福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)分析及對(duì)策建議

李新光黃安民

(1.武夷學(xué)院商學(xué)院,福建武夷山354300;2.華僑大學(xué)旅游學(xué)院,福建泉州 362021)

福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)分析及對(duì)策建議

李新光1黃安民2

(1.武夷學(xué)院商學(xué)院,福建武夷山354300;2.華僑大學(xué)旅游學(xué)院,福建泉州 362021)

本文對(duì)福建省1980-2009年的 GDP、貨物周轉(zhuǎn)量與吞吐量的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用廣義最小乘法進(jìn)行了實(shí)證分析,建立了福建省第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)、吞吐量的二元線性回歸模型。結(jié)果表明,三者存在顯著相關(guān)關(guān)系,最后提出了促進(jìn)福建省物流業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議。

第三產(chǎn)業(yè);物流業(yè);貨物周轉(zhuǎn)量;雙變量模型;福建

福建省是沿海港口城市相對(duì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū),同時(shí)也擁有豐富的旅游資源,而第三產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)中稍偏低,2009年福建省第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比例為41.2%,低于第二產(chǎn)業(yè)比值49.1%。同時(shí),也低于全國第三產(chǎn)業(yè)占 GDP的比值42.6%。①數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局,2009年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),以及福建省統(tǒng)計(jì)年鑒2010。這不利于福建省整體經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè),在促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整中發(fā)揮著重要的作用。2009年3月,國務(wù)院出臺(tái)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃(2009-2011年)》,物流業(yè)出乎意料地成為列入調(diào)整振興的十大產(chǎn)業(yè)中惟一的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。為此,福建省將物流業(yè)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來支持和發(fā)展。近幾年來,福建省相繼出臺(tái)了《關(guān)于加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見》和《福建省“十一五”現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》。為加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展,全省按照國務(wù)院《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》要求,結(jié)合全省實(shí)際情況編制出臺(tái)了《福建省物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃實(shí)施方案》,以大力振興和發(fā)展物流業(yè)。因此,研究福建省物流業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系,對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長、以及全面提高福建省物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位有著重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

目前,國內(nèi)學(xué)術(shù)界大多數(shù)學(xué)者著重研究了物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問題。吳杰利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)廣州市物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證分析;李虹運(yùn)用層次分析法分析了我國區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響;田振中對(duì)河南省物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)了實(shí)證分析;張敏對(duì)惠州物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展作了相關(guān)性分析;黃勇利用灰色系統(tǒng)理論對(duì)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析;郭向陽分析了深圳物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系;李正峰分析了物流業(yè)對(duì)江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長作用的實(shí)證研究。可見,國內(nèi)學(xué)者對(duì)其他省份物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系作了許多的研究,也有少部分學(xué)者對(duì)福建省物流業(yè)發(fā)展作了相關(guān)探討,如江恒分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流的發(fā)展辯證關(guān)系;陳曉玥對(duì)福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整形分析;陳由谷對(duì)福建區(qū)域物流平臺(tái)SWOT發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了探討;郭麗娟分析了福建省對(duì)臺(tái)物流的中轉(zhuǎn)作用,探討了構(gòu)建海峽物流集散中心的策略;邱偉杰分析了“鼠標(biāo)”時(shí)代的海西區(qū)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)系問題;林小蝦分析了福建省第三方物流供應(yīng)鏈能力戰(zhàn)力匹配問題;吳折敏分析了平潭建設(shè)對(duì)福建物流的增益作用;劉丹分析了福建省區(qū)域生鮮蔬果物流中心的構(gòu)建;周雄對(duì)福建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)口物流的發(fā)展進(jìn)行了分析;李權(quán)分析了福建物流業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與策略。

可見,從現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來看,研究福建省物流業(yè)的發(fā)展的情況可以分為兩種:一類學(xué)者集中運(yùn)用了定性分析方法,這類學(xué)者占大多數(shù);第二類是少部分學(xué)者運(yùn)用定量分析的方法。而專門研究第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的學(xué)者非常少,從國內(nèi)目前的文獻(xiàn)來看,僅有學(xué)者陳曉玥采取邊際分析與彈性分析方法分析了福建省物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響,該文分析方法主要是邊際分析與彈性分析的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,并非從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來分析他們之間的相互關(guān)系。為此,本文在上述學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展關(guān)系進(jìn)行回歸建模,為推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)與福建物流業(yè)的發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐。

二、數(shù)據(jù)整理、指標(biāo)選擇與研究方法

(一)指標(biāo)的選取

1.第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo):本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來衡量福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度,記為SC。

2.區(qū)域物流能力發(fā)展的指標(biāo):由于國內(nèi)對(duì)于物流的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與統(tǒng)計(jì)方法的缺乏,在作物流統(tǒng)計(jì)的時(shí)候無法查詢一個(gè)專門物流產(chǎn)值指標(biāo)。根據(jù)國內(nèi)許多學(xué)者的做法,本文選擇福建省統(tǒng)計(jì)年鑒中的“貨物周轉(zhuǎn)總量”、“沿海港口貨物吞吐量”作為衡量區(qū)域物流能力發(fā)展水平的指標(biāo),分別記為WL和TT。

(二)數(shù)據(jù)的來源與處理

1.數(shù)據(jù)來源:本文選取了1980-2009年福建省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(SC)、“貨物周轉(zhuǎn)總量”(WL)、“沿海港口貨物吞吐量”(TT)三者的年度數(shù)據(jù)來對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,數(shù)據(jù)來源于福建省統(tǒng)計(jì)局《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2010》。

2.處理:為了消除物價(jià)因素對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響,本文對(duì)福建省統(tǒng)計(jì)年鑒中的按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的第三產(chǎn)業(yè)原始數(shù)據(jù)作了處理,即以1980年不變價(jià)格為基礎(chǔ)進(jìn)行修正,得出新的數(shù)據(jù)來代替第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,記為XSC。同時(shí),為了得到更為穩(wěn)定的數(shù)據(jù),再取對(duì)數(shù),記為LNXSC。貨物周轉(zhuǎn)量與吞吐量不會(huì)受價(jià)格指數(shù)的影響,故不作修正。

(三)研究方法

本文采用主要計(jì)量分析工具是回歸模型,所用軟件是EV IEWS5.1。運(yùn)用三變量模型,以選取的30個(gè)樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用OLS方法進(jìn)行回歸分析與參數(shù)檢驗(yàn)。

三、福建省物流周轉(zhuǎn)量、吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性建模

(一)散點(diǎn)圖觀測(cè)

從圖1可以看出,貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量和XSC之間有較明顯正相關(guān)關(guān)系,因此可以建立 X SC與WL、TT兩個(gè)變量之間的二元線性回歸模型。

圖1 TT、LNWL與LNXSC散點(diǎn)圖

(二)利用EV IEWS進(jìn)行分析得到方程

運(yùn)用OLS方法,通過對(duì)XSC、WL、TT三個(gè)變量各種形式的建模,都至少有一個(gè)解釋變量非顯著,不能通過T檢驗(yàn),最終確定方程的形式為:LNXSC=5+α＊WL+β＊(1/TT),運(yùn)用EV IEWS進(jìn)行回歸得到二元線性回歸模型:

(三)模型檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果可以說明,從經(jīng)濟(jì)意義上看,XSC與WL是對(duì)數(shù)—線性模型,成正向變化關(guān)系,符合實(shí)際意義。從統(tǒng)計(jì)上的角度來看,0.000545代表著增長率,即物流周轉(zhuǎn)量每增長一個(gè)單位,XSC增長率為0.05%。而XSC與TT的關(guān)系是一個(gè)逆對(duì)數(shù)模型,從結(jié)果可知,吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值成正向變化關(guān)系,符合實(shí)際意義。

2.擬合優(yōu)度、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn):分別針對(duì)H0:α=0 β=0,對(duì)它們對(duì)應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量的概率可以看出,呈現(xiàn)明顯顯著性,拒絕H0。這說明,在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對(duì)被解釋變量XSC都有顯著影響。擬合優(yōu)度:從上述結(jié)果可以看出,R2=0.992709,這說明樣本回歸的直線解釋能力約為99.3%。修正的可決系數(shù)R2=0.992169,說明模型的擬合優(yōu)度良好。F檢驗(yàn):針對(duì)H0:α=β=0,從F統(tǒng)計(jì)量的概率可以看出,就拒絕H0,說明回歸方程顯著,即物流業(yè)的“貨物周轉(zhuǎn)量”、“吞吐量”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“XSC”有顯著影響。

3.異方差檢驗(yàn)。從表1可知,nR2=9.320916,由White檢驗(yàn)可知,在5%顯著水平下,經(jīng)查χ2分布表,得臨界值為χ20.05(5)=11.0705,同時(shí)t檢驗(yàn)顯著。因?yàn)槟Ｐ椭衝R2小于.05(5))值,所以接受原假設(shè),表明在5%的顯著水平下模型不存在異方差。

表1 White檢驗(yàn)

4.自相關(guān)檢驗(yàn)。從DW值檢驗(yàn)可知:對(duì)樣本量為30,兩個(gè)解釋變更的模型、5%顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表可知,DL=1.284,DU=1.567。模型中的DW為0.643012

(四)模型修正

從參數(shù)檢驗(yàn)可以看出,模型存在嚴(yán)重的正自相關(guān)性,有必要利用廣義最小二乘法估計(jì)對(duì)模型進(jìn)行修正:

首先,從DW統(tǒng)計(jì)量中估計(jì)出ρ:

通過運(yùn)用廣義最小二乘法,重新估計(jì)得到新二元線性回歸模型:

表2 White檢驗(yàn)

對(duì)該模型參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),各系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量全部顯著。R2及調(diào)整R2都超過95%,說明擬合優(yōu)度很好。DW值為1.957217,不存在自相關(guān)現(xiàn)象。F統(tǒng)計(jì)量也顯著;White檢驗(yàn)也通過,說明不再存在異方差問題。廣義二元線性回歸模型通過了所有的模型檢驗(yàn),因此可以比較準(zhǔn)確地表示貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響程度,可見物流的發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著比較顯著的影響。

(五)預(yù)測(cè)

圖2 貨物周轉(zhuǎn)量的趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖

1.貨物周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)。利用最小二乘法確定WL曲線趨勢(shì)方程為WL=-41.33734136 + 71.29401995＊t- 6.038939745＊t^2+0.2190497688＊t^3(t代表時(shí)間標(biāo)號(hào),t=1代表1980年),計(jì)算出未來5年的預(yù)測(cè)值,預(yù)測(cè)2010-2015年的貨物周轉(zhuǎn)量如圖所示。從總體趨勢(shì)來看,增長曲線與預(yù)測(cè)曲線基本吻合,呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),而且在未來5年,也將以一個(gè)較快的增長速度上升。

2.吞吐量的預(yù)測(cè)。利用最小二乘法確定 T T曲線趨勢(shì)方程為 T T=-145.7917048+541.0125368＊t^1-66.5164843＊t^2+2.789208512＊t^3(t代表時(shí)間標(biāo)號(hào),t=1代表1980年),計(jì)算出未來5年的預(yù)測(cè)值,預(yù)測(cè)2010-2015年的貨物吞吐量如圖所示。從總體趨勢(shì)來看,是呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),而且在未來5年,也將以一個(gè)較快的增長速度上升。

圖3 吞吐量的趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖

四、結(jié)論及對(duì)策建議

1.通過運(yùn)用廣義最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行修正后,從結(jié)果可以看出,物流周轉(zhuǎn)量每增長一個(gè)單位,XSC增長率為0.052%。可見,物流業(yè)對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的貢獻(xiàn),第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展具有明顯的正向相關(guān)性,兩者能相互促進(jìn)。這反映了物流業(yè)的帶動(dòng)性強(qiáng)、關(guān)聯(lián)性廣,可以推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)將會(huì)有全面提升的作用,并且可以帶動(dòng)其他服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.XSC與TT的關(guān)系是一個(gè)逆對(duì)數(shù)模型,分析得知,吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也存在正向相關(guān)關(guān)系。從擬合優(yōu)度、T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)可以看出,整個(gè)模型解釋能力較強(qiáng),貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對(duì)被解釋變量XSC都有顯著影響。因此,大力提升港口城市的貨物吞吐量,加大沿海港口城市的發(fā)展,對(duì)促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的提升具有重要意義。

3.從吞吐量和貨物周轉(zhuǎn)量的增長曲線和預(yù)測(cè)線可以看出,福建省未來五年的吞吐量和貨物周轉(zhuǎn)量都將呈現(xiàn)顯著的增長趨勢(shì),這將對(duì)未來5年內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到一個(gè)很大的帶動(dòng)作用。

鑒于上述結(jié)論,結(jié)合福建省物流業(yè)發(fā)展水平的實(shí)際情況,在促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展方面應(yīng)該采取以下對(duì)策:第一,從政策層面進(jìn)一步強(qiáng)化物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭地位,努力把物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱來培育,把物流業(yè)培育成為推動(dòng)全省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的窗口產(chǎn)業(yè)。第二,發(fā)展物流業(yè)乘數(shù)效應(yīng),延伸產(chǎn)業(yè)鏈。物流業(yè)的發(fā)展可以帶動(dòng)其他諸多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,所以要更多地爭(zhēng)取和推進(jìn)其他諸多產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)對(duì)物流業(yè)的支撐作用。第三,要大力培育現(xiàn)代物流市場(chǎng),發(fā)展現(xiàn)代物流企業(yè)。通過轉(zhuǎn)變制造企業(yè)的物流觀念,促使制造企業(yè)將自營物流剝離主營業(yè)務(wù),將物流委托給第三方物流企業(yè);此外,改變傳統(tǒng)物流企業(yè)將運(yùn)輸、貨代、倉儲(chǔ)、加工、整理、裝卸、配送等各環(huán)節(jié)獨(dú)立操作的理念,促進(jìn)物流基本功能的有機(jī)整合,促使物流企業(yè)從粗放型增長模式向集約型增長模型的轉(zhuǎn)變。第四,加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)。福建省物流技術(shù)裝備總體不是很發(fā)達(dá),不能滿足物流業(yè)發(fā)展的需要,政府與企業(yè)必須加大資金投入,加快更新改造。為此,可以加快道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施的新建與改建,探索港口物流樞紐和依托高速公路網(wǎng)基礎(chǔ)框架的公路物流樞紐,以及鐵路物流樞紐的搭建。鑒于福建省鐵路運(yùn)輸能力效率相對(duì)低下,應(yīng)加大資金用于鐵路干線的建設(shè),同時(shí)積極探索港口、公路和航空等與物流運(yùn)輸相關(guān)部門之間的協(xié)調(diào)管理制度,為物流業(yè)發(fā)展?fàn)I造一個(gè)寬松、高效的環(huán)境。第五,構(gòu)建物流信息平臺(tái),提高物流發(fā)展技術(shù)。高效的物流服務(wù)離不開信息系統(tǒng)的支持,通過建立物流信息公共平臺(tái),確保不同行業(yè)部門、企業(yè)系統(tǒng)的互操作性,使他們能共享信息標(biāo)準(zhǔn),保證物流信息交換。大力推廣網(wǎng)絡(luò),專用車輛,先進(jìn)物流專用設(shè)備,提升倉儲(chǔ)技術(shù)。大力發(fā)展以現(xiàn)代尖端技術(shù)為主物流技術(shù):如移動(dòng)通信、全球衛(wèi)星定位(GPS)、地理信息(GIS)、網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化倉庫管理、智能標(biāo)簽、條形碼等技術(shù)。通過建立先進(jìn)的物流電子交易平臺(tái),使供方、需方和第三方物流企業(yè)能在公共信息平臺(tái)的支持下,完成企業(yè)物流管理,相關(guān)信息的查詢,完成無紙化、申報(bào)等,做到信息獲得的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

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[7]福建統(tǒng)計(jì)年鑒編委會(huì).福建統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2010.

[8]中國統(tǒng)計(jì)年鑒編委會(huì).中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

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李新光(1980-),男,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,武夷學(xué)院商學(xué)院講師,主要從事保險(xiǎn)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流、流通經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的教學(xué)與研究;黃安民(1964-),男,管理學(xué)博士,華僑大學(xué)旅游學(xué)院教授,主要從事旅游、管理學(xué)方面的教學(xué)和研究。