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基于CSSCI計量分析我國學科信息門戶的發展及語義網在學科信息門戶中的應用研究

2012-04-29 00:00:00胡珊
現代情報 2012年7期

摘要:論文以CSSCI為統計源,采用文獻計量的方法,通過對2002-2010年間我國學科信息門戶研究論文的時間分布、期刊分布、著者分布、著者機構分布、引證分布等進行了統計分析,對我國學科信息門戶的發展歷程進行有效地研究,并就語義網技術應用于學科信息門戶進行一定的探討。

關鍵詞:學科信息門戶;主題網關;學科門戶;主體門戶;SIG;CSSCI;定量分析;文獻計量統計;語義網;本體

中圖分類號:6250.252 文獻標識碼:A 文章編號:1008-0821(2012)07-0126-05

自網絡技術誕生以來,網上信息的數量呈現出幾何倍數地增長,搜索引擎和網絡目錄的出現雖大大方便了人們檢索和利用信息,但其搜索信息數量的過剩以及質量的參差不齊,都給人們帶來了諸多不便,尤其是無法滿足科研和學術機構人員對高質量學術信息的需求。學科信息門戶的建立是解決這一問題的有效措施之一,它借用了商業信息門戶的概念和技術,并借鑒和改進了一系列傳統文獻信息處理理論與技術,對特定學科領域的網上信息進行深層組織,有效解決了網絡信息資源在體積、質量和可信度等方面存在的突出問題,為科研工作者提供權威和可靠的學科信息和服務。

1、學科信息門戶

學科信息門戶(Subject Information Gateway,以下簡稱SIG),又有學科門戶、主題網關、主題門戶等多種提法。其概念最早的提出者Traugott Koch認為:“SIG是支持系統化資源發現的因特網服務,通過因特網提供對資源(文獻、對象、網站或服務)的鏈接。該服務建立在資源描述的基礎之上,可以通過主題結構瀏覽資源是其重要特征。”

SIG的概念在之后的發展中不斷地完善,鑒于當前的發展情況,筆者認為:SIG是針對特定學科或主題領域,按照一定的資源選擇和評價標準以及規范的資源描述和組織體系。對具有一定學術價值的網絡資源(網站、文獻、工具或服務等)進行搜集、描述和組織,并提供檢索、瀏覽、導航等基本功能,此外,SIG的擴展功能應包括提供一些自建資源(如全文文獻、特色館藏庫等)、RSS、學術博客、學術論壇等增值服務以及個性化服務(如信息推送、信息定制等)。

本文以CSSCI為統計數據源,通過對我國學科信息門戶相關論文在時間、期刊、著者、著者機構分布及引證關系等方面進行統計分析,以了解我國學科信息門戶的發展特點與趨勢,為進一步研究提供參考。2學科信息門戶結果統計分析

本文的統計數據源來自于CSSIC(中文社科引文索引來源期刊)。CSSCI由南京大學中國社會科學研究評價中心主持評選,其遵循文獻計量學規律,采取定量與定性評價相結合的方法從全國2700余種中文人文社會科學學術性期刊中精選出學術性強、編輯規范的期刊作為統計源期刊。

筆者于2011年10月25日,以“學科信息門戶”、“學科門戶”、“主題網關”、“主題門戶”等為檢索詞,對1998-2011年間的數據庫進行檢索,共檢出SIG研究領域相關文獻79篇,并據此進行文獻計量學分析。

2.1 年代分析

某一時期論文數量的變化速度和數量,在一定意義上說明了這一領域學術研究的理論水平和發展速度,也能在一定程度上反映研究者和實踐者對該領域的重視程度。

從表1和圖1可以看出,按照各年的發文量進行統計,我國學科信息門戶研究大致可以分為3個小階段。

2.1.1 2002-2003年

雖然筆者選取了1998-2011年間的所有數據庫,但我國關于SIG研究的第1篇文章出現在2002年,由張曉林撰寫關于國家科學數字圖書館分布式SIG及學科信息導航系統建設的研究。可以說這篇文章開啟了我國對SIG的研究進程,對以后的研究起到了非常深遠的影響。但在第l篇文章發表后的1年時間中,并沒有很多學者對于辯開展有效的研究,從以上數據可以看出,2003年也僅有1篇關于big的文獻,由張智雄撰寫對主要目錄協議在主題網關中的應用進行了探討。雖然國外從20世紀90年代就開始了SIG的建設與使用,但引進我國的時間是21世紀初。張曉林雖然對SIG進行了介紹,但是由于國內還沒有正式開始規劃和組建SIG的項目,所以,沒有引起學界的重視。

2.1.2 2004-2006年

從2004年起,連續3年呈現出快速增長趨勢,在2006年發文量已達到19篇,創年度發文量最高紀錄。從2004年開始,由國家科學數字圖書館規劃建設5個SIG,并聚集大量人力、物力等資源進行具體的落實,因而激起了全國范圍內建設SIG的熱潮,其中包括武漢理工大學、中國科學院武漢文獻情報中心、國家科技圖書文獻中心等機構也紛紛加入建設隊伍。在建設過程中,對于SIG的相關理論與實踐研究也快速發展起來。2004年,國科圖的5個SIG以及其他機構建設的SIG正式啟用,研究人員在對SIG的評價,與國外SIG的對比,對國內SIG的調研等研究也陸續開展,這些原因都促使2004-2006年期間文獻量迅速增長。

2.1.3 2007年-至今

從2007年開始,學界的研究熱情逐漸減退。發文量也呈現出下滑趨勢。筆者認為,首先,國內學者都喜歡跟風。一段時間內會出現對一個問題全方位、多角度的研究,研究成果很快覆蓋了該問題幾乎所有的內容,導致之后的研究難以找到突破口和創新點。其次,由于SIG研究的逐漸成熟,研究核心從介紹性的理論研究轉向評價與維護、平臺構建與技術創新等方面,這些內容要求研究人員對SIG有更深層次的探索。再者,我國SIG在建成之后的利用效果非常不令人滿意,很多SIG從建成后幾乎一直沒有更新。用戶訪問量和使用率都極低,二者應該是互為因果的關系,所以,影響了學者的研究熱情。

2.2 期刊分布

對某一領域研究論文的期刊分布情況進行分析,不僅可以確定該領域的核心期刊,為文獻的收集管理者提供依據,為讀者提供指導,還可以了解各刊物的辦刊特點,指導刊物發展。經調查統計,2002年來,研究人員在17種刊物上發表SIG論文共79篇,平均每種期刊發表約4.6篇。

從表2可以看出,圖書情報工作、情報理論與實踐、圖書館雜志與情報雜志發表文獻量較多,這說明這4種期刊是研究SIG的核心期刊,為以后學者研究該課題或是發表該類文獻提供了指南作用。同時,還能看出,除了科技進步與對策外,其余16種都屬于圖書館、情報與文獻學類期刊。由于在SIG的建設過程中涉及到信息采集、信息組織以及質量控制等工作都是圖情領域的核心價值,所以,得到了圖情界學者的廣泛關注。

2.3 著者分析

2.3.1 著者發文分布

對著者群的統計分析,能反映出文獻作者與文獻量的關系,同時能預測、估計和揭示科學研究人員的研究能力。對進一步了解SIG研究領域的現狀和發展趨勢都具有重要的意義。自2002年以來,共有108位作者發表了有關SIG的文獻,而文獻總量為79篇,可以看出合著率較高。發表1篇文章的作者占總數的82.4%,發表2篇文章的作者占總數的10.2%。

從表3可以看出,共有8位作者發文量在3篇及3篇以上。發文量最多的是5篇,分別是中國科學院資源環境科學信息中心的祝忠明、肇慶學院圖書館的李育嫦以及武漢大學信息管理學院的胡明玲。從發文時間以及發文內容分析可以得出,2003年,國科圖開啟了資源環境學科信息門戶建設項目,祝忠明、吳新年等中國科學院資源環境科學信息中心的研究人員參與其中,伴隨著項目的推進而合著了多篇有關SIG的文獻。同樣,胡明玲和武漢理工大學圖書館員王建濤也背靠武漢理工大學建設SIG的機遇,深入研究SIG,合著了多篇文獻。侯漢清是我國圖情界著名的專家學者,現任南京農業大學信息科技學院教授,在表2中,提及的惟一一篇被情報學報收入的《學科門戶智能搜索引擎的設計與構建——農業史門戶搜索引擎的實驗》即出自侯教授筆。

2.3.2 著者機構分布

自2002年來,共有58個機構發表了有關SIG的文獻,發表1篇文獻的機構占總數的72.4%。發表2篇文獻的機構占總數的13.8%。從表4可以看出,武漢大學信息管理學院發文量高達16篇,其次是中國科學院資源環境科學信息中心,發文量5篇。緊跟其后的是肇慶學院圖書館、武漢理工大學圖書館、武漢大學信息資源研究中心,發文量均為4篇。由此可知,武漢大學和中國科學院系統是研究SIG的重要機構,值得關注。

2.3.3 著者機構類型分布

學界一直在探討,SIG的建設應該由圖書館牽頭還是由高校院系牽頭。在對著者機構類型進行統計,結果顯示有53篇文獻出自高校院系,有49篇文獻出自圖書館,因此,可以看出高校院系和圖書館都對SIC開展了有效的研究,所以,SIG的構建不應該由一個機構單獨完成,而應該是院系與圖書館合作開展,分別發揮自身的優勢。實現一加一大于二的成效。

2.4 引證分析

2.4.1 被引情況分析

由于本文的統計源是CSSCI,CSSCI的來源期刊質量均較高,故相關文獻被引次數較高是普遍存在的特點。本文研究的這79篇文獻的被引次數也符合以上規律。從統計數據可知,被引次數在10次以上的文獻占總數的41.8%。從表5可以看出,在79篇文獻中,有14篇文獻的被引量達到20次及以上。被引次數最高的是張曉林的《分布式學科信息門戶中網絡信息導航系統的規范建設》一文,高達143次,這正是筆者在年代分布部分提及過的。我國第1篇發表的有關SIG的文獻,該文獻不僅發表時間最早、質量高,而且文中描述了SIG中的資源選擇、搜尋策略、元數據、知識組織體系、維護使用管理機制等內容,都是之后SIG研究的重點,所以,被引次數非常高。其次,近幾年,web2.0毫無疑問成為各領域都高度關注的話題。研究SIG的學者也不例外。雖然王曉光基于web2.0在SIG應用的文獻發表于2007年,但被引次數高達50次。隨后,王瑋、韓麗以及王楠等文獻被引次數都較高,這些文獻大都得到了各類基金項目的贊助。因此可知,在基金項目的贊助下,不僅容易出成果,而且成果質量普遍較高、參考價值大。

2.4.2 引用情況分析

對發布文獻的引用情況進行統計,結果顯示對SIG研究的作者引用了大量的參考文獻。79篇文獻一共引用了985篇相關文獻,平均每篇都引用了12.47篇。這與以上統計的被引次數高有著密切的聯系,因為引用與被引就是一對相互影響的關系體。

在79篇文獻中,徐佳寧和趙洋合著的《國外學術信息主題網關特點分析》,引用67篇,引用篇數最多;其次,何琳和陳煥之合著的《我國學科信息門戶研究綜述》,引用47篇;隨后,祝忠明、吳新年、孫成權等合著的《資源環境學科信息門戶的研究與建設》,引用35篇。

3、總結

本文以CSSCI為數據源,對我國學科信息門戶的發展研究進行了文獻計量學統計工作,以了解我國學科信息門戶的發展歷史及進程。最終檢索出79篇相關文獻,對其進行統計得出,我國學科信息門戶的發展主要分為3個階段:2002-2003年的萌芽期,2004-2006年的快速成長期,2007-2010年的緩慢發展期,其發展特點完全符合對一個新事物的認識發展過程。從期刊的載文量來看,呈現出集中與分散的特點,具體表現在,這79篇文獻分散于17種不同的期刊上,但數量排名前3的期刊載文量占總量的48%。從學科分布來看,在這17種期刊中,除了《科技進步與對策》外,其余的16種都是圖書館、情報與文獻學類期刊,這表明圖情領域是我國學科信息門戶研究的中心。從著者發文中了解到,這79篇文獻涉及108位作者。可見合著率較高,發表1篇及2篇的作者占比分別為82.4%、10.2%。其中有8位作者發文量在3篇及3篇以上。從著者機構的統計結果看,共有58個機構發表了相關論文,其中發表1篇和2篇的機構占比分別為72.4%和13%,發表3篇及3篇以上的共有8個機構,這些機構基本是發文量較高的作者所在單位,比較突出的是武漢大學和中國科學院系統。說明這兩家機構在我國學科信息門戶的研究中占有重要地位,是該領域研究的主要陣地,代表著該領域研究的最高水平。由于CSSCI來源期刊的質量較高。被收錄文獻被引頻次都較高,被引次數在10次以上的文獻占總數的41.8%。其中。有14篇文獻的被引量達到20次及以上。而張曉林在國內發表的第一篇有關學科信息門戶的文章被引量達到了143次,其次,各類基金項目贊助的科研成果也成為被引熱文。由于被引與引用是一對相互影響的關系體,在如此高的被引量下,這79篇文章的引用量也比較高,平均每篇引用12.47篇,引證關系的統計表明,在我國學科信息門戶的研究中,借鑒較多、參考頻繁。

總的來說,在近十年的發展中,我國學者對SIG的研究取得了一定的進展,不僅在理論上有所突破,也建成了一些頗具代表的big。但從維護以及使用情況來看,這些SIG運行都不太理想。既然學界已經認識到SIG對研究人員來說的重要性,就應該加強對SIG的建設與維護。應該加強圖書館和高校院系的合作,搭建出優秀的SIG,建立起有效的維護機制,加強宣傳等舉措。更好地為研究人員的研究工作服務。

4、語義網技術在學科信息門戶中的應用

雖然學科信息門戶能夠有效解決網絡信息資源在體積、質量和可信度等方面的問題,但要想提供更高效的檢索效率,就需要把語義網技術應用于學科信息門戶。近年來,語義網逐漸成為WWW領域的研究熱點以及智能化網絡服務和應用開發中的關鍵技術之一。利用語義網技術可以為信息創建元數據,這些元數據可以被機器理解,然后利用本體對不同信息源中的元數據進行查詢和推理,找出用戶需要的信息。

2006年我國有2篇文獻分別從信息組織和信息查詢兩個維度把語義網技術應用于學科信息門戶。馮玉和雷菊霞在論文中提及,由于學科信息門戶的分類法和主題詞表的局限性,所以需要擴展多變量、多層次、多功能的關系列表體系來組織學科信息,以強調表現概念之間的關系,語義網就是關系列表體系的代表。通過語義網來構建本學科領域的本體,利用其對學科信息資源內容進行語義標注或語義挖掘,形成基于語義的資源元數據,用于表述十分復雜的事物間的相互關系的特定概念模型,以實現門戶知識的共享。但文章僅僅是提出此概念,并沒有對如何實現或者實際案例進行闡釋,有很大的局限性。吳浩東和劉強提出,用戶查詢信息有兩種情況:能清楚表達需求信息和不能清楚表達需求信息。針對這兩種情況,提出一種基于本體的信息查詢模型,對于能清楚表達需求的用戶,采用基于領域本體的改進搜索方法;對于不能清楚表達需求的用戶,采用基于模糊本體的逐步精確查詢方法。文章對兩種方式具體的實現過程進行了闡釋。胡明玲、王建濤以寧波市數字圖書館服務外包產業信息門戶關聯數據應用為例,研究了關聯數據發布與應用的架構,并以專業人才關聯數據發布為例分析了關聯數據發布和應用的實現方法。關聯數據作為語義網的一個分支,其不僅能在系統內部很好地與對象信息資源有關的相關數據進行統一展示。還使企業能在自己系統中應用這些數據,拓展數據的利用方式的同時,支持企業的信息化建設,這對于企業或者圖書館來說,都具有重大的意義。

隨著語義網研究的深入,語義網技術被應用到多個學科領域,從學科信息門戶來看,融入語義網技術后,能夠提供更有效的檢索,能為用戶提供更好的服務,但就我國目前的情況來看,還沒有太多成熟的語義網應用,所以,應該重視語義網技術,并從理論研究上升到實踐中,更好地為用戶提供優質、有效的服務。

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