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車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用研究

2011-12-30 02:50:26史望聰
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2011年22期
關(guān)鍵詞:自動(dòng)識別高速公路系統(tǒng)

史望聰 耿 健

(1、西安電子科技大學(xué),陜西 西安 710071 2、陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710018 3、陜西高速公路收費(fèi)管理中心,陜西 西安 710021)

截止2010年底,我國高速公路的通車?yán)锍桃淹黄?.4萬公里,機(jī)動(dòng)車輛規(guī)模及流量大幅度增加,迫切需要高科技的智能交通系統(tǒng)來充實(shí)和加強(qiáng)交通管理水平。車牌識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有重要位置,這種自動(dòng)識別技術(shù)目前可用于高速公路收費(fèi)管理系統(tǒng)、高速公路運(yùn)行管理系統(tǒng)、高速公路查找與違法犯罪行為有關(guān)的車輛。

1 車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)概述

車輛牌照是機(jī)動(dòng)車唯一的管理標(biāo)識符號,在交通管理中具有不可替代的作用,一個(gè)完整的車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等工作模塊,涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。其中,車牌定位、字符分隔、字符識別三大模塊是車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

1.1 車牌定位

車牌定位是從獲得的圖像中找到車牌區(qū)域的位置并進(jìn)行標(biāo)記,將車牌區(qū)域從復(fù)雜的背景中分割出來,使后續(xù)的處理僅針對車牌區(qū)域進(jìn)行,是車牌字符識別的前提。首先對采集到的圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,最后選定一個(gè)最佳區(qū)域作為牌照區(qū)域,將其從圖像中分割出來,同時(shí)要考慮車牌傾斜問題。

1.2 字符分割

字符分割是將已提取出的車牌區(qū)域分割成單個(gè)的字符,其難點(diǎn)在于模糊、斷裂和有一定傾斜角度字符的分割。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

1.3 字符識別

字符識別是將分割出的單個(gè)字符識別出具體的數(shù)字、字母或字符,一個(gè)系統(tǒng)的好壞很大程度上取決于識別率的高低。字符的識別目前用于車牌字符識別(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法。在字符識別過程中,由于實(shí)際使用條件存在諸多干擾因素,因此對識別算法提出了很高的要求。

2 車牌識別在高速公路收費(fèi)管理中的應(yīng)用

收費(fèi)系統(tǒng)的主要目的是在保證車輛通暢通行的前提下,最大限度的減少通行費(fèi)流失。車牌自動(dòng)識別系統(tǒng),對車輛換卡倒卡、車型更改以及收費(fèi)站統(tǒng)計(jì)軍車和特殊車輛起到尤為重要的作用,大大減少了人工錄入車輛信息的時(shí)間,又可以及時(shí)準(zhǔn)確的上報(bào)結(jié)果。確保高速公路的正常收費(fèi)業(yè)務(wù),提高收費(fèi)業(yè)務(wù)水平,更好的為用路人服務(wù)。

2.1 換卡、倒卡告警

車輛經(jīng)過入口處,收費(fèi)數(shù)據(jù)、自動(dòng)識別的牌照號、牌照二值化圖片存入到通行卡中。經(jīng)過出口時(shí),將通行卡上信息和判型結(jié)果傳人牌照識別器中,由牌照識別器將此信息和識別結(jié)果、車輛圖像一并打包傳入系統(tǒng)中,系統(tǒng)對出入口牌照號、時(shí)間、車牌圖像進(jìn)行匹配后;如不符,將產(chǎn)生告警,提醒監(jiān)控員進(jìn)行處理。同時(shí)發(fā)送消息給相應(yīng)車道控制機(jī),收費(fèi)員根據(jù)提示進(jìn)行相應(yīng)處理。

2.2 車型分類

利用車牌自動(dòng)識別系統(tǒng),我們把通過車輛的車型信息收集起來,建立車牌庫,當(dāng)車輛通過時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)查詢此車有無在此庫中出現(xiàn),如無,則加入此車信息。如已經(jīng)存在,則比較車型和本次收費(fèi)員輸入的車型是否一致,如不一致,則產(chǎn)生告警,提醒監(jiān)控員進(jìn)行處理。同時(shí)發(fā)送消息到相應(yīng)車道,收費(fèi)員將察看通過車輛的行車本,再次進(jìn)行分型。

2.3 自動(dòng)放行,提高通行能力

目前對于免費(fèi)車(非軍警車),收費(fèi)員都要通過對講機(jī)與監(jiān)控室的監(jiān)控員聯(lián)系確認(rèn),處理速度慢,而且也有可能出現(xiàn)舞弊的情況。應(yīng)用車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)后,當(dāng)收費(fèi)員輸入免費(fèi)車類時(shí),系統(tǒng)將自動(dòng)查詢此車是否是免費(fèi)車類,公務(wù)車查詢公務(wù)車表,軍警車根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行判斷;如不一致,則發(fā)出告警,提醒監(jiān)控員進(jìn)行處理。

2.4 違章車輛監(jiān)控

系統(tǒng)中建立如闖關(guān)、欠費(fèi)、逃費(fèi)車輛等違章車輛黑名單數(shù)據(jù)庫,當(dāng)車輛通過時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)比較此車是否屬于此類車輛,如是,則立即告警。

2.5 交通流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

可以根據(jù)車型、車類、時(shí)間段等條件實(shí)行報(bào)表統(tǒng)計(jì),以此實(shí)現(xiàn)收費(fèi)站的科學(xué)化管理。

2.6 自動(dòng)報(bào)表功能

提供通行記錄、違章記錄、處理記錄、車流量統(tǒng)計(jì)等豐富的報(bào)表,監(jiān)控員無需再用手記錄違章情況。

3 車牌自動(dòng)識別在高速公路運(yùn)行管理中的應(yīng)用

以車牌自動(dòng)識別技術(shù)為基礎(chǔ),與其他高科技手段結(jié)合,對高速公路交通流狀況進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測、自動(dòng)布控,從而降低交通事故的復(fù)發(fā)生率,確保交通順暢。

3.1 交通狀況監(jiān)測

系統(tǒng)對通過檢測區(qū)域的車輛進(jìn)行車牌軌跡跟蹤,在一定的時(shí)間內(nèi),檢測到該車牌移動(dòng)的距離較小或長時(shí)間沒有監(jiān)測到該車牌,則自動(dòng)向監(jiān)控中心報(bào)警,提示該路段目前有車輛暫停或堵車。

3.2 超速車輛警示

目前,超速監(jiān)測主要有超速點(diǎn)測速和區(qū)間測速兩種,當(dāng)監(jiān)測出某輛車超速時(shí),利用車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)自動(dòng)識別出車牌號碼,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)造超速黑名單和自動(dòng)報(bào)警,既實(shí)現(xiàn)了處理的即時(shí)性(下高速時(shí)即可處罰),又大大降低了人工工作量(無需人工判讀車牌),同時(shí)系統(tǒng)可將采集到的超速車輛的車牌照通過設(shè)在高速公路沿線的可變情報(bào)板實(shí)時(shí)發(fā)布出去提示違章司機(jī)注意,起到警示超速司機(jī)的作用。

4 車牌自動(dòng)識別在高速公路布控中的應(yīng)用

我國高速公路收費(fèi)站出入口車道都安裝了監(jiān)控裝置,許多高速公路主線已安裝了每2km一對的外場監(jiān)控設(shè)施,基本實(shí)現(xiàn)路段全程監(jiān)控。采用車牌自動(dòng)識別可實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)車輛的自動(dòng)識別,快速報(bào)警,管理員可以將交警、公安需要協(xié)查的車牌信息等輸入黑名單數(shù)據(jù)庫,當(dāng)前端主機(jī)捕獲到黑名單上的車牌時(shí),馬上報(bào)警。同時(shí)也可通過對留存的圖像、視頻中的車輛號牌進(jìn)行自動(dòng)的檢測識別,當(dāng)自動(dòng)檢索識別到涉案或違法黑牌機(jī)動(dòng)車輛后自動(dòng)記錄并報(bào)警,就可以比較容易地查找到其活動(dòng)軌跡,實(shí)施對犯罪嫌疑人的抓捕。

5 結(jié)束語

由于自然環(huán)境變化,人為因素,目前車牌識別率達(dá)不到100%,相信在不遠(yuǎn)的將來,隨著技術(shù)的進(jìn)步,圖像視覺科技的發(fā)展,未來的車牌識別技術(shù)將會(huì)更加的智能化,在交通領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也更加廣闊。

[1]龐尚珍,徐金龍.智能交通系統(tǒng)中的車牌識別技術(shù)研究[J].自動(dòng)化技術(shù),2010.

[2]袁卉平.基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2010.

[3]謝盛嘉,梁竟敏.車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).微計(jì)算機(jī)信息,2010.

[4]王吉武,程瓊.關(guān)于高速公路收費(fèi)系統(tǒng)車牌識別技術(shù)的研究.科技信息,2010.

[5]沈洋.基于灰度圖像的車牌定位研究[J].電腦知識與技術(shù),2008.

[6]林蔚天.圖像處理與汽車牌照識別[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007.

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