基于農(nóng)戶視角的山區(qū)耕地撂荒原因分析*

葛 霖，高 明，胡正峰，韓曉飛

(西南大學(xué)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染控制工程技術(shù)研究中心，資源環(huán)境學(xué)院，重慶 400716)

耕地資源安全是糧食安全的保障，貧困山區(qū)耕地資源對(duì)保證全國(guó)1.2億hm2耕地紅線有不可忽視的作用。耕地撂荒現(xiàn)象是發(fā)生在耕地利用中，由于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者主觀原因放棄而造成的耕地處于閑置或未充分利用的狀態(tài)［1］。研究耕地撂荒的原因，特別是從農(nóng)戶的視角出發(fā)研究山區(qū)耕地撂荒的原因，對(duì)找到規(guī)避山區(qū)耕地撂荒的方法有重要的理論和實(shí)踐意義。

目前關(guān)于耕地撂荒的研究比較多，譚術(shù)魁［2］通過(guò)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)多次撂荒現(xiàn)象的考察，總結(jié)撂荒現(xiàn)象的分異規(guī)律，剖析社會(huì)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型撂荒現(xiàn)象的宏觀背景和深層次原因，匯總規(guī)避社會(huì)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型耕地撂荒的現(xiàn)實(shí)做法和各項(xiàng)主張，提出了規(guī)避社會(huì)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型撂荒現(xiàn)象的多種路徑建議。謝曉明［3］提出耕地撂荒的原因有:農(nóng)業(yè)比較利益低;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，基礎(chǔ)薄弱;農(nóng)村勞動(dòng)力大量外出打工;農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度的缺失。并提出了積極進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整，提高種地的比較收益等解決耕地撂荒的措施。段方利等［4］分別從農(nóng)民工外出務(wù)工及農(nóng)村社會(huì)保障缺失角度分析了耕地撂荒現(xiàn)象。曹志宏［5］等從農(nóng)戶耕地撂荒的經(jīng)濟(jì)行為出發(fā)，得出了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒現(xiàn)象的影響要遠(yuǎn)大于自然因素的影響。鄭財(cái)貴［6］等以重慶市璧山縣大路鎮(zhèn)為例，研究了基于GIS空間分析的撂荒地空間分布特征，得出了撂荒地主要是分布在遠(yuǎn)離場(chǎng)鎮(zhèn)、交通條件差、灌溉設(shè)施缺乏、坡度大、土地肥力低的地方，并提出了加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善生產(chǎn)條件等規(guī)避撂荒措施。馬清欣［7］等對(duì)耕地質(zhì)量下降與耕地撂荒之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，并提出了要堅(jiān)持耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量平衡、重視和保護(hù)耕地要有新的視角等4項(xiàng)對(duì)策。縱觀國(guó)內(nèi)外的研究文獻(xiàn)，關(guān)于耕地撂荒的原因，主要是從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)村勞動(dòng)力以及農(nóng)村土地制度等方面進(jìn)行研究，缺乏基于農(nóng)戶視角研究耕地撂荒的原因。為了更加深入地揭示山區(qū)耕地撂荒的原因，特別是以行政村為最小研究單位，分析不同行政村之間耕地撂荒原因的異同。該文從農(nóng)戶視角出發(fā)分析山區(qū)耕地撂荒的原因，旨在為規(guī)避山區(qū)耕地撂荒提供有益參考，希望能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)集約、節(jié)約、合理利用土地資源做出一定的貢獻(xiàn)。

1 研究區(qū)概況

團(tuán)結(jié)鄉(xiāng)位于畢節(jié)市北部，東經(jīng)105°18'，北緯27°34'。全鄉(xiāng)總面積84km2。境內(nèi)地勢(shì)起伏較大，最低點(diǎn)在青林村大渡口，海拔為660m，最高點(diǎn)在新中村青龍山，海拔1 916m，相對(duì)高度差為1 256m;全鄉(xiāng)南高北低，由南向北傾斜，構(gòu)成坡、谷、丘、平等各種地貌，北部土地由于赤水河對(duì)面四川山脈的由東向西走向，擋住了北風(fēng)，寒潮不易侵入，境內(nèi)氣候溫和，平均氣溫13.8℃，年平均降雨量為990mm。

研究區(qū)屬于典型的貧困山區(qū)。共有13個(gè)行政村，136個(gè)村民組，5 216戶，總?cè)丝?1 886人，其中少數(shù)民族占總?cè)丝诘?7%，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，主要靠種植玉米、洋芋等農(nóng)作物為生。研究區(qū)土地利用一級(jí)地類面積中耕地所占比例僅為34.6%;相對(duì)高差較大，降雨比較集中，季節(jié)性缺水問(wèn)題突出，夏季雨水豐沛而冬季嚴(yán)重缺水;并且旱地占耕地的比重為97%，水田則僅為3%，這些都是影響研究區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素。

選取研究區(qū)草壩村、青杠村、青龍村和發(fā)都村4個(gè)村為研究對(duì)象，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)及自然環(huán)境存在一定差異。其中草壩村有豐富的硫磺礦、煤礦，1988～2006年間以采礦為主，2006年以后礦廠停運(yùn)，且采礦期間給該村的土地造成嚴(yán)重的污染，交通條件最好;青杠村以農(nóng)業(yè)為主，交通條件較好，最近幾年外出務(wù)工人數(shù)多，農(nóng)戶收入增長(zhǎng)快;發(fā)都村土地質(zhì)量較其它幾個(gè)村高，以種植烤煙為主，交通條件較好;青龍村以農(nóng)業(yè)為主，人均耕地面積最大，但交通條件差。總之，研究區(qū)撂荒現(xiàn)象普遍，4個(gè)研究對(duì)象大部分農(nóng)戶有耕地撂荒。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

土地利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于畢節(jié)市國(guó)土資源局第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，由團(tuán)結(jié)鄉(xiāng)人民政府提供。調(diào)查數(shù)據(jù)，由2011年1月～2月對(duì)團(tuán)結(jié)鄉(xiāng)4個(gè)村抽樣調(diào)查所得。每個(gè)村隨機(jī)選取60戶為調(diào)查對(duì)象，共對(duì)240戶農(nóng)戶進(jìn)行訪問(wèn)式調(diào)查;收回有效問(wèn)卷，青杠村57份，發(fā)都村58份，草壩村56份，青龍村56份，共計(jì)227份，有效問(wèn)卷回收率為94.6%。在被訪問(wèn)的227戶農(nóng)戶中，男性187人，占82.4%，女性40人，占17.6%。年齡最大的65歲，最小的21歲，平均51歲，家庭人口以3～5人為主，占調(diào)查總戶數(shù)的68%。受訪農(nóng)戶文化水平較低，72%的受訪農(nóng)戶的教育水平為小學(xué)文化，21%的為初中文化，而具有高中文化程度的農(nóng)戶僅占調(diào)查人數(shù)的7%。該研究中勞動(dòng)力調(diào)查對(duì)象為男子16歲～60歲期間;女子16歲～55歲期間。

2.2 研究方法

根據(jù)農(nóng)戶收入主要來(lái)源形式、交通條件等因素將團(tuán)結(jié)鄉(xiāng)13個(gè)行政村分為4個(gè)小組，從每一組中隨機(jī)抽取一個(gè)村為研究對(duì)象，結(jié)果得出草壩村、青杠村、青龍村和發(fā)都村為抽樣調(diào)查的四個(gè)研究對(duì)象;剔除各村沒(méi)有耕地撂荒的農(nóng)戶后，對(duì)其余存在耕地撂荒的農(nóng)戶依據(jù)戶主姓名進(jìn)行隨機(jī)抽樣。問(wèn)卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶自身及家庭狀況、撂荒地與家之間距離及撂荒地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、耕地撂荒的原因、在家務(wù)農(nóng)是否會(huì)拉大與外出務(wù)工人員之間的收入差距以及農(nóng)戶對(duì)耕地撂荒現(xiàn)象的看法等。對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)比較效益與撂荒間的關(guān)系

農(nóng)業(yè)效益低，農(nóng)戶不愿種地。2009年研究區(qū)玉米價(jià)格平均為1 900元/t，2010年為2 200元/t，與2009年相比，玉米價(jià)格漲了15.8%;而同期化肥、農(nóng)藥等基本生產(chǎn)要素漲幅為18.5%，相比之下，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入實(shí)際在減少。加上研究區(qū)主要種植玉米，大米、面粉等農(nóng)產(chǎn)品需從外地購(gòu)買，加重了農(nóng)戶的生活成本。調(diào)查得知，一個(gè)勞動(dòng)力在家務(wù)農(nóng)，除去化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，平均年收入大概為4 000元，而外出務(wù)工年收入10 000元以上。因此，與外出務(wù)工相比，農(nóng)業(yè)的低效益較明顯，39%的農(nóng)戶因此而不愿意種地 (見(jiàn)表1)。此外，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)高達(dá)85%的農(nóng)戶認(rèn)為在家務(wù)農(nóng)會(huì)拉大與外出務(wù)工戶之間的收入差距。

表1 耕地撂荒主要原因分析

農(nóng)業(yè)的低效益還體現(xiàn)在農(nóng)戶投資意識(shí)逐漸轉(zhuǎn)變，逐漸將精力和財(cái)力投資于土地以外的對(duì)象，15%的農(nóng)戶表示為尋求更高的經(jīng)濟(jì)收益，將資本投資于土地以外的對(duì)象導(dǎo)致耕地撂荒。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與撂荒的關(guān)系

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，農(nóng)戶不想種地。研究區(qū)自然災(zāi)害頻繁，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年研究區(qū)出現(xiàn)凍雨、冰雹、旱災(zāi)、風(fēng)災(zāi)等多種自然災(zāi)害;研究區(qū)地處云貴高原，土壤貧瘠，自然生態(tài)環(huán)境脆弱，土地抗旱能力弱，近幾年旱災(zāi)最為嚴(yán)重。這給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)極為不利的影響。調(diào)查結(jié)果顯示，草壩村和青龍村農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差導(dǎo)致撂荒的比重較大，分別占28%和26%。研究區(qū)整體情況而言，24%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差導(dǎo)致撂荒 (見(jiàn)表1)。

表2 農(nóng)戶與撂荒地間的距離差異

表3 居民點(diǎn)與撂荒地間的路面情況

在對(duì)農(nóng)戶與撂荒地距離這一命題的回答中發(fā)現(xiàn)，75%的農(nóng)戶撂荒地與居住地之間距離大于1km，并且農(nóng)戶有多處撂荒地的現(xiàn)象。31%的農(nóng)戶與撂荒地之間的距離大于1.5km;44%的農(nóng)戶與撂荒地之間的距離處于1～1.5km;而與農(nóng)戶1公里以內(nèi)的撂荒地僅占25%(見(jiàn)表2);出現(xiàn)這種調(diào)查結(jié)果是由于多數(shù)農(nóng)戶將其大于1.5km的耕地贈(zèng)予或出租給臨近的農(nóng)戶耕種。

此外，撂荒地路面較差。其中，路面差坡度大于10°，難于行走的道路占67%;路面比較好，對(duì)于牲畜行走方便的小道有26%;而有部分鄉(xiāng)村公路的撂荒地較少，僅占7%(見(jiàn)表3)。

3.3 農(nóng)村勞動(dòng)力狀況與耕地撂荒的關(guān)系

農(nóng)村勞動(dòng)力不足，農(nóng)戶無(wú)力種地。農(nóng)民工是我國(guó)存在的特有現(xiàn)象，農(nóng)民外出務(wù)工導(dǎo)致家鄉(xiāng)土地撂荒［4］。表1中的數(shù)據(jù)顯示了，四個(gè)行政村農(nóng)戶對(duì)缺乏勞動(dòng)力導(dǎo)致撂荒認(rèn)識(shí)較為一致，22%的農(nóng)戶認(rèn)為耕地撂荒是由于缺乏勞動(dòng)力。此外，勞動(dòng)力的缺乏還表現(xiàn)在為，在家農(nóng)戶主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡偏大，農(nóng)戶家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡偏大是撂荒原因綜合作用的結(jié)果。農(nóng)業(yè)的低效益以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差導(dǎo)致農(nóng)戶不愿意種地，農(nóng)戶為追求更大的利益減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入，比如選擇外出務(wù)工，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力缺乏導(dǎo)致撂荒。表4顯示了在家農(nóng)戶勞動(dòng)力年齡主要分布在45～60歲之間。55歲以上60歲以下家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力占整個(gè)受訪戶的26%;年齡在45～55歲之間的農(nóng)戶占38%;35～45歲之間的占21%，25～35歲之間的農(nóng)戶占14%，而25～16歲之間家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力則僅占1%。

3.4 其他撂荒原因

其他導(dǎo)致撂荒的原因也不容忽視，體現(xiàn)在人為因素導(dǎo)致撂荒。生理需要與安全需要得到滿足后，農(nóng)戶追求的是更高層次的尊重需要和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的需要;隨著農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶總收入中所占比重不斷減少，農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的愿望逐漸增強(qiáng)。在227份問(wèn)卷中，186位受訪戶認(rèn)為種地繁瑣，農(nóng)戶因身體素質(zhì)下降或自我實(shí)現(xiàn)的需要不愿意種地。調(diào)查顯示 (表5)，草壩村56位受訪戶均表示，其耕地受到二氧化硫不同程度的污染，致使耕地質(zhì)量下降甚至不能繼續(xù)耕種。農(nóng)戶不合理利用土地導(dǎo)致撂荒主要發(fā)生在發(fā)都村和青杠村，占整個(gè)受訪戶比例分別為23%和22%。由于農(nóng)戶收入來(lái)源單一，抗災(zāi)害能力較弱。上年的農(nóng)業(yè)收入已用于生活開(kāi)支，青龍村43戶受訪戶由于欠缺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金，無(wú)法繼續(xù)農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)導(dǎo)致撂荒。

表4 研究區(qū)家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡結(jié)構(gòu)

4 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)的低效益是撂荒的最主要原因，它促使農(nóng)戶不愿意種地，引起農(nóng)村勞動(dòng)力外流，導(dǎo)致農(nóng)村主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡結(jié)構(gòu)偏大;自然環(huán)境條件差加劇了耕地撂荒，體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)低效益的形成;在農(nóng)業(yè)低效益與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差的大背景下，農(nóng)戶由于轉(zhuǎn)移其精力、物力，缺乏勞動(dòng)力導(dǎo)致撂荒。

撂荒地遠(yuǎn)離農(nóng)戶居住地，道路條件差，農(nóng)戶有多處撂荒地的現(xiàn)象。與外出務(wù)工相比，農(nóng)業(yè)效益低，39%的農(nóng)戶因此不愿意種地;24%的農(nóng)戶基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差而撂荒;22%的農(nóng)戶撂荒是由于缺乏勞動(dòng)力;15%的農(nóng)戶逐漸將精力和財(cái)力投資于土地以外的對(duì)象導(dǎo)致撂荒。在227份有效問(wèn)卷中，186位農(nóng)戶認(rèn)為種地繁瑣;且農(nóng)戶因自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的需要放棄土地。此外，草壩村56戶農(nóng)民表示自己的耕地受到不同程度的二氧化硫等污染。發(fā)都村和青杠村的多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為，土地不合理利用引起耕地撂荒。青龍村56戶受訪對(duì)象中，43位農(nóng)戶因農(nóng)業(yè)收入僅夠用于生活開(kāi)支，資金困難無(wú)法繼續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而撂荒。

表5 其他撂荒原因分析

［1］張斌，翟有龍，徐鄧耀．耕地拋荒的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及應(yīng)用研究初探．中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2003，24(5)

［2］譚術(shù)魁．中國(guó)耕地撂荒問(wèn)題研究．北京:科學(xué)出版社，2004

［3］謝曉鳴．農(nóng)村耕地撂荒的成因與對(duì)策．現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2006，(5):100～103

［4］段方利，林忠，熊云清．基于農(nóng)民外出務(wù)工原因的農(nóng)村撂荒現(xiàn)象的對(duì)策分析．農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007，(3):16～19

［5］曹志宏，郝晉珉，梁流濤．農(nóng)戶耕地撂荒行為經(jīng)濟(jì)分析與策略研究．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)．2008，(3):43～46

［6］鄭財(cái)貴，邱道持，葉公強(qiáng)，等．基于GIS空間分析的撂荒地空間分布特征研究―以重慶市璧山縣大路鎮(zhèn)為例．農(nóng)機(jī)化研究，2010，32(3):31～36

［7］馬清欣，何三林．對(duì)當(dāng)前農(nóng)村耕地撂荒和耕地質(zhì)量下降問(wèn)題的探討．中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2002，23(4):19～21