谷歌虛擬大腦 更智能化的產品未來

日前，谷歌開發出了一款具有自我學習能力的模擬人腦的軟件，在人工智能領域達到了一個新的高度。這項虛擬大腦技術，踏出了人工智能領域的重要一步，以往科幻作品中的智能設想似乎有了實現的可能。

虛擬大腦 谷歌AI創新高

自1956年，人工智能（Artificial Intelligence）的理念被提出后，人們對人工智能的研究就從未停止過，人們期待人工智能幫助他們更快、更準確地完成原本需要大量人工才能完成的任務，從而解放人力。正如美國麻省理工學院的溫斯頓教授所說的：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”

但與此同時，對于人工智能的爭議也從未停止過，人們既期待又恐懼、既渴望又害怕。不少科幻作品中都提出設想，當人工智能發展到極致就有可能產生自我意識，真正替代人類或是干脆消滅人類。盡管這可以看作是文人藝術家的空想之談，但不可否認，這也是人們潛意識中隱隱的恐懼。

50多年來，世界各國的科學家從未放松過在人工智能領域的研究，雖然取得了一定的成果，但顯然還處于研究發展的初步階段，因此倒是不必現在就杞人憂天、因噎廢食，放棄人工智能的研究。

谷歌、蘋果、IBM等科技巨頭也堅持將大量資金人力投入人工智能研究，蘋果的語音智能Siri、IBM的超級計算機沃森（Watson）等都是具有代表性的科研成果。谷歌也毫不落后，今年夏天，谷歌Google X實驗室開發出了一項新型人工智能技術：一款模擬人腦并具備自我學習功能的軟件，可以稱之為谷歌虛擬大腦。

據悉，谷歌的“虛擬大腦”是模擬人腦細胞之間的相互交流、影響而設計的——模擬人腦中一群又一群相互連接、相互溝通、相互影響的“神經元”，由1000臺計算機、16000個處理器、10億個內部節點相連接，形成一個“神經網絡”。當有數據被送達這個神經網絡的時候，不同神經元之間的關系就會發生改變，這種關系的變化使得該系統形成某“概念”，對某些特定的數據形成反應機制，從而讓系統具備了學習能力，并且能夠在新輸入的數據中找出與學到的概念對應的部分，以達到識別的效果。

研究過程中，Google X的科研人員曾進行一項意義特殊的實驗——在沒有預先輸入“貓”的概念的情況下，這個虛擬大腦分析了1000萬幀從Youtube上隨機抓取的無標簽視頻剪輯圖片，利用10天時間，終于“領悟”了什么是貓，并在接下來輸入的2萬張圖片中準確找出了有貓的照片。

這款有著自學功能的軟件在人工智能領域有著劃時代的意義，研究人員無需預先輸入某一概念，它就可以自己決定關注數據的哪部分特征、注意哪些模式，從而自動從輸入的大片數據中“領悟”這一概念，十分類似人腦的學習過程，也意味著人工智能領域對人工干預的需求進一步降低。

AI提高 智能產品受益

谷歌虛擬大腦不僅可作為研究示范使用，更是可以應用于商業，此前就有消息稱這項技術即將投入使用，谷歌的產品也將隨之受益，變得更加智能化，而語音識別很可能將最先獲益。

兩年前谷歌推出了一款語音識別應用Voice Actions，通過它，用戶可以使用聲音來進行搜索、發送信息、撥打電話、播放音樂甚至給自己留一個郵件備忘錄，既快速又準確。谷歌為之收集聲音數據達數年之久，但在用戶中的反饋，Voice Actions卻不如稍后蘋果推出的Siri，原因便在于Voice Actions在人機互動、語義識別上的體驗遠遜于Siri。

語義識別是即將到來的下一場人機互動偉大革命，而人機互動對科技未來發展的影響也讓諸多科技巨頭投身這一領域。

蘋果Siri作為一款“革命性的產品”，對語音控制和人工智能技術的發展起了非常大的推進作用。喬布斯曾說：“虛擬個人助理（VPA）代表著下一代互聯網交互方式。”之前，人們通過搜索引擎或網址來獲得內容或服務，而VPA可以通過分析交互歷史，得出個人偏好，來聯結眾多服務和信息源以幫助人們解決具體的事務，就像一個真實的助理。

IBM也不落于后，他們將沃森超級計算機應用于智能手機，研制出一個超級版的Siri。IBM負責創新業務的副總裁伯尼·梅爾森稱，“這一應用未來可以想象成為一個帶有語音功能的‘沃森’實時回答你的問題，雖然沃森目前在移動設備上會消耗過多電力，但IBM正在積極開發沃森2.0，希望降低耗電量，并為這款超級計算機增加更多‘意識’。”

谷歌一直在開發的新一代語音軟件“Majel”，Majel是Voice Actions的革新版本，增加了對自然語言的處理能力，力爭在智能程度上與蘋果Siri抗衡，而虛擬大腦技術的應用很可能幫助谷歌實現這一愿望。谷歌語音識別部門負責人文森特表示，“通過使用我們最新的神經網絡，以前識別錯誤的情況，20%至25%已經得到改善，也就是說，這些提升能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。”

AI技術的提高，也讓谷歌的一些其他產品得到改善，如谷歌的圖像搜索工具，可以更好地理解圖片內容，而不再僅僅是依靠文字的描述；谷歌的無人駕駛汽車，可以更全面地獲得周圍的音像、數據，大大增加無人駕駛的識別度和安全性。

美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授曾對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！惫雀杼摂M大腦研究成果的取得，無疑在人工智能怎樣獲得知識的研究上邁出了一大步，讓人類離人工智能的終極目標又進了一步。

加拿大蒙特利爾大學的一位研究機器學習的教授Yoshua Bengio表示，“Google的這個虛擬人腦有點類似于哺乳動物大腦中一個叫做視覺皮層的部位，能夠通過視覺發現物體。該系統的運行模式已經和哺乳動物、甚至人類大腦的某些工作模式有些像了?！?/p>

但是比起人腦，Google虛擬大腦目前還相差太遠，比如虛擬大腦目前還無法完成人腦的思考、推理等功能。

無論怎樣，Google的創新和魄力，讓它真正地向著人工智能邁進，至少我們看到了一點“天網”形成的苗頭，以往科幻作品中的智能設想也似乎有了實現的可能。谷歌AI技術的提高，必將幫助它在下一場科技革命中占得先機。