從三次產業研究經濟增長與CPI的相互關系

摘要：居民消費價格指數CPI反映了消費品的零售價格和服務價格變動對城鄉居民實際生活費支出的影響程度，是代表物價水平的重要物價指數。經濟增長通常使用GDP增長表示。根據GDP生產法，GDP是三次產業總產值之和。通過線性回歸模型分析了三次產業的生產總值增長率與CPI增長率的比例關系。實證結果表明：GDP與三次產業生產總值同時都與CPI增長率成正比例，其中第一產業生產總值增長率與CPI增長率的相關性最強。

關鍵詞：CPI；GDP；三次產業

中圖分類號：F121.3文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）10-0176-03

一、提出問題

經濟增長一般是指在一個較長的時間跨度上，一個國家產出水平的持續增加，通常用國內生產總值GDP的增加表示。經濟學上，通貨膨脹一般指整體物價水平持續性上升。貨幣主義對于通貨膨脹最直接的理論是，通貨膨脹導因于貨幣供給率高于經濟規模增長。凱恩斯主義把通貨膨脹分為需求拉動、成本推動與固有型三種，其中需求拉動通貨膨脹發生的原因是因GDP增長所產生的高需求與低失業。因此，從理論分析來看，GDP是物價水平的重要影響因素。物價水平通常物價指數表示，居民消費價格指數CPI是代表物價水平的重要物價指數，通過CPI可以觀察和分析消費品的零售價格和服務價格變動對城鄉居民實際生活費支出的影響程度。因此，本文選取CPI為主要研究對象。有不少關于研究CPI與GDP相互關系的文章，陳希娟在《CPI與GDP、M2的關系》中通過實證研究發現GDP的增加會加速CPI上升。GDP的生產核算法是指按提供物質產品與勞務的各個部門的產值來計算國內生產總值，中國統計局以三次產業來劃分生產部門，國內生產總值是三次產業的生產總值之和。因此，本文從三次產業研究經濟增長對CPI的影響，分析三次產業的生產總值增長率與CPI增長率的關系。

二、數據與變量

（一）基本樣本數據

樣本數據來自《中國統計年鑒》，樣本期間為1990—2008年，樣本容量為19。

1.經濟增長，通常是指一個國家在一定時期內的總產出與前期相比實現的增長，總產出通常用國內生產總值（GDP）增長率來衡量。本文研究的經濟增長主要是指第一產業、第二產業與第三產業的國內生產總值的增長率。

2.三次產業。本文使用三次產業分類法，根據社會生產活動歷史發展的順序對產業結構的劃分，產品直接取自自然界的部門稱為第一產業，對初級產品進行再加工的部門稱為第二產業，為生產和消費提供各種服務的部門稱為第三產業。

3.居民消費價格指數CPI是反映一定時期內城鄉居民所購買的生活消費品價格和服務項目價格變動趨勢和程度的相對數，是對城市居民消費價格指數和農村居民消費價格指數進行綜合匯總計算的結果。

（二）研究變量

國內生產總值與三次產業生產總值的單元都為億元，而CPI是一個相對數，沒有單位。因此，本文把樣本數據的增長率作為研究變量，主要研究國內生產總值與三次產業生產總值增長率與CPI增長率的關系。

三、實證研究

（一）GDP增長率與CPI增長率

1.趨勢分析。圖1為CPI與GDP的增長率趨勢圖。位于

圖1

上方的曲線是GDP增長率，位于下方的曲線是CPI增長率。由圖可知，CPI增長率與GDP增長率的波動趨勢相當一致，1990—1994年為快速上升，1994—1999年為快速下降，1999—2008年為波浪式上升。并且兩者都于1994年取得最大值，1999年取得最小值。由此可以推斷，CPI增長率與GDP增長率成正向變動，GDP增長率與CPI增長率同步波動，沒有時滯現象。

2.回歸模型。為了確定GDP增長率對CPI增長率的影響，因此本文以rcpit為因變量，以rgdpt為自變量建立線性回歸方程。

rcpit = 0.3943rgdpt（方程1）

（7.2073）

R2=0.6043R2=0.6043 DW=0.4541

回歸方程的擬合優度為0.6043，說明自變量能解釋因變量變動的60.43%。方程下方括號中的值為系數的顯著性檢驗T檢驗值，自變量通過了檢驗，GDP增長率是CPI增長率的重要解釋變量。由方程1可知：在其他自變量不變的條件下，如果rgdpt每增加1%，rcpit就提高0.3943%。GDP增長率與CPI增長率的系數符合實際經濟運行，CPI增長率與GDP增長率成正向變化，中國居民消費價格指數的增長受到經濟增長的拉動。

（二）第一產業生產總值增長率與CPI增長率

1.趨勢分析。圖2為CPI與第一產業生產總值的增長率趨勢圖。位于上方的曲線是第一產業生產總值增長率，位于下方的曲線是CPI增長率。由圖2可知，CPI增長率與第一產業生產總值增長率的波動趨勢基本一致，1990—1994年為快速上升，1994—1999年為快速下降，1999—2008年為波浪式上升。并且兩者都于1994年取得最大值，1999年取得最小值。由此可以推斷，CPI增長率與第一產業生產總值

圖2

增長率成正向變化，GDP增長率與CPI增長率同步波動，沒有明顯的時滯現象。

2.回歸模型。為了確定第一產業生產總值增長率對CPI增長率的影響，因此本文以rcpit為因變量，以rgdp1t為自變量建立線性回歸方程。

rcpit = 0.5095rgdp1t（方程2）

（9.7806）

R2=0.7579R2=0.7579 DW=0.7959

回歸方程的擬合優度為0.7579，說明自變量能解釋因變量變動的75.79%。方程下方括號中的值為系數的顯著性檢驗T檢驗值，自變量通過了檢驗，第一產業生產總值增長率是CPI增長率的重要解釋變量。由方程2可知：在其他自變量不變的條件下，如果rgdp1t每增加1%，rcpit就提高0.5095%。第一生產總值增長率與CPI增長率成正向變化。

（三）第二產業生產總值增長率與CPI增長率

1.趨勢分析。圖3為CPI與第二產業生產總值的增長率

圖3

趨勢圖。位于上方的曲線是第二產業生產總值增長率，位于下方的曲線是CPI增長率。由圖3可知，CPI增長率與第二產業生產總值增長率的波動趨勢基本一致，CPI增長率1990—1994年為快速上升，1994—1999年為快速下降，1999—2008年為波浪式上升；第二產業生產總值增長率1990—1993年為快速上升，1993—1999年為快速下降，1999—2008年為波浪式上升。由此可以推斷，CPI增長率與第二產業生產總值增長率成正向變化。

2.回歸模型。為了確定第二產業生產總值增長率對CPI增長率的影響，因此本文以rcpit為因變量，以rgdp2t為自變量建立線性回歸方程。

rcpit = 0.3566rgdp2t（方程3）

（7.0294）

R2=0.5892R2=0.5892 DW=0.6411

回歸方程的擬合優度為0.5892，說明自變量能解釋因變量變動的58.92%。方程下方括號中的值為系數的顯著性檢驗T檢驗值，自變量通過了檢驗，第二產業生產總值增長率是CPI增長率的重要解釋變量。由方程3可知：在其他自變量不變的條件下，如果rgdp2t每增加1%，rcpit就提高0.3566%。第二生產總值增長率與CPI增長率成正向變化。

（四）第三產業生產總值增長率與CPI增長率

1.趨勢分析。圖4為CPI與第三產業生產總值的增長率

圖4

趨勢圖。位于上方的曲線是第三產業生產總值增長率，位于下方的曲線是CPI增長率。由圖4可知，CPI增長率與第三產業生產總值增長率的波動趨勢基本一致，1990—1994年為快速上升，1994—1999年為快速下降，1999—2008年為波浪式上升。由此可以推斷，CPI增長率與第三產業生產總值增長率成正向變化，沒有明顯的時滯現象。

2.回歸模型。為了確定第三產業生產總值增長率對CPI增長率的影響，因此本文以rcpit為因變量，以rgdp3t為自變量建立線性回歸方程。

rcpit = 0.3494rgdp3t（方程4）

（5.5863）

R2=0.4341R2=0.4341 DW=0.4836

回歸方程的擬合優度為0.4341，說明自變量能解釋因變量變動的43.41%。方程下方括號中的值為系數的顯著性檢驗T檢驗值，自變量通過了檢驗，第三產業生產總值增長率是CPI增長率的重要解釋變量。由方程4可知：在其他自變量不變的條件下，如果rgdp3t每增加1%，rcpit就提高0.3494%。第三生產總值增長率與CPI增長率成正向變化。

四、實證結論與分析

1.三次產業中，第一產業生產總值增長率與CPI增長率的相關性最強。四個回歸方程分別給出了GDP、第一產業生產總值、第二產業生產總值與第三產業生產總值增長率與CPI增長率的比例關系，回歸方程的擬合優度表明了GDP、第一產業生產總值、第二產業生產總值與第三產業生產總值增長率與CPI增長率的相關程度。結果表明，第一產業生產總值增長率與CPI增長率的相關性最強，GDP增長率次之，第二產業生產總值增長率第三，第三產業生產總值增長率最弱。

2.三次產業中，第一產業生產總值增長率對CPI增長率的影響最顯著。四個回歸方程中，自變量都通過了系數的顯著性檢驗，說明自變量對因變量影響顯著，即GDP、第一產業生產總值、第二產業生產總值與第三產業生產總值增長率都對CPI增長率的影響顯著。其中，影響強度的排序與擬合優度的排序一致。

3.三次產業生產總值增長率與CPI增長率相關性排序的原因探析。第一產業的產品主要為農產品，第二產業的產品主要為耐用消費品，第三產業的產品主要為勞動服務。中國目前CPI上漲的主要推動力來自食品價格的上漲，耐用消費品與勞動服務的價格影響小于食品價格的影響。而且，三次產業的生產總值是按照當期價格計算的價值量。因此，實證結論符合實際經濟運行，第一產業生產總值增長率與CPI增長率相關性最強，第二產業與第三產業生產總值增長率與CPI增長率的相關性次之。

4.三次產業生產總值增長率與CPI增長率相關性研究對分析CPI增長原因的貢獻。三次產業生產總值增長率與CPI增長率相關性研究可以幫助分析三次產業經濟增長對CPI增長的影響，從而推斷或驗證哪次產業的產品價格對CPI增長的影響最大，更有效地分析CPI增長的原因。

參考文獻：

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[責任編輯 安世友]