張煒 袁駔 葉燕清 賈祥 戴琪瑋
(國防科學技術大學信息系統(tǒng)與管理學院 湖南長沙 410072)
中國體育健兒在各類賽事中積極拼搏,為國爭光。作為運動隊的管理者,在日常訓練中可以統(tǒng)計各位運動員的訓練成績,得到運動員的成績分布律。在參加特定比賽時,如何組建具體的最優(yōu)參賽陣容,尤為重要。對這一問題,王磊建立規(guī)劃模型,并通過仿真來估計奪冠概率;唐建國將這個問題轉化為動態(tài)規(guī)劃來求解;劉萍等建立兩級目標函數(shù),加權轉化為單目標規(guī)劃模型進行分析;杜欣等首先確定最優(yōu)目標,然后尋找?guī)追N評定條件,進行優(yōu)先排序,再根據(jù)排序后的約束條件進行篩選,最終得出最佳陣容;張雨等利用整數(shù)規(guī)劃求解問題,并且利用隨機模擬取值的辦法,估計奪冠的把握。在問題的建模和求解分析上,這些研究都很成熟,但是都缺乏對所選方法合理性的分析。本文將充分討論這個問題的各種解法,確定合適的策略和模型。
現(xiàn)假設某屆世界體操錦標賽團體決賽有個項目(例高低杠項目)組成,共有支隊伍參賽。每個隊至多有名運動員可以報名,每一個項目可以有名選手參加,取這名運動員的成績作為該隊在該項目上的有效得分。每個代表隊的總分是所有參賽選手所得有效分之和,總分最高的代表隊為優(yōu)勝者[6]。某支代表隊的各個隊員在各個項目上的得分分布律已知,那么該如何組合最優(yōu)陣容。
假設運動員出場順序不影響團隊的比賽成績。每個運動員可以參加任意一項比賽項目,并且參加項目數(shù)量不受限制。比賽時所有運動員都可以正常參賽,不受疾病、心理等因素影響。
對決策問題,可以依據(jù)期望策略,最樂觀策略,最悲觀策略等準則。本文認為,利用最悲觀策略組建陣容去參加比賽和沖擊冠軍,過于保守,是不合適的。因而選取期望準則和最樂觀準則兩種策略。
這個問題的目標應是陣容參賽的得分最高。假設所有運動員參賽項目不受限制,當參賽隊伍在各個項目上獲得的有效分最高時,該陣容總分最高,那么確定最優(yōu)陣容就轉化成在特定策略下,確定各個項目得分最高的組合,進而得到最優(yōu)陣容。
設參加某個項目的陣容中有參賽隊員 i(i=1,…,n),該隊員的分布律記為,則該參賽隊員的期望得分,最樂觀策略下得分表示 k個實數(shù) lu相加、相乘。
對這個問題的分析,有兩種方法。本文將對同一個問題,分別運用這兩種方法解決。事實上,這兩種方法是等效的,最后將給出證明。
最直接也最嚴密的思路是根據(jù) m選 n的原則,排列組合出參賽隊伍在各個比賽項目上的陣容(在一個項目上共有種組合),根據(jù)各個選手的得分分布律,可計算出該套陣容在該項目上的有效分分布律。根據(jù)分布律,利用兩套準則,只需在各個項目上分別比較套陣容的 E和 M,選擇最大值,對應在該項目上的理想組合,綜合即得最優(yōu)陣容。模型如下:
選擇隊員 i1,…,in組成一套陣容參加某個項目的比賽,則這套陣容的總體有效分分布律為
在期望策略下有:

在最樂觀策略下有:

具體操作步驟如下:
步驟1:從全部運動員中不重復地選擇n個運動員。
步驟2:針對某個項目,依次從n個運動員得分分布律中選擇一個得分和對應概率,計算總體分布律的其中一項
步驟3:計算各個總體分布律的有效分期望值和最大值。
步驟4:所有分布律中有效分期望或最大值最大的陣容,即為該隊在該項目上的最佳陣容。
按總體分布律解法計算,是通過對陣容總體分布律進行相關計算得到結果。雖然思路清晰直接,但是計算量過于龐大。若換種角度來處理,可首先根據(jù)個人得分分布律,計算各運動員在各個項目中的期望得分、最高得分,再根據(jù)這些得分,去確定各個策略下,有效分最高的陣容。參賽隊員i的期望有效分記為 Ei,最高有效分記為 Mi。

表1 運動員1、2、3組成的陣容參加自由體操的有效分總體分布律

表2 運動員1、2、3的個人分布律及該陣容的期望分和最高分
操作步驟如下:
步驟1:針對某個項目,依次利用個人分布律,計算各名運動員的有效分期望值和最大值。
步驟2:從全部運動員中不重復地選擇n個運動員。
步驟3:計算各個組合陣容下的期望總分值和最大總分值。
步驟4:所有組合中有效分期望或最大值最大的陣容,即為該隊在該參賽項目上的最佳陣容。
某項體操比賽中,每個項目允許有3名運動員上場比賽,選取其中這3名運動員的成績作為該隊在這個項目的參賽成績。以運動員1、2、3組成的陣容參加自由體操為例,編寫程序計算得到總的分布律(表1)。得到27.96、29.6分。仍以運動員2、3、4組成的陣容參加自由體操為例,運用個人分布律法計算,得到相關數(shù)據(jù)見表2。
兩種方法的計算結果相同。事實上兩種方法是等效的,顯然后者將更簡便。證明如下:
記在特定參賽項目上,某陣容的總體分布律期望為 E、最高分為 M。
先證明在最樂觀策略下:
再證明在均值策略下:

同理
則得結論
證明完畢。
既然兩種方法是等效的,而由后者計算可以大大簡化計算量,尤其是運動員分布律比較復雜時,更有必要利用后者來求解問題。且由證明過程可以發(fā)現(xiàn),對于陣容的選取,選取每個運動員的策略可以任意組合。例如,選取某套陣容時,運動員依據(jù)均值策略,根據(jù)最樂觀策略。
本文對已有平時訓練成績的運動員組合參賽問題進行了探析。鑒于該問題,已有很多學者進行研究,模型的建立和方法都很成熟,所以本文并沒有重點討論如何建立模型和如何求解,而是解決了眾多文章中沒有討論所選方法合理性的問題,通過多個角度的方法解析和等效性證明,既明確了簡便算法,也可以證明眾多參考文獻中模型求解算法的正確性。