蛤蟆遷移不一定會地震

最近一個焦點新聞就是姚明的高數掛了，有篇報道的標題很搞笑“姚明怕什么？萬惡的高等數學！”其實不止姚明這種管理專業的學生怕數學，理工科的學生也一樣，我親耳聽到有學生對著教室走廊上的數學家畫像抱怨“老子的幸福全毀在你們手里了！”

科學家和工程師必須學數學，這點恐怕沒有異議，但文人還要不要學數學？某位知名文人的意見是學到初一就可以了，潛臺詞就是學到一元一次方程就成，再高深的在生活中也用不上。有文史專家直言文科生不需要學數學，他用一則寓言打比方“一個人千辛萬苦學會了屠龍的本領，但其實龍在日常生活中是不存在的，這門手藝白學了。”

數學這門學科的分支很多，包含代數、幾何、微積分、概率、統計、運籌學等等，文人到底要不要學點數學呢？我們不妨舉幾個涉及到概率論的案例。

案例一，有個嬰兒吃了某款奶粉后突發急病死亡，家人氣急攻心要狀告奶粉廠，而奶粉廠卻高調堅稱奶粉沒有問題，假設該奶粉對嬰兒有萬分之一的致死率，同時有100萬嬰兒食用這款奶粉，那就應該有約100名孩子中招，但事實上稱食用該奶粉后死亡的說法卻遠遠沒有100個。若僅靠吃完奶粉后死亡的時間先后關系將矛頭指向奶粉廠，那您就有約99%的可能性犯了錯。

案例二，假設有種病得了就馬上會死，但好在平均10萬人里只有1個倒霉蛋，再假設醫院有方法對此病進行篩查，任何手段當然都不是100%可靠的，平均100個沒得病的就會有1個被誤診為有病。如果有人被查出陽性，您這樣想，誤診率不過1%，看來他有99%的可能性要馬上掛掉了。但其實醫院會從這10萬人里查出約1000個陽性來，但其中約有999個是沒病的，真正有病的那個人不過只有約1/1000的可能性。這是基礎概率極端不平衡時產生的反直覺現象。

案例三，您遇到了一個地震預報研究民科，他給您列舉了大量的地震前確有蛤蟆遷移的事實，您被這些數據震驚了，且慢，不妨再做道數學題。根據常識我們知道，像唐山和汶川那樣的大地震的概率是非常低的，但蛤蟆遷移的概率卻非常高。

不妨做一個合理的假設，五十年內國內發生大地震的次數為5，全國各地在五十年內發生蛤蟆遷移的次數為5萬，再做一個假設，震后一定會發現之前有蛤蟆遷移現象，那么蛤蟆遷移后會發生地震的概率等于萬分之一。

由此可見，即使地震后發現之前確有蛤蟆遷移的事件，也不能支持“蛤蟆遷移后會有地震發生”這個論斷，因為這種概率小到了只有萬分之一，不比瞎蒙準確多少。事實證明如果不學點數學，即使在判斷一些貌似與數學無關的社會事件時，也很可能犯錯、出糗、甚至鬧笑話。

出現這種情況與教育過早分科有關。數學素養是科學素養的基礎部分，我還沒發現有哪位具有科學素養的人只懂到初一數學的，甭提什么服務社會，僅僅為了職業生涯，也應該學點數學。

有的人可能會說：“好了，我承認你說的有道理，但我已經沒有精力再撿起數學課本了，那該怎么辦呢？”我的建議有兩條：一是要真心尊重和重視數學，多給在校的文科生們講講學好數學的重要性，爭取讓他們不再重蹈覆轍；二是多交些數學好科學素養高的朋友，例如關注他們的微博，遇事先征詢一下他們的意見，這應該是最便捷的方法了。