殷克東,黃 娜,王 冰
(中國(guó)海洋大學(xué) 青島 266100)
我國(guó)海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究*
殷克東,黃 娜,王 冰
(中國(guó)海洋大學(xué) 青島 266100)
文章在提出海洋資源綜合實(shí)力并構(gòu)建海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,選用熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法和Kendall一致性檢驗(yàn)方法對(duì)2005—2008年我國(guó)沿海省市海洋資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),最終得出沿海省市海洋資源綜合實(shí)力的排序。結(jié)果顯示,廣東省、上海市、山東省以及海南省的海洋資源綜合實(shí)力在11個(gè)沿海省市中處于前列。
海洋資源綜合實(shí)力;熵值法;灰色關(guān)聯(lián)度;Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
我國(guó)大陸海岸線(xiàn)長(zhǎng)達(dá)18 000 km余,海洋漁場(chǎng)面積超過(guò)200萬(wàn)km2,擁有豐富的灘涂資源、海洋漁業(yè)資源、海洋礦產(chǎn)資源、港灣資源、海洋旅游資源和海洋能源等海洋自然資源。我國(guó)海洋資源開(kāi)發(fā)長(zhǎng)期處于粗放式的開(kāi)發(fā)狀態(tài),經(jīng)歷了海洋資源從沒(méi)有充分開(kāi)發(fā)到某些資源過(guò)度開(kāi)發(fā),從單一資源開(kāi)發(fā)向綜合開(kāi)發(fā)的過(guò)渡。海洋資源是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),只有實(shí)現(xiàn)海洋資源的可持續(xù)利用,才能實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。筆者通過(guò)構(gòu)建海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取適當(dāng)?shù)木C合測(cè)評(píng)模型,對(duì)沿海11省市海洋資源綜合實(shí)力做綜合測(cè)度研究,希望能為各省依據(jù)自身海洋資源情況,合理開(kāi)發(fā)利用海洋資源,為海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
海洋資源,通常是指可以被人類(lèi)利用的物質(zhì)、能量和空間。海洋資源是一個(gè)發(fā)展中的概念,其種類(lèi)隨著人類(lèi)開(kāi)發(fā)利用海洋的深入而不斷發(fā)展。筆者所研究的海洋資源是指近海海洋資源,主要包括近海海洋生物資源、海洋礦產(chǎn)資源、海洋空間資源以及濱海旅游資源[1]。
海洋資源綜合實(shí)力是指沿海地區(qū)近海海洋資源所衡量的海洋實(shí)力,是海洋資源的硬實(shí)力和軟實(shí)力及其可持續(xù)發(fā)展的能力的綜合,包括海洋生物資源實(shí)力、海洋礦產(chǎn)資源實(shí)力、海洋空間資源實(shí)力和海洋濱海旅游資源實(shí)力以及這些硬實(shí)力的產(chǎn)出效率所代表的軟實(shí)力。
為保證指標(biāo)體系嚴(yán)格的內(nèi)部邏輯統(tǒng)一性,海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)采用“目的樹(shù)”分析方法。“目的樹(shù)”分析方法的基本原理:首先確定一個(gè)評(píng)價(jià)總目標(biāo),然后將它分解為若干層次(系統(tǒng)),逐級(jí)發(fā)展、推導(dǎo)出各級(jí)子目標(biāo)(系統(tǒng)),最后提出描述、表達(dá)目標(biāo)的各項(xiàng)指標(biāo),即最后一層的具體指標(biāo),進(jìn)而自上而下構(gòu)建出目標(biāo)層—控制層—變量層的樹(shù)型指標(biāo)體系。在“目的樹(shù)”結(jié)構(gòu)中,目標(biāo)層是最高層,它表示著該指標(biāo)體系要反映和評(píng)價(jià)的總目標(biāo);控制層是將總目標(biāo)解析為互相聯(lián)系的若干個(gè)子目標(biāo);變量層用來(lái)表述各子目標(biāo)的具體變量。
結(jié)合現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù)資料情況,綜合考慮海洋資源與資源的產(chǎn)出水平等系統(tǒng)的諸方面,按照“目的樹(shù)”方法設(shè)置了一套“三級(jí)疊加、逐層收斂、規(guī)范權(quán)重、統(tǒng)一排序”的海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系分為目標(biāo)層、控制層和變量層3個(gè)等級(jí)。其中以資源綜合實(shí)力為目標(biāo)層,下設(shè)5個(gè)控制層,變量層有25個(gè)指標(biāo)(表1)。

表1 海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
熵值法是借鑒信息論中“熵是對(duì)不確定性的一種度量”的概念所形成的一種綜合評(píng)價(jià)方法。考慮到指標(biāo)權(quán)重的重要性,文章根據(jù)熵的特點(diǎn),用熵值來(lái)判斷影響海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的離散程度,并用以反映各指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的影響大小。由于采用熵值法的測(cè)算結(jié)果作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,因此,熵值法加權(quán)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性很強(qiáng)。
灰色關(guān)聯(lián)度分析方法針對(duì)樣本空間小,指標(biāo)關(guān)系模糊的系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)。海洋資源綜合實(shí)力是一個(gè)發(fā)展變化的復(fù)雜系統(tǒng),具有明顯的層次復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系的模糊性、動(dòng)態(tài)變化的隨機(jī)性、指標(biāo)數(shù)據(jù)的不完全性和不確定性。因此,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)海洋資源綜合實(shí)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是比較合適的。
主成分分析法是將多個(gè)指標(biāo)化為較少的新的不相關(guān)的主成分指標(biāo),利用方差貢獻(xiàn)率作為主成分的權(quán)重,通過(guò)一般加權(quán)和的思想測(cè)度研究對(duì)象的評(píng)價(jià)方法。被評(píng)對(duì)象是多維空間中的樣本點(diǎn),從原變量的協(xié)方差陣或相關(guān)矩陣出發(fā),構(gòu)造少數(shù)的主成分,即原變量的線(xiàn)形組合,從而通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的總變量來(lái)說(shuō)明樣本在多維空間的相對(duì)位置。該種方法在評(píng)價(jià)過(guò)程中,將多指標(biāo)問(wèn)題化為較少的新的指標(biāo),使這些少數(shù)主成分能盡可能多地占有原來(lái)變量的總方差;反過(guò)來(lái),這些新的少數(shù)主成分既彼此互不相關(guān),又能綜合反映原來(lái)多個(gè)指標(biāo)的信息。主成分評(píng)價(jià)給出了指標(biāo)包含的信息量權(quán)重,具有合理、可比和客觀性等優(yōu)點(diǎn)[2]。
Kendall協(xié)同系數(shù)[3]是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法,利用Kendall協(xié)同系數(shù)可以對(duì)多種評(píng)價(jià)方法的排序結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)是H0:m種評(píng)價(jià)結(jié)果不具有一致性;備擇假設(shè)H1:m種評(píng)價(jià)結(jié)果具有一致性。假設(shè)用m種方法對(duì)n個(gè)個(gè)體進(jìn)行評(píng)價(jià),Ri為第i個(gè)個(gè)體的m個(gè)秩的和。Kendall協(xié)同系數(shù)為:

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:
χ2=m(n-1)W(χ2服從自由度為n-1的χ2分布)
筆者選取2005—2008年我國(guó)11個(gè)沿海省市海洋資源綜合實(shí)力運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)引自2005—2008年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海洋信息網(wǎng)以及中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)網(wǎng)等公開(kāi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與資料,通過(guò)整理計(jì)算得出。
由于我國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間較短,樣本容量小,同時(shí)統(tǒng)計(jì)口徑和各個(gè)省市的海洋資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不統(tǒng)一,致使某些指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)并不齊全。考慮到我們的海洋資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)都是效益型指標(biāo),因此,為不失科學(xué)性和一般性,我們令缺失數(shù)據(jù)為0。同時(shí),選用線(xiàn)性變換法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,規(guī)范化后所得的數(shù)據(jù)最佳為1,最差為0。
設(shè)ymini(或ymaxi)是評(píng)價(jià)指標(biāo)i所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)值,zij為規(guī)范化后的指標(biāo)。
若向量指標(biāo)i為效益型指標(biāo),則:zij=(yij-ymini)/(ymaxi-ymini)
若向量指標(biāo)i為成本型指標(biāo),則:zij=(ymaxi-yij)/(ymaxi-ymini)
采用上述變換進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化后,所得的效益型數(shù)據(jù)最佳為1,最差為0;成本型數(shù)據(jù)最佳為1,最差為0。需要說(shuō)明的是,由于海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)特有的特點(diǎn)決定了我們指標(biāo)體系中的25個(gè)指標(biāo)全部為效益型指標(biāo)。
權(quán)重是對(duì)指標(biāo)重要性的度量,是表示評(píng)價(jià)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的重要程度,反映了指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的重要程度、指標(biāo)屬性值的差異程度和指標(biāo)屬性值的可靠程度。文章采用熵值法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)算[4],測(cè)算結(jié)果如表2所示。

表2 熵值法求解得到的最終權(quán)重
根據(jù)熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法和主成分分析法3種評(píng)價(jià)方法,對(duì)2008年我國(guó)沿海11省、市、自治區(qū)海洋資源綜合實(shí)力進(jìn)行測(cè)評(píng),得其結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 基于3種方法的綜合測(cè)評(píng)結(jié)果
表3的測(cè)度數(shù)據(jù)表明,雖然有的地區(qū)的3種測(cè)度結(jié)果存在一定的差異,但3種方法的測(cè)度結(jié)果順序與綜合評(píng)價(jià)得分和排名具有較高的一致性。
Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。(m=4,n=11)

表4 2008年海洋資源綜合實(shí)力測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的Kendall一致性檢驗(yàn)
表4表明,Kendall’s Wa為0.910,表明秩的組間差異越大,意味著被評(píng)價(jià)對(duì)象的測(cè)度數(shù)據(jù)間有顯著差異,說(shuō)明4種評(píng)價(jià)結(jié)果的測(cè)度數(shù)據(jù)具有較高的一致性。同時(shí),一致性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為36.409,p=0.000,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,所以拒絕H0,接受H1。
針對(duì)2008年我國(guó)11個(gè)沿海省市海洋資源綜合實(shí)力測(cè)評(píng)的綜合排名,將沿海省、市、自治區(qū)分為4個(gè)集團(tuán)。
處于第一集團(tuán)的為廣東省,海洋資源綜合實(shí)力最強(qiáng)。廣東省是我國(guó)海岸線(xiàn)最長(zhǎng)的省份,海域遼闊,海洋資源豐富,是全國(guó)著名的海洋水產(chǎn)大省,各項(xiàng)海洋資源儲(chǔ)備水平都明顯高于其他各省、市、自治區(qū)。
處于第二集團(tuán)的有上海市、山東省、海南省和浙江省,海洋資源綜合實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)。對(duì)比分析這幾個(gè)省市的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn),雖然上海市的各項(xiàng)海洋資源總量不是太高,但是其海洋資源產(chǎn)出率水平是沿海各省市中最高的;山東省的各項(xiàng)海洋生物、礦產(chǎn)資源以及空間資源都比較豐富,排名也較為靠前;海南省和浙江省海洋資源都相對(duì)比較豐富,在海洋生物資源與海洋石油天然氣資源上,海南省明顯強(qiáng)于浙江省,但同時(shí),浙江省的濱海礦砂資源在11個(gè)沿海省市中的儲(chǔ)量和產(chǎn)量都位于第一,綜合來(lái)看,海南省的排名在浙江省之前。
處于第三集團(tuán)的有遼寧省、福建省、天津市、廣西壯族自治區(qū),海洋資源綜合實(shí)力一般。從這幾個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)來(lái)看,各省的海洋資源及海洋資源產(chǎn)出率都處于中等水平。
處于第四集團(tuán)的是江蘇省和河北省,海洋資源綜合實(shí)力相對(duì)偏低。對(duì)比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),這兩個(gè)省市的海洋空間資源都相對(duì)較少,尤其是江蘇省的海洋礦產(chǎn)資源量非常低。
為了更好地反映海洋資源綜合實(shí)力的動(dòng)態(tài)變化情況,筆者對(duì)2005—2008年的我國(guó)11個(gè)沿海省市海洋資源綜合實(shí)力進(jìn)行綜合測(cè)評(píng),綜合測(cè)評(píng)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 2005—2008年海洋資源綜合實(shí)力測(cè)評(píng)得分及排名
由表5和圖1可以看出,各省、市、自治區(qū)2005—2008年的海洋資源綜合實(shí)力評(píng)測(cè)排名變化不大,其中山東省的排名稍微有所提前,海南省的排名稍微有所退后,但基本變化不大。這說(shuō)明各省、市、自治區(qū)在海洋資源儲(chǔ)備及開(kāi)發(fā)利用效率上基本處于平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)。

圖1 2005—2008年海洋資源綜合實(shí)力測(cè)評(píng)排名趨勢(shì)
文章構(gòu)建了海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法和主成分分析法3種評(píng)價(jià)方法,在Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了綜合評(píng)測(cè)模型,保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)我國(guó)11個(gè)沿海省、市、自治區(qū)海洋資源綜合實(shí)力進(jìn)行測(cè)評(píng)研究,對(duì)各省、市、自治區(qū)海洋資源綜合實(shí)力進(jìn)行了排名,希望能對(duì)各省、市、自治區(qū)根據(jù)自身的海洋資源實(shí)力狀況進(jìn)行海洋合理開(kāi)發(fā)與利用,實(shí)現(xiàn)海洋資源的可持續(xù)發(fā)展具有積極的指導(dǎo)意義。
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