東盟自由貿易區人才需求趨勢分析——基于多元回歸分析的方法

石 超 薛勇軍

（云南師范大學經濟與管理學院 云南 昆明 650500）

一、引言

隨著中國—東盟自由貿易區的建立及快速發展，東盟自由貿易區對人才的需求也日益迫切，人才需求的類型也由原來較為單一的翻譯、經貿、以及旅游等方面變得更加多樣化。在東盟人才需求的研究方面，楊倫超（2008）鑒于中國—東盟博覽會永久在廣西南寧舉行及廣西北部灣經濟區建設的發展，提出了一些面向東盟培養外向型高級人才的策略。周桂萍（2009）基于中央政府、地方政府、教學科研、文化教育交流等層面，分析了中國—東盟人才培養及交流方面的現狀，發現存在的問題并提出相應的解決對策。在人才需求量預測的研究方面，濮雪蓮（2008）采用灰色關聯度的方法，構建加權平均的組合預測模型，利用較少的歷史數據以曲線相似程度高低來進行區域人才需求量的預測。王鵬濤、李健等人（1999）在歷史數據較少條件下，針對人才流動規模擴大，影響人才流動的因素復雜等特點，采用因素重構分析法（變權系數法）進行人才需求量的動態預測。

近年來，中國與東盟的雙邊貿易呈快速增長態勢，對人才總量的需求急劇增長，但是與之相對應的人才增長速度遠滯后于經濟增長速度，人才問題已成為中國與東盟貿易發展的一大瓶頸?？偟膩碚f，目前對應中國的東盟人才需求存在以下幾大問題：第一，東盟成員國在經濟、政治、文化、教育、科技等眾多方面的發展水平都存在參差不齊的現象，這決定了人才培養工作的復雜性和多樣性。第二，人才培養模式及機制缺乏針對性和有效性。政府方面，缺乏長遠性、系統性、整體性的跨國跨境的人才培養規劃，各國在人才培養方面也缺乏有效的協作機制；學校方面，各高校的人才培養模式不盡相同，教育教學資源不能得到充分利用，人才培養效率低，人才的適應性和針對性也不強。第三，教育內容單一，分布不均。雖然中國與東盟互派的留學生數量已超過10萬人，但在教育內容、教學手段及方式、目的與要求、留學生分布等方面仍然存在諸多問題。

由于人才需求預測理論的應用性，以及我國面向東盟的人才培養存在的一系列問題，本文通過分析東盟自由貿易區的歷史數據并結合相關文獻，選擇恰當的解釋變量，再運用計量經濟學中多元回歸分析的方法構建以人才需求量為被解釋變量的預測模型，對未來東盟人才需求的數量進行預測，并對東盟的人才需求以及我國相應的人才培養提出合理的建議和對策。這對我國相應的面向東盟的人才培養政策的制定，以及人才培養措施的實施具有一定的指導意義。

二、東盟人才需求量的預測

本文對人才的定位是具有中專以上學歷或初級職稱以上的人員，人才需求量是進行預測的目標變量，即被解釋變量。影響人才需求量的解釋變量較多，主要包括經濟因素和非經濟因素。由于非經濟因素受人為因素控制難以預測，并且隨著人才市場的良性化程度不斷提高，它不會對人才需求產生持久的規律性的影響。所以，我們將其排除在預測因素之外，注重經濟因素方面。由于目標變量是人才需求量，因此選取東盟自由貿易區各個國家的就業人數總和為解釋變量；由于第一產業屬于勞動密集型產業，對人才的需求極弱，因此僅選取GDP中第二、第三產業的比重作為解釋變量；由于一個國家或地區在經濟方面的支出可增加就業機會，促進人才需求量的增加，因此各個國家的經濟類支出總和也被選取為解釋變量。另外，為全面考慮問題，還選取人均GDP為解釋變量。

1、人才需求預測主模型。根據所選的解釋變量，采用多元回歸法進行預測。表達式為：Q=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ。其中，Q表示人才需求量，β0表示常數項，βi（i=1，2，3，4，5）表示回歸系數，X1表示人均GDP（元），X2表示第二產業總產值占GDP的比重，X3表示第三產業總產值占GDP的比重，X4表示就業人數（萬人），X5表示經濟類支出（億元），μ表示隨機誤差。東盟自由貿易區歷史數據如表1所示。

對變量 Q、X1、X2、X3、X4、X5取 2000 年至 2009 年的歷史數據進行計算，這十組數據構成樣本，各樣本觀測值滿足公式：Qi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μ，（i=1，2，…，10）。其中，下標 i表示樣本數據觀測值的序號，由于參數 β0、β1、β2、β3、β4、β5都是未知的，可以利用樣本觀測值對它們進行估計。若計算得到的參數估計值為，用參數估計值替代總體回歸函數的未知參數，則得多元線性樣本回歸方程。其中為反彈參數估計值，為Qi的樣本估計值。

表1 東盟自由貿易區歷史數據

利用Eviews軟件進行計算，可得人才需求預測主模型為：

2、人才需求預測子模型。人才需求預測的子模型，包括人均GDP時間序列模型、第二產業所占比重時間序列模型、第三產業所占比重時間序列模型、就業人數時間序列模型、經濟類支出時間序列模型等。通過對這些子模型進行研究分析，可以對未來東盟的人才需求量進行簡單的總結歸納。根據2000年至2009年的歷史數據，結合最小二乘法，并利用Eviews軟件計算可得各子模型的表達式如下：人均GDP時間序列模型表達式為：Χ1=951.8667+192424t+θ1；第二產業所占比重時間序列模型表達式為：X2=38.79333+0.4212t+θ2；第三產業所占比重時間序列模型表達式為：X3=44.51333+0.468485t+θ3；就業人數時間序列模型表達式為：X4=21614.39+538.423t+θ4；經濟類支出時間序列模型表達式為：X5=487.1467+630.5206t+θ5。其中，Xi表示各子模型的被解釋變量（i=1，2，3，4，5），t表示年份數（t=1，2，…，10），θi表示隨機誤差。

利用上述子模型，通過計算相關數據并帶入人才需求總模型，可預測東盟自由貿易區人才需求在某一年的大致數量。如表2所示。

表2 東盟自由貿易區人才需求數量預測值

三、面向東盟人才培養的對策

隨著中國—東盟自由貿易區的建成，中國與東盟諸國的交往將向著全方位、多層次、寬領域的方向發展。沒有各方面人才的支持，我們將會喪失很多的機遇。人才培養是中國與東盟自由貿易區在政治、經濟、文化、教育等方面的交流合作中最基礎也是最關鍵的部分，誰占領了這一制高點，誰就在這一領域擁有了最核心的競爭力。根據多元回歸分析對東盟人才需求數量進行量化研究之后，可以總結出東盟未來在人才需求方面的發展趨勢，更重要的是還可以為面向東盟的我國定向人才培養提供一定的參考依據和數據指引。

第一，語言是交流合作的工具，在普及的基礎上，要形成從專科到本科、碩士、博士的金字塔培養模式，要進一步鞏固對東盟自由貿易區語言文化的學習以及研究。同時，要有高水平的教師隊伍以及高質量的教學環境，不斷提高教學和培訓水平，培養出合格的、高素質的人才，為中國與東盟自由貿易區雙向人才培養搭建一個穩固且高效的平臺。

第二，東盟自由貿易區的建設與發展，涉及面廣、政策性強、影響因素多，具有復雜性、多樣性、國際性及區域性等特點。在人才知識結構上，不僅要掌握國際貿易的基本理論和方法，熟悉國際貿易規則及相關法律，了解國際市場的發展與變化，還要熟悉東盟各國的法律法規、歷史文化，掌握與東盟各國經貿、文化交往的方法與技能。同時，要注意研究東盟自由貿易區各國對人才的要求，進行有針對性的人才培養。充分運用發達的信息技術，加快區域內人才信息資源共享，合力打造區域人才交流一體化的聯動平臺。此外，還應推動一體化的人才服務合作，搭建區域內通用型人才服務框架，加快區域內人才資格證書的互認，探索建立區域一體化的公共人才服務體系，為人才流動、學術交流、教學科研等營造良好條件。

第三，加強中國與東盟自由貿易區各國在教學科研方面的交流與合作，改革課程體系、教學內容和教學方法，培養綜合型和開放型人才。在課程設置上實行多學科、綜合性的策略，注重人才綜合性、全面性的培養。如外語類專業的學生，不僅要學好語言類課程，還需掌握國際貿易等學科知識；而貿易類專業學生，不僅要掌握好貿易類專業知識，對外語類課程也必須學好學精。在科學研究方面，應主動加強與東盟各國在教育與科研方面的交流與合作，鼓勵東盟的專家學者、高校教師到中國的高校、科研機構以及企事業單位進行文化與學術交流。此外，多推動東盟國家的留學生到中國求學深造，積極探索培養東盟國家留學生的教育模式，提升中國在教育科研領域對東盟諸國的影響力和輻射力。

第四，東盟自由貿易區的建立，將形成一個擁有約6億人口的統一市場。由此，它對工農業、貿易投資、信息通訊、工程建設等專業人才的迫切需要，為開展職業技能培訓及相關的國際合作提供了前所未有的機遇。目前，東盟自由貿易區在職業培訓及相關的國際合作方面仍處于探索階段。因此，我國應利用獨特的區位優勢和良好的文化交流基礎，在面向東盟的職業人才培訓方面充分發揮積極作用。

[1]劉易：面向中國—東盟自由貿易區的廣西人才培養體系研究[D].廣西大學，2005.

[2]陸秀芬：基于中國—東盟經貿發展人才需求的高校對外合作辦學問題研究[J].法制與經濟（下旬刊），2009（9）.

[3]楊倫超：論面向東盟培養外向型高級人才的策略[J].東南亞縱橫，2008（10）.

[4]周桂萍：中國—東盟自由貿易區的人才培養現狀與對策[J].東南亞縱橫，2009（12）.

[5]李鈺：適應中國—東盟自由貿易區經濟發展的專業人才培養研究[J].繼續教育研究，2010（6）.

[6]濮雪蓮：灰色關聯度極大化組合預測模型在區域人才需求預測中的應用[J].商場現代化（下旬刊），2008（2）.