近十年來漢語歧義研究綜觀與展望

摘要：漢語歧義問題長期以來一直是現代漢語語法研究的一個熱點。進入21世紀之后，學者們在前人研究的基礎上進一步對漢語歧義現象進行了探討，主要成就有：重視語言主體和歧義之間的關系，以語用分析為指導，歧義和語用、歧義與認知的研究成為歧義研究的重點內容；引進并利用新興的技術手段和研究方法對這一現象進行研究，在語言學的跨學科研究上取得了突破性進展，逐步增強了歧義研究的應用性，使歧義問題的研究進一步向縱深方向發展。文章闡述了近十年來漢語歧義研究的主要內容，并對歧義研究的未來發展趨勢做了展望。歧義的加工以及計算機領域對歧義的研究將成為未來的主要側重點，跨學科研究也是歧義未來研究的主要研究方向。

關鍵詞：近十年；歧義；綜觀；展望

中圖分類號：H13 文獻標識碼： A

文章編號：1004－0544(2011)11－0064－04

歧義問題長期以來一直是現代漢語語法研究的一個熱點。諸多前輩時賢都對漢語歧義進行過研究，成就斐然。在進入21世紀之后的近十年間，學者們在前人研究的基礎上進一步對漢語歧義現象進行了探討。這一階段的主要成就是：重視語言主體和歧義之間的關系，以語用分析為指導，歧義和語用、歧義與認知的研究成為歧義研究的重點內容；引進并利用新興的技術手段和研究方法對這一現象進行研究，在語言學的跨學科研究(如，心理語言學、計算機語言學和實驗語音學)上取得了突破性進展，逐步增強了歧義研究的應用性，使歧義問題的研究進一步向縱深方向發展。

本文以近十年(2000－2010)的漢語歧義研究的相關論文和著作為依據，對漢語歧義的研究成果進行梳理總結，試圖描繪出當下漢語歧義研究的概貌，并且據此進行考察分析，以期揭示未來漢語歧義研究的新趨勢。

一、漢語歧義定性分析和靜態描寫

傳統的漢語歧義研究概括起來，主要有以下幾個方面：歧義定義、歧義類型、歧義格式、歧義分化等主要側重定性分析和靜態描寫的研究。進入2l世紀之后，漢語歧義研究在這些方面的研究相對比較零散，新興的研究成果不多。主要有以下三個方面。

1，歧義格式研究

這一階段對歧義格式的研究主要是吸納了多種研究理論，采用了更加多元化的分析方法。這些研究都從不同的角度深化了歧義研究內容，揭示了歧義可能包含的信息量，分析歧義組合形成的具體原因、構成的條件，揭示組合成分的詞類小類及其配合規律，提出分化歧義的具體辦法。王紅旗(2006)對現代漢語中與施事和受事相關的歧義對象產生的條件的探討。何洪峰(2002)對由“詞語多義、結構層次不同、結構關系不同和語義關系不同四類因素兩兩組合而形成的句法結構的16種歧義的可能性”的探討。邱慶山(2008)對“連N也v”格式的致歧情況的考察。于景超(2007)對“v+了+T+的+N”格式研究，等等。

2.漢語歧義度探究及歧義結構的語用分析

漢語歧義度的研究繼續受到重視，從語用學角度對歧義結構進行分析探討日益成為研究新趨勢。在歧義度研究方面，尤慶學(2000)、王玲玲(2010)等均問卷調查的形式考察分析了歧義結構的相對歧義度和絕對歧義度：在歧義結構的語用分析方面，項成東(2003)對語用歧義的產生、界定、分類和特征進行闡述，并且詳細探討了影響語用歧義理解的主要因素。徐以中(2003)綜合考察了副詞“只”的位置和歧義之間的關系。陳一民(2005)指出從語用認知的角度來分析，有關漢語歧義結構的單義項的認知理解頻率往往是不平衡的；并通過對大量歧義實例的考察和分析，認為句法、語義和語用三個方面可作為優選意義的理論分析途徑。所有這些研究成果對探索歧義度研究以及歧義結構與語用、認知的關系起到了積極的推動作用。

3，漢語歧義分化方法研究

有關漢語歧義分化方法的研究仍然受到關注。研究主要是從語音、語義、語用、認知的角度來分析歧義的分化。楊亦鳴(2000)以“也”字句為例討論了如何利用語音圖譜來確定話語中心，并借此排除相關歧義。延俊榮(2000)從“挖深了”的構成出發，探討其認知上存在的原因、分化手段以及理論依據，并從層次分析、語境、語音間隔、重音及“了”的不同用法等不同的角度討論了該格式的分化問題。周明強(2004，2006)分別從認知和語用的角度辨析了歧義、歧解、用歧的聯系和區別，并分析認知研究在歧義消解中的作用和影響。

近十年的漢語歧義研究中，結構主義仍然占有一定地位，歧義格式、歧義度、歧義結構意義，以及歧義分化和歧義消解探討等方面都有發展，從語用、認知等角度分析與歧義研究的關系已經成為研究重點并日益占據主導。

二、漢語歧義研究新領域的拓展

1，心理語言學與歧義

在心理語言學界圍繞著語言理解是模塊化的，還是相互作用的這一基本問題誕生了很多理論模型。這些理論模型很多都以歧義加工為研究對象。近十年來，以漢語歧義加工為研究對象研究內容涉及詞匯歧義、句法歧義和詞類歧義。

(1)詞匯歧義。對于詞匯歧義的研究，學者們在不同程度上肯定了語義和語境對于確定歧義詞的意義的作用。周治金，陳永明(2006)發現詞語境和歧義詞相對意義頻率對漢語同形歧義詞和同音歧義詞多個意義的加工過程有影響。周冶金等(2003)發現在同音歧義詞加工的早期。語境和相對意義頻率在同音歧義詞歧義消解過程中有其影響。舒華，唐映紅等(2000)也發現語境對同音詞對詞匯歧義的促進作用。任桂琴等(2007，2008)等采用ERP和眼動技術，對漢語詞匯歧義消解中句子語境作用的時間進程及大腦活動進行了考察，實驗結果支持模塊化觀點。對于詞匯歧義加工的腦機制問題也受到關注，周冶金等(2007)探討了漢語詞匯歧義消解的過程及大腦兩半球的差異，在歧義消解方面大腦左半球具有一定的優勢。

(2)句法歧義。以往針對句法歧義的研究主要是在英文中進行，而且大部分集中在非常有限的幾種句法結構上。近年來，漢語句法歧義消解的研究引起了語言學家、人工智能專家和認知心理學家的極大關注，已經逐漸成為探討句子加工的一個非常活躍的關鍵領域。漢語句法歧義加工的研究近十年來剛剛興起，多數研究也是圍繞著加工是模塊化的還是相互作用這一基本問題的。張亞旭，張厚粲等(2002)證明了話語參照語境在句子加工早期的作用，結果支持句法歧義消解的參照理論和基于制約的模型。高兵、楊玉芳(2009)發現人們在句子加工的早期就開始利用語用知識理解句子的隱含意義。孫兵，劉鳴(2007)研究表明語義關聯性因素顯著影響對句子的理解加工。徐曉東、劉昌(2008)著重探討了句法加工和語義加工的關系，提出“平衡點理論”，認為在句法加工和語義加工的關系不是靜態不變的，二者之間力量比較強的一方能夠支配句子的理解過程。另外，周治金等(2003，2007)都探討了語境對句法歧義消解影響；高兵、曹暉等(2006)還利用ERP技術和功能成像技術把心理語言學中比較關注的腦機制應用于句法加工，力求在生理角度真正解開大腦如何進行句法加工之謎。除此之外，工作記憶對句法解歧方面的探索也出現了一些研究成果(魯忠義，范寧，2006；王沛，蔡李平，2010；閆國利等，2004；陳寶國，徐慧卉，2010)。

(3)詞類歧義。詞類歧義作為一種特殊的漢語歧義現象，兼有詞匯歧義和句法歧義的特點，但與詞匯歧義和句法歧義的研究相比，它們受到關注較少。武寧寧，舒華(2002)研究表明語境在歧義詞加工早期對意義激活就有影響，支持相互作用理論。武寧寧，舒華(2001，2003)考察了漢語詞類歧義詞意義激活的時間進程特點，研究表明相對頻率能夠即時影響詞類歧義解決過程，結果支持基于制約的模型。

2，計算語言學與歧義

隨著計算機領域內的高科技和先進技術在語言學中的普遍應用，歧義問題在計算機語言學的研究范疇中取得了長足的發展。立足于計算語言學的學科背景，計算機遇到的歧義可能存在于各級語言單位及語言學的各個層面，自然語言理解和機器翻譯中存在的歧義問題也自然成為困擾很多計算語言學家的難題。

計算語言學專家的任務是考察機器在處理自然語言的過程中所遇到的歧義，包括歧義字段切分、歧義格式分化等。在這些具體的研究領域中，漢語文本的自動分詞是漢語信息處理中最為基礎的研究，近十年間學者們進行了大量的研究。在漢語文本的自動分詞研究中，歧義字段切分和專有名詞識別是這一領域中最棘手的兩大難題。

(1)歧義字段切分研究。歧義切分字段從主要構成形式上可分為交集型歧義字段和多義型歧義字段。陳小荷(2004)利用封閉測試和消歧實驗等手段，著重陳述了用基于詞的二元模型來消解交集型分詞歧義的方法步驟，并且指出二元模型對于大規模語料庫建設的重要意義。針對于解決交集型偽歧義字段的切分，李蓉(2009)通過引入先進的機器學習方法SVM來進行研究論證，提出了一種應用于支持向量機的漢語歧義切分方法，要求建立與之相對應的分類模型，來提高歧義切分速度和識別準確率。與交集型歧義字段研究相比，多義型歧義字段的研究比較少。馮素琴，陳惠明(2007)通過采集、統計相關組合型歧義字段的前后語境信息，應用對數似然比建立了語境計算模型，并且針對語境信息的窗口大小、位置和頻次對消歧的影響設計了權值計算公式，借此證明使用語境信息之和對消解組合型分詞歧義具有良好效果。

(2)專有名詞識別研究。漢語文本自動切詞的另一個難點是專有名詞識別。近年來學者們著重研究了中國人名和中國地名的處理問題。劉開瑛(2001)提倡建立專門合理的專有名詞識別模塊，并不斷對其內容進行適當地裁減和增加，賦予這一系統足夠的開發性和可移植性。劉開瑛、鄭家恒(2000)還指出在建立專有名詞識別系統的時候，需要優先采用統計方法，利用一定的概率估值函數在待識別語料中進行初篩選，并且收集候選信息相應的上下文信息，然后通過規則進行進一步的確定或刪除處理，直至得到真正無歧義的專有名詞信息。

經過近十年的研究，自動分詞軟件系統的研制開發已經逐漸由先前單純的實驗階段逐漸發展、演變并且不斷地趨于完善，現已達到了實用階段。在計算機語言學領域，高科技和專門技術的不斷研發、應用，使得學者們對相關歧義的分類描寫愈加清晰，并且逐步建立起消解歧義策略的計算語言學模型，進一步提高了歧義識別準確率。

3，實驗語音學與歧義

近十年來，實驗語音學關于歧義方面的研究主要體現在聲學方面，研究發現重音、停頓、聲調、語氣和語調等特征基本上可以分化各種歧義結構。亢世勇、朱學嵐(2000)認為停頓、重音、聲調等可以分化因組合層次、結構關系導致的歧義。鄭波等(2002)發現消除指代歧義的基本手段是在所指名詞上設置相應的重音。王蓓等(2002，2004，2005)通過語調知覺實驗和語料庫樣本分析的方法研究了重音的聲學線索。黃彩玉(2008)通過聲學實驗對“都”進行研究，發現：在“都”的總括歧義句中，句子的最重音分別集中在總括的不同語義指向部分。黃彩玉(2009)發現施事與受事語義格交叉產生的歧義句的分化手段是歧義音節后的停延。徐以中、楊亦鳴(2010)還對副詞“就”與“才”的歧義及韻律特征規律進行了研究。

三、漢語歧義研究展望

從2l世紀開始，漢語歧義研究跨上了一個新臺階。近十年來研究，無論是從研究方法還是從研究思路上，都為我們留下了極其豐富的研究成果。這一時期，語法學家們也不再滿足于停留在理論層面上，而是將歧義研究和實踐結合起來，將漢語歧義研究應用于對外漢語教學、計算機語義識別、自動分詞、機器翻譯等領域，很好地適應了語言研究和信息處理不斷發展的需要。相關領域內高科技和研究技術的日臻成熟，歧義理論研究正逐漸向著實驗、量化和認知研究等方向發展。當然，當前漢語歧義研究還存在著研究內容不夠深入、研究范圍不夠廣闊、新型的研究方法有待加強等不足。為克服這些不足，給歧義研究打開新的局面，我們認為今后的漢語歧義研究可以從以下幾方面展開研究。

1，漢語歧義的實證性研究

在歧義的研究手段上，應更多地采用較為敏感、精確的儀器進行實驗研究，如跟動追蹤技術、腦電位相關技術等。未來歧義加工將是一個較好的研究方向。對漢語歧義加工的研究，除了運用實驗室的定量研究之外，還應當輔以像有聲思維、限制語境等定性研究，以求更全面、真實地揭示歧義句的心理加工機制。

2，漢語歧義的應用性研究

在人們所討論的歧義中，歧義度低的是可能的歧義，或不存在的歧義，歧義度高的才有成為現實歧義的可能。過去的歧義研究多為靜態描寫性研究，動態的歧義研究依然非常薄弱，特別是語言應用中歧義認知的調查研究更少。所以在今后的研究中，要使研究有意義，必須格外重視漢語歧義句的應用性研究，以解決實際中遇到的歧義問題(如機器翻譯、人機對話、通訊中信號傳遞等問題)。

3，漢語歧義的跨學科研究

歧義現象涉及哲學、心理學、語言學、信息科學等多學科內容。今后的研究應爭取多學科(語言學、計算機科學、心理學等)的合作研究，以便從多側面、多層次、多維度上研究漢語歧義句，使研究成果互相吸收、互相融合。

四、結語

無論是在相對傳統的定性分析和靜態描寫的研究領域，還是在新興的拓展研究范疇內，漢語歧義研究均取得了長足的發展，尤其是實驗、量化等新興的高科技手段和工具的使用，使得漢語歧義研究快速的進入了跨學科交叉研究的行列。展望未來的漢語歧義研究，語言學家理應在發揚現階段漢語歧義研究優勢的基礎上，重視漢語歧義在多側面、多層次、多維度上的研究，利用新興科技增強實驗、量化研究的精密度，借此來解決漢語歧義研究中遇到的難題，推動與歧義研究相關學科不斷發展完善。

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責任編輯 梅瑞祥