





Note:
1.分散投資的第一要義就是同時配置相關性低的投資品—其中一種下跌時,另一種有可能上漲,這樣在你拿不準什么會漲的時候,你的收益也能有所保證。
2.多數情況下,黃金和美元走勢相反,但在經濟出現危機時,它們也會出現一致,因為對于避險情緒深的投資者來說,現金和黃金同等重要。
3.從1926年到1997年,美國債券與股票的相關性在逐步增強,這意味著,同時投資股票和債券并沒像你預想的那樣降低風險。
4.不同的股票屬于同一類型的資產,相關性普遍較強,但行業板塊與大盤之間的關系不完全一樣。近十年來,公共事業行業與滬深300走勢完全相反,機械設備行業與滬深300同漲同跌。
5.把收益呈負相關的股票組合在一起,也能為你的投資提供一定對沖,比如同時買入石油股與汽車股,當石油價格大幅度上升時,石油公司的收益會增加,石油股可能上升。但油價的上升,會影響汽車的銷量,汽車股下跌。
任何時候,分散風險都比博取超額收益更重要。通過分散投資來分散風險的思想并不是全新的,早在數百年前,莎士比亞就讓《威尼斯商人》中的安東尼奧說道:我的買賣的成敗,并不完全寄托在一艘船上,更不是依賴著一處地方;我的全部財產,也不會因為一年的盈虧而受到影響,所以我的貨物并不能使我憂愁。
經濟學家哈里?馬克威茨認為,莎士比亞已經有了“分散化”意識,這個經濟學家在1950年代最早創立了現代資產組合理論。
根據他的理論,不確定性是證券投資的一個突出特征,而另一個突出特征則是證券收益之間的相關性。“像絕大多數經濟變量一樣,各種證券的收益傾向于一起上升和一起下降。但這種相關性并不是絕對的,如果各種證券的收益是彼此無關的,那么采取分散化就可以消除風險。”
通過統計證券間的相關性系數,投資專家便可以判斷出證券間的運動關系,這一系數的區間在1到-1之間,數值越小,則相關性越弱,數值為0,兩證券相互獨立,當系數為-1,兩種證券運動方向完全相反,呈負相關關系。
統計學家把這類研究工作叫做“數據挖掘”,也屬于事后策略。不過這并不代表相關性的統計在“事前”就一無是處,它仍舊揭示了某些有價值的規律,因此,我們試圖用簡單的統計來為你找出,那些具有低相關性的投資品,以方便你做出投資組合。
就像沒有永遠的朋友一樣,證券間的關系也不是一成不變的,它們的相關性都存在于一定的前提中,與經濟周期,或者說宏觀經濟形勢有關。
美元和黃金
比較對象:美元指數和國際金價
美元和黃金之間的負相關最為大眾所熟知,這主要因為:一方面因為黃金以美元來計價,那么美元下跌,黃金價格自然變高,二者通常走勢相反;另一方面,黃金是美元的替代投資工具,當貨幣貶值風險時,人們很容易想到將現金轉換為風險小、有可保值的資產,被視為硬通貨的黃金是最佳的避險工具。資金流入黃金市場以求保值,從而會推高黃金價格。
在貨幣寬松計劃QE3的傳言甚囂塵上時,黃金就會迎來一次次地暴漲,這便反映出人們擔心貨幣貶值而儲備黃金。與之相反的是,在經濟形勢樂觀時,金價便會下跌。20世紀末金價走入低谷,人們紛紛拋出黃金,這就與美國經濟連續100個月保持增長、美元堅挺關系密切。
我們對比了一年來的美元指數與國際金價走勢,這一階段美元指數逐步上升,而金價的波動較大,二者出現了明顯的負相關關系,2012年4月至6月間,黃金價格明顯下跌,但美元指數則呈現出明顯上漲。這一現象的背景是,美國經濟有所復蘇,失業率下降。
不過,在經濟出現重大危機時,黃金和美元也會變得正相關起來,聯訊證券高級分析師楊為說,如果經濟形勢非常差,如2008年經濟危機的爆發,2010年歐債危機深重時,二者會一齊上漲,因為人們的避險情緒嚴重。在這個時候,黃金和現金對人們來說幾乎是同等重要的。
根據以上關系,我們很容易得出判斷,在儲備黃金的同時,配置一定美元現金。只不過美元作為貨幣,投資的收益率會非常低,難以完全抵消金價下跌的風險,因此長城證券固定收益研究部經理李學建議,在配置黃金同時,如果有條件,可以配置美國股票或美國國債,充分享受美元上漲帶來的收益。
股票和債券
比較對象:股票收益與債券收益
債券和股票也是公認的負相關的投資品,只不過,它們之間的關系也并不像人們想象的穩定。
《股史風云話投資》一書中統計了1926年至2001年間的4個階段內,美國股票和債券年收益間的相關性系數。1926年至1966年,相關系數稍大于零,這說明債券對于股票來說是很好的風險分散資產,但在接下來的幾十年中,相關系數不斷升高,1990年至1997年已達到0.55。這就意味著1926年至1997年,債券的分散風險功能在明顯地下降。
在1998年后,股票和債券間的相關系數出現較大轉變,從0.55轉為-0.49,負相關性加強。
這背后的原因是1997年始于亞洲的經濟危機。當通貨緊縮時,只有政府債券是增值資產,因此當時在股票市場頗受打擊的國際投資者逃到了美國債券市場,政府的長期債券成了投資者的避難天堂。
正如我們所看到的,債券和股票的關系有些若即若離,時而緊密一致,時而趨勢相反,李學認為,這其實是源于人們對經濟形勢的預期。
當人們對經濟形勢的預期比較一致時,都認為未來經濟向好或者向壞,那么股票和債券間的負相關性就會十分明顯,可以根據經濟形勢買入其中一種資產,而拋出另一種資產。
這也解釋了,為何在2008年全球次貸危機爆發后,國內股市大跌,而債券當年獲得了10%到20%的收益,而在2009年4萬億救市計劃出臺后,股市有所回升,但大部分債基處于虧損狀態。
經濟形勢不那么明朗時,二者的負相關性也就消失了,如2011年前三季度,也出現了股債雙熊的現象。
在最佳的投資組合中,我們應該配置一定比例的股票和債券,對于普通投資者來說,找到投資標的或許還有點困難,為此,我們找到了另外2條規律:
同時配置債券型基金和股指
基金理財網站“財幫子”曾統計過2011年10月到2011年年底期間,基金和指數的相關性分析,比較的是基金和指數的每日增長率,通過統計結果,我們可以明顯看到與各大指數負相關性最明顯的便是債券型基金,該網站研究員孟巖告訴《好運?MONEY+》,從長期來看,同樣也是這個規律,其中純債基金、短債基金與大盤的負相關性會更強一些。
在相關性排名中,綜合來看,富國天豐強化收益債券型基金與各股指間的負相關性最強,富國基金營銷策劃與產品部的高級經理蔣興說,這可能與這只基金原本為封閉式基金有關,且它只有三年的封閉期,在2011年10月才開封變為普通開放式基金,因此此前股市的漲跌與這只基金沒太大關系。
他同樣也認為,純債基金,一級債基、封閉式債基與指數的負相關性更強。
根據二者的負相關性,我們可以判斷,在配置指數基金的同時,可以搭配純債基金、短債基金或者封閉式債基,以降低定投指數的風險。
同時配置債券指數與上證綜指
根據統計和計算,2005年1月7日到2012年6月13日,銀行間十年期國債收益率與上證綜指間的相關性系數為0.200114574,證明在這七年多時間里,國債收益率總體與上證綜指間呈弱相關性。依據圖表,我們能清楚地看出,二者在某些階段有明顯的負相關性。
這一圖表選擇銀行間十年期國債收益率為比較對象,因為一兩年的國債的流動性最好,但也容易受市場波動的影響,而十年期國債最有代表性,期限較長,受市場影響小,比較平穩,能更加真實地反映債券市場的走勢。
基于以上判斷,投資者同樣可以在配置股指基金時,同時配置債券指數基金。
股票間
比較對象:行業板塊與滬深300
盡管行業板塊的走勢與大盤具有一致性,但經過數據挖掘和分析,其實可以發現另一個隱藏的規律:各行業板塊與大盤的相關性也是有所區別的。
聯合證券根據近十年來行業板塊與滬深300指數每一天的漲跌幅,計算出它們之間的相關性系數,這些數字反映行業板塊對于大盤的敏感度有多強,數值越高說明,大盤起伏多大,它也會起伏多大。
相關性系數為0.8時表明,大盤漲1%時,它可能漲0.8%,當數值為負數時,它的漲跌趨勢與大盤相反。
根據統計結果,可以看出,在較長時間里,公共事業行業與大盤的相關性最弱,而機械設備的相關性最強,同時也證明周期性強的股票與大盤的相關性更強,周期性弱的股票便可能受大盤的影響較小。
作為投資者,可以進行如下操作:
在市場向好時,配置與大盤相關性系數高的證券,反之則配置相關性系數較低的證券;也可以同時配置相關性系數差異較大的行業股票,或行業指數基金,如機械設備板塊與公共事業板塊、食品飲料板塊,相比較而言,它們之間的相關性也較弱,將幫你分散一定市場風險。
比較對象:創業板指數與大盤指數
由于指數編制的原因,創業板指數與大盤間顯得關系比較疏離。“上證綜指受市值較高的權重股影響較大,而創業板的企業也排不進滬深300,于是造成了創業板與大盤相關性較低,但并不能說它們呈負相關性。”好買基金網前分析師陸慧天說。
Wind數據顯示,5月以來,截至6月12日,創業板指數漲幅為7.32%,同期滬深300指數下跌了3.27%。
與中小板指數一樣,創業板指數的成長性較好,但風險也更高。同時配置創業板指數基金與大盤指數基金,將有助于對抗大盤下跌的風險。目前市場上共有三種創業板指數基金:易方達創業板指數基金、諾安中證創業指數基金與融通創業板指數基金。
比較對象:哪些股票呈負相關
如果一種股票收益上升,另一種股票收益隨之下降,它們便被稱為負相關股票。把收益呈負相關的股票組合在一起,能有效地分散風險。例如,某企業同時持有一家汽車制造公司的股票和一家石油公司的股票,當石油價格大幅度上升時,這兩種股票便呈負相關,因為油價上漲,石油公司的收益會增加,油價上升,會影響汽車的銷量,使汽車公司的收益降低。
也就是說,在產業鏈上處于上下游關系的企業在收益上便存在這樣的負相關性,投資者王煒認為,煤炭股與電力股有較強的負相關性,電力股專指火電公司,隨著原材料煤炭價格的上漲,煤炭公司收益增加,電力公司收益則在萎縮。
安信證券分析師王楠也認為,原材料公司與產品公司間存在負相關性,如農藥化肥企業與農產品企業,有色金屬公司與有色金屬加工企業,但它們的關聯相對滯后,直接影響比較小。