPSIS法

On the basis of rationally setting up the system of evaluating indexes,the third-party logistics suppliers will be synthetically evaluated by means of combining entropy method with TOPSIS method.In the evaluation,entropy method is used for determined the weight of the indexes and the quantitative ordering of he third-party logistics suppliers s is maked by TOPSIS method,so people can select the third-party logistics suppliers through this.Finally,the validity of this method is demonstrated through one well-known children's clothing manufacturer of Huzhou.

the third-party logistics suppliers;system index;entropy method;TOPSIS method

F273.7

A

2010-11-26

劉曉峰（1989-），男，浙江衢州人，湖州師范學(xué)院商學(xué)院物流管理專業(yè)，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；遠(yuǎn)亞麗（1982-），女，河北石家莊人，湖州師范學(xué)院商學(xué)院，講師，碩士，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

1002-3100(2011)03-0102-04