我國(guó)內(nèi)陸省市農(nóng)村居民消費(fèi)性支出的因子分析

摘 要： 作者用因子分析的方法對(duì)我國(guó)內(nèi)陸的19個(gè)省、市2011年農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性支出的省際差異及結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行了探討。研究表明隨著內(nèi)陸省、市人民生活水平的不斷提高，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平不斷上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質(zhì)量的提高，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。內(nèi)陸各省份之間在消費(fèi)支出水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面存在較大的差異。

關(guān)鍵詞： 內(nèi)陸省市農(nóng)村 消費(fèi)性支出 因子分析

1.引言

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響深遠(yuǎn)，農(nóng)村的消費(fèi)水平狀況可以反映出國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。由于我國(guó)地域遼闊，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，居民消費(fèi)也不平衡，不僅存在城鄉(xiāng)差異、東中西部差異，還存在東部沿海和內(nèi)陸省份的差異，特別是改革開(kāi)放以來(lái)，這種差距更是擴(kuò)大了。從我國(guó)地理位置的角度來(lái)看，靠海的地區(qū)叫沿海地區(qū)，而不靠海的地區(qū)叫內(nèi)陸地區(qū)。因此，我國(guó)內(nèi)陸包括北京、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、吉林、黑龍江20個(gè)省市。由于北京是首都，是我國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，國(guó)家政策投入比較多，各方面指標(biāo)非常高，因此我們?cè)谘芯繒r(shí)把北京排除在外，研究的內(nèi)陸地區(qū)包括中部8個(gè)省份和西部除廣西的11個(gè)省份，總計(jì)19個(gè)省份。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)依靠出口、投資兩駕馬車(chē)的拉動(dòng)實(shí)現(xiàn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。然而，在進(jìn)出口貿(mào)易額下調(diào)、政府的大規(guī)模財(cái)政刺激計(jì)劃難以長(zhǎng)期為繼的背景下，啟動(dòng)內(nèi)需、開(kāi)拓廣闊的國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)、把內(nèi)需作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài)是實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)的必然選擇。針對(duì)我國(guó)19個(gè)內(nèi)陸省市農(nóng)村的居民家庭人均消費(fèi)性支出進(jìn)行定量分析，有利于國(guó)家從宏觀政策層面進(jìn)行引導(dǎo)，釋放出廣大農(nóng)村腹地消費(fèi)市場(chǎng)的潛力。

2.因子分析的模型

因子分析是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)，它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)抽象的變量表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因子分析是把每個(gè)原始變量分解成兩個(gè)部分：一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個(gè)因子構(gòu)成的，即所謂公共因素部分，另一部分是每個(gè)變量獨(dú)自具有的因素，即所謂獨(dú)特因素部分。

的基本問(wèn)題就是要確定因子載荷。

3.應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析的過(guò)程及結(jié)果分析

3.1指標(biāo)的選取。

本文選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的我國(guó)2011年各內(nèi)陸省市農(nóng)村居民家庭人均年消費(fèi)性支出的8項(xiàng)指標(biāo)作為變量：

X1——食品支出（元）；X2——衣著支出（元）；X3——居住支出（元）；X4——家庭設(shè)備及服務(wù)支出（元）；X5——交通和通訊支出（元）；X6——文教娛樂(lè)用品及服務(wù)支出（元）；X7——醫(yī)療保健支出（元）；X8——其他商品及服務(wù)支出（元）。（由于篇幅原因，數(shù)據(jù)省略）

3.2檢驗(yàn)原始指標(biāo)變量是否適合因子分析。

采用KMO樣本測(cè)度及Bartlett球形檢驗(yàn)法，對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果在表1，檢驗(yàn)結(jié)果顯示0.649＞0.5，巴特萊特球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0．000，小于l％，說(shuō)明該數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，因此該數(shù)據(jù)適合作因子分析。

提取方法：主成分分析。

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣，建立公共因子載荷矩陣、指標(biāo)相關(guān)矩陣的特征值及其貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表2）。表2中前3個(gè)公共因子方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到83.624%，說(shuō)明這3個(gè)公共因子基本上能表達(dá)8個(gè)指標(biāo)所包含的絕大多數(shù)信息，只需提取前3個(gè)因子即可。

3.3旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。

由于初始因子的綜合性較強(qiáng)，為更便于對(duì)公共因子相對(duì)于原始指標(biāo)載荷的解釋，現(xiàn)對(duì)公共因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。本文采用最大方差方法旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的公共因子載荷矩陣見(jiàn)表3。

由表3可以看出，第一個(gè)公共因子F1在X5、X7、X6、X3上有較大載荷，F(xiàn)1與居民交通和通訊支出、居民文教娛樂(lè)用品及服務(wù)支出支出、居民醫(yī)療保健支出、居住支出聯(lián)系較為密切，可將公因子F1定義為發(fā)展享受性支出；第二個(gè)公共因子F2在X4、X1上有較大載荷，公因子F2與食品支出、家庭設(shè)備及服務(wù)支出聯(lián)系較為密切，可將公因子F2定義為基本生活支出；第三個(gè)公共因子F3在X2上有較大載荷，公因子F3與衣著支出聯(lián)系較為密切，可將公因子F3定義為衣著支出。

3.4計(jì)算我國(guó)內(nèi)陸各省市的農(nóng)村居民消費(fèi)支出的因子得分和綜合得分。

根據(jù)湯姆森（Thompson）回歸估計(jì)方法計(jì)算出因子得分矩陣。見(jiàn)表4。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

以各因子的方差累積貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均得到各個(gè)內(nèi)陸省市的農(nóng)村居民消費(fèi)性支出的因子綜合得分。見(jiàn)表5。

為了更進(jìn)一步了解內(nèi)陸各省市農(nóng)村居民消費(fèi)水平，將我國(guó)19個(gè)內(nèi)陸省市農(nóng)村居民人均年消費(fèi)總支出和排名情況（見(jiàn)表6）結(jié)合各因子得分及綜合得分（見(jiàn)表5）對(duì)以上省市農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)狀況做具體分析。

3.5.1根據(jù)表5所示的得分情況我們可以對(duì)我國(guó)19個(gè)內(nèi)陸省份進(jìn)行分類，大致可以分為三個(gè)地區(qū)，首先綜合得分比較突出的省市為：黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、湖南、湖北5省份，這幾個(gè)地區(qū)的因子得分高于其他地區(qū)，在0.45至1之間，歸為第一類地區(qū)；其次是因子得分在-0.3至0.18之間的省市，有安徽、江西、寧夏、陜西、山西、河南、青海、四川、云南、重慶、新疆11個(gè)省份，歸為第二類地區(qū)；因子得分在-0.3以下的省市歸為第三類地區(qū)，包括甘肅、西藏、貴州3省份。

3.5.2根據(jù)表5和表6所示情況的排名情況，內(nèi)陸各省市的綜合因子得分F的排序趨勢(shì)與農(nóng)村居民人均年消費(fèi)總支出的大小趨勢(shì)總體上是一致的。從表5可以看出在第一類地區(qū)中是經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的省市，其中黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林在F1上得分較高，即居民在交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、居住支出上比較高，即發(fā)展享受性支出較高。從地理位置上來(lái)看，這三個(gè)省在內(nèi)陸19個(gè)省、市中靠近北方，氣候相對(duì)比較寒冷，且是生活水平比較高的地方；而湖南、湖北在F2上得分比較高，即食品支出、家庭設(shè)備及服務(wù)支出上比較高，兩省經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，在基本生活支出上相對(duì)較高。這5個(gè)省市有著我國(guó)比較重要的農(nóng)業(yè)基地，收入相對(duì)比較高，基本生活支出占純收入的一半左右，農(nóng)民有一半的剩余資金用于發(fā)展、享受型消費(fèi)。因此，這5個(gè)省市的農(nóng)村消費(fèi)都出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

3.5.3第二類地區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)水平與第一類地區(qū)相比不發(fā)達(dá)，與第三類地區(qū)相比較高，具有相對(duì)中等的消費(fèi)水平。該地區(qū)內(nèi)山西、安徽、江西、陜西、河南、四川、重慶7省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快，在未來(lái)的一段時(shí)期內(nèi)，農(nóng)村居民生活、消費(fèi)水平將有很大的提高。青海、寧夏、云南、新疆是我國(guó)少數(shù)民族聚居的省市，存在著比較有優(yōu)勢(shì)的旅游資源，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)及相關(guān)的服務(wù)業(yè)，是增加農(nóng)村居民收入的一個(gè)很好的途徑，農(nóng)村居民收入提高了，消費(fèi)水平也會(huì)上一個(gè)新的臺(tái)階。

3.5.4第三類地區(qū)所包括的都是西部地區(qū)省市，在地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)輸上都比其他省市差，該類地區(qū)的農(nóng)村居民的收入低，居民的消費(fèi)能力弱，處于偏下的水平。這些省市刺激消費(fèi)拉動(dòng)內(nèi)需可從兩個(gè)方面著手：一方面是努力提高該地區(qū)的農(nóng)村居民收入，另一方面是改變?nèi)藗兊南M(fèi)觀念和尋找拉動(dòng)消費(fèi)的新途徑、新產(chǎn)品。

以上結(jié)論表明，隨著內(nèi)陸各省市人民生活水平的提高，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平不斷上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質(zhì)量的提高，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。因此要開(kāi)啟廣大的農(nóng)村腹地的消費(fèi)市場(chǎng)，就必須從影響消費(fèi)的主要因素，即第一公因子所反映的各項(xiàng)支出指標(biāo)入手，制定相應(yīng)的政策措施，從影響農(nóng)村居民消費(fèi)的收入和支出結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面刺激消費(fèi)，拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

［1］張潤(rùn)楚.多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.科學(xué)出版社，2007.

［2］何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用［M］.中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003.

［3］高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京大學(xué)出版社，2005.

［4］葉宗文.重慶城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因子分析［J］.重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004.