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基于科學知識圖譜的虛擬社區研究

2011-12-31 00:00:00郭曉姝
現代管理科學 2011年7期

摘要: 文章利用可視化分析軟件Citespace II 對從SSCI數據庫中下載的20年間(1991-2010)虛擬社區研究文獻做了詳細的可視化分析,分析了虛擬社區研究的演進軌跡和研究熱點問題,以及虛擬社區研究的國家及機構分布等情況,指出了虛擬社區今后研究的熱點及發展。

關鍵詞:虛擬社區;CitespaceII;共引網絡圖譜

一、 引言

虛擬社區最早是由Rheingold提出來的,他指出虛擬社區是一群通過計算機公告欄和網絡交談和交流思想、可能相互見面也可能不見面的人,經常在電腦空間里相遇而形成的文化集合。本文利用citespaceII通過利用虛擬社區相關文獻中的主題詞以及被引關系,繪制了演化網絡,以可視化圖表的形式顯示出虛擬社區研究的發展階段,通過聚類的方法總結研究熱點問題。

二、 數據來源與結果分析

確定研究主題是虛擬社區后,利用web of science檢索系統以“virtualcommunity”or“virtual communities”or“web community”or“online community”為主題詞檢索了SSCI數據庫中1991到2010年的所有數據,共得到687篇文獻,將文獻以citespaceII需要的文本格式保存起來。運用citespaceII進行分析。

在時間上設置為1991年~2010年共計20年,跨度2年,形成10個時間段。然后設定文獻被引頻次,兩篇文獻的共引頻次,文獻的共引系數(c,cc,ccv)的閾值分別為(3,2,20)、(4,3,20)和(5,3,20),選定路徑搜索(Pathfind-er)算法。然后可以根據分析內容的不同,選定相應的網絡節點,如:作者、主題詞、國家、機構等。最后選定可視圖顯示形式(Visualization)為靜態聚類視圖(Cluster View-static)。

1. 關鍵節點文獻分析。首先進行的是主題分析,將網絡節點設定為參考文獻(Reference)和聚類詞(Term),聚類詞的設定包括聚類詞來源(Term Source)和聚類詞類型(Term Type),設定聚類詞來源為文獻標題(Title)、文摘(abstract)和描述符(Descriptor)三種。將聚類詞類型設定為為突變詞(Burst Terms),然后運行CitespaceII,顯示可視化(visualize)結果,即可得到輸出網絡所涵蓋的節點和連線數(N=130,E=208),同時也繪制出了虛擬社區研究領域的文獻共引網絡圖譜,見圖1。

在citespaceII生成的可視化圖中,各色圓環標識為高共被引文獻聚類節點,表示學科或研究的熱點、前沿領域;顏色及厚度反映研究年代及被引次數;節點大小與位置分別表示研究多少和核心層度;各色連線表示首次共被引年代。故從圖1中可以看出網絡中有8個位于中間的厚度較大的節點,說明其被引次數多,研究年代久遠,作為關鍵節點。一般而言,關鍵節點的中心度比較高,在整個網絡中所起的橋梁作用也很大。從知識理論的角度看,關鍵節點文獻通常是在該領域中提出重大理論或是創新概念的文獻,也是最容易引起新的研究前沿熱點的關鍵文獻。本文關鍵節點文獻的相關信息見表1。

為驗證關鍵節點文獻的重要性,在文獻數據庫或谷歌學術中檢索出表1中按中心度(Centrality)的排序的文獻及文獻信息,經過仔細研讀,發現中心度最大的文獻是RHEINGOLD于1993年出版的專著《The Virtual Comm-unity-Homesteading on the Electronic Frontier》,從社會學角度,率先提出了虛擬社區概念;而位居第二位的是John Hagel III and G.Armstrong于1997年發表的《Net gain:expanding markets through virtual commun-ities》一文,指出了虛擬社區的價值,以及如何建立一個虛擬社區,如何利用虛擬社區幫助企業擴大市場等內容,后繼研究者廣泛應用其內容。第三位的是KOZINETS于2002年發表在American Marketing Association上的名為《The field behind the screen:using netnography for marketing Research in Online Communities》的論文,提出了網絡志(Netnography)一詞,從消費者視角研究虛擬社區的市場營銷,提供了在線消費者群體的象征,意義和消費模式的信息。KOZINETS在認知網絡環境,尊重民族志固有的靈活性和開放性的準則下進行嚴格的市場調研,以一個在線咖啡新聞組作為研究對象,討論了其營銷的影響。

第四位的是Wasko和Faraj于2005年發表的《Why should I share? Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice》,討論了為什么虛擬社區中的個人愿意分享自己的知識,個人動機和社會資本如何影響虛擬社區中的知識貢獻的,建立了模型并且進行了實證分析。第五個關鍵點是Kankanhalli于2005年發表的《Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories:An Empirical Investigation》一文,建立了一個模型來解釋知識貢獻者如何利用電子知識倉庫,該模型依據社會交換理論衡量了影響電子知識倉庫利用的成本和收益,依據社會資本理論解釋了調整情境因素的影響,結果揭示了知識的自我效能和幫助他人的享受感顯著的影響著知識貢獻者應用電子知識倉庫。情境因素(廣義信任,親共享規范和身份識別)調和編撰工作,利益互惠和組織獎勵對電子知識倉庫利用的影響。能夠看到外部利益,包括利益互惠和組織獎勵,視特別的情境因素而定的對電子知識倉庫利用的影響,然而,內部利益,包括知識的自我效能和幫助他人的享受感,對電子知識倉庫利用的影響并不受情境因素的調和。

第六個關鍵點是PREEC于2000年出版的《Online Communities:Designing Usability and Supporting Socia-lbilty》一書,在書中提供了一個有效的虛擬社區設計,讀者可以更深入的了解虛擬社區,而且詳細介紹了虛擬社區的實現技術,為后續研究者提供了堅實的研究基礎。第七位的是FORNELL于1981年發表在Journal of Marketing Research上的《Structural equation models with unobse-rvable variables and measurement error:Algebra and statistics》,這是八個關鍵點中時間最早的一篇,而且其半衰期是最長的,討論了關于在結構方程擬合優度檢驗中的幾個問題。結構方程的收斂性和區別標準都不是站立在數學或統計角度分析了,并且解釋性統計的選擇必須基于客觀的研究,說明結構方程是進行優度效度檢驗的有效方法,在虛擬社區等方向的研究中適用,經常被引用。

最后一個關鍵點是Wasko和 Faraj于2000年在The Journal of Strategic Information Systems上發表的《It is what one does: why people participate and help others in electronic communities of practice?》,討論了組織機構將知識公共化能促進知識交換,并且實證檢驗了為什么人們愿意參與虛擬社區活動,并分享知識,結果表明參與社區的主要因素是社區利益,廣義互惠和親社會行為。

從這八個關鍵點的內容分析,我們發現,虛擬社區的研究軌跡,首先提出虛擬社區的概念,然后討論虛擬社區的價值,進而利用虛擬社區進行市場營銷,以及知識共享等方面的應用,在應用的基礎上討論虛擬社區的設計及實現技術,虛擬社區相關模型的檢驗等,這些都是虛擬社區研究的重大理論或創新性概念的文獻,每一個關鍵點都揭示了在一定時間段內虛擬社區研究的核心領域,而且從整體上也體現了虛擬社區研究的廣泛內容。其他研究則是在這八個關鍵點揭示的核心領域內的各個分支。

2. 研究熱點的演進分析。文章在發表之后,由于科學技術的發展,經過一段時間后,其內容會變得陳舊過時,新的研究會出現,這一內容可以體現在代表該研究內容的詞匯或短語出現的次數的變化。SSCI數據庫中的題名(Titles)、摘要(Abstracts)、標識符(Identifier)和描述符(Descriptor)能夠表示文獻的內容,而CiteSpaceⅡ軟件所調用的主題詞(Terms)則全部來源于上述標識,故將網絡節點設定為主題詞(Terms),按照前面的設定,運行軟件,顯示可視化視圖,然后在此基礎上,使用CiteSpaceⅡ自帶的聚類軟件對全部主題詞進行Expectation Maximization簡稱(EM)聚類,得到了全部主題詞的年度變化分布表,在表2中詳細列出了1991年~2010年各年度重要主題詞變化的詳細信息,如主題詞、年份,詞頻、涌現值和類別等關鍵指標的數值。

表中列出了13個關鍵詞,分屬于3個聚類,年份顯示的是最近出現的時間,對表中數據進行分析,發現第一類是針對虛擬社區的社會網絡分析,從時間上看,近兩年出現頻率較高,仍然是研究熱點;第二類是虛擬社區知識共享,決策支持方面的研究,開源軟件,決策支持,網站建設也是研究的熱點;第三類則針對信息技術,知識產權方面的研究,這一類研究是三類中時間最早的研究,處于初級階段。這三類基本覆蓋了1991年~2010年間虛擬社區研究的各個方面,在這三類下面有很多分支的研究。

3. 各國研究實力與機構分析。在進行數據分析的過程中,我們將網絡節點分別設置成“Country”,然后運行CiteSpaceⅡ,得到有關國家研究實力分布圖譜,見表3。從表3 中可以清晰地看出在虛擬社區研究領域中,美國具有絕對的優勢,居于世界首位,獨占第一集團;英國和中國臺灣雖然遠遜于美國,但明顯超出其它國家很多,獨占第二集團;第三集團由加拿大、澳大利亞和中國構成,略強于第四集團。第四集團相互之間差距不太大:它們是荷蘭、西班牙、德國、南韓、新加坡和法國。由此可見,美國是網絡發展最早的國家,相應的研究也較多,而我國雖然網絡普及與發展較晚,在虛擬社區研究領域起步較晚,但經過科研人員的不懈努力,已經使我國在此研究領域中位列第三集團,還有研究的空間。

為了探究研究機構的分布情況,將網絡節點設置成“Institution”,然后運行CiteSpaceⅡ,得出從事虛擬社區研究的機構分布表,從事虛擬社區相關研究的機構主要是各國的大學,這里按照機構的被引頻次排序的前12個機構,如表4。

從表4 可以看出, 被引頻次最高的是中國的香港城市大學(City Univ Hong Kong);美國的佛羅里達州立大學(Florida State Univ)和伊利諾伊大學(Univ Illinois)并列第二;在排名前12的研究機構中,美國擁有6個,占1/2。中國香港擁有2個,德國、英國、西班牙等各占一個席位。另外,從這個表中各機構的被引頻次我們發現,每個機構的被引頻次都不高,這是因為研究虛擬社區的機構很多,很分散,還沒有形成主要研究機構,而且這些機構中,多數是大學,可見大學是虛擬社區研究的重要力量,推動虛擬社區研究的向前發展。

三、 結論與展望

從上面的分析中,發現我國虛擬社區研究工作起步比較晚,與國際先進水平還有很大的差距。雖然在國家的綜合排名中比較靠前,但是研究機構主要是中國香港的幾個大學,而國內還沒有排上名次的研究團隊,雖然很多大學已經開始這一方面的研究,但是從文獻成果上看,在國際知名期刊上發表的文章還較少,隨著網絡的發展,各種虛擬社區的繁榮,人們通過網絡交流的途徑會越來越多,圍繞虛擬社區的研究也會越來越深入,在我國,無論在學術還是在實踐方面都是一個有待深入研究和發展的方向。

通過關鍵點分析,可以很明確的顯示出虛擬社區研究的發展階段,從提出概念,到價值研究,然后應用研究以及各階段下的若干分支,可以明確虛擬社區研究的過程以及已經取得的成果,開發有待發展的研究方向。

對研究熱點演進分析,通過關鍵詞聚類分析,歸結了3個聚類,從而發現最近研究熱點是虛擬社區的社會網絡分析、虛擬社區知識共享和對決策支持方面的研究。

利用CitespaceII對對某一領域已有成果進行分析,分析結果可以以圖表的形式顯示出來,結果直觀明確,有利于這一領域研究成果的分類總結,有利于今后的研究方向的尋找,是一個很好的文獻分析工具。

參考文獻:

1. 徐小龍,王方華.虛擬社區研究前沿探析.外國經濟與管理,2007,(9):10-16.

2. 侯劍華,陳悅,王賢文.基于信息可視化的組織行為領域前沿演進分析.情報學報,2009,28(3):422-430.

3. Hagel, J., Net Gain: Expanding markets through virtual communities. Journal of Interactive Marketing,1999,13(1):55-65.

4. Wasko, M.M. and S. Faraj. Why should I share? Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice. Mis Quarterly,2005,29(1):35-57.

5. Jenny Preece. Online Communities: Designing Usability and Supporting Socialbilty (1st ed.). John Wiley Sons, Inc., New York, NY, USA,2000.

作者簡介:郭曉姝,東北財經大學管理科學與工程學院講師、博士生。

收稿日期:2011-04-18。

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