我國農村資金配置的效率及其影響因素分析

徐建軍

(寧波大學科技學院，浙江寧波315212)

我國農村資金配置的效率及其影響因素分析

徐建軍

(寧波大學科技學院，浙江寧波315212)

文章運用DEA方法測算了1985～2008間我國29個省域農村資金配置的技術效率和規模效率，結果表明整個農村資金配置是非有效的。相對而言，東部農村資金配置的技術效率要明顯高于中、西部，并且東部農村資金投入處于規模報酬遞減狀態，中、西部則處于規模報酬遞增狀態。此外，Tobit回歸分析發現，對外開放、市場交換條件的改善有利于我國農村資金配置效率的提高，而城鄉二元結構及金融中介發展水平還不能滿足我國農村資金有效配置的需要。

農村資金配置；效率；數據包絡分析

0 引言

農業、農村和農民問題從根本上影響著我國的社會發展和穩定。長期以來，我國政府高度重視“三農”問題，不斷加大對農村的財政、信貸投入，以滿足農村經濟社會發展所必須要的資金。據統計，中央政府財政支農資金已由1978年的150.66億元增長到2008年的5626億元，農村信貸已由1978年的115.6億元增長到2008年的17629億元，年均增幅分別達到約12.82%和18.24%。毫無疑問，這些資金在促進我國農村資金積累和資本形成起到了重要的作用。然而，這些不斷擴大的資金投入在解決我國農村資本短缺的問題、推動各地區農村經濟發展和農民收入增長等方面并沒有充分發揮其應有的功能，其原因在于我國政府主導的農村信貸、財政支農資金供給分配的有效性得不到滿足，農村經濟中存在著資源配置錯位的現象。通常，在資金有效配置的狀態下，農村投入資金能被分配到具有最優投資機會的農戶或農村企業手中，真正促進生產和投資，進而提高農民收入；反之，在資金配置無效的情況下，即使資金大量供給，金融資源也可能因為被濫用最終導致農村經濟的惡化。因而，提高農村資金的配置效率、消除農村資源配置的阻礙因素對于中國農村經濟發展具有重要意義。理論界對農村資金配置問題的探討主要集中在資金總量的積累及其配置效率的提高上。圍繞中國農村資金配置的效率問題，部分學者也進行了多方面的探索。吳方衛等(2000)以經濟增長理論為基礎，運用生產函數從長期視角分析了農業投資在我國農業增長中的作用與效率。李煥彰等（2004）運用生產函數測定了財政支農各類支出的邊際產出效應。何忠偉（2006）采用回歸方法得出農業資金效率與規模呈負相關的結論。譚晶晶等（2008）針對中國財政支農資金使用效率的研究結果表明財政支農資金效率不斷下降，其原因在于相對規模逐年下降。此外，部分學者側重于研究農業信貸的作用與效率。如林毅夫(2003)的分析表明，國有金融從20世紀90年代中后期開始大規模撤出農村和農業，導致了中國正規金融機構提供的農業信貸資金大量流失，農業和農村的資本形成處于低效率的水平。張杰(2007)則主要分析了中國農村金融制度調整的績效，認為城鄉二元經濟結構是影響發展中國家農村信貸資金配置效率的核心要素。溫濤等（2008）則認為受教育水平與社會福利狀況是影響我國十五期間農村資金的配置效率的重要因素。劉艷華等（2009）則認為農村中小企業的信貸配給效率高于農業信貸配給的效率。

上述文獻為進一步分析我國農村資金的配置效率提供了參考依據。從研究視角來看，上述文獻有的基于公共財政理論框架分析財政支農效率，有的基于金融功能觀視角分析農村信貸效率，鮮見將農村財政和金融放到一個統一的分析框架下的研究范例；從研究范圍來看，大多基于全國或行業層面分析我國農村資金的配置效率，鮮見有基于地區層面的比較，忽視了我國農村資金配置效率可能存在的地域差異；從研究方法來看，學者大多采用諸如資本產出比率、單位投資的營業利潤等指標來衡量我國農村資金配置效率，較少采用技術效率指標來衡量我國農村資金配置效率。目前，隨機前沿分析（SFA）和數據包絡分析（DEA）是國際上研究效率問題的兩種最常用方法。SFA方法以模型參數估計為基礎，DEA方法以線性規劃為基礎。SFA方法沿襲了傳統的生產函數估計思想，首先根據需要構造具體的生產函數形式，然后運用BC模型估計相應的參數值。由于函數形式需事先假定，研究過程帶有較多的假設條件，使得研究結論的成立受到了較大的限制。DEA方法則摒棄了參數分析方法的不足，不尋求生產前沿函數的具體形式，而是結合所觀測的實際數據，依據生產有效性標準找出位于生產前沿面上的相對有效點。這種方法在測度效率的時候并不需要知道前沿生產函數的具體形式，在研究中受較少的約束，而且它衡量的是無效率單元和它的效率參照單元相比投入的利用效率如何，它能得知決策單元在哪些投入的使用上效率更低，從而指出單元提高效率的最佳途徑。考慮到DEA方法的諸多優點，本文擬用這種方法測算我國農村資金配置的效率。

1 我國農村資金配置效率的測算結果

為了測算我國農村資金配置的效率，假設投入指標包括財政支農支出、農業信貸投入和農村固定資產投資，產出指標包括農業GDP、鄉企增加值、農民收入指標。我們以1985～ 2008年間中國29個省或直轄市（西藏除外，并將重慶的數據合并在四川省內）的數據為基礎，計算出29個省（市）相關指標的人均值作為投入產出相關數據。樣本數據來源于《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國鄉鎮企業統計資料：1978～2002》、《中國鄉鎮企業年鑒》（2003～2006）、《中國鄉鎮企業及農產品加工業年鑒》（2007～ 2009）、《全國農業統計提要》相關年份。下文根據投入導向型的DEA方法得到各效率值，結果見表1。

首先考察由規模報酬可變（VRS）模型得到的純技術效率估計結果。由表1可知，全國在1985～2008年間的純技術效率值為0.95，這表明我國在1985～2008年間的農村資金配置整體處于技術無效狀態。按東、中、西部三大區域①根據國家統計局的統計口徑，東部地區由北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省（直轄市）構成，中部地區由山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省構成，西部地區由廣西、內蒙古、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個省（自治區）構成。劃分得到的純技術效率值分別為0.99、0.95、0.91，這說明僅從各區域來看，農村資金配置仍都處于技術無效狀態。進一步，從各省市來看，純技術效率值為1的省份有上海、浙江、海南，這說明這三個地區處于農村資金生產的前沿面上，這些地區農村資金配置是有效的；而其它省份的純技術效率值低于0.9，如黑龍江、四川、云南、陜西、青海、寧夏等省份，表明這些地區距離生產的前沿面較遠，其資金使用效率較低；剩余省市的純技術效率值位于0.9-1之間，處于相對技術無效狀態。

其次，考察農村資金配置的規模效率（SE）。從全國來看，規模效率值為0.93，表明整個農村地區資金配置都處于規模非有效狀態，并且處于規模非有效狀態中的規模報酬遞增階段。從三大區域來看，東、中、西部地區農村資金配置都處于規模非有效狀態，但所處的規模報酬狀態存在顯著的差異。其中，中、西部地區處于規模報酬遞增階段，而東部地區已處于規模報酬遞減階段。進一步比較各省市的規模效率，我們發現單個樣本地區的規模效率都不等于1，這表明29個省市的農村資金投入都處在規模非有效的狀態。其中，北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南都處在規模報酬遞減階段，所占比例為34.48%；而另外的19個省份（除河北外都屬于中、西部地區）都處在規模報酬遞增階段，所占比例為65.52%，這意味可通過增加農村資金投入，擴大生產規模來促進我國中、西部廣大地區農村經濟的發展。

2 我國農村資金配置效率的影響因素分析

我國農村資金的配置效率低下的原因何在？至今未能形成統一的看法。張杰(2007)認為城鄉二元經濟結構是影響發展中國家農村信貸資金配置效率的核心要素；溫濤等（2008）認為金融發展規模、金融市場效率、商品交易條件對中國“十五”期間農村資金配置效率都有不同程度的影響。何元慶（2006）認為對外開放對中國全要素生產率和效率都有重要的影響，這無疑也是我國不同資源配置效率的重要影響因素。為了進一步解釋我國農村資金配置效率偏低的原因，我們首先計算出1985～2008年間每一年份的技術效率（CRSte）和純技術效率（VRSte），再分別以CRSte和VRSte作為被解釋變量，以銀行信貸規模、銀行信貸效率、商品市場交易條件、城鄉二元結構和對外開放度作為解釋變量，構造Tobit回歸模型。各個解釋變量的代號、指標構成以及參考依據如表2所示。基礎數據來源于《新中國五十年統計資料匯編》、《中國統計年鑒》、《中國金融年鑒》相關年份。

表3是Tobit回歸結果。由表3可知，分別以CTSte和VRSte作為被解釋變量得到的估計結果，其符號完全一致，但估計參數的顯著性存在差異，我們選取t值全部顯著的估計結果（即表3中第4列）進行解釋。從第4列的估計結果可知，商品市場交易條件CMCit和對外開放度OPEit都在1%的顯著性水平上促進了我國農村資金配置效率的提升。雖說這種影響強度仍較低，但與我們的直覺是一致的。銀行信貸規模FDSit和銀行信貸效率FMCit對我國農村資金配置效率的影響效果顯著為負，這與我國金融組織機構不健全，金融服務體系不完善有關。據報道，從1999年開始，全國上千家農村基金會全部關閉；四大國有商業銀行大規模撤并31000多家地區、縣以下基層機構，目前仍在農村開展業務的國有銀行分支機構寥寥無幾（林毅夫，2003）。此外，城鄉二元結構差異CRSit顯著阻礙了我國農村資金配置效率的提升，表明二元經濟結構條件下，我國金融服務水平和金融效率的相對提升是以犧牲農村金融發展為代價得到的，這與張杰（2007）、溫濤等（2008）等人的結論是一致的。

表2 我國農村資金配置效率的影響因素及指標構成

表3 Tobit回歸估計結果

3 結論與啟示

本文通過構建我國農村資金投入產出的面板數據模型，運用DEA-Tobit方法就1985～2008間我國各地區農村資金配置的效率和影響因素進行了實證分析。結果表明：

(1)我國整個農村地區的資金配置處于技術非有效狀態。從三大區域來看，東部地區農村資金配置的技術效率要高于中、西部地區。就單個省市而言，只有上海、浙江、海南三個地方的農村資金投入后處在生產的前沿面上。

(2)我國整個農村地區的資金配置處于規模報酬遞增狀態，但三大區域存在較大的差異。其中，東部地區處于規模報酬遞減狀態，中、西部地區處于規模報酬遞增狀態。就單個省市而言，北京等10個省份都處在規模報酬遞降狀態，山西等19個省份都處于規模報酬遞增狀態。

(3)對外開放和市場交易條件有利于我國農村地區資金配置效率的提高，而長期存在的城鄉二元經濟結構、以銀行信貸規模和信貸效率來衡量的金融中介發展水平還不能滿足我國農村資金有效配置的需要。

上述結論對于提高各地區農村資源配置效率，協調區域農村經濟發展具有重要的啟示作用。在全面建設小康社會的今天，要保障各地區，特別是中、西部地區農村經濟的快速發展，不但要加大農村財政、金融支持的力度，合理調整財政支農的組成比例和區位結構，進一步完善財政支農服務體系；還要繼續深化我國農村金融體制改革，改變過去政府指令性的補貼信貸模式，構建多層次、全方位、競爭性的農村金融服務體系。此外，考慮到我國財政支農結構效率低下與金融支農積極性不高的現實，應注重對政府財政支農和農業信貸資源的有效整合，并強化對農村資金分配和使用情況的審計、監管和評價，要使有限的資金流向最具競爭力和價值創造力的地方，提高廣大農村地區資金配置的經濟效益和社會效益。

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（責任編輯/浩天）

F323.9

A

1002－6487（2011）05－0102-03

國家軟科學基金項目(2007GXS3D106）；寧波大學科研基金項目(XYW09001）

徐建軍（1977-），男，湖北赤壁人，碩士，講師，研究方向：農村金融和技術經濟。