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函數積分法變系數非線性方程的求解方法研究

2011-12-31 00:00:00黃睿暉
數學學習與研究 2011年11期

【摘要】雖然變系數非線性方程對現實中物理問題有很好的描述,但是其求解非常困難.本文介紹函數積分法在一類變系數非線性方程求解過程中的應用.

【關鍵詞】函數積分法;變系數非線性方程

在非線性科學中非線性問題的求解是一個非常重要的工作,在現實生活中,變系數方程又能較好地對實際物理問題進行描述.由于非線性偏微分方程有著無限多的解,因此給非線性方程的求解帶來了極高的難度.目前,雖然有許多能夠求解非線性偏微分方程的方法,但是這些方法都是針對常系數的非線性偏微分方程,對于是變系數的非線性偏微分方程,求解的方法還是非常有限.為此,本文研究函數積分法對一類變系數非線性方程的求解.

1.變系數非線性方程的函數積分解法

首先,假定變系數非線性方程

U(t,x,u,ux,uxx,…)=0(1)

的解可以展開成(2)式所示的形式:

u(x,t)=∑Nn=0An(t)Fn,F=F(ξ),ξ=f(t)x+g(t).(2)

其中An(t)(0≤n≤N),f(t),g(t)是一些待定的函數,加入在非線性方程的求解過程中,能夠將它的各階的導數轉化成為多項式的形式,那么這個非線性方程的求解過程就可以大大的簡化.因此,假設變系數方程Fξ=p+qF+rF2中F=F(ξ),并且ξ=f(t)x+g(t),其中的p,q,r是常數.

當q2<4pr時,可以通過對方程兩邊積分得到:

F=4pr-q22r#8226;4pr-q22(ξ+C1)-q2r.(3)

當4pr=q2時,可以通過對方程兩邊積分得到:

F=-q2r-1rξ+C2.(4)

當q2>4pr時,可以通過對方程兩邊積分得到:

F=q2-4pr4#8226;C3eq2-4prξ1-C3ep2-4qrξ+q2-4pr-q2r.(5)

其中(3)(4)(5)式中的C1,C2,C3是積分的常數,利用這三個變換,就可以得到一類變系數非線性方程的解.

2.函數積分法在廣義變系數KdV方程求解中的應用

首先,將廣義變系數KdV方程變形為如下形式:

u=A0(t)+A1(t)F+A2(t)F2,(6)

從而可以根據變系數截斷法可以得到:

ut=A0t+pA1ξt+(A1t+qA1ξt+2p+A2ξt)F+(rA1ξt+A2t+2qA2ξt)F2+2rA2ξtF3,(7)

ux=ξx[pA1+(qA1+2pA2)F+(rA1+2qA2)F2+2rA2F3].(8)

將(7)(8)兩式代入(1)式,求解得到:

A2=4r2cξ2x=4r2cf2(t),A1=4qrcξ2x=4qrcf2(t),(9)

ξ1+[α(t)+β(t)x]f(t)-rγ(t)A0f(t)+(q2+8pr)#8226;γ(r)f3(t)=0.(10)

由(10)式可以看出,之前的假設是成立的.并通過系數對比,可以得到:

ft=-β(t)f(t),gt=-α(t)f(t)+3cγ(t)A0f(t)-(q2+8pr)γ(t)f3(t).(11)

從而得到方程的精確解:

u=A0+4qrcf2(t)F(ξ)+4r2cf2(t)F2(ξ)

=A0+4rcf2(t)[qF(ξ)+rF2(ξ)].(12)

根據(12)式中p,q,r取值的不同,可以得到廣義變系數KdV方程的精確解.

當q2<4pr時,

u=e-2∫βdtC0-C2fq2c+(4pr-q2)C2fc#8226;4pr-q22(ξ+C1) .(13)

當q2=4pr時,

u=e-2∫βdtC0-4prC2fc+(4r2)C2fc#8226;1(rξ+C2)2.(14)

當q2>4pr時,

u=e-2∫βdtC0-4prC2fc+4(q2-4pr)C2fc#8226;C3eq2-4prξ(1-C3eq2-4prξ)2.(15)

在(13)(14)(15)式中,若q2-4pr2=1,得到的結果與文獻[1]中所得到的結果相一致.對于一類變系數非線性方程使用函數積分法來求解是可行的.

【參考文獻】

[1]谷超豪,等.孤立子理論與應用[M].杭州:浙江科學技術出版社,1990.

[2]杜杰.非線性科學的回顧[J].南京工業大學學報(社會科學版),2010(2):68-72.

[3]郭柏靈.非線性演化方程[M].上海:上海科技教育出版社,2005.

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文

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