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對(duì)偶模型的最佳技術(shù)投資時(shí)機(jī)

2012-04-29 08:22:29陳樹(shù)敏

陳樹(shù)敏

【摘要】本文以對(duì)偶模型描述研發(fā)型公司的現(xiàn)金流,假定公司可以通過(guò)注入資金來(lái)防止破產(chǎn)并可選擇在未來(lái)某一時(shí)刻投資于技術(shù)設(shè)備來(lái)提高自身收益,目標(biāo)是最小化注入資金總額.應(yīng)用混合奇異控制—最優(yōu)停時(shí)方法,本文得到最佳技術(shù)投資時(shí)機(jī)的半顯式表達(dá)式.

【關(guān)鍵詞】混合奇異控制—最優(yōu)停時(shí);技術(shù)投資;對(duì)偶模型オ

1.引 言

近年來(lái),經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型的對(duì)偶模型R璽=x-ct+S0璽成為精算數(shù)學(xué)研究的熱點(diǎn).模型中c表示單位時(shí)間費(fèi)用,復(fù)合玃oisson過(guò)程S0璽=А篇㎞0璽﹊=1Y璱表示t時(shí)刻為止的累積盈利.其中N0璽是強(qiáng)度為λ0的玃oisson過(guò)程,Y璱,i=1,2,…是獨(dú)立同分布隨機(jī)變量.該模型經(jīng)常被用來(lái)描述制藥、石油勘探等研發(fā)型公司,更多模型的應(yīng)用可見(jiàn)文獻(xiàn)[1~3].模型的相關(guān)研究可見(jiàn)[1~3,5,8].以上工作主要考慮了模型的分紅問(wèn)題及破產(chǎn)概率問(wèn)題.此外,文獻(xiàn)[4]采用類(lèi)似的模型(加入了擴(kuò)散擾動(dòng))描述風(fēng)險(xiǎn)投資的資金流,考慮(1)當(dāng)允許注入資金時(shí)的最佳獻(xiàn)PO時(shí)刻,(2)公司最佳分紅策略,并得到值函數(shù)及最佳策略的顯式表達(dá)式.

本文以科研機(jī)構(gòu)(公司、研究所等)為例對(duì)對(duì)偶模型進(jìn)行分析.在這一背景下R可理解為公司用于研發(fā)的資金.公司單位時(shí)間向員工支付固定工資c開(kāi)展研發(fā)工作,當(dāng)研究取得突破性進(jìn)展時(shí)(如申請(qǐng)到專(zhuān)利、項(xiàng)目等)公司可以獲得收益Y璱.這里λ0代表了平均單位時(shí)間內(nèi)研發(fā)成果數(shù)量.我們假定公司可以得到外來(lái)資金(通過(guò)融資或其他方式)以保持公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn).此外,受文獻(xiàn)[4]啟發(fā),我們假定公司可以投資于某一項(xiàng)新技術(shù)(例如購(gòu)買(mǎi)新技術(shù)設(shè)備或者科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)等),新設(shè)備的運(yùn)用使得公司平均單位時(shí)間的成果數(shù)目由λ0增加到λ1.我們的目標(biāo)是最小化公司融資的期望貼現(xiàn)值.

2.模 型

為了對(duì)模型進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)描述,我們給定概率空間(Ω,F,P)及濾子族F:={F璽}﹖≥0,記非減過(guò)程L璽為到t時(shí)刻為止累積向公司注入的資金.在技術(shù)投資之前,盈余過(guò)程滿(mǎn)足玠玆璽=-c玠玹+玠玈0璽+玠獿璽,R0-=x,其中x是初始盈余,L璽是一非減、F璽適應(yīng)過(guò)程,使得R璽≥0.因此我們只考慮R璽≥0的情形.記τ為公司投資于新技術(shù)的時(shí)間,在τ時(shí)刻公司支出資金I,在此之后公司的收益由S1,t=А篇㎞1,t﹊=1Y璱描述,其中{N1,t獇﹖≥0是參數(shù)為λ1>λ0的玃oisson過(guò)程.給定投資時(shí)機(jī)τ,公司的盈余滿(mǎn)足隨機(jī)過(guò)程

玠玆璽=-c玠玹+1﹖≤τ玠玈0璽+1﹖>τ玠玈1璽+玠獿璽-玠獻(xiàn)璽,R0-=0.

其中I璽=I1﹖≥τ表示技術(shù)投資過(guò)程,1│亍蔄是示性函數(shù).決策的目標(biāo)是最小化公司未來(lái)累積注入資金Jτ(x)=E瑇А要∞0И玡-rt玠獿璽,其中r是貼現(xiàn)率.我們的目標(biāo)是尋求τ*∈S,使得

V(x)錨﹊nfτ∈SJτ(x)=J│營(yíng)*(x),x≥0.(1)

3.模型求解

以下求解值函數(shù)V.為了便于分析求解,我們假定Y璱的分布函數(shù)為F(z)=1-玡-μz.注意到Jτ(x)=E瑇А要│-0玡-rt玠獿璽+玡-rτ狤㏑│--I∫∞0玡-rt玠獿璽.

其中E㏑│--IА要∞0玡-rt玠獿璽П硎炯際跬蹲屎蟮娜謐識(shí)疃.記V1(y)=E瑈А要∞0玡-rt玠獿璽В則有

V(x)=﹊nfτ∈SE瑇А要│-0玡-rt玠獿璽+玡-rτ猇1(R│--I).(2)

由動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理易知V1滿(mǎn)足

-cV′1(y)+λ1А要∞0V1(y+z)玠獸(z)-(r+λ1)V1(y)=0.(3)

該方程有解V1(y)=C玡-βy,其中

β=[(λ1+r)-μc+[μc-(λ1+r)]2+4crμ][]2c.ビ閃續(xù)性,方程(3)對(duì)y=0同樣成立.由此可得邊界條件V′1(0)=-1,進(jìn)而C=1[]β.因此,V1(y)=玡-βy猍]│1﹜≥0+1[]β-﹜1﹜<0.給定初始盈余x,V1(x-I)表示公司在0時(shí)刻投資于新技術(shù)之后的累積注入資金.當(dāng)不考慮技術(shù)投資時(shí),記注入資金為V0(x)=E瑇А要∞0И玡-rt玠獿璽.類(lèi)似計(jì)算可得V0(x)=-1[]α-玡│聯(lián)-x1﹛≥0-1[]α-+x1﹛<0,其中

α-=-[(λ0+r)-μc+[μc-(λ0+r)]2+4crμ][](2c).

優(yōu)化問(wèn)題(2)是一混合奇異控制—最優(yōu)停時(shí)問(wèn)題.為求解這一優(yōu)化問(wèn)題,我們需要以下驗(yàn)證性定理.

定理1 若非負(fù)函數(shù)v滿(mǎn)足

玬in(-cv′(x)+λ0А要∞0(v(x+y)-v(x))玠獸(y)-rv(x),V1(x-I)-v(x))=0,v′(0)=-1,

(4)

則v(x)≥V(x).進(jìn)一步,若存在點(diǎn)x璫使得

-cv′(x)+λ0А要∞0v(x+y)-v(x)玠獸(y)-rv(x)=0,﹛∈(0,x璫),(5)

v(x)=V1(x-I),x∈(x璫,∞),(6)

則v(x)=V(x),且τ*錨玦nf珄t≥0;R璽≥x璫}是最佳投資時(shí)間.

驗(yàn)證性定理的證明可見(jiàn)[7].

以下求解方程(4)~(6).由x璫的定義,在(0,x璫)上v滿(mǎn)足

-cv′(x)+λ0А要∞0v(x+y)玠獸(y)-(r+λ0)v(x)=0.

以上方程有通解v0(x)=A玡│聯(lián)+x+B玡│聯(lián)-x,x∈(0,x璫),其中A,B是待定參數(shù),ウ聯(lián)+=μc-(λ0+r)+[μc-(λ0+r)]2+4crμ[]2c.因此v可表示為

v(x)胿0(x),x∈[0,x璫],

V1(x-I),x∈(x璫,∞).

以下確定參數(shù)A,B,x璫.由v在x璫處一階導(dǎo)數(shù)連續(xù),

A玡│聯(lián)+x璫+B玡│聯(lián)-x璫=1[]β玡-β(x璫-I),

Aα+玡│聯(lián)+x璫+Bα-玡│聯(lián)2x璫=-玡-β(x璫-I).(7)

因此,

A=玡-α+x璫玡-β(x璫-I)α-[]β+1α--α1,B=玡-α-x璫玡-β(x璫-I)α+[]β+1α--α1.

再由v′(0)=-1,Aα++Bα-=-1.將A,B代入可得

α+(α-/β+1)玡-(α++β)x璫-α-(α+/β+1)玡-(α-+β)x璫=(α+-α-)玡-βI.(8)

求解以上非線性方程可得x璫,進(jìn)而我們可求得A,B.

引理1 非線性方程組(7)~(8)存在唯一解(A,B,x璫),且x璫∈(I,∞),A<0

引理2 v″(x)>0,x∈R+\{x璫}.

以下是本文主要結(jié)論.

定理2 v=V,相應(yīng)的,τ*=玦nf珄t≥0;R璽=x璫}是最佳投資時(shí)間.

證明 我們只需驗(yàn)證滿(mǎn)足驗(yàn)證性定理各條件.由v的構(gòu)造可知(5)~(6)成立,且v′(0)=-1.以下證明v滿(mǎn)足(4).直接計(jì)算可知,

-cV′1(x-I)+λ0А要∞0(V1(x-I+z)-V1(x-I))玠獸(z)-rV1(x-I)≥0,x∈(x璫,∞),

且有v0(x)≤V1(x-I),x∈(0,x璫).記y=x-I,則對(duì)﹛∈(x璫,∞),y>0.顯然,

-cV′1(y)+λ0А要∞0(V1(y+z)-V1(y))玠獸(z)-rV1(y)=(λ0-λ1)А要∞0(V1(y+z)-V1(y))玠獸(z)≥0.

ゼ荝(x)=﹙0(x)-猇1(x-I).則由方程組(7),R(x璫)=v0(x璫)-V1(x璫-I)=0.

又由(8),得R′(I)=v′0(I)-V′1(0)>0.

又R′(x)=0,﹛∈(I,∞)存在唯一解x璫,因此,R′(x)>0,﹛∈(I,x璫),R(x)<㏑(x璫)=0,x∈(I,x璫).

特別的,R(I)<0.對(duì)x∈(0,I),由引理2可知R′(x)=﹙′0(x)+1>0.ヒ虼薘(x)<0對(duì)x∈(0,I)同樣成立.ヒ虼(4)成立.根據(jù)驗(yàn)證性定理,v=V,而τ*=玦nf珄t≥0;㏑璽=獂璫}即為最佳投資時(shí)間.オ

【參考文獻(xiàn)】オ

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