商業(yè)智能在機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理中的應(yīng)用

機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

經(jīng)過幾年的機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行，杭州已經(jīng)構(gòu)建了全市完整的機(jī)構(gòu)編制、人員信息的數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了機(jī)構(gòu)編制、人員數(shù)據(jù)的日常管理，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)編出編等業(yè)務(wù)流程的網(wǎng)上辦理，增強(qiáng)了機(jī)構(gòu)編制管理的透明度，使杭州市機(jī)構(gòu)編制管理做到規(guī)范化、精細(xì)化、法制化。

但隨著機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理系統(tǒng)的不斷使用，在思考如何深化系統(tǒng)應(yīng)用及如何更好的為機(jī)構(gòu)編制決策提供服務(wù)的過程中，也碰到了新的問題和瓶頸。

如何確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性

機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制的核心是數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，而目前系統(tǒng)主要是依靠編制管理及人事管理來保證。在此過程中，機(jī)構(gòu)編制部門處于管理的上游位置，它通過編制和領(lǐng)導(dǎo)職數(shù)核準(zhǔn)程序規(guī)范了管理過程，但也在一定程度上削弱了人事部門從事綜合計(jì)劃的職能；此外實(shí)名制中人員信息的管理在很大程度上和人事部門存在職能重疊。而目前隨著機(jī)構(gòu)改革，編辦和人事已經(jīng)分開單設(shè)，為機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)的正常運(yùn)行帶來了較大的影響，僅僅依靠出入編審批流程的約束，并不能保證實(shí)名制數(shù)據(jù)的完整性和正確性。因此，在新的形勢(shì)條件下，必須采用新的技術(shù)手段來保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性。

如何記錄、保存和利用機(jī)構(gòu)編制的歷史數(shù)據(jù)

目前的機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理系統(tǒng)主要以在聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）為主，實(shí)時(shí)反映著當(dāng)前機(jī)構(gòu)編制和人員情況，并且隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù)隨時(shí)發(fā)生變化；盡管系統(tǒng)會(huì)對(duì)年報(bào)等報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，但年報(bào)等報(bào)表一般只保存了年終匯總數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)無法對(duì)歷史某一時(shí)間點(diǎn)的機(jī)構(gòu)編制數(shù)據(jù)及人員數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)查詢，從而無法對(duì)機(jī)構(gòu)編制的歷史沿革和變化情況進(jìn)行有效的分析。

如何利用機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制數(shù)據(jù)為機(jī)構(gòu)編制提供決策支持

目前的機(jī)構(gòu)編制實(shí)名管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)的反應(yīng)當(dāng)前的機(jī)構(gòu)編制情況，能夠提供精確的查詢統(tǒng)計(jì)，但是缺少對(duì)數(shù)據(jù)橫向、縱向多維度的綜合分析，無法實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)編制活動(dòng)情況的監(jiān)控和預(yù)見性的分析，從而無法快速有效的為機(jī)構(gòu)編制管理決策提供服務(wù)。

商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)

商業(yè)智能也稱作BI，是把聯(lián)機(jī)事務(wù)處理中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（這里的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不僅僅指本系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，還包括系統(tǒng)外、第三方的相關(guān)數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助用戶做出決策的工具。

為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，商業(yè)智能需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。具體分以下幾個(gè)系統(tǒng)：

1、數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)(ETL)

數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)(ETL)主要功能是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中各種相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中預(yù)先規(guī)劃和設(shè)計(jì)好的物理數(shù)據(jù)模型處理后，高速地加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中。ETL在數(shù)據(jù)抽取過程中，從各種類型的數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，刪除對(duì)決策應(yīng)用沒有意義的數(shù)據(jù)段，轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義，計(jì)算統(tǒng)計(jì)和衍生數(shù)據(jù)，給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值，把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一，最好保存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中。

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)和經(jīng)過ETL的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，主要包括數(shù)據(jù)源的描述、數(shù)據(jù)的抽取規(guī)則、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型等。數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照元數(shù)據(jù)庫的規(guī)則，經(jīng)過抽取、清理、轉(zhuǎn)換、集成，按照決策主題重新組織、存儲(chǔ)，也可以面向部門建立數(shù)據(jù)集市(Data Mart)。

3、在線多維分析(OLAP)系統(tǒng)

在線多維分析(OLAP)系統(tǒng)主要功能是將中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)，按照預(yù)先設(shè)定的主題分析需求進(jìn)行組織和整理，產(chǎn)生多維分析立方體，供業(yè)務(wù)人員作各種主題分析之用。

4、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要功能是實(shí)現(xiàn)各種需要深入分析的專題，組織存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的各種相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)，用各種適當(dāng)?shù)姆治鏊惴ㄟM(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)規(guī)律和模式，并將分析結(jié)果展現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員使用。

5、智能報(bào)表系統(tǒng)

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過可視化方式進(jìn)行靈活定制，并用豐富的形式進(jìn)行統(tǒng)一展示。

商業(yè)智能在機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理中的具體應(yīng)用

(一)抽取數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)比對(duì)模型、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性是機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)具有強(qiáng)大生命力的關(guān)鍵，在目前現(xiàn)有管理體制下，僅僅依靠編辦現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理模型是無法完全保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，因此杭州編辦在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，利用商業(yè)智能的ETL工具，從機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)中抽取機(jī)構(gòu)、人員等信息組成主數(shù)據(jù)集市，從統(tǒng)發(fā)工資數(shù)據(jù)、車改數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)抽取機(jī)構(gòu)、人員等信息組成四組參考數(shù)據(jù)集市；再利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建立四個(gè)維度的數(shù)據(jù)比對(duì)模型，最后通過在線分析工具分別用四個(gè)維度的參考數(shù)據(jù)集市與主數(shù)據(jù)集市進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)矛盾和不一致的地方（如某一人員在機(jī)構(gòu)實(shí)名制系統(tǒng)中是事業(yè)編制，而在醫(yī)保數(shù)據(jù)中卻屬于公務(wù)員醫(yī)保）。用戶可以對(duì)這些問題進(jìn)行進(jìn)一步的鉆取挖掘，分析其產(chǎn)生的原因，最終把正確的數(shù)據(jù)反饋到機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)中。

(二)建立歷史數(shù)據(jù)模型

為了保存每月的杭州市機(jī)構(gòu)編制詳細(xì)情況，包括在該時(shí)間節(jié)點(diǎn)的每一機(jī)構(gòu)的編制、人員詳細(xì)數(shù)據(jù)，利用商業(yè)智能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫工具，建立歷史數(shù)據(jù)模型；然后通過ETL工具每月底從機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)中抽取機(jī)構(gòu)編制、人員的詳細(xì)數(shù)據(jù)，保存到歷史數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中；抽取的過程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平面化和實(shí)體化轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)能脫離業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立查詢、分析。建立歷史數(shù)據(jù)倉(cāng)庫后，用戶查詢到歷史上某一年底或某一月底任何一個(gè)單位的編制情況和人員情況，也可以查詢某一人在某一年底或某一月底所在的單位和當(dāng)時(shí)的職務(wù)、職稱等信息；同時(shí)也可以對(duì)某一年底或某一月底的機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。此外，還可以利用在線分析工具對(duì)機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制數(shù)據(jù)的歷史變化趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(三)建立多個(gè)數(shù)據(jù)矩陣，根據(jù)業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分析挖掘

機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)的最終目標(biāo)是更好的為編辦工作提供數(shù)據(jù)支持和輔助決策，因此杭州編辦在深入分析機(jī)構(gòu)編制實(shí)名業(yè)務(wù)管理模型的基礎(chǔ)上，利用商業(yè)智能工具，建立的機(jī)構(gòu)編制、領(lǐng)導(dǎo)職數(shù)、人員信息等多個(gè)主題的數(shù)據(jù)分析模型，每個(gè)數(shù)據(jù)分析模型包含了多個(gè)維度和度量（如機(jī)構(gòu)編制分析模型中包含了組織架構(gòu)、機(jī)構(gòu)級(jí)別、機(jī)構(gòu)行政、機(jī)構(gòu)類別等維度，包含了編制數(shù)、實(shí)有人數(shù)等度量）；然后通過ETL工具，定時(shí)從機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)更新到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中。編辦的工作人員可以通過商業(yè)智能的在線分析工具，對(duì)不同主題的數(shù)據(jù)矩陣，采用可視化拖拉方式，從不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和鉆取；同時(shí)，還可以把多個(gè)主題數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)起來，進(jìn)行交叉分析。通過對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行分析挖掘可以從多個(gè)角度分析機(jī)構(gòu)編制、人員信息的現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，還可以從整體到局部再到細(xì)節(jié)的不斷深入分析內(nèi)在成因等，為編辦工作的順利展開提供了決策支持。

具體可詳見如下主題分析：

(1)機(jī)構(gòu)編制分析模型

維度：組織機(jī)構(gòu)（市、區(qū)縣、系統(tǒng)、主管單位、單位）、經(jīng)費(fèi)形式、機(jī)構(gòu)級(jí)別、機(jī)構(gòu)類別、機(jī)構(gòu)性質(zhì)。

度量：編制人數(shù)；實(shí)有人數(shù)；機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)；批準(zhǔn)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)數(shù)；實(shí)有內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)數(shù)；中層領(lǐng)導(dǎo)職數(shù)；行政、事業(yè)編制情況；行政、事業(yè)實(shí)有情況；行政、事業(yè)核定職數(shù)；行政、事業(yè)實(shí)有職數(shù)。

(2)人員分析模型(見圖1）

維度：組織機(jī)構(gòu)（地區(qū)、系統(tǒng)、主管單位、單位）、編制類型、政治面貌、職務(wù)級(jí)別、享受待遇職級(jí)、人員分類、性別、學(xué)歷、年齡、機(jī)構(gòu)性質(zhì)、民族、政治面貌、學(xué)歷、學(xué)位。

度量：人員數(shù)量。

(四)利用智能報(bào)表系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)直觀、友好的展現(xiàn)形式進(jìn)行展現(xiàn)

隨著機(jī)構(gòu)編制工作的深化發(fā)展，需要快速、有效、方便的從機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)中得到自己所需要的信息并產(chǎn)生相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。利用智能報(bào)表工具，可以從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源中，以可視化的方式定義各種查詢條件，編寫數(shù)據(jù)運(yùn)算公式，設(shè)計(jì)報(bào)表格式，并可以選擇餅圖、柱狀圖等多種形式進(jìn)行展現(xiàn)。通過智能報(bào)表系統(tǒng)的使用，減少的數(shù)據(jù)分析、抽取、運(yùn)算等工作量，加快了報(bào)表設(shè)計(jì)速度，新報(bào)表的開發(fā)時(shí)間由原來的1-3天減少到1-3小時(shí)，從而提高了整個(gè)系統(tǒng)利用效率（見圖2）。

(五)利用數(shù)據(jù)分析，形成決策支持輔助知識(shí)，并提供趨勢(shì)分析

隨著機(jī)構(gòu)編制工作的深化發(fā)展，以及對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的深入，從各種維度對(duì)機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，初步形成各種決策建議。通過對(duì)機(jī)構(gòu)的編制、核銷；人員的入編、出編情況以及對(duì)機(jī)構(gòu)職責(zé)的深入分析，為機(jī)構(gòu)、人員編制提供更合理的調(diào)整思路。

通過將機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制管理與商業(yè)智能分析技術(shù)相結(jié)合而構(gòu)建的機(jī)構(gòu)編制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)，能及時(shí)有效地對(duì)各級(jí)機(jī)關(guān)、事業(yè)單位編制好實(shí)有人員實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)督好管理，實(shí)現(xiàn)行政編制數(shù)、實(shí)有人員數(shù)與財(cái)政供養(yǎng)數(shù)相對(duì)應(yīng)的實(shí)名制管理，利用商業(yè)智能分析能力，降低工作復(fù)雜程度和減輕工作量，增強(qiáng)政府工作效率與管理水平，提高對(duì)各級(jí)行政機(jī)關(guān)和事業(yè)單位的管理和服務(wù)能力；商業(yè)智能分析保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，為領(lǐng)導(dǎo)提供準(zhǔn)確的編制人員信息，隨時(shí)查看下級(jí)工作的所有內(nèi)容和動(dòng)向，隨時(shí)掌握最真實(shí)可靠的機(jī)構(gòu)編制數(shù)據(jù)，提供行政體制改革、機(jī)構(gòu)改革的決策依據(jù)。

(作者單位：杭州市人事編制信息中心)

利用商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)，通過數(shù)據(jù)抽取(ETL)，數(shù)據(jù)建模、在線分析(OLAP)等工具，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析，為政府對(duì)機(jī)構(gòu)編制管理決策提供依據(jù)。

機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制的核心是數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。目前系統(tǒng)主要是依靠編制管理及人事管理來保證。隨著機(jī)構(gòu)改革，編辦和人事已經(jīng)分開單設(shè)，為機(jī)構(gòu)編制實(shí)名制系統(tǒng)的正常運(yùn)行帶來了較大的影響，僅僅依靠出入編審批流程的約束，并不能保證實(shí)名制數(shù)據(jù)的完整性和正確性。因此，在新的形勢(shì)條件下，必須采用新的技術(shù)手段來保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性。