世界優秀女子20km競走運動員分段速度特征研究
——第29屆北京奧運會優秀女子20km競走比賽成績分析

康林善，張廣林

（西北師范大學體育學院，甘肅 蘭州 730070）

世界優秀女子20km競走運動員分段速度特征研究
——第29屆北京奧運會優秀女子20km競走比賽成績分析

康林善，張廣林

（西北師范大學體育學院，甘肅 蘭州 730070）

采用文獻資料法、數理統計法對第29屆奧運會競走比賽女子20km優秀運動員的分段速度特征進行分析研究。結果表明，優秀運動員的速度特征呈現前半程快、后半程慢，全程的速度變化體現“勻速”走的特點。本研究旨在為教練員、運動員改進訓練中的薄弱環節，制定訓練計劃提供一定的理論參考。

20km競走；女子；分段速度；灰色關聯度分析

通過對北京奧運會上獲得女子20km競走比賽前8名的世界優秀運動員的總成績、分段成績特征，分段成績與總成績的灰色斜率關聯度分析，從而揭示運動員的總成績與分段成績之間的關系，以期為進一步提高我國競走運動水平提供一定的理論參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以第29屆北京奧運會女子20km競走比賽獲得前8名的運動員為例，分析世界優秀女子20km競走運動員分段速度特征。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法 通過大量查閱競走方面的文獻資料，以第29屆北京奧運會官方公布的女子20km競走比賽總成績、分段計時成績作為研究數據。

1.2.2 數理統計法 運用Excel2003對相關數據統計、整理，制作了女子20km優秀運動員分段速度的折線圖和灰色系統理論斜率關聯度分析。

2 結果與分析

2.1 女子20km競走比賽成績前8名運動員的分段速度特征分析

2.1.1 女子20km競走比賽成績前8名運動員的分段速度個體特征 從表1和圖1中可以看出，俄羅斯的卡尼斯金娜在比賽剛開始就采取了“先發制人”的戰術，領走在大部隊的最前方，在前2km的平均速度達到了3.95m/s，以8 ：26的成績確定了自己的領先地位，這也是她全程中最快的分段。2 ～ 4km是卡尼斯金娜的調整階段，由于前2km領走造成體力上的下降，因此在此階段速度有所下降，平均速度也達到了3.89m/s。4 ～ 6km逐漸開始加速，平均速度為3.91m/s，用時8 : 31。從6 ～ 14km階段，卡尼斯金娜的速度都保持在3.86m/s以上，變化幅度不大。進入到最后6km，卡尼斯金娜開始加快速度，繼續拉開和后面的運動員的差距，走到16km時她領先后面的運動員1分鐘左右。走到18km時，卡尼斯金娜的優勢已經無人匹敵，在毫無壓力的情況下，18 ～ 20km是她全程中最慢的一個分段，用時9 : 07，平均速度為3.66m/s。卡尼斯金娜的戰術從全程來看是先快（0 ～ 2km）、再慢（2～ 4km）、再快（4 ～ 6km），達到平穩（6 ～14km），全程平均速度3.85m/s。節奏性明顯是卡尼斯金娜全程速度變化的重要特征，也是最后打破我國運動員王麗萍保持的奧運會紀錄的戰術手段。

其他運動員則走在“大部隊”之中。挪威的普拉策全程中最快的分段是8 ～12km，用時8 : 39，平均速度為3.85m/s。最慢的一個分段是14 ～ 16km，用時8 : 48，平均速度為3.79m/s。意大利的里高多全程中最快的分段是18 ～ 20km，走出了8 :36，平均速度為3.88m/s。最慢的分段是14 ～ 16km，用時8 : 48，平均速度為3.79m/s。

我國運動員劉虹主要采取了“跟隨”戰術，對她的速度變化分析可見，在前10km保持3.8m/s的平均速度始終處于第一追趕集團，速度穩定，波動不大。而10 ～ 14km和16 ～ 18km是劉虹最弱的環節，在這三個分段中速度下降幅度較大，平均速度僅為3.78m/s。在18 ～ 20km，一次警告也沒有的劉虹全力沖刺，對排在第三位的里卡多發起了強力挑戰，最終里卡多艱難的把第三的位置保持到了最后，劉虹的第四名固然可惜，但她也創造了個人的最好成績。全程中，劉虹最慢的分段是16 ～18km，用時8 : 56，平均速度為3.73m/s，最快的分段是18 ～ 20km，平均速度達到了3.92m/s，用時僅8 : 30。前半程用時43 : 28，后半程用時44 : 29，后半程比前半程慢61秒，全程比卡尼斯金娜慢了46秒。縱觀全程，劉虹的前半程明顯快于后半程，這也提示教練員在劉虹的日常訓練中，應加強后半程的專項訓練，根據劉虹的技術特點，制定合理的戰術。

2.1.2 女子20km競走比賽成績前8名運動員的分段速度總體特征 從表1可知，大多數運動員在8 ～ 10 km和18 ～ 20 km這兩個分段用時最短。8 ～ 10km運動員逐步適應了比賽的節奏等因素之后，進入了一個速度高峰。18 ～ 20 km是最后的沖刺階段，運動員為了取得更好的名次，都發揮出了自己最大的速度水平。最慢的分段大多數集中在14 ～ 16 km或者16 ～ 18 km，經過前半程的比賽，機體的能量都已經得到大量的消耗，體能儲備下降，速度也就自然降低，用時較多也就在情理之中。大多數運動員的前半程都比后半程要快。各分段的速度曲線大致上呈現“一條線”的特征，體現在全程的速度變化中，就是“勻速”走的特點。

表1 第29屆奧運會競走比賽女子20km前8名運動員的分段成績、前后半程成績及最好成績

圖1 女子20 km競走比賽前8名運動員的速度曲線圖

表2 原始數據

2.2 女子20 km競走比賽前8名運動員分段成績的灰色斜率關聯度分段特征

（1）女子20 km競走比賽前8名運動員各分段成績與總成績之間的關聯度分析。統計各時間段的原始數據，如表2所示。

（2）對x0和xi做一次累減，按公式進行，結果見表3。

（4）女子20 km競走比賽前8名運動員關聯系數計算結果與分析，按公式（注：a：當與符號相同時取正號，異號是取負號。 b：當與為零時，將與的符號作正號處理。）進行，結果見表5。

（7）對計算結果進行排序，r4>r3>r5>r1>r7>r8>r2> r6>r10>r9，各分段成績變化對總成績的影響大小排序為：r4>r3>r5>r1> r7>r8>r2> r6>r10>r9，各分段依次為：6 ～ 8 km>4 ～ 6km>8 ～ 10km>0 ～ 2km>10～ 1 2 k m>1 2 ～ 1 4 k m>1 4 ～ 1 6 k m>2 ～ 4km>18 ～ 20km>16 ～ 18km。從計算結果看，x10（18 ～ 20km）和x9（16 ～ 18km）與全程的總成績（x0）呈現負關聯。這和實際情況是相吻合的。根據徑賽成績的計算特點，x10與x9數越大，則x0越小。x0越小就說明總成績越好。因此，x10和x9顯負相關能客觀公正地反映實際問題。那么為什么x10這個分段在灰色斜率關聯度分析中會出現在不重要的位置呢？其實，這只是一個假象，它的影響力已經體現在了最后的排名中的重要緣故。

在北京奧運會獲得女子20km競走比賽前8名的運動員的總成績中，貢獻率最大的是6 ～ 8km，其次是4 ～ 6km、8 ～ 10km、0 ～ 2km、10 ～ 12km、12 ～ 14km、14 ～ 16km、2 ～ 4km、18 ～ 20km、16 ～ 18km。我們可以把這10個分段大體上分為4 ～ 10km、0 ～2km、10 ～ 16km、2 ～ 4km、16 ～ 20km 5個段落，這樣更能清晰地描述速度特征。在前半程的4 ～ 10km是爭奪最激烈的段落，0 ～ 2km是比賽開始的加速階段，10 ～16km是后半程速度保持平穩高速的階段，2 ～ 4km是調整階段，16 ～ 20km是最后的沖刺階段，其對總成績的影響最小，但它的重要性卻體現在最終的名次爭奪上。由此可見，各分段成績變化對總成績的影響，總體上呈現前半程快、后半程慢的特點。從而提示我們在重視前半程訓練的同時也要兼顧后半程的速度、耐力訓練。同時也應根據項目特性和人體生理機能變化的特點，有計劃地突出重點進行訓練，形成明顯的個人技術特點。

表4 各序列對應差數

表5 關聯系數

3 結論與建議

3.1 大多數運動員在8 ～ 10 km和18 ～20 km這兩個分段的平均速度最高，用時最短。在14 ～ 16 km或者16 ～ 18 km分段平均速度較低，用時較多。且前半程的速度比后半程快，前半程波動幅度較小，后半程則波動幅度明顯。整體來看，各分段的速度曲線大致上呈現“一條線”的特征，體現在全程的速度變化中，就是“勻速”走的特點。

3.2 各分段成績變化對總成績的影響大小排序為：r4>r3>r5>r1>r7>r8>r2>r6>r10>r9各分段依次為6 ～ 8km>4 ～ 6km>8 ～ 10km>0 ～ 2km>12 ～ 14km>14 ～ 16km>2～ 4km>10 ～ 12km>18 ～ 20km>16 ～ 18km。對總成績貢獻率最大的是6 ～ 8km，這個階段是一個速度較高的分段。各分段成績變化對總成績的影響，總體上呈現前半程快、后半程慢的特點。

3.3 我國女子20 km競走加強前半程的加速能力和后半程的速度耐力訓練，保持全程大致平穩的途中速度。加強在重大比賽前對選手及其對手的競技能力、技戰術特點、氣候等信息的收集與研究，并依此制定出比賽中合理的速度節奏和體力分配方案，提高科研能力在訓練中的應用水平。

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G821

A

1674-151X（2010）09-023-04

10.3969/j.issn.1674-151x.2011.03.010

投稿日期：2010-10-18

康林善（1981 ～），在讀碩士研究生。研究方向：田徑教學與訓練、運動訓練。