CH20120786 水下重力異常相關極值匹配算法=Correlative Extremum Matching Algorithm Using Underwater Gravity Anomalies/李姍姍,吳曉平,馬彪(信息工程大學測繪學院)//測繪學報.-2011,40(4).-464~469,476
重力輔助慣性導航是利用地球物理特征信息——重力來修正水下潛器慣性導航誤差,其關鍵技術是匹配算法。基于平均平方差最小準則構造差分降權相關目標函數(shù)模型,針對受干擾誤差隨機影響,基于目標函數(shù)模型搜索得到的多個有效位置,均有可能以不同概率密度源于正確位置這一問題,提出概率數(shù)據(jù)關聯(lián)濾波重力匹配算法,與最近鄰法相比,該算法確定的航跡更接近于真實位置,提高算法的可靠性與抗干擾性;分析探討序列采樣間隔對匹配精度的影響。通過試驗區(qū)仿真匹配,結果表明,當選擇適當?shù)牟蓸娱g隔與采樣長度,該算法能有效修正導航誤差。圖13表2參16
?重力異常 重力輔助慣性導航 相關極值匹配 差分降權相關 概率數(shù)據(jù)關聯(lián)
CH20120787 利用不確定度的海底數(shù)字高程模型構建=Seabed DEM Construction Based on Uncertainty/鄒永剛(海軍大連艦艇學院海測工程系),翟京生,劉雁春,賈俊濤//武漢大學學報·信息科學版.-2011,36(8).-964~968
綜合考慮水深點不確定度信息和距離對格網(wǎng)節(jié)點的影響,提出了利用不確定度和距離聯(lián)合確定權函數(shù)方法構建海底數(shù)字高程模型(DEM)。利用不確定度信息傳遞模型和海底DEM格網(wǎng)分辨率選取標準,在DEM精度和數(shù)據(jù)容量之間保持平衡,為生成多種形式、滿足多種需要的海洋數(shù)字產(chǎn)品提供了基礎。圖3表3參8
?不確定度 海底數(shù)字高程模型 海洋數(shù)字產(chǎn)品
CH20120788 海底入射角對多波束反向散射強度的影響及其改正=Influence of Seafloor Incidence Angle on Multibeam Backscatter Intensity and Corrected Method/金紹華(大連艦艇學院海測繪科學與工程系),翟京生,劉雁春,崔高嵩//武漢大學學報·信息科學版.-2011,36(9).-1081~1084
綜合考慮測船姿態(tài)、聲線彎曲和海底地形對入射角的影響,推導了計算多波束海底入射角的實用模型。根據(jù)Lambert法則,改正海底入射角對反向散射強度的影響。實例計算結果表明,所述模型能精確地計算波束在海底的入射角,有效地改正其對反向散射強度的影響。圖7參10
?海底入射角 反向散射強度 測船姿態(tài) 聲線彎曲 海底地形
CH20120789 電子海圖最短距離航線自動生成的改進方法=An Improved Method for Automatically Building Shortest Route Based on Electronic Chart/曹鴻博,張立華,賈帥東(大連艦艇學院海洋測繪科學與工程系),張莉//武漢大學學報·信息科學版.-2011,36(9).-1107~1110
針對航路二叉樹方法繞行礙航區(qū)處理不完備、效率低等缺點,提出了最短距離航線自動生成的改進方法。通過復雜礙航區(qū)路徑的遞歸搜索和礙航區(qū)繞行規(guī)則的優(yōu)化,實現(xiàn)了復雜情形下的航線自動生成;利用方向一致性判斷、邊界檢測和動態(tài)包絡矩形排斥等策略優(yōu)化航線生成,并采用遞歸處理和動態(tài)判斷的方式求解最短距離航線。此方法與已有的航路二叉樹方法相比,在自動生成航線的質量和效率上都有明顯提高。圖3表1參7
?礙航區(qū) 遞歸搜索 方向一致 邊界檢測 動態(tài)包絡矩形 動態(tài)判斷
CH20120790 以彎曲骨架線為化簡指標的海岸線綜合方法=Coastline Generalization Based on Skeleton Line of Curve Bends/陳惠榮(大連海事大學航海學院),彭認燦,鄭義東,李樹軍//武漢大學學報·信息科學版.-2011,36(12).-1418~1422
針對海岸線綜合中以彎曲高度和彎曲深度為化簡指標的不足,提出了以彎曲骨架線為指標的綜合方法。在基于曲線單調段的彎曲識別的基礎上,通過彎曲部位三角網(wǎng)的構建提取了彎曲骨架線。結合“擴陸縮海”原則進行了海岸線綜合實驗,驗證了該方法在保持海岸線形態(tài)特征方面的有效性與可行性。圖7表1參9
?海岸線綜合 彎曲骨架線 化簡指標
CH20120791 一種復雜海天背景下的紅外艦船目標自動檢測方法=An Automatic Target Detection Method for Infrared Ship in Complex Sea-Sky Background/王鵬(華中科技大學圖像識別與人工智能研究所),呂高杰,龔俊斌,田金文//武漢大學學報·信息科學版.-2011,36(12).-1438~1441
提出了一種紅外艦船目標檢測算法。首先,利用設計好的頻域組合高通濾波器對原始紅外圖像進行處理,以得到艦船目標可能存在的區(qū)域即目標潛在區(qū);然后,對獲得的目標潛在區(qū)進行尺度自適應的局部閾值分割,進而提取出較為完整的艦船目標或者虛假目標;最后通過檢測吃水線特征來篩選出正確的艦船目標。實驗結果表明,此算法能夠有效地檢測出復雜海天背景條件下的紅外艦船目標,且具有一定的時效性。圖4表1參11
?紅外艦船目標檢測 目標潛在區(qū)提取 尺度自適應局部閾值分割 吃水線檢測
CH20120792 基于航行需求的海圖制圖綜合=The Chart Cartographic Generalization Based on the Demand of Navigation Safety/周慶沖(廣東海事局海測大隊)//測繪通報.-2011(9).-56~58
從海圖制圖綜合的原則與要求出發(fā),結合航海者安全航行的需求,研究與海圖相關的各種要素的綜合方法,供航海圖書編繪人員和使用者參考。圖5參3
?航海圖 海圖要素 制圖綜合
CH20120793 海洋多源環(huán)境數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)研究=Study of Multi-source Marine Environmental Data Sharing System/楊峰,杜云燕(中國科學院資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室),崔馬軍,肖如林//測繪通報.-2011(10).-35~37
針對目前海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的多源、異構特點,分析海洋環(huán)境數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)實需求,探討海洋多源環(huán)境數(shù)據(jù)集成與共享的技術難點。基于當前分布式網(wǎng)絡技術,提出海洋環(huán)境數(shù)據(jù)分布式共享方法和實現(xiàn)手段。通過建立海洋多源環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)字化共享系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)多源海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的實時集成與共享,證明相關技術的可行性。圖5參8
?分布式共享 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)
(786~793 許雯)
CH20120794 海洋測繪國際標準S-100的空間模式=Spatial Schema of Hydrographic International Standard S-100/陳長林(信息工程大學測繪學院),翟京生,陸毅//測繪科學技術學報.-2010,29(1)-0061~0065
S-100——《通用海洋測繪數(shù)據(jù)模型》是IHO頒布的海洋測繪最新國際標準,其中的空間模式是描述幾何類型及其相互關系的框架,在描述、存儲、應用海洋測繪地理空間數(shù)據(jù)方面起著基礎和關鍵性作用。從拓撲學的角度對S-100空間模式的幾何構造理論進行了總結,對幾何類型的基本框架、繼承關系、用途和構造方法進行了分析,將其與現(xiàn)行國內(nèi)外標準的空間模式進行了對比,進而得出它具有數(shù)學嚴密性、靈活性和可擴展性等優(yōu)點,同時也發(fā)現(xiàn)了一個類型繼承錯誤以及無法描述線群和面群的不足。圖4表2參10
?空間模式 海洋測繪 通用海洋測繪數(shù)據(jù)模型 S-100標準 S-57標準
(794 安敏)
CH20120795 日本海洋信息部在東日本大地震中的行動=東日本大震災における海洋情報部の動き〔日〕/海上保安庁,海洋情報部,技術·國際課//水路.-2011(159).-2~8
2011年3月11日日本發(fā)生9.0級大地震,加之由此引發(fā)的海嘯給日本東部海岸造成毀滅性的災害。日本海上保安廳在地震發(fā)生后不久就設置了對策本部,在受災最嚴重的東北地區(qū)太平洋一側集中配備了巡邏艦船、飛機等,實施救助活動。介紹了海洋信息部在地震發(fā)生后進行的航路障礙物等的調查情況。圖4
?環(huán)境監(jiān)測
CH20120796 日本東部沿岸實地勘察記錄=東日本沿岸現(xiàn)地踏查記録〔日〕/西隆一郎//水路.-2011(159).-9~20
2011年3月日本大地震后,作者主要實地考察了福島縣的漁港、防波堤并對海底底質做了分析。建議實施水深測量,掌握海底地形變化,確保安全航行,并在10月上旬開始在web上公開實地調查的資料。圖3
?自然災害
(795~796 馬蘭)