北京市三大產業增長中要素貢獻的面板分析

摘 要 本文通過面板模型對北京新世紀頭十年各產業增長要素貢獻度大小進行了估計，并對估計結果進行了簡要分析，發現：能源生產率提高對第一產業的影響是負的；第一產業和第二產業增加勞動力都會給產業增長帶來負面作用，第三產業科技進步對產業增長的拉動作用仍待加強，并進而提出相應政策建議。

關鍵詞 要素貢獻 產業增長 面板分析

中圖分類號：F721 文獻標識碼：A

一、引言

2000年北京GDP為2461億元，全國排名第15位，2004年GDP達到6060億元，全國排名第10位。2009年北京GDP達到11865.93億，在全國各省（區市）排名第13位。2009年北京經濟增長速度為10.2%，增速排名第23位。無論從排名還是從增速上看北京近幾年經濟增長都有趨緩的態勢。

經濟增長可以分解為各產業的增長，北京2009年三大產業排名分別為第28、23、5位，，二、三產業貢獻率分別為2.7%、7.5%，第三產業保持了與GDP相同的增長率，為10.2%，因而可以看出因為第三產業的基數大，導致其貢獻份額比較大，第二產業從增長率上看，相對貢獻也不低，因而北京經濟增長也不能忽視第二產業尤其是工業的增長。況且第三產業的貢獻率一般與工業一期滯后、建筑業三期滯后存在一定的相關性，因而第二產業發展對第三產業起到很好的推動作用。

傳統經濟學理論認為，經濟增長要素主要有勞動力、資本與技術。本文將環境要素吸納進來，進而將各個產業的經濟增長分解到各種要素中去。本文試圖通過對各產業增長要素貢獻度大小的分析，來對北京市產業更好地協調發展和實現更快增長提供建議。

二、變量、指標選擇與數據來源

在變量選取上，選取從業人數、全社會固定資產投資額、能源消耗三個指標分別代表龍動力、資本、環境等要素，技術要素作為“余額”，在面板模型中可以視其為變截距模型中的變動截距量。文本認為產業增加值不能直接對第一個和第三個指標進行回歸，考慮統計單位一致性上的要求，故分別考察了這兩個指標對應的生產率（效率），分別為十萬人產出量、十萬噸標準煤產出量，這里選擇十萬作為數量級只是為了要同固定資產投資額在數量級上相匹配。綜上考慮可得，產業增加值對十萬人產出量、全社會固定資產投資額、十萬噸標準煤產出量進行回歸，回歸系數從靜態角度可以認為是相應變量的需求量，從動態角度可以認為是生產率每提高一個單位對產業增加值的貢獻。

本文數據全部來源于2010年北京市統計年鑒。其中十萬噸標準煤產出量由分產業的能源效率指標通過取倒數等變換而得，樣本區間為2000~2009年。

三、面板模型模型形式選擇

本文系對三個產業、四個變量問題的研究，宜選用面板模型。面板模型能夠同時反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規律及不同時間、不同單元的特性。面板模型可分為不變參數模型、變截距模型、變系數模型三種形式，后兩種又分為固定效應與隨機效應兩種具體形式。

（一）固定效應與隨機效應的選擇。

通過進行Likelihood Ratio檢驗，據檢驗結果判斷應該選擇截面固定效應模型。

（二）模型形式選擇。

模型形式選擇用協方差分析檢驗方法，主要檢驗如下兩個假設：

H1： 1= 2=…= N

H2： 1= 2=…= N 1= 2=…= N

如果接受假設 H2 則可以認為樣本數據符合不變參數模型。如果拒絕假設H2，則需檢驗假設H1。如果進一步地接受H1， 認為樣本數據符合變截距模型；拒絕 H1， 認為符合變參數模型。假設檢驗使用 F 統計量 。在H2假設下，

F2= ～F[(N-1)(k+1)，N(T-k-1)]

H1假設下，

F1= ～F[(N-1)k，N(T-k-1)]

在該例中，S1=1.65E+14，S2=1.94E+14，S3=3.31E+14 ，計算得F2=2.264， F1=0.527在0.05顯著性水平下，相應臨界值F2(0.95，8，18)=2.58，F1(0.95，6，18)=3.92，比較大小后應接受H2。模型形式應為混合回歸模型，即不變參數模型。但因為F2(0.95，8，18)與F2比較接近，且可能存在序列過度相關導致過度拒絕零假設的問題，（因為估計系數相應概率值均為0）所以要同時考慮固定效應的變截距模型。

四、 模型估計與檢驗

對pool序列進行平穩性檢驗，從檢驗結果的IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP值，可以看出各界面序列含有單位根；從LLC檢驗可以看出，各截面序列均含有一個單位根，說明原序列是不平穩的。

協整檢驗中的Kao檢驗要求模型必須且只允許包含個體確定效應，并且外生變量的系數是齊性的，即不同界面外生變量的系數相同。從前文分析，該檢驗適合于該模型。

Kao檢驗結果如下：

由檢驗結果可知，ADF統計量檢驗顯著，即Kao檢驗認為序列之間存在協整關系。因為存在協整，所以可以直接對同階不平穩序列進行回歸估計。

為消除異方差影響，對固定效應的模型形式進行截面似不相關回歸（Cross-section SUR ），估計出的模型具體表達式如下：

GDP_YICHAN = 24542234.39 - 24170984.65 + 56.49*LABOR_YICHAN + 0.14*I_YICHAN - 2.95*ENERGY_YICHAN

GDP_ERCHAN = 23651821.65 - 24170984.65 + 67.60*LABOR_ERCHAN + 1.14*I_ERCHAN + 137.34*ENERGY_ERCHAN

GDP_SANCHAN = -48194056.04 - 24170984.65 - 314.50*LABOR_SANCHAN + 0.52*I_SANCHAN + 536.06*ENERGY_SANCHAN

以上16個參數的估計值除以下四個外，均十分顯著： ERCHAN--LABOR_ERCHAN（0.1216）、SANCHAN--LABOR_SANCHAN（0.2965）、SANCHAN--I_SANCHAN（0.2086）、YICHAN--ENERGY_YICHAN（0.0703）。（括號內為對應P值大小，因大于0.05，所以不顯著）

采用截面加權的OLS對不變截距模型（混合回歸模型）形式進行估計，得到模型具體形式如下：

GDP_YICHAN = 175.41*LABOR_YICHAN + 1.65*I_YICHAN - 19.92*ENERGY_YICHAN

GDP_ERCHAN = 175.41*LABOR_ERCHAN + 1.65*I_ERCHAN - 19.92*ENERGY_ERCHAN

GDP_SANCHAN = 175.41*LABOR_SANCHAN + 1.65*I_SANCHAN - 19.92*ENERGY_SANCHAN各指標均很好地通過檢驗。

五、模型估計結果的分析與政策啟示

第一個模型中除資本、勞動及自發因素的影響之外各產業水平的差異，反映了技術進步的影響。第二個模型因為內涵了技術進步所以每個估計值均比第一個模型要大。

需要注意的是，系數前面的“+”代表增加要素投入量對增長是有負作用的。這是因為增加或減少要素投入量短期內會帶來相應產業增長量的改變，但生產率=有效投入帶來的產出/（投入的絕對量*使用效率），增加投入不會馬上帶來生產率的提高，但經過一段時間，在使用效率不改變的情況下，生產率會增長到原來的水平。因而增加投入量是一個是生產率先驟然下降后逐步上升的過程，然后是保持不變。這個過程，對于勞動力要素很短，一般不超過一年，對于資本要素則要經過1~2年，能源這一過程代表了從生產到凝結到商品中的時間，一般也需要2年左右。

從模型可以看出以下幾點：（1）能源生產率提高一個單位對第一產業的影響是負的，而對第三產業的影響很大。這是因為能源所涉及的基礎設施投入不足，應該加大對包括水利設施、機械化的投入，才能降低能源生產率（產出/能源投入）；第三產業能源消耗量已經很大，繼續增加舊能源投入是不符合發展要求的，必須提高能源使用效率和開發使用新能源，才能對產業的增長做出更大的貢獻。（2）第一產業和第二產業增加勞動力都會給產業增長帶來負面作用，這是因為：一二產業的勞動邊際生產力接近于零，這也能從一二產業從業者的低報酬可以看出。也反映出勞動力成本相對于經濟發達程度來說偏低，低的勞動力成本優勢會變成科技進步的障礙，影響經濟長久競爭力。（3）“科技進步”對第三產業的影響是負值，這里的“科技進步”不是單純的第三產業的科技進步，包含了一二產業的交互影響部分，為負值的原因：第一，伴隨一二產業增長而增長的部門比較少，一二產業的增長反而會對其他第三產業部門產生沖擊，比如建筑業的發展會使房屋出租業增加值下降，總的來講，是一二產業的增長目前在擠壓第三產業增長的空間；第二，第三產業科技進步對第三產業的作用亟待提升，這里不應該看作真正的科技進步對第三產業具有負面作用，而應視為第三產業科技進步對產業增長的拉動作用未充分顯現出來。

通過分析模型，可以得到的政策方向啟示有：增加對第一產業的能源依賴性資產和設施的投入，用新能源替代舊能源，轉移一二產業勞動力到第三產業，提升一二產業進而提高一二產業從業門檻及從業者技能，加強科技進步對第三產業的拉動作用。□

（作者：北京信息科技大學經管學院 數量經濟學研究生）

注釋：

S1為變參數模型的殘差平方和； S2為變截距模型的殘差平方和； S3為不變參數模型的殘差平方和。

采用截面SUR估計而非截面加權的GLS，是因為隨機誤差項與時期有關.

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