智慧城市智在交通

2012年12月7日，在北京發生了一件令人遺憾的事情。交通事故受傷人員在被急救車輛送往醫院途中，因為交通堵塞而耽誤了搶救時間，不幸身亡。如果有一個同時能夠連接醫療機構、交通管理部門的系統，將醫院、路況等信息實時發送給路上的急救車，并通過交通管理部門的實時誘導指揮，讓急救車在最短時間到達醫院，也許就可以避免上述的情況。

上述的系統，現實生活中并未出現，我們依稀可以在“智慧城市”的描述中看到相應的影子。當前，隨著信息技術的迅猛發展，城市智慧化已成為繼工業化、電氣化、信息化之后的“第四次浪潮”。在這股浪潮中，智能化的城市交通無疑是其中最耀眼的一朵浪花。

中國從20世紀90年代末開始跟蹤國際智能交通的發展，并在進入21世紀后開始了相關的開發和試驗。隨著城市規模的不斷加大，中國城市交通發展的步伐越來越快。2007年第14屆智能交通世界大會在北京召開，更是使得中國智能交通也迅速駛上發展的快車道。從政府主管部門到地方政府，從專家到企業界人士，對智能交通有了更多的認識。智能交通相繼為北京奧運會、上海世博會、廣州亞運會等重大活動提供了全面服務。

除了為上述這些重大活動提供服務之外，近年來智能交通正在逐漸向百姓生活滲透。以北京、上海、廣州、南京、杭州為代表的大型城市，都把智能交通作為解決城市交通擁堵的手段之一，而且取得了很好效果。

記者日前在南京市江蘇交巡警信息服務系統服務中心看到，通過架設在道路上的攝像頭，管理者可以對路上發生的各種情況進行智能化的處理。例如，當有車輛發生交通事故時，攝像頭會根據當時的影像判斷出發生事故，系統會自動報警，通知警務人員前往現場；另外，道路上的攝像頭還會自動識別路口等待通過的車輛的排隊長度，以分辨出是否存在堵車現象，并根據動態路況信息，對各路口進行自動誘導。

南京城際在線信息技術有限公司（下稱城際在線）是江蘇交巡警信息服務系統服務中心的運營商，公司董事長李建平告訴記者，整個系統一共覆蓋了1296路交通視頻，包括南京、無錫、常州、揚州、南通、徐州、鹽城、連云港、臺州、張家港、常熟等多個城市。除了為交通管理者提供相應服務外，還可以為社會用戶提供法規業務咨詢、交通違法查詢、路況查詢、交通誘導查詢、執法告知查詢等服務，同時還能夠通過短信的方式，向用戶下發執法告知、交通管制、交通預警、交通宣傳等信息。

李建平表示，整個中心每天都在處理海量的交通數據，為了能夠讓系統自動分析的能力更精確，城際在線正在和一些大學研究機構展開研究，希望通過數學模型來準確判定一些交通事故，通過各種交通路況數據來分析擁堵的原因。“通過歷史數據建立數學模型，再結合實時數據查詢分析來判斷現場的情況是否符合模型，以便能實時做出交通管控的措施，這就需要實時數據查詢的能力非常強。”

為了滿足這種對數據的強大處理能力，城際在線引入了“云創存儲數據立方云計算一體機”，它采用了英特爾至強E5處理器，基于云視頻、云調度、云存儲的綜合架構，實現海量視頻數據的存儲和處理。

“整個系統具有超高性價比、超高處理性能、超高可靠性等特性，同時支持海量前端設備動態接入、錄像存儲、實時轉碼、智能識別、流媒體推送等功能。通過從大量前端信息采集設備獲取到的信息，經過云計算集群的綜合調度處理、智能分析，從而大幅度提升前端攝像機所采集到的圖像數據的價值。”李建平說，有了這樣的設備，就能大幅度提高數據入庫、查詢的速度，為各種新型應用提供可靠的支撐。例如，可以快速查詢不同路口攝像頭抓取的車牌信息，以便進行快速分析。在兩個相隔較遠的路口，如果在短時間內出現兩個相同車牌，這就說明可能這兩輛車中有一輛是套牌車。就可以將這些信息，發給在路上執勤的交警進行現場執法、查處。