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中國城鎮居民消費的結構性特征

2012-04-29 00:00:00劉東皇孟范昆
商業研究 2012年10期

摘要:隨著我國經濟發展,社會結構不斷優化,城鎮居民消費結構發生了重大變化。基于1995—2009年的面板數據,本文建立了我國城鎮居民消費函數的計量形式,通過分析我國城鎮居民各項消費的邊際消費傾向及收入彈性,概括出我國城鎮居民消費的結構性特征,旨在進一步分析其經濟效應。

關鍵詞:可支配收入; 消費結構; 面板數據模型

中圖分類號:F063.2 文獻標識碼:B

一、引言

作為關注需求對經濟增長影響的代表人物,凱恩斯[1]指出經濟蕭條的主要原因是包括消費需求在內的有效需求不足,應通過政府宏觀調控,擴張需求,拉動經濟增長( J.M.Keynes,1936)。作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一,消費需求對經濟增長的影響方式,一是通過消費需求總量的增長對經濟增長產生影響;二是通過消費結構升級影響產業結構的變化,進而對經濟增長產生影響。目前,我國經濟面臨“穩增長”的壓力,政府把期望寄托在刺激內需上,而消費需求的增長是擴大內需的重要組成部分。

我國的學者(孟昊[2],2006;李占風等[3],2009;等)通過比較各個需求要素(消費、投資和凈出口等)的貢獻或產出彈性,考察(居民)消費需求對經濟增長的影響,認為需要充分發揮居民消費對經濟增長的拉動作用。充分發揮居民消費對經濟的拉動作用需要提升居民的消費結構,在消費結構對經濟增長的影響方面,庫茲涅茨[4]《現代經濟增長》中分析了“恩格爾定律”同“配第——克拉克法則”的內在聯系性,認為消費結構和產業結構密切相關。遵循這一思路,國內在消費需求結構對經濟增長影響的實證檢驗方面也主要反映在消費結構與產業結構的直接關聯研究中,幾乎得到了消費結構升級與產業結構升級之間存在著相互影響相互促進的關系,應促進消費結構與產業結構之間的協調的結論(文啟湘等[5],2005;鄔德政[6],2008;等)。

對我國的消費結構的實證研究主要有兩條研究主線,第一條是運用擴展線性支出系統(ELES模型)或幾乎理想需求系統(AIDS模型)進行研究,如龍志和[7] (2001)、穆月英等[8](2001)、臧旭恒和孫文祥[9](2003)、丁元和周樹高[10](2005)和趙志堅[11](2007),等等。ELES模型是C.Liuch[12](1973年)在R.Stone[13](1954年)的線性支出系統模型(LES)的基礎上推出的擴展形式,是在一定預算約束下根據效用最大化原則求解馬歇爾需求函數。AIDS模型[14]是在給定價格體系和效用水平下,求解如何以最少的支出來達到既定的效用水平”[9]。ELES模型和AIDS模型存在著相通之處,為研究消費結構提供一個很好的方法,但模型不宜做動態分析,也很難度量我國地區收入差異和收入的層次差異對消費結構的影響。因此,研究消費結構另一條主線是運用面板數據模型進行研究。妙勇等[15](2003)通過變截距固定影響模型,分析了中國城鎮居民收入差距對消費結構的影響。趙衛亞[16](2003)通過變系數和變截距模型,分析了不同收入層次的城鎮居民家庭消費結構的差異。樊茂清和任若恩[17](2006)在對我國城鎮居民消費結構進行重新分類基礎上,對我國城鎮居民消費結構進行了實證研究。然而學者們運用面板數據模型,多是從收入的層次差異和地區差異角度對我國城鎮居民消費結構進行實證研究。本文也采用面板數據模型,但是不考慮收入的層次差異和地區差異,而是從居民收入變動的角度,探討我國城鎮居民消費的結構性特征。

二、我國城鎮居民消費的演變

測度居民消費結構的國際通用指標是恩格爾系數,即食品支出占消費支出的比重。根據聯合國糧農組織的標準,恩格爾系數在0.6以上為貧困,在0.5—0.59之間為溫飽,在04—0.49之間為小康,在0.3—0.39之間為富裕,在0.3以下為最富裕。因此,在一定程度上,恩格爾系數可以衡量一國居民生活質量的水平高低。

改革開放以來,我國城鎮居民消費總量不斷攀升,消費結構也發生了很大變化。從總量上看,我國城鎮居民消費支出幾乎呈逐年上升的趨勢。在1978年,城鎮居民消費支出僅為311.2元,到2009年人均城鎮居民消費支出達到12 264.55元,增長了近40倍(見圖1)。消費支出的快速增長必然會使消費結構產生變化。從結構上看,1978 年我國城鎮居民生活的恩格爾系數為0.575,處于脫離貧困剛剛步入溫飽的階段。隨著可支配收入不斷提高,城鎮居民的恩格爾系數持續下降(見圖2),1994年下降到 0.5,開始步入小康生活;2000年開始下降至 0.4以下,朝著富裕階段邁進,到2009年我國城鎮居民的恩格爾系數為0.365。隨著我國經濟逐漸擺脫世界經濟危機的陰影和進一步增長,人民將更多分享經濟發展的成果,收入也將進一步增加,我國城鎮居民的恩格爾系數也將會進一步下降。

(三)實證結果分析

從表2得知我國城鎮居民食品、衣著、居住、醫療保健、文教娛樂、家庭設備的消費函數模型都是變系數模型,這說明我國各個省市的居民的各項消費邊際消費傾向和收入彈性的差異顯著。表3中模型一的截距項部分可以表示為我國城鎮居民該項消費的自發性消費水平,如果自發性消費水平為正且占該項消費的比例越大,則通過增加居民可支配收入來刺激居民消費的政策的效果就越不理想。要考察增加居民可支配收入對刺激居民消費的政策的效果,還可以換個角度從居民邊際消費傾向和收入彈性的對比進行分析。邊際消費傾向說明的是居民新增收入在各項消費之間的比例關系,并不能反映居民各項消費的消費傾向隨著收入增長而改變的情況。因此,要反映居民收入水平的提高對居民消費結構的影響,還需要考慮居民各項消費的收入彈性。

綜合運用消費的邊際消費傾向和收入彈性(表4和表5)進行分析,就可以得知我國城鎮居民消費的結構性特征。我國城鎮居民交通通訊方面消費的邊際消費傾向和收入彈性都排在了第一位,這說明家用汽車等耐用消費品和電腦、手機、網絡等,通信信息產品已經速度飛快地進入到了城鎮居民家庭,交通通訊類消費是目前居民的消費熱點。這與本文在統計描述中的情況相符合,其收入彈性排在第一位說明隨著居民收入水平的提高,這一消費熱點還將延續。食品邊際消費傾向排在第二位,表明我國城鎮居民新增收入的很大一部分仍然用于食品消費,食品仍是城鎮居民消費的重點。但是,食品消費的收入彈性卻排在倒數第一,這表明隨著人民生活水平的提高,食品消費在消費支出中所占的比例將繼續逐漸下降,人們更傾向于其它消費支出,消費結構將不斷升級。

對于居住和家庭設備消費支出來說,它們的邊際消費傾向排在末尾,說明當前我國城鎮居民的新增收入用于這些部分消費的比例是最小的。但是,它們的收入彈性都大于食品消費,說明隨著居民收入水平上升,相對于食品消費而言,居民對這兩方面的需求也將會有所增加。值得注意的是衣著、醫療保健和文教娛樂支出,其邊際消費傾向排在第三、四和五位,低于交通通訊方面的消費和食品消費,說明我國城鎮居民的這些方面的消費需求也正在迅速擴大,雖然其邊際消費傾向與食品消費之間還有些距離,但其收入彈性卻排在第二、三和四位,僅僅低于交通通訊方面的消費,且收入彈性都大于一。因此,可以判斷隨著收入水平的不斷提高,我國城鎮居民的衣著、醫療保健和文教娛樂的消費支出都將會逐步取代食品消費支出的地位。

五、結論

實證分析表明居民可支配收入的提高是居民各項消費增長的重要影響因素。在擴大內需的背景下,通過提高居民可支配收入刺激居民消費的各項政策是可行的。對29個省區城鎮居民消費結構的分析,也表明居民可支配收入的提高對居民的各項消費增長的效果卻有很大差異。

目前,我國城鎮居民交通通訊、文教娛樂、衣著消費和醫療保健消費的收入彈性都大于一,我國城鎮居民消費增長點主要在交通通訊、文教娛樂、衣著消費和醫療保健消費,與這些消費的相關產業將會獲得長足的發展。居民收入水平的提高是擴大居民消費需求總量和改變居民消費結構的一個最重要的因素,政府可以繼續通過提高居民收入等政策刺激居民消費和優化居民消費結構,進而達到有效地拉動經濟增長的效果。另外,若從經濟增長的供給面上看,迎合消費結構演變趨勢的合理的產業結構及其升級對我國經濟增長和推動我國經濟發展方式的轉變具有重要意義。

注釋:

① H1:混合回歸模型;H2:變截距模型。協方差分析法是檢驗假設H1和H2是否成立。F2=(S3—S1)/[(N—1)(K+1)]S1/[NT—N(K+1)],F1=(S2—S1)/[(N—1)K]S1/[NT—N(K+1)],其中S1、S2和S3分別為混合回歸模型、變截距模型和變系數模型的殘差平方和。F1和F2服從特定自由度的F分布。如果統計量F2大(等)于某置信水平(如 95%)下的F分布臨界值,則拒絕假設H1,反之則選用混合回歸模型進行分析;當拒絕H1后,如果F1大(等)于某置信水平下特定自由度的F的分布臨界值,則拒絕H2,選用變系數模型進行分析,反之則選用變截距模型進行分析。

參考文獻:

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[3] 李占風.我國消費、投資、凈出口與經濟增長[J].統計研究,2009(2):39—42.

[4] 庫茲涅茨.現代經濟增長[M].北京:北京經濟學院出版社,1989.

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[6] 鄔德政.我國農村居民消費結構與產業結構相關性分析[J].學術論壇,2008(4):80—83.

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[13] Stone,R.Linear Expenditure System and Demand Analysis:An Application to the Pattern of British Demand[J].Economic Journal,1954,64:511—527.

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[15] 妙勇.中國城鎮居民消費需求分析[J].統計研究,2003(4):31—34.

[16] 趙衛亞.中國城鎮居民消費函數的變系數Panel Data模型[J].數量經濟技術經濟研究,2003(11):50—54.

[17] 樊茂清.我國城鎮居民消費結構的實證研究[J].統計研究,2006(12):23—27.

(責任編輯:關立新)

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