摘 要:灰度圖像是圖像樣本中最基礎的一種,具有數據量小,表示簡單,編碼、存儲、傳輸方便等優勢,同時也是構建復雜彩色圖像的基石,對于大多數圖像處理場合都適用。本文通過研究低質量,高噪聲灰度圖像的像素特征,提出對靜態灰度圖像進行校正的綜合點運算,包含分布運算,線性變換、閥值設定、窗口變換及灰度拉伸等各種子算法。實踐證明,對不同圖像進行合適的各種具體點運算對于灰度圖像有很好的校正效果,極大提升了灰度圖的質量,在此基礎上后期加入色度算子還可以提升靜態彩色圖像的質量。
關鍵詞:灰度圖像 圖像校正 處理方案
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2012)10(a)-0016-02