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如何采用SPSS軟件分析試卷的“三度”

2012-04-29 00:00:00嚴劍
教師博覽·科研版 2012年4期

[摘要]試卷分析主要功能體現在診斷教學問題、改進教學活動、促進學生學習等三個方面。經常進行試卷分析可以向教師提供有關試卷與試題的各種技術指標值,如難度、區分度、信度、效度等,再結合教學內容分析、學生答卷分析等,就可以鑒定試卷、試題的優劣。

[關鍵詞] SPSS軟件;信度;區分度;效度

SPSS全稱為“統計產品與服務解決方案”,應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,是世界上應用最廣泛的專業統計軟件,具有科學、實用的特點。依據教育測量學的相關理論和操作,可以保證我們的測量效果真實而有效。

一、試卷的信度分析

信度是衡量考試結果可信程度的統計指標,它是指用同一份試卷兩次或多次測試條件基本相同的對象,所得結果相符合的程度。其取值范圍為0~1,其值越大,信度越高。信度是效度的必要條件,要想得到高效度必須保證高信度。

一般性的考試信度必須大于0.5。對于選拔性試卷來說,同一科目試卷內部一致性信度應達到0.7以上為一般,0.8以上為良好,0.9以上為優秀,越接近1說明學生所得分數越真實可靠,受偶然因素影響越小,信度越高。如果信度在0.7以下,說明本試卷結果并不真實可靠,可能是命題問題,也有可能考紀不嚴或者閱卷偏差等問題。

1.把Excel數據輸入到SPSS。

運行SPSS,點擊【文件】→【打開】→【數據】,獲取外部數據。

2.點擊【分析】→【度量】→【可靠性分析】。出現“可靠性分析”對話框,把需要分析的試題項目全部拖到“項目(I)”中。點擊“統計量(S)”按鈕,出現“可靠性分析:統計量”對話框。選取“相關性”,單擊“繼續”按鈕回到“可靠性分析”對話框,單擊“確定”按鈕,分析數據。

二、試題的區分度分析

區分度是指試題對被測試對象實際水平的鑒別能力,是把考生區別開來的統計量。在進行區分度分析時,常以考試總分作為考生的實際能力水平,把考生在某題上的得分與總分之間的相關系數作為該題的區分度。對于類似中考這種選拔性考試而言,對區分度的要求就比較高,但并不是難度越大,區分度就高,有時難度過大反而使絕大多數人做不來,而使區分度下降。

我們采用高低分組法分析該試卷每道試題的區分度,方法是將考生卷面分數由高到低排列,取最前面的27%的人數為高分組,最后面的27%的人數為低分組。區分度分析比較復雜,先用SPSS“排序個案”功能按“總分”排序,執行“重新編碼為不同變量”功能進行高低分組,再執行“雙變量”相關分析區分度。最后,進行“獨立樣本T檢驗”功能分析試題區分組的顯著性。

三、試卷的效度分析

測驗的效度指的是測量的正確性和有效性,即它能夠測出所要測量的心理特質與行為特質的程度。換言之,效度指測驗能在多大程度上實現測量目的。它是科學測量工具最重要的質量指標。一個測驗若無效度,則其他任何優點都無法發揮其真正的功能。效度分為效標效度和結構效度。效標效度一般利用學生的平時成績作為效度分析的效標,本文只介紹結構效度分析。

1.點擊【分析】→【數據降維】→【因子分析】。出現“因子分析”對話框。把需要分析的題號拖到“變量(V)”里。

2.對“因子分析”中的五個按鈕進行選擇,在 “因子分析:描述統計”里,選取“KMO和Bartlett的球形度檢驗(K)”;在“因子分析:旋轉”對話框中,選取“直接Oblimin方法(D)”;在“因子分析:因子得分”對話框中,選取“保存為變量”和“顯示因子得分系數矩陣(D)”;在“因子分析“選項”對話框中同,選取“按大小排序(S)”。

3.當“因子分析”各選項都完成后,按“確定”按鈕,就得到一系列的因素分析結果。如果因子分析效果好,應該出現很少數的因子解釋很大比例的方差的情況。

“累積%”為解釋的累積方差比例,從主成份分析中可以看出本試題主要由4個成份,這4個成分解釋的方差占了總方差的100%,大于60%,說明試卷的結構效度很好,考試意圖在試卷中體現得很明確。

責任編輯:余華

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