制造業空間集聚、外部經濟性與企業生產效率研究

王雪

摘要：在一個地區的制造業某產業中，如果少數大企業在空間上高度集聚，那么，這種相對集中的區域經濟結構可能會降低該地區制造業企業的生產效率。通過對中國橡膠與塑料制品制造業、金屬制品業、專用設備制造業等三個制造業部門的研究，使用2001和2006年中國工業企業的微觀數據進行實證檢驗，結果發現，區域產業集中度與制造業三部門企業的生產效率之間確實存在著顯著的負向關系，雖然空間集聚產生的外部經濟性在這個過程中也發揮了作用，但這種作用卻是比較微弱的。

關鍵詞：區域產業集中度；外部經濟性；生產效率；制造業

中圖分類號：F270 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）32-0010-04

一、現有相關研究簡述

現有研究認為：當大企業在空間上高度集聚，而小企業也在該區域建廠時，小企業從當地集聚經濟性中獲益就相對較少；而當小企業位于產業集中度較低的地區時，反而從集聚經濟性中得到的收益更大（Drucker、Feser，2012）[1]。

國外已有學者力圖用實證檢驗產業集中度與企業生產效率之間的聯系。例如，Feser（2002）將制造業部門的產業集中度水平作為控制變量來研究產業集中度對企業生產效率的影響，得出“競爭性產業結構（低集中度）與創新密集型產業的生產率之間確實存在正向關系，但與技術驅動型產業（農業與園林設備產業）之間沒有顯著關系”的結論[2]。Rosenthal和Strange（2003）使用微觀層面的數據測算了六個行業的產業集中度指標和區域跨行業多樣性。結果發現：在某地區某產業就業人口中，如果小企業提供的就業比例更高（即產業集中度較低），那么，新企業數目會增加得更多，企業新就業人數也增加得很快。這兩項研究都證實了區域產業集中度和經濟效益之間存在關系[3]。

有學者使用國家層面而非區域層面的數據進行實證研究，并沒有得出一致的結論：相對集中的產業結構對企業生產效率的影響作用并不明確，促進作用還是抑制作用具體取決于產業集中度的大小（Gopinath等人，2004）[4]。

近年來，國內研究相關領域的學者開始出現。劉修巖、何玉梅（2011）分析比較了不同集聚經濟類型對產業動態集聚的影響，發現地區產業專業化水平和市場潛能等集聚經濟因素對產業動態集聚的影響顯著為正[5]。張萃、趙偉（2011）通過對中國浙江和廣東兩省進行橫向比較，探討兩地區制造業集聚產生的集聚經濟對區域制造業發展的貢獻[6]。學者吳雪萍（2012）試圖探究產業集中度對企業績效的具體影響，用實證模型得出“市場集中度越高，研發活動對經濟績效的影響越顯著”這個結論[7]。

二、實證研究

（一）模型的構建

（二）變量描述

1.區域產業集中度的測算。區域產業集中度的測量尚未有統一的方法。過去的計量方法多采用產業結構或是市場勢力指標，包括集中度比率、熵測量以及樣本企業規模方差等方法。考慮到數據的可得性，“集中度比率”這種測算產業集中度的指標被廣泛應用。

2.外部經濟性的測算。本文將兩個具有潛在集聚外部經濟性的變量加入模型中，即勞動池效應及知識溢出。

（三）變量設定及數據來源

本文研究所選擇的三個制造業產業為：橡膠與塑料制品制造業、金屬制品業和專用設備制造業。選擇這三個產業的原因是它們在各個省份都有數量眾多的企業，可以更好地衡量區域產業集中度的不同，并且觀察值也足夠多。

待研究的三個產業變量描述結果見表1—3。橡膠及塑料制品業、金屬制品業、專用設備制造業三個產業的中間投入（原材料、能源）都非常巨大，資本投入次之。尤其是金屬制品業，需要投入數額極大的資本和原材料，二者的平均價值和甚至都超過了當年的工業產出總值。再觀察衡量集聚外部經濟性的兩個指標。中國制造業三個產業企業的研發投入相對不足，知識溢出效應在制造業三個產業中可能相對微弱；而“勞動池”所發揮的作用也相對有限。

（四）實證結果與分析

方程回歸的結果見表4。利用OLS進行回歸的結果顯示存在顯著的異方差，所以采用加權最小二乘法（WLS）再次回歸。由于變量勞動力投入L的t檢驗明顯未通過，且與變量AL存在顯著的序列自相關關系，因此將其剔除。再次回歸的擬合度R2優良（>99.9%）。

1.常規投入。制造業產業的常規投入——資本、原材料、能源對企業產出的影響與預期基本一致。即資本、原材料、能源投入越多，制造業三個部門的產出也越多，工業總產值（現值）越大。這種正向關系極其明顯（概率P幾乎為0）。

但是與預期所不同的是，三個產業企業的勞動力投入數量（平均職工人數表示）與產出的關系卻不明顯，初次回歸P值較大（>0.65），可見制造業部門勞動力人數的增加不能很好地解釋產出的增加，以致于將該變量在最終的回歸結果中剔除。造成這種結果的原因可能有以下三點：1）L投入與AL有明顯的相關性，保留AL對產出的可能影響而舍棄L；2）三個產業勞動力需求的差異造成的；3）所選的制造業三個產業主要為資本密集型產業，勞動力投入量并不是解釋產出增加的關鍵要素。

2.外部經濟性。外部經濟性的兩個衡量指標在結果中顯示出了不同的效果。

“勞動池”（AL）指標衡量的是企業利用技術工人專業技術和知識的能力。根據1992年美國企業的數據：勞動池效應每上升2%，會對產出有2.7%的拉動，且這種拉動作用比較明顯；而近年來，勞動池效應對美國制造業產業的促進作用越來越小，甚至出現了負相關的結果（JoshuaDrucker、EdwardFeser，2012）。在本文的研究中，勞動池效應對制造業企業產出的拉動作用并不明朗（t檢驗沒有通過）。可見，在中國的制造業企業中，勞動力技能和知識所轉化成的技術溢出效應對產出的帶動作用是不明顯的（P值為0.45），遠沒有實現專業性強的技術工人的集聚效應。

與之形成對比的是外部經濟性的另一個指標——研發投入（AR）的影響。雖然中國制造業三個產業中企業平均每年的研發額度不多，并且大小企業間存在著顯著的差異。許多處于統治地位的大型企業每年有上萬元的研發支出，而眾多小企業的研發支出甚至等于0。但是實證結果卻表明集聚性的研發創新確實對制造業產業的產出具有比較明顯的拉動作用。中國制造業三個產業的企業間合作研發的情況可能并不普遍。

3.區域產業集中度。根據表4的結果，區域產業集中度與制造業三個產業的產出之間有明顯的負向相關關系。這就解釋了為什么地區性的制造業行業壟斷一定程度會負面影響到制造業企業的生產效率。而現有數據顯示，中國制造業三個產業的區域產業集中度2006年比2001年似乎略有上升的態勢，可能是由于制造業中的大企業，尤其是國有壟斷企業不斷擴張造成的。

區域產業集中度的上升對外部經濟性的影響見表5。區域產業集中度與研發知識溢出和勞動池效應的線性關系比較弱，但從數據可以觀察到區域產業集中度較高的地方，通常企業的研發投入也較高，知識溢出效應較強。這可能是由于產業集中度高的地方是大企業空間上相對集中的區域，而大企業更多地進行研發投入，且能從周邊科研院所中更容易地獲取到科研成果。而區域產業集中度和勞動池效應卻顯現出了比較微弱的負向關系。區域產業集中度越高，技術工人越集中于大型企業，集聚性的擴散效應反而弱化了。

三、結論

從某種程度上說，相對集中的區域產業結構會一定程度阻礙小企業的發展壯大，因為區域產業集中度太高不利于該產業靈活地應對外部不斷變化的經濟形勢。

盡管本文的研究局限在了三個產業，但是結論確實具有重要的參考意義：（1）外部經濟性在制造業企業生產效率與區域產業結構二者的關系間起著間接的作用；（2）當地特定的產業結構決定了制造業企業之間并不能均等地享受到產業集群、產業地域劃分及其他形式的集聚所帶來的好處，大企業從中獲得的好處要比小企業多很多，因此，政府部門在進行產業空間規劃時要充分考慮到其對中小企業發展可能產生的影響。

參考文獻：

[1] JoshuaDrucker，EdwardFeser.Regionalindustrialstructureandagglomerationeconomies：Ananalysisofproductivityinthree

manufacturingindustries.RegionalScienceandUrbanEconomics，2012，42（2012），1-14.

[2] Feser，E.J..Tracingthesourcesoflocalexternaleconomies.UrbanStudies，2002，39（13），2485-2506.

[3] Rosenthal，S.S.，Strange，W.C..Geography，industrialorganization，andagglomeration.ReviewofEconomicsandStatistics，2003，85（2），

377-393.

[4] Gopinath，M.，Pick，D.，Li，Y..AnempiricalanalysisofproductivitygrowthandindustrialconcentrationinUSmanufacturing.AppliedEco-

nomics，2004，36（1），1-17.

[5] 劉修巖，何玉梅.集聚經濟、要素稟賦與產業的空間分布：來自中國制造業的證據[J].產業經濟研究：雙月刊，2011，（3）：10-19.

[6] 張萃，趙偉.制造業集聚、集聚經濟與區域制造業發展——基于浙江與廣東的比較分析[J].浙江學刊，2011，（2）：166-173.

[7] 吳雪萍.研發活動、產業集中度與經濟績效[D].杭州：浙江財經學院，2012.

[8] Henderson，J.V..Marshall'sscaleeconomies.JournalofUrbanEconomics，2003，（1）：1-28.

[責任編輯仲琪]