五、P23 攝影測量與遙感學

CH20120797 一種基于高分辨率雷達影像以及外部DEM輔助的復雜地形制圖方法=A DEM Mapping Method Assisted by External DEM with High Resolution InSAR Data in Complex Terrain Area/盧麗君，張繼賢（中國測繪科學研究院），王騰//測繪學報.-2011，40（4）.-459～463

為滿足在坡度陡、高差大的復雜地形地區高精度DEM制圖的需要，在傳統的雷達干涉測量技術的基礎上，通過引入外部DEM，建立外部DEM模擬相位和干涉解纏相位的對應關系，構建多維線性模型，進行線性回歸分析，去除誤差相位趨勢；同時根據引入的外部DEM估計高程的誤差范圍，進行高程點的濾波，達到精化DEM的目的，形成最終的DEM產品。該方法已經應用于高分辨雷達影像（COSMO數據）在云南德欽地區DEM地形圖的制作，通過GPS數據的驗證，其精度達到了國家1∶50 000DEM制圖要求。圖8表1參14

?合成孔徑干涉雷達 數字高程模型 DEM精化

CH20120798 基于多尺度光譜增益調制的遙感影像融合方法=Remote Sensing Image Fusion Using Multi-scale Spectrum Gain Modulation/劉軍（武漢大學遙感信息工程學院），邵振峰//測繪學報.-2011，40（4）.-470～476

針對IHS和PCA等常用影像融合方法會產生較嚴重的光譜扭曲的問題，基于光譜增益曲面，提出一種多尺度光譜增益調制的光譜保持型遙感影像融合方法，能夠有效地減少由于飽和度變化而引起的光譜扭曲。融合試驗和客觀評價指標證明，與傳統的IHS、PCA等方法相比，該方法能夠在提高空間分辨率和保持光譜特征之間取得更好的平衡。圖4表1參11

?多尺度光譜增益調制 影像融合 光譜保真度 光譜扭曲 影像評價

CH20120799 基于模型和廣義點攝影測量的圓柱體自動三維重建與檢測=3DReconstruction and Inspection of Cylinder Based on Geometric Model and Generalized Point Photogrammetry/鄭順義，郭寶云（武漢大學遙感信息工程學院），李彩林//測繪學報.-2011，40（4）.-477～482

基于圓柱體幾何模型和廣義點攝影測量理論，結合邊緣曲線編組的橢圓提取方法，提出一種不需要已知圓柱體的空間位置與尺寸參數的、全自動的圓柱體三維重建與誤差檢測方法，推導出基于圓柱體幾何模型和廣義點攝影測量的數學平差模型，并給出各參數初始值的計算方法。利用已檢校的立體相機獲取圓柱體工業零件的立體影像進行試驗，結果表明該方法切實可行。此方法可以推廣到其他具有基本數學模型的工業零件的三維重建中。圖10表2參16

?圓柱體 廣義點攝影測量 三維重建 工業零件

CH20120800 合成孔徑雷達影像地形校正半經驗模型=A Semi-empirical Model for Correction of Terrain Influences in SAR Backscattering/鮑艷松（南京信息工程大學氣象災害省部共建教育部重點實驗室），王軍戰，張友靜，屈建軍，張偉民，陳晨//測繪學報.-2011，40（4）.-483～488，494

結合SAR成像特點和數學理論知識，給出左視、右視兩種側視成像情況下影響地形起伏區域SAR后向散射的本地入射角理論計算模型，基于微波散射物理模型AIEM，模擬不同雷達入射角下地形坡度、坡向對SAR數據后向散射的影響，結果表明雷達入射角相對較小的SAR數據受地形起伏影響較小，是地形起伏地區SAR應用的最佳數據源。并提出一種SAR影像后向散射系數的地形校正半經驗模型。地形校正過的SAR影像分類總體精度較未校正SAR影像提高12％。圖5表3參23

?合成孔徑雷達 地形校正 先進積分方程模型 半經驗模型 后向散射

CH20120801 基于SIFT的寬基線立體影像密集匹配=Dense Matching for Wide Base-line Stereo Images Based on SIFT/楊化超（國土環境與災害監測國家測繪局重點實驗室），姚國標，王永波//測繪學報.-2011，40（5）.-537～543

提出基于對極幾何和單應映射雙重約束及SIFT特征的寬基線立體影像多階段準密集匹配算法。算法包括三個階段：①基于特征點的空間分布和信息熵選取一定數量的最優SIFT特征點集并進行最小二乘初始稀疏匹配及立體像對的基本矩陣和單應矩陣估計；②對于其余特征，利用同名核線傾斜角及SIFT特征的尺度信息對匹配窗口的仿射變換參數進行迭代優化及變形改正、提取仿射不變SIFT特征描述符，并基于雙重約束信息及歐氏距離測度進行匹配；③考慮寬基線立體影像較低的特征提取重復率，對第②步左右影像中未能成功匹配的特征點，基于雙向搜索策略，采用基于盒濾波加速計算的SSD測度在變形改正后的雙重約束區域中進行匹配，并對匹配結果進行加權最小二乘擬合定位。實際的寬基線立體影像試驗結果證明了算法的有效性，可為后續的三維重建提供較為可靠的密集或準密集匹配點。圖8表2參16

?尺度不變特征變換 準密集匹配 仿射不變 單應映射

CH20120802 圖譜迭代反饋的自適應水體信息提取方法=Adaptive Water Body Information Extraction Using RS TUPU Computing Model/胡曉東，駱劍承（中國科學院遙感應用研究所），夏列鋼，沈占鋒，朱長明，喬程//測繪學報.-2011，40（5）.-544～550

提出圖譜迭代反饋模型，結合空間聚合圖特征和非線性譜映射結果的優點，設計圖譜迭代反饋機制，并通過自適應信息計算方法自動地調整提取參數，逐步地計算逼近正確的專題區域邊界。結合水體提取案例，在分析當前較為有效的水體提取方法基礎上，選取ETM影像作為數據源，提出圖譜迭代反饋的自適應水體信息提取（WERSTP）理論與方法。試驗比較表明，該方法能充分結合基于指數和基于光譜分類提取方法的優勢并成功融入水體空間分布特征，獲得較好的提取效果。圖4表1參18

?水體信息提取 空間聚合圖 譜特征映射 迭代計算 遙感圖譜信息

CH20120803 遙感圖像融合技術在潮間帶地形提取中的應用=Application of Intertidal Zone Extraction Based on Remote Sensing Image Fusion Technique/余連生，李智勇，文貢堅，杜春（國防科學技術大學電子科學與工程學院）//測繪學報.-2011，40（5）.-551～554，562

針對潮間帶地形資料的缺乏和提取手段的貧乏，提出一種提取潮間帶地形的新思路。利用同一潮汐周期不同時相的SAR與全色遙感圖像，采用平移不變離散小波變換算法進行圖像融合，并采用一種新的融合規則。圖像的低頻部分采用基于邊緣提取的加權規則，高頻部分采用絕對值最大原則。對比其他算法，融合結果既能突出潮間帶形狀，又能突出海岸線特征及近岸地形，更便于后續目視解譯。對實際圖像的試驗結果表明，該方法取得了較好的效果。圖3表1參15

?圖像融合 離散小波變換 潮間帶 SAR圖像

CH20120804 基于移不變全方向角提升的遙感圖像降噪=Translation Invariant Omnidirectional Lifting Based Remote Sensing Image Denoising/王曉甜，石光明，牛毅，矯恒浩（西安電子科技大學電子工程學院智能感知與圖像理解教育部重點實驗室）//測繪學報.-2011，40（5）.-555～562

在分析遙感圖像結構特征及其與噪聲之間主要區別的基礎上，利用圖像信號的方向信息，提出基于移不變全方向角提升小波（TI-OL）抑制遙感圖像噪聲的方法。該方法在方向提升小波變換的基礎上并利用循環平移，Gabor小波濾波器和圖像旋轉技術改進了方向提升小波在圖像去噪過程中存在的三個弊端：缺乏移不變性質，圖像局部方向信息判方法斷缺乏噪聲魯棒性和變換方向分布有限。消除去噪結果中的吉布斯效應，提高圖像方向信息判斷的準確性并保證圖像紋理方向始終落在方向提升能最優表示的方向區間內。試驗結果證明所提方法在處理遙感圖像的過程中能在去噪的同時保留圖像的細節和邊緣信息，對遙感圖像中的邊緣信息如道路和橋梁有較好的刻畫性能，較傳統方法去噪性能（PSNR）和主觀視覺效果（SSIM）均有較大提高。圖9表2參16

?遙感圖像去噪 方向提升小波 移不變性質 小波濾波器

CH20120805 ALOS衛星PRISM影像嚴格幾何模型的構建與驗證=Building＆Validation of Rigorous Geometric Model of ALOS PRISM Imagery/范大昭（北京大學遙感與地理信息系統研究所），劉楚斌，王濤，雷蓉，唐新明//測繪學報.-2011，40（5）.-569～574，581

根據ALOS衛星全色遙感立體測繪儀（PRISM）傳感器的成像原理，利用衛星影像的輔助數據文件構建無需地面點的嚴格幾何模型。試驗發現，直接利用星上提供的軌道姿態數據和嚴格幾何模型進行無控制定位精度較差，經分析發現ALOS衛星輔助數據文件中提供的CCD側視角可能存在固定的系統誤差，經校正后能使定位精度得到顯著提高，達到ALOS衛星標稱的幾何定位精度。不同景影像定位精度的差異可能的原因是CCD側視角的細微變化。圖7表4參8

?嚴格幾何模型 無控制定位

CH20120806 基于切割環分解的三維建筑物細節層次模型構造=Generating Levels of Detail of 3DBuilding Models Based on Cutting Loops Decomposition/楊必勝，姜少波（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）//測繪學報.-2011，40（5）.-575～581

提出一種基于切割環分解的建筑物LOD（細節層次）模型的自動生成方法，該方法首先通過二面角操作算子識別建筑模型中的切割環，然后通過切割環將建筑物模型迭代分割成建筑主體和一系列細部特征，并將分割的結果存儲在一棵構造實體幾何樹（CSG tree）中，最后對特征部件按重要性進行等級劃分，同時進行簡化處理。試驗結果表明該方法具有較高的計算效率，能有效減少模型表面的細節和較好保持模型的結構特征。圖13表2參22

?3D建筑物模型 模型分解 特征識別

CH20120807 基于體元分析的三維建筑物模型結構化分割方法=Structural Segmentation Method for 3DBuilding Models Based on Voxel Analysis/孫軒（武漢大學遙感信息工程學院），楊必勝，李清泉//測繪學報.-2011，40（5）.-582～586

針對現有三維模型分割方法在建筑物基本結構特征識別方面存在的不足，提出一種基于體元分析的三維建筑物模型結構化分割方法。該方法首先通過體元化和內部距離參數計算在模型內部構建分層距離場，然后采用局部極值判別方法從各層距離場中提取出對建筑物結構、形狀分布具有代表意義的中心體元，并基于中心體元和內、外部體元聚類找到建筑物在空間組成上相互獨立的結構單元，最后依據體元分析結果對原始建筑物模型進行表面分割。試驗結果表明，該方法能夠對不同風格的建筑物模型進行有效分割，具有極強的穩健性。圖10表1參17

?模型分割 空間分析 建筑物模型 語義提取

CH20120808 一種基于頻譜段能量的高分辨率遙感圖像邊緣特征檢測方法=A Method of Edge Feature Detection from High-resolution Remote Sensing Images Based on Frequency Spectrum Zone Energy/吳桂平，肖鵬峰，馮學智，王珂，黃秋燕（南京大學地理信息科學系）//測繪學報.-2011，40（5）.-587～591，609

從圖像信號的能量角度出發，探討一種基于頻譜段能量的高分辨率遙感圖像邊緣檢測的方法。該方法采用滑動窗口傅里葉變換和頻譜能量分段疊置的手段，將含有噪聲的圖像信號分解到不同的頻譜段中，然后根據直流中心頻譜段圖像良好的噪聲抑制特性，在此基礎上進一步分析其高階頻譜段能量對圖像邊緣特征的貢獻作用，將3×3的滑動子窗口中頻譜半徑為1～1.5范圍內的頻譜能量系數進行求和疊置，并量化至0～255的灰度范圍，得到最終的邊緣檢測圖像。試驗結果表明，基于頻譜能量所檢測出的圖像邊緣特征響應較為顯著，視覺效果尚可，并且具有特定方向上的邊緣檢測能力。圖5參19

?邊緣特征 特征檢測 頻譜段能量 窗口傅里葉變換 高分辨率遙感圖像

CH20120809 基于有理多項式系數模型的物方面元最小二乘匹配=Patch-based Least Squares Image Matching Based on Rational Polynomial Coefficients Model/張過（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室），陳鉭，潘紅播，江萬壽//測繪學報.-2011，40（5）.-592～597

針對物方面元最小二乘匹配僅適用于單中心投影框幅式成像的匹配制作區域DSM問題，提出基于有理多項式系數（RPC）模型的物方面元最小二乘匹配算法，結合匹配窗口區域內多中心平行投影方式，構建RPC模型下的投影方程，將物方面元最小二乘匹配算法從適用于單中心投影框幅式成像擴展到適用于多中心投影推掃式成像的立體匹配，并用SPOT5-HRG、GeoEyeI、KONOS立體影像進行試驗驗證。試驗表明，RPC模型能用于物方面元最小二乘匹配且不損失匹配精度，增加了物方面元最小二乘匹配的應用范圍和價值。圖3表5參20

?影像匹配 最小二乘 有理多項式系數模型

CH20120810 實現遙感相機自主辨云的小波SCM算法=A Wavelet SCM Algorithm Used to Detect Cloud in Remote Sensing Cameras/陶淑蘋，金光，張貴祥，曲宏松（中國科學院長春光學精密機械與物理研究所）//測繪學報.-2011，40（5）.-598～603

隨著遙感相機分辨力的提高和幅寬的增大，星上固存和數傳帶寬面臨巨大的挑戰。提出一種多分支云判別算法，可控制相機在有云區關機停拍。首先利用計算量較小的光譜閾值判別法對云和地物粗略分類，在不能確定云或地物時，采用紋理分析方法判別。為減小誤判可能，算法采用小波SCM提取紋理特征，并提出一種基于ASM和熵的雙判別方式。通過對245幅遙感圖像進行試驗驗證，證明該算法能快速準確識別云層和地物，總誤判率小于5％。圖11表2參14

?光譜閾值 尺度共生矩陣 角二階矩

CH20120811 POS數據的上下視差誤差源檢測及誤差補償回歸模型=Main Error Source of Vertical Parallax and Compensation Regression Model of POS Data/張永軍，熊金鑫，熊小東（武漢大學遙感信息工程學院），鄧繼偉//測繪學報.-2011，40（5）.-604～609

分析POS數據存在系統誤差的主要原因，推導基于POS的立體像對相對定向模型，建立POS系統誤差回歸補償模型。三個不同比例尺測區試驗數據的結果表明：POS系統提供的外方位元素中角元素誤差是引起模型上下視差的主要誤差源；利用回歸補償模型對POS數據進行改正后模型上下視差明顯減小；在無需區域網平差的情況下，直接通過相對定向消除POS系統誤差，定位精度有較大提高，從而證明該補償模型的正確性與可行性。圖3表4參11

?上下視差 相對定向 主要誤差源 回歸模型

CH20120812 基于像底點的機載POS視準軸誤差檢校=Boresight Misalignment Calibration of Airborne Position and Orientation System Based on Photo Nadir Point/付建紅，趙雙明（武漢大學遙感信息工程學院）//測繪學報.-2011，40（5）.-610～615

基于滅點理論，提出一種利用像底點檢校機載POS系統視準軸誤差的方法。首先從理論上建立像底點與POS系統視準軸誤差之間嚴格的數學關系，并在此基礎上推導出求解視準軸誤差的誤差方程式，然后用一組帶有POS數據的航空影像進行了試驗驗證。試驗結果表明，所建立的利用像底點檢校POS系統視準軸誤差的模型是正確的，用兩張以上像片上的像底點坐標即可檢校出POS系統的視準軸誤差，而毋須布設特定的檢校場和地面控制點，對城區大比例尺航空攝影時POS系統視準軸誤差檢校具有一定的實用價值。圖4表3參16

?機載POS 視準軸誤差

CH20120813 基于區域網平差的InSAR基線估計方法=Baseline Estimation Algorithm of InSAR with Block Adjustment/靳國旺，吳一戎，向茂生（中國科學院電子學研究所微波成像技術國家級重點實驗室），徐青，秦志遠//測繪學報.-2011，40（5）.-616～622，627

為有效減少大面積、多套干涉數據基線估計所需的地面控制點數量、降低接邊處反演高程的差異，提出考慮干涉相位偏置的InSAR區域網平差基線估計方法。采用中國科學院電子學研究所機載InSAR系統獲取的多套干涉數據進行了區域網平差基線估計試驗，利用少量地面控制點完成了各套干涉數據的基線估計，減小接邊處反演高程的差異，驗證該基線估計方法的有效性。圖12表7參16

?合成孔徑雷達干涉測量 基線估計 區域網平差 連接點 地面控制點

CH20120814 基于映射機制的遙感影像盲水印算法=Blind Watermarking Algorithm Based on Mapping Mechanism for Remote Sensing Image/任娜，朱長青（南京師范大學虛擬地理環境教育部重點實驗室），王志偉//測繪學報.-2011，40（5）.-623～627

針對遙感影像數據，提出一種基于映射機制的抵抗幾何攻擊的強抗差性盲水印算法。首先，采用隨機序列發生器生成固定長度的偽隨機二值序列作為水印信息；然后，建立影像數據與水印信息的映射函數，并對映射變量進行擴展，確定水印信息的嵌入位置；最后，采用基于映射機制的修改像素值位平面的水印嵌入規則進行水印嵌入。水印檢測是水印嵌入的逆過程，采用多數原則確定水印信息。該方法克服傳統抗幾何攻擊時要求攻擊后影像的大小和像素相對位置保持不變的局限，有效擴充水印容量，具有好的抗差性和不可見性，并能保持影像精度特征和統計特性。圖2表3參9

?遙感影像 水印 映射 幾何攻擊 檢測

CH20120815 基于對等網絡的多分辨率影像的網絡傳輸模型=Network Transmission Model for Multi-resolution Image Based on P2P/婁書榮，孟令奎，方軍，夏輝宇（武漢大學遙感信息工程學院）//測繪學報.-2011，40（5）.-628～634

海量影像數據的網絡傳輸和多分辨率顯示是實現網絡環境下影像圖形瀏覽的關鍵。利用對等網絡結構，借鑒基于P2P的文件下載相關技術，提出一種基于P2P的影像傳輸模型。在遙感影像分級分塊的基礎上，該模型通過構建基于興趣區域分組的多追蹤器覆蓋網絡，實現了節點加入和鄰近節點選擇的算法優化。通過模擬試驗證明了模型中鄰近節點選擇的優化性能，并開發了原型系統IMAGEP2P。圖6參14

?對等網絡 影像傳輸 遙感影像

CH20120816 基于蟻群優化算法的線狀目標簡化模型=The Simplification Model of Linear Objects Based on Ant Colony Optimization Algorithm/鄭春燕（嘉應學院地理科學與旅游學院），郭慶勝，胡華科//測繪學報.-2011，40（5）.-635～638

基于蟻群優化算法的基本原理，分析線狀目標簡化過程中所需滿足的約束條件，建立具體的算法設計模型，并引入長期禁忌表和局部搜索策略以提高算法的運算效率，給出解題的關鍵步驟。最后對該算法進行測試，簡化結果表明將蟻群優化算法用于線狀目標的簡化，能較好地保持線狀目標的幾何形狀特征，在顧及長度偏差和矢量偏差的同時有較高的壓縮率。與道格拉斯算法簡化結果對比表明，在相同的幾何限差內蟻群優化算法所得目標函數值更佳。圖2表1參10

?線狀目標 蟻群優化 約束條件

CH20120817 一種基于四元數的空間后方交會全局收斂算法=A Globally Convergent Algorithm of Space Resection Based on Quaternion/龔輝，姜挺，江剛武（信息工程大學測繪學院），陳密密//測繪學報.-2011，40（5）.-639～645，654

結合四元數在攝影測量中的良好應用，提出一種基于四元數的空間后方交會全局收斂算法。該算法利用四元數描述影像姿態，采用絕對定向和正交投影兩種變換來代替中心投影的共線條件方程，再利用非線性方程直接迭代的方法進行求解，從而無需進行線性化，最后從理論上對算法的全局收斂性進行了證明。試驗結果表明該算法正確可靠，對外方位元素初值沒有要求，真正做到無初值依賴空間后方交會，具有很好的穩定性和適應性。表5參16

?四元數 絕對定向 正交投影 全局收斂 攝影測量 空間后方交會

CH20120818 數字天頂攝像儀中CCD星像亞像素定位的改進二維矩方法=Improved Two-dimensional Moment Method of Positioning Sub-pixel of CCD Star Image from Digital Zenith Camera/郭金運，宋來勇，劉新，盧秀山，陽凡林（山東科技大學測繪學院）//測繪學報.-2011，40（6）.-679～683

在利用數字天頂攝像儀通過天文測量確定天文垂線偏差的工作中，要求對CCD數字圖像中星像中心進行亞像素定位。利用MATLAB實現對FITS格式CCD天文圖像的正確讀取，利用矩形模板實現不同亮度星像的自動搜索。在已有亞像素定位的修正矩方法基礎上，提出利用迭代法尋求合適門限對二維修正矩方法進行改進。利用MATLAB實現對實測CCD星像數據的處理與分析，探討門限的取值對不同星等恒星定位精度的影響，給出門限的最佳取值。通過與已有修正矩算法處理結果比較分析，在修正矩方法計算基礎上改進計算區域后再用迭代法計算，暗星定位精度可達0.1～0.15像素。圖6表1參20

?CCD星像 亞像素定位 自動搜索 二維矩方法

CH20120819 衛星遙感影像有理函數模型優化方法=Optimization of the Rational Function Model of Satellite Imagery/張永軍，王蕾，魯一慧（武漢大學遙感信息工程學院）//測繪學報.-2011，40（6）.-756～761

針對高分辨率遙感影像有理函數模型（RFM）在實際應用中存在過度參數化和定位精度不高的問題，提出基于離差陣和消去變換及殘余系統誤差補償的高分辨率遙感影像RFM優化方法。試驗結果表明，經過參數篩選后的RFM參數均為無偏估計值，擬合精度可以達到全部參數用于擬合時的精度，而且模型病態性基本消除，模型穩定性更高。殘余系統誤差補償方法可以有效消除RFM擬合嚴格成像模型的殘余誤差，達到與嚴格成像模型一致的對地定位精度。圖2表4參15

?高分辨率衛星影像 有理函數模型 離差陣 消去變換 病態問題 殘余系統誤差

CH20120820 影像增量動態更新與融合技術研究=Research on Incremental and Dynamic Image Update and Fusion Technology/張新長，唐鐵（中山大學地理科學與規劃學院）//測繪學報.-2011，40（6）.-790～795

在分析目前已有的一些影像數據更新方法的基礎上，提出一種影像增量動態更新與融合的新方法，該方法首先利用圖幅格網索引圖和新影像數據定位更新變化圖幅和范圍，然后對不同時期的影像數據進行鑲嵌式的增量更新。針對不同時相影像數據間的色彩差異進行色彩均衡處理，而對于不同時相影像數據鑲嵌邊緣存在像元突變效應進行了基于卷積和反距離加權的圖像平滑融合處理。經試驗論證，該方法在計算效率和鑲嵌效果上具有優勢，可用于局部地區的影像更新。圖4參16

?影像增量 動態更新

CH20120821 基于邊緣的多尺度立體匹配算法=Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming/夏林元，肖俊（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室），林麗群//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-767～770

提出了一種面向對象的多尺度遞進的立體匹配算法，實現了由粗到細的快速立體匹配。首先對參考圖進行粗分割獲取目標對象，針對目標區域采用邊緣線動態規劃的方法獲取視差，根據精度需求進一步判斷該目標是否需要細分以獲取更加精細的視差，得到有效的視差圖。實驗結果表明此方法快速有效。圖2表1參15

?立體匹配 圖像分割 動態規劃 多尺度

CH20120822 ADS40線陣影像空中三角測量數據處理與精度分析方法=The Data Processing and Accuracy Analysis Method of Aerial Triangulation for ADS40Linear Array Images/耿迅，徐水平（西安測繪信息技術總站），龔志輝，袁軍//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-776～779

討論了線陣影像空三數據處理中的自動連接點匹配、粗差剔除、方差分量估計、GPS/IMU觀測值權值設置、坐標轉換等問題，歸納了ADS40空三精度分析方法及相應技術指標。通過實際生產項目對機載線陣影像的空三精度進行了分析，獲得了滿意的空三精度。表1參12

?三線陣傳感器 空中三角測量 精度分析

CH20120823 山區地表太陽輻照度隨時空變化的模擬分析=Simulation of the Irradiacne Changing with the Temporal and Spatial Distribution on the Terrain Surface/秦慧平，易維寧，黃紅蓮，潘邦龍（中國科學院安徽光學精密機械研究所）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-793～796

在光學遙感數據的應用過程中，地表太陽輻照度的量化問題對于遙感數據的獲取和地表地物特性的反演等工作都是一個非常重要的環節，而地表太陽輻照度的定量計算又依賴于輻射源、目標物和傳感器三者之間的幾何關系以及目標地物的地表特征。利用山區地表太陽輻照度的計算模型，對不同時間、不同山區地形下的地表太陽輻照度進行了定量模擬，用三維圖的方式分析了地表太陽輻照度隨時間、地形坡度、坡向的變化規律，為光學遙感中地表太陽輻照度隨時空變化的量化關系分析提供了更直觀的依據。圖3表1參11

?輻照度 光學遙感

CH20120824 一種基于場論的層次空間聚類算法=A Hierarchical Spatial Clustering Algorithm Based on Field Theory/鄧敏，彭東亮，劉啟亮，石巖（中南大學測繪與國土信息工程系）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-847～852

從空間數據場的角度出發，提出了一種基于場論的層次空間聚類算法（簡稱HSCBFT）。該算法是通過模擬空間實體間的凝聚力來描述空間實體間的相互作用，進而采取層次凝聚的策略進行聚類。通過實驗分析可以發現，層次空間聚類算法具有如下優勢：①空間聚類簇中各空間實體很好地滿足了空間鄰近且專題屬性相似的要求；②能發現任意形狀的空間簇，且具有良好的抗噪性；③輸入參數較少。圖5參29

?空間聚類 凝聚力 空間數據挖掘

CH20120825 基于色貌效應預測的HDR圖像顯示研究=Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting/劉真（上海理工大學出版印刷與藝術設計學院），朱明，陳廣學，楊丹丹//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-871～876

在基于iCAM的HDR圖像顯示過程中加入亨特效應和史蒂文斯效應的預測模型。針對不同的評價目的（圖像偏好性和場景再現準確性評價），通過實驗確定了亨特效應和史蒂文斯效應預測模型中調制參數c和m的最佳取值，并將最終得到的兩個完整的預測模型用于算法流程中。通過圖像偏好性實驗和場景再現準確性實驗發現，改進后算法在圖像偏好性上優于商業軟件Photo-Sho PCS4中的4種算法和改進前的iCAM算法；在場景再現準確性上優于改進前的iCAM算法，并與PhotoShop的算法相當；最后通過離散快速傅立葉變換和降采樣技術，提高了算法的計算速度。圖8表1參10

?色貌模型 HDR圖像 亨特效應 史蒂文斯效應

CH20120826 融合局部形變模型的魯棒性人臉識別=Robust Face Recognition by Fusion Local Deformable Model/廖海斌，陳慶虎（武漢大學電子信息學院），王宏勇//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（7）.-877～881

將測試圖像看成是人臉庫的線性組合，并用形變模型表示，優化匹配求解組合系數，根據系數的稀疏性進行分類識別。為了進一步提高算法的魯棒性，采用了分片加權的策略。在公用的人臉數據庫上進行廣泛的實驗，結果表明，平均識別率達到97％以上，在遮擋30％時其識別率仍達到95％以上。本方法對人臉識別問題非常有效，且可以顯著提高對偽裝、遮擋變化的魯棒性和穩定性。圖1表3參21

?人臉識別 遮擋和偽裝 形變模型

CH20120827 生物地理學優化（BBO）在圖像分割中的應用=Application of Biogeography-based Optimigation to Image Segmentation/鄭肇葆（武漢大學遙感信息工程學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-932～935

?生物地理學優化 反向學習 圖像分割

CH20120828 ASTER與Landsat ETM＋熱紅外傳感器數據的比較研究=Cross Comparison of Thermal Infrared Data Between ASTER and Landsat ETM＋Sensors/徐涵秋，張鐵軍，李春華（福州大學環境與資源學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-936～940，1007

利用3對同日過空的ASTER和ETM＋影像對，開展了ETM＋和ASTER熱紅外影像的定量比較，求出了二者的關系轉換方程。定量研究結果表明，ASTER和ETM＋熱紅外數據具有極顯著的正相關關系，所求出的轉換關系方程有很高的精度。但二者仍有一定的差異，表現在ASTER數據反演的傳感器處溫度要比ETM＋平均高0.66℃～0.82℃，其所表現的熱信息量也要比ETM＋豐富且連續。圖4表3參17

?熱紅外數據 交互比較

CH20120829 單幅圖像幾何量測研究進展=Geometric Measurement Based on Single Image：A Survey/劉學軍，王美珍，甄艷，盧玥（南京師范大學地理科學學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-941～947

為進一步促進單幅圖像幾何量測理論和技術的研究深化，拓展其應用領域，對近十年來單幅圖像幾何量測技術和方法進行了分析和總結。首先總結提煉了單幅圖像幾何量測的基本原理，即直接幾何量測和間接幾何量測，論述了各自的數學背景；在此原理下，將單幅圖像幾何量測方法分為基于單應的量測方法和基于幾何關系的量測方法，并對各類算法的原理、約束條件、求解方法進行了詳細討論，闡明了算法的優缺點。圖3表2參24

?單幅圖像 幾何量測

CH20120830 利用LiDAR點云的真正射影像遮蔽檢測=LiDAR Point Clouds Based Occlusion Detection of Trueortho Image/孫杰（中國地質大學（武漢）信息工程學院），馬洪超，鐘良//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-948～951

針對LiDAR系統真正射影像生成過程中由于高地物投影差產生的遮蔽問題，結合LiDAR點云數據提出了一種新的檢測方法，將傳統的基于格網的遮蔽區域檢測轉化為基于多尺度的TIN三角面片遮蔽檢測。利用荊州市區獲取的LiDAR數據對該方法與傳統方法進行了比較，實驗證明，該算法通過多重檢測后忽略平坦地區，能夠快速、準確地檢測出遮擋區域。圖4參12

?真正射影像 遮擋區域

CH20120831 利用數學形態學的遙感影像水系提取方法=Mathematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image/李輝（中國地質大學（武漢）地球科學學院地理系），代偵勇，張利華，蔣志勇//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-956～959

針對目前遙感水系提取存在的問題，提出了一種基于數學形態學的遙感影像水系提取方法。該方法在光譜模式識別提取水體信息的基礎上，利用數學形態學方法將提取的水體結果進行斷線連接、去噪及細化等處理，從而得到連續的水系。以Landsat ETM＋影像為例進行了實驗，結果表明，該方法可以提取連續、完整的水系；且提取的水系精度與現勢性均優于國家測繪局發布的1∶25萬數字線劃圖（DLG）水系。圖4參12

?數學形態學 數字線劃圖

CH20120832 星載激光雷達氣溶膠數據輔助的近岸渾濁水體大氣校正研究=Atmospheric Correction over Coastal Turbid Waters Based on Space-borne LiDAR Aerosol Data/田禮喬，陳曉玲，邱鳳，張偉（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-960～963，1009

提出了一種星載激光雷達CALIOP氣溶膠數據輔助的MODIS/Aqua水色數據大氣校正方法，并在長江口及其鄰近渾濁水體區域進行了實驗。通過與實測光譜數據的對比分析說明，本方法能在一定程度上避免如近紅外波段離水輻亮度為零的假設的不合理性，擺脫對實測數據的依賴，有效地反演離水輻亮度，修復SeaDAS軟件中短波紅外-近紅外聯合大氣校正算法中短波紅外波段引起的產品的條帶問題。圖1參16

?水色遙感 大氣校正 渾濁水體

CH20120833 利用GIS與虛擬仿真的三維航標配布=3D Aids to Navigation Setting Based on GIS and Virtual Simulation/眭海剛（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室），農耘，聶乾震，陳佳麗//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-969～973

針對目前的二維航標應用系統無法表達航標的真實視覺效果及其融入周圍環境的互動式的視覺效應，現有的三維航標系統缺乏定量的配布分析工具與有效的評估方式等問題，設計了基于GIS與虛擬仿真的三維航標配布系統的架構，研究了三維布標環境可視化、航標燈的仿真以及航標配布分析、配布方法、效能評估等關鍵技術，開發了三維航標配布系統，并在廣東海事局蛇口港得到了應用。圖9參14

?航標 三維航標配布 虛擬仿真

CH20120834 遙感時空不一致性對城市景觀格局動態分析影響=Influence of RS Spatio-temporal Mismatches on Multi-temporal Landscape Pattern Analysis in Urban Area/楊葉濤（中國地質大學（武漢）地球物理與空間信息學院），龔健雅，王迎迎，曾又枝//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-974～977

采用時空相結合的分類方法來獲取多時相土地利用/覆蓋，有效減少了多時相遙感的時空不一致性。為探測時空不一致性對景觀指標取值及其變化軌跡的影響，將時相獨立分類方法和時空相結合分類方法進行了對比，四種常用的景觀指標——斑塊數（NP）、邊緣密度（ED）、平均斑塊大小（MPS）和平均形狀指數（MSI）用來探測兩種方法的差異。結果表明，時空不一致性不僅影響到景觀指標取值，而且改變了景觀指標的變化軌跡。圖2表2參9

?多時相遙感分類 景觀格局 時空不一致

CH20120835 利用小波包變換和誤差擴散的打印掃描圖像水印算法=Watermarking Algorithm for Print-scan Based on Wavelet-packet Transform and Error Diffusion/徐宏平，萬曉霞（武漢大學印刷與包裝系）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-978～981

提出了一種基于小波包變換和誤差擴散的打印掃描圖像水印算法。首先對圖像進行三層小波包分解，并將其作為水印嵌入到分解后的高頻分量的低頻子帶，然后進行小波包重構得到嵌入水印的圖像，再運用改進的噪聲平衡誤差擴散算法加網得到含水印的半色調圖像。實驗表明，該算法對于打印掃描過程的無意攻擊具有良好的魯棒性。圖4表1參11

?小波包變換 打印掃描 誤差擴散 數字水印

CH20120836 基于力學思想的空間聚類有效性評價=Validity Assessment of Spatial Clustering Methods Based on Gravitational Theory/劉啟亮，鄧敏，彭東亮，王佳璆（中南大學測繪與國土信息工程系）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（8）.-982～986，990

從力學的角度來考慮空間聚類問題，并結合地理學基本規律提出了一種基于力學思想的空間聚類有效性評價指標（簡稱SCV）。實驗分析表明，提出的評價指標能夠更準確、高效地對二維地理空間數據的硬聚類結果進行有效性評價。圖4表2參18

?空間聚類 有效性評價 力學思想 空間數據挖掘

CH20120837 湖泊水環境衛星遙感監測系統的設計與實現=Design and Development of Remote Sensing Lake Water Environmental Monitoring System/張友靜，鄧世贊（河海大學地球科學與工程學院），馬榮華，張滔//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1017～1019

在全國第二次湖泊資源調查成果的基礎上，將水環境基礎資料、遙感信息、水文氣象信息、水環境模型等進行綜合管理，利用ENVI/IDL二次開發語言對全國重點湖泊建立了專業遙感模型，探索建立了湖泊水環境衛星遙感監測系統。以太湖為示范區對系統進行應用，制作了水環境參數專題產品。圖1表1參8

?遙感模型 水環境 遙感監測系統

CH20120838 利用最優估計理論進行多光譜與全色影像融合=Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory/黃登山，楊敏華，胥海威，姚學恒（中南大學地球科學與信息物理學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1039～1042，1072

應用小波變換分解遙感影像，利用遙感影像自身的先驗信息——空間分辨率確定高頻域融合過程中的權值，使用最小二乘估計與小波重構完成影像融合。實驗結果表明，相對于參考的其他融合方法，此方法在注入全色影像空間細節和保持多光譜影像的光譜信息方面性能更佳。圖2表2參12

?影像融合 小波變換 最小二乘

CH20120839 遙感影像正射糾正的GPU-CPU協同處理研究=GPU-CPU Cooperate Processing of RS Image Orthorectification/楊靖宇，張永生，李正國，龔輝（信息工程大學測繪學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1043～1046

提出了一種基于CUDA的遙感影像正射糾正GPUCPU協同處理方法，以實現重采樣操作的GPU細粒度并行化。根據GPU的并行結構和硬件特點，采用執行配置優化技術提高warp占有率，利用共享存儲器優化減少對效率低下的全局存儲器中坐標變換系數的重復訪問，通過紋理存儲器代替全局存儲器優化對原始影像數據的訪問。實驗結果表明，并行算法能夠充分發揮GPU的并行處理能力，利用GeForce 9500GT顯卡，對大小為6000像素×6000像素的全色影像進行多項式糾正對比實驗，最鄰近灰度內插重采樣和雙線性灰度內插重采樣的最終加速比分別能夠達到8倍和10倍以上。圖2參10

?正射糾正 圖形處理器 統一計算設備架構 細粒度并行計算

CH20120840 高分辨率雷達衛星COSMO-SkyMed干涉測量生成DEM的實驗研究=High Resolution SAR Interferometric DEM Reconstruction with COSMO-SkyMed Tandem Data/蔣厚軍，廖明生，張路，王騰（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1055～1058

介紹了COSMO-SkyMed對地觀測系統，分析了高分辨率SAR傳感器和Tandem觀測星座與相干性之間的關系，并利用間隔1d的COSMO-SkyMed Tandem數據生成了祁連山區的DEM。提出通過對無地形變化的差分干涉相位進行濾波來提取大氣和軌道誤差引起的測量偏差，探討了實驗干涉數據去相干的因素，并將生成的DEM與ASTER GDEM進行了對比。圖6表1參11

?雷達干涉測量 數字高程模型 串飛模式

CH20120841 利用高速收斂PSO或分解進行二維灰度熵圖像分割=Two-dimensional Gray Entropy Image Thresholding Based on Particle Swarm Optimization with High Speed Convergence or Decomposition/吳一全，張曉杰，吳詩婳，紀守新（南京航空航天大學信息科學與技術學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1059～1063

首先，定義了灰度熵并導出了相應的二維灰度熵閾值選取公式；其次，利用高速收斂PSO算法尋找二維灰度熵法的最佳閾值，并采用遞推方式避免迭代過程中適應度函數的重復計算；最后，將二維灰度熵的運算轉換到兩個一維空間上，計算復雜度由O（L2）進一步降為O（L）。實驗結果表明，與基于粒子群的二維最大Shannon熵法相比，所提出的兩種方法的分割效果具有明顯優勢，且運行時間大幅減少。圖2表1參19

?圖像分割 閾值選取 二維灰度熵 高速收斂粒子群遞推算法

CH20120842 一種結合Freeman分解和散射熵的MRF多極化SAR影像分割算法=MRF-based Segmentation Algorithm Combined with Freeman Decomposition and Scattering Entropy for Polarimetric SAR Images/張斌（武漢大學電子信息學院），馬國銳，劉國英，秦前清//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（9）.-1064～1067

針對多極化SAR圖像，采用Freeman分解理論，將其分為表面散射、偶次散射、體散射、混合散射4種散射機制，并通過H/Alpha分解提取散射熵，將地物初始分為12類，并運用聚合的層次聚類算法對初始分類結果進行合并。利用Wishart分布對特征場進行建模，用模擬退火優化方法求取基于最大后驗準則下的分割結果。圖2表2參12

?多極化合成孔徑雷達 最大后驗 Freeman分解 Wishart分布

CH20120843 面向對象的遙感影像多層次迭代分類方法研究=An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image/王衛紅，夏列鋼（浙江工業大學計算機科學與技術學院），駱劍承，胡曉東//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（10）.-1154～1158

在分析應用對象化分析方法改進高空間分辨率遙感影像分類技術的基礎上，提出了應用多層次的迭代模型改進分類流程，在自適應的迭代過程中有效地結合主導類別選擇、高級對象特征計算、基于互信息的特征選擇等技術提高對象化方法中豐富的影像特征的利用效率，同時，有機結合像素級特征信息彌補對象化特征。通過對SPOT5影像與航空影像兩種數據源的土地覆蓋分類的實驗表明，該方法可以有效地提高分類精度。圖4表4參17

?對象化 分層分類 迭代模型 最大互信息

CH20120844 在軌衛星無地面控制點攝影測量探討=Photogrammetry of In-flight Satellite Without Ground Control Point/王任享，王建榮，胡莘（西安測繪研究所）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1261～1264

攝影測量衛星采用商用級星敏感器構成的測姿系統，其姿態測量存在不可忽視的低頻和“慢漂”系統性誤差，使得經過在軌標定后的星敏感器和三線陣CCD相機安裝角轉換參數產生額外的增量dφC、dωC、dκC。在一條航線內，這些增量可視為常量，依靠其在立體模型上表現的上下視差規律，在無地面控制點條件下，通過在光束法平差中增加對dφC、dωC及dκC補償的措施，無地面控制點目標定位改善到11～22m左右。圖2表4參4

?星敏感器 光束法平差 衛星攝影測量 “慢漂”誤差

CH20120845 一種基于拼接線的無人機序列影像拼接方法=A Mosaicking Method for UAV Sequence Images Based on Seam Line/徐亞明，邢誠（武漢大學測繪學院），陳曉東//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1265～1269

通過無人機低空攝影獲取的地面高分辨率影像具有成本低、方便快捷等優點，但由于超低空飛行拍攝的影像覆蓋范圍較小，所以需要通過影像拼接來獲取更大范圍的影像數據。研究了一種基于拼接線的影像拼接方法，對原有檢測方法進行了改進，并通過實驗說明了改進后的方法可以獲得更好的拼接結果。圖9表1參14

?拼接線檢測 無人機序列影像 影像拼接 轉換矩陣 最優拼接線

CH20120846 HJ-1A/B衛星CCD影像的武漢市東湖水色三要素遙感研究=Water Color Constituents Remote Sensing in Wuhan Donghu Lake Using HJ-1A/B CCD Imagery/陳莉瓊，田禮喬，邱鳳，陳曉玲（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1280～1283，1335

以武漢市東湖為研究區域，利用同步的MODIS-Terra氣溶膠光學厚度數據為輸入參數，采用FLAASH模型對2010年3月11日HJ-1A/B衛星CCD影像進行大氣校正處理，并利用多年實測數據建立葉綠素a濃度、懸浮泥沙濃度、黃色物質吸收系數三要素神經網絡反演模型，對水色三要素進行反演。通過對反演結果與實測數據的對比分析可知，懸浮泥沙濃度、黃色物質吸收系數和葉綠素a濃度的平均相對誤差分別為28.052％、17.628％和35.621％，表明HJ-1A/B衛星CCD傳感器基本能滿足Ⅱ類水體水色要素的遙感監測需求。圖1表1參13

?HJ-1A/B衛星 CCD傳感器 葉綠素a 懸浮泥沙 黃色物質

CH20120847 利用多分類器集成進行遙感影像分類=Remote Sensing Imagery Classification Based on Multiple Classifiers Combination Algorithm/鄭文武，曾永年（中南大學信息物理工程學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1290～1293

基于信息相關理論，根據相關度值動態調整分類器的組合和權重，建立了新型的多分類器集成規則，并應用于決策樹分類器、BP人工神經網絡分類器和SVM分類器的集成。通過對長沙城區TM影像的分類實驗發現：①三種分類器的分類結果存在較明顯的差異，水體區的差異像元最少，占水體總像元的15.12％，建設用地區的差異像元最多，占建設用地區像元的54.93％；②三種分類器均具有較高的分類精度，總體精度均超過了74％，而且分類器各有優勢，決策樹分類器能夠較好地分出水體和建設用地，BP分類器能夠較好地分出水體和林地，SVM分類器對水體、林地和建設用地均有較高的分類精度；③基于全信息相關度的多分類器集成分類法明顯地提升了分類結果的精度，分類精度達到了85.71％，Kappa系數達到了80.56％。圖2表2參12

?多分類器集成 全信息相關度

CH20120848 利用頻譜能量進行高分辨率遙感圖像地物識別=Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain/吳桂平，肖鵬峰，馮學智，王珂（南京大學地理信息科學系）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1294～1297

提出了一種基于頻譜能量的高分辨率遙感圖像地物識別方法。首先將預處理后的典型地物的遙感圖像通過傅立葉變換從空間域轉變到頻率域，然后用位于頻譜中心的一個矩形窗口提取頻譜圖上對能量貢獻起主導作用的低階頻譜能量系數作為目標識別的主要特征值，并利用該特征值結合SVM分類方法對目標地物樣本進行識別和分類。研究結果表明，每種地物樣本均獲得了較高的識別結果，總體精度達到了88.96％。圖5表2參11

?地物識別 特征提取 頻譜能量

CH20120849 利用空間連續性進行高分辨率遙感影像道路提取=Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity/吳小波，楊遼，沈金祥，王杰（中國科學院新疆生態與地理研究所遙感與GIS應用自治區重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（11）.-1298～1301

常規道路提取方法需要初始信息，對窄道路提取效果不佳。針對這一問題，提出了基于空間連續性提取道路的算法模型（RESC）。該方法根據遙感影像道路連續分布的特點，利用鄰近像元空間自相關的先驗信息提取道路，不要求預先提供種子點，自動化程度較高。實驗分析和比較證明，該方法對于高分辨率遙感多光譜影像和全色影像，都達到了較好的效果。圖10參9

?道路提取 空間連續性 高分辨率遙感 數學形態學

CH20120850 一種基于偽隨機序列和DCT的遙感影像水印算法=An Algorithm for Digital Watermark Based on Pseudo-random Sequence and DCT for Remote Sensing Image/朱長青（南京師范大學虛擬地理環境教育部重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1427～1429，1499

首先，對原始影像進行分塊，通過偽隨機序列選擇要嵌入的影像塊；然后，采用量化的方法在每一塊的DCT低頻系數中嵌入水印信息；最后，通過精度約束，對嵌入水印信息后的遙感影像進行誤差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取過程不需要原始影像的參與，實現了盲檢測。實驗結果表明，該算法在滿足水印算法魯棒性的同時，也能達到對遙感影像近乎零修改的目標。圖4表2參6

?偽隨機序列 遙感影像

CH20120851 利用流水線技術的遙感影像并行處理=Parallel Processing of Remote Sensing Image Based on Pipeline/翟曉芳（湖北師范學院地理科學系），龔健雅，肖志峰，張丙龍//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1430～1433

針對現有的OpenMP和直接的線程并行法難以對遙感影像處理鏈進行加速的問題，引入流水線概念對復雜的功能鏈進行并行加速，提出了基于流水線技術的遙感影像并行處理方法。影像處理實驗驗證了流水線在遙感影像多級連續處理方面的優勢。圖6參7

?遙感影像處理 流水線技術 并行計算 多核處理器

CH20120852 利用動態閾值的森林草原火災火點檢測算法=Forest and Grassland Fire Detection Algorithm Based on Dynamic Threshold/劉良明，魏然，周正（武漢大學遙感信息工程學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1434～1437

針對傳統固定閾值的森林和草原火災火點遙感檢測算法因時空環境變化而導致的火點漏檢和誤檢問題，提出了一種綜合季節、地理位置和土地覆蓋類型等影響因素的時空動態閾值火點檢測算法。實驗結果表明，時空動態閾值火點檢測算法能有效改善火點檢測結果，具有時空自適應性。圖2參9

?森林和草原火災 環境減災衛星 火點檢測 動態閾值

CH20120853 視覺皮層振蕩神經網絡在遙感影像分割中的應用=Remote Sensing Image Segmentation Using Neural Oscillator Network of Visual Cortex/施蓓琦，劉春，姚連璧（同濟大學測量與國土信息工程系），陳能//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1442～1446

對于具有復雜場景的遙感影像，提出了基于各向異性擴散特征保持平滑的簡化LEGION算法，彌補傳統LEGION圖像分割算法對噪聲敏感的不足。對于多（高）光譜影像，則采用馬氏距離計算光譜向量間的連接權得到擴展LEGION算法進行分割。實驗結果表明，LEGION算法較傳統的圖像分割方法對單波段灰度遙感影像目標及其重要細節部分的分割效果更顯著；擴展LEGION算法適用于多光譜遙感影像分割。圖2表1參11

?遙感影像分割 振蕩關聯 局部興奮全局抑制振蕩網絡 各向異性擴散

CH20120854 2009年武漢市植被凈初級生產力估算=Estimation of Net Primary Productivity of Vegetation of Wuhan in 2009/張娜，毛飛躍，龔威（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1447～1450

利用CASA模型，結合實測的光合有效輻射（PAR）數據、MODIS歸一化植被指數（NDVI）和Land Cover數據、氣象數據等資料，估算了2009年武漢市的植被凈初級生產力（NPP）。結果顯示，武漢市的植被平均單位面積年NPP產量達到464.19gC·m-2·a-1。6、7、8三個月NPP積累值最高，占全年的56.8％；12、1、2三個月NPP值最低，僅占5.6％。黃陂區由于林地較廣，NPP值較大，在1000gC·m-2·a-1以上；而城市周邊由于植被覆蓋面積較小，NPP值較低，在400gC·m-2·a-1以下。圖4表2參14

?凈初級生產力 CASA模型 光合有效輻射 歸一化植被指數

CH20120855 廣義點攝影測量在建筑物立面輪廓重構中的應用=Application of Generalized Point Photogrammetry to Framework Reconstruction of Building Facade/李暢（華中師范大學城市與環境科學學院），李熙，李彩林，李奇//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1451～1455

采用廣義點攝影測量理論對建筑物立面框架輪廓進行重構。廣義點是對當代線攝影測量以及無窮遠點（滅點）理論的升華。實驗結果表明，采用線面基元進行立面重構相比于經典的點云重構方法，不僅簡潔、高效，還能獲得清晰的三維邊緣輪廓，且自動化程度較高。圖4參10

?城市建筑物 廣義點攝影測量 立面重構 光束法平差

CH20120856 PS InSAR公共主影像優化選取的一種新方法=A New Method to Optimize and Select Common Master Images in PS InSAR/陶秋香，劉國林（山東科技大學測繪科學與工程學院）//武漢大學學報·信息科學版.-2011，36（12）.-1456～1460

在原有的公共主影像優化選取模型的基礎上，對影響干涉圖相關性的3個主要參數進一步綜合優化，提出并實現了一種基于三基線和最小的公共主影像優化選取新方法。理論分析和實驗結果表明，與原有方法相比，新的公共主影像優化選取方法簡單、可行，選取的公共主影像合理、準確。圖3表5參11

?干涉圖相關性 公共主影像 優化選取

CH20120857 利用高程二次定向提高無人機航測高程精度的探討=Discussion of UVA Precision Improvement by Elevation Re-orientation/吳巧玲（福建省測繪院），董祥林，高宇//測繪通報.-2011（7）.-12～14

分析航攝像片傾角過大對航測成果的誤差影響及影響程度，并結合實際試驗和應用，發現采用高程二次定向，可以有效地控制高程誤差，從而使最終的航測成果滿足航測規范的精度要求。表2參5

?高程誤差 像片傾角

CH20120858 無人機航攝系統大比例尺測圖試驗分析=Analysis of Large-scale Mapping Experiment Using UAV Aerophotographic System/王志豪（深圳市勘察測繪院有限公司），劉萍//測繪通報.-2011（7）.-18～20

以大比例尺（1∶1 000、1∶500）地形圖測圖為目的，采用中型固定翼無人機平臺，搭載非量測型民用數碼相機，于和田某區域設立飛行試驗場進行航攝試驗。在試驗場布設大量精確定位的人工地標，對非量測型傳感器進行檢校標定，對無人機航攝系統獲取的航攝影像平面精度及測高精度進行評估，并對系統的改進提出建議。圖2表1參10

?固定翼無人機 大比例尺測圖 相機檢校 測高精度

CH20120859 面向光柵介質的立體地形景觀生成方法=A Method of Compositing Stereo Terrain Scene for Lenticular Screen/朱新穎（中國礦業大學（北京）地球科學與測繪工程學院），孫敏，蘇文英，徐鴻至//測繪通報.-2011（7）.-42～45

提出一種基于單張地形影像及其對應的數字地形模型，采用光柵制作生成祼眼可以觀察的立體地形景觀模型的方法。該方法采用三維透視變換原理，結合重采樣算法，可以得到任意多幅可滿足立體觀察的影像。試驗表明該方法簡便有效，可滿足實際生產需求。圖5參8

?立體地形景觀 光柵介質 數字地形模型

CH20120860 基于正射影像和DEM進行土地利用動態監測的研究=On Land-use Dynamic Monitoring Based on Orthophotos and DEM/唐力明，丁華祥（廣東省國土資源測繪院），張勇//測繪通報.-2011（7）.-46～49

在廣東省土地利用動態監測項目中，將已有的正射影像和數字高程模型作為新獲取高分辨率衛星影像的控制資料，然后對高分辨率衛星影像進行絕對定位和正射影像更新，最后通過新舊正射影像的對比監測土地利用狀況。利用高速局域網環境和分布式并行處理技術實現了衛星影像基于已有正射影像和DEM的全自動匹配、快速定向和正射影像糾正，極大地提高了生產效率。圖5表3參6

?高分辨率衛星影像 正射影像更新 SIFT特征匹配 有理函數模型 并行處理

CH20120861 基于UCD/UCX航攝影像的像控點布設方案研究=On Distribution Scheme of Photo Control Points for UCD/UCX Aerial Imagery/鄧芳，張俊（成都市勘察測繪研究院），劉怡，李春華，劉國祥//測繪通報.-2011（8）.-9～12

為尋求像片控制點合理的布設方案，采用某地區的UCD/UCX航攝影像作為試驗數據，通過對區域網按均勻分布原則設置不同的平高控制點數，進行系列的空中三角測量試驗研究及精度評定，最后提出幾種在保證特定精度情況下，能減少外業工作量、降低生產成本、縮短生產周期的像片控制點布設方案。圖7表3參6

?像片控制點 空中三角測量

CH20120862 高分辨率遙感影像道路信息提取方法研究=Research on Methods of Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Image/胡張武（安徽省第四測繪院）//測繪通報.-2011（8）.-13～16

隨著遙感技術的發展以及各種先進遙感傳感器的出現，高分辨率遙感技術不斷應用于實際，根據光譜特征分類的圖像存在道路與居民地的混淆，受交通工具和行道樹等影響容易產生道路中的空洞和毛刺等。以蕪湖地區IKONOS影像為例，利用ERDAS、Matlab軟件可以很好地解決道路與居民地混淆的問題，以及利用數學形態學的相關算法和形狀指數去除道路信息提取過程中的各種噪聲等，最終完成道路信息網的提取。圖7參8

?高分辨率影像 道路提取 數學形態學 形狀指數

CH20120863 X射線脈沖星導航系統在月球攝影測量中的應用=The Application of Navigation System Based on X-ray Pulsars to Moon Photogrammetry/史世平（西安測繪研究所）//測繪通報.-2011（9）.-8～10

初步探討X射線脈沖星導航定位系統在月球攝影測量應用中的主要技術問題，包括繞月攝影測量衛星脈沖星導航數據獲取、脈沖星導航數據處理和脈沖星導航數據與攝影測量數據聯合平差等問題。參5

?X射線脈沖星 月球攝影測量 區域網平差

CH20120864 基于降采樣處理的低空遙感影像SIFT特征匹配分析=SIFT Feature Points of Low Altitude Remote Sensing Images Matching Analysis Based on Down-sampling Preprocessing/王書民，張愛武，崔營營（首都師范大學三維信息獲取與應用教育部重點實驗室）//測繪通報.-2011（9）.-18～20

針對影像數據降采樣預處理對SIFT特征匹配數量和精度的影響進行試驗分析，并對在相同采樣頻率下不同插值方法導致特征匹配數量與精度的差異進行詳述，提出在滿足影像分辨率要求的前提下，使用三次卷積內插方法進行80％～90％的降采樣預處理，可以獲得最大的特征匹配數量且滿足匹配精度，而所需要的時間開銷則減少20％～30％，具有重要的應用價值。圖1表2參9

?降采樣 SIFT特征點 匹配分析

CH20120865 基于歐氏區域分配的面狀河流中軸線提取方法研究=Research on Methods for Medial Axis Extraction Based on Euclidean Allocation/江嶺，楊昕，湯國安（南京師范大學虛擬地理環境教育部重點實驗室）//測繪通報.-2011（9）.-21～24

提出一種基于歐氏區域分配的面狀河流圖斑中軸線的提取方法。對于面狀河流邊界線，首先利用相鄰的線狀支流對邊界線進行分割；再采用歐氏區域分配的方法提取分割后邊界線的鄰近線；最后對鄰近線進行裁剪得到中軸線。試驗結果顯示，該方法所提取的中軸線連續、光滑，且與相鄰的線狀支流保持有拓撲關系，對于數據量大、形狀復雜的面狀河流達到了自動、快速有效提取中軸線的目的。圖7參7

?中軸線 歐氏區域分配

CH20120866 基于遙感與GIS的西部山區高速公路路域生態環境評價研究=Assessment of Ecological Environment along the Roadsides of Highway in Mountainous Areas of Western China Based on Remote Sensing and GIS/武學森，杜培軍（國土環境與災害監測國家測繪局重點實驗室），景宏君，孫灝，夏俊士//測繪通報.-2011（9）.-35～37，47

針對西部山區的自然地理條件和高速公路建設運營對生態環境的擾動，基于RS和GIS技術，以陜西省咸旬高速公路為研究案例，從植被覆蓋變化、水土流失、景觀生態、地形地貌等方面對路域生態環境進行宏觀評價。選用C＋＋語言結合SuperMap Ob-jects組件，在Microsoft.NET平臺上設計和開發基于GIS的高速公路路域生態環境評價系統，可為西部山區建設生態型高速公路提供有效的生態環境信息和時空分析模型方面的支持。圖6表1參8

?路域生態環境

CH20120867 無人機低空數字攝影測量參數計算和路線設計系統=The Parameters Calculating and Environment Simulating System of UAV Low-altitude Photogrammetry Operating/廖永生（廣西地球空間信息應用聯合實驗室），陳文森//測繪通報.-2011（9）.-38～41

為高效快速計算無人機低空攝影測量飛行參數而設計的攝影參數計算和規劃系統，能夠根據低空攝影測量要求計算出各項飛行參數，同時能夠在三維系統中模擬飛行環境，評估作業環境和飛行質量。圖4表2參5

?無人機 低空攝影測量 參數計算 虛擬現實

CH20120868 基于分水嶺變換的遙感影像面向對象多尺度分割算法研究=Research on Object-oriented Multi-scale Segmentation Algorithm Based on Watershed Transformation/林卉（徐州師范大學測繪學院），劉培，夏俊士，梁亮//測繪通報.-2011（10）.-17～19

面向對象多尺度分割技術建立一種基于多尺度分割、逐級分層提取地物邊界的方法。并基于這一思想，提出基于分水嶺算法和異質性最小區域合并算法相結合的快速分割方法。試驗表明，該方法能快速準確地獲得高分辨率遙感圖像的分割結果。圖1表1參6

?高分辨率遙感影像 分水嶺變換算法 面向對象多尺度分割 梯度圖像 異質性最小區域合并算法

CH20120869 影像導航及關鍵技術=Image Navigation and Its Key Technique/金君（測繪出版社），朱述龍，李潤生//測繪通報.-2011（10）.-38～40

針對遙感影像應用于導航領域的發展趨勢，介紹遙感影像相比矢量地圖在導航中所具有的獨特優勢，闡述影像導航的特點、現狀及存在的問題，并簡要分析影像導航的關鍵技術。參5

?矢量地圖 遙感影像 影像導航

CH20120870 橫斷山脈機載SAR-X波段影像數據處理分析=Processing and Analysis of Airborne SAR Image in Hengduan Mountains/劉瑤，李柏鵬，亢瑋（北京天下圖數據技術有限公司）//測繪通報.-2011（10）.-41～44

針對機載SAR數據的X波段成像處理進行研究，設計出一種用于生產實踐的快速有效的流程方案。介紹雷達信號成像處理的主要步驟，并根據SAR成像軟件需求，編寫出自動提取主要雷達參數以及用于質量檢查的軟件。項目生產實踐表明，該成像處理流程過程簡捷，使用方便，能有效提高生產效率，縮短生產周期，符合實際的大規模生產需求。圖7參9

?機載SAR-X波段 質量檢查 航線結合圖

CH20120871 無人飛行器遙感影像的自動相對定向研究=Research on Automatic Relative Orientation of the Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image/王琳，張力，艾海濱（中國測繪科學研究院攝影測量與遙感研究所）//測繪通報.-2011（11）.-11～14

提出一套適合于無人飛行器遙感影像的全自動相對定向流程。其技術要點主要包括：利用SIFT特征的旋轉、微小仿射的不變性等從影像提取特征并匹配，基于RANSAC的相對定向進行誤匹配剔除，劃分均勻網格的F?rstner特征提取，基于核線約束的近似一維影像匹配，最小二乘匹配。試驗結果表明，該方法具有較高的匹配成功率，獲得點數多且點位分布均勻，具有較高的精度。圖5表1參7

?無人飛行器 自動相對定向

CH20120872 遙感影像成礦蝕變信息提取——以望湘-幕阜山為例=Mineralization Alteration Information Extraction in Remote Sensing Images-A Case Study of Wangxiang-Mufu Mountain/郭云開，林凱捷，彭文建（長沙理工大學測繪工程系），林超//測繪通報.-2011（11）.-28～31

以望湘-幕阜山地區的蝕變信息提取研究為例，選用ETM＋和ASTER影像作為遙感數據源，采用主成分分析、波段比值分析等影像處理方法研究礦物蝕變信息提取，并基于GIS綜合分析研究圈定出找礦靶區。圖2參11

?蝕變信息找礦 主成分分析 GIS綜合

CH20120873 一種基于分布式模型框架快速計算DEM、DOM、圖幅產品的方法=A Method for Fast Calculation of DEM，DOM and Map Products Based on Distributed Model Framework/聶丹（武漢大學計算機學院），鄧鴻俊//測繪通報.-2011（11）.-32～33，70

利用物方匹配計算模型，實現了DEM、DOM、圖幅產品的分布式計算模型，極大地提高了計算精度和速度。圖6參5

?分布式計算 物方匹配

CH20120874 北京市昌平區土地利用/覆蓋變化的遙感監測與熱環境響應分析=Remote Sensing Monitoring and Thermal Environment Response Analysis of the Change of LUCC in Changping District，Beijing/陳改英，郭達志（中國礦業大學（北京）地球科學與測繪工程學院）//測繪通報.-2011（11）.-37～40

以北京市昌平區1999年和2006年兩個時相的Landsat TM遙感影像為主要數據源，在ENVI 4.7及ArcGIS 9.3軟件支持下，提取該區土地利用與覆蓋變化以及地表溫度和熱環境演變的信息。研究結果表明，該區的土地利用/覆蓋變化與地表熱環境之間存在著定量關系，能夠較好地揭示該區城鎮的擴展變化與生態環境的相互關系。研究成果對該區乃至全市的進一步發展規劃和建設具有一定的借鑒作用。圖4表2參12

?土地利用/覆蓋變化 城市熱環境

CH20120875 基于LiDAR和航空影像的三維建模方法探討=Discussion on Three-dimensional Modeling Based on LiDAR Data and Aerial Images/馮梅（河南省遙感測繪院）//測繪通報.-2011（12）.-12～14

列舉三維數字城市的快速建模方法，并對這些方法的優缺點進行比較。圖7參7

?LiDAR攝影 三維建模 傾斜攝影 三維數字城市

CH20120876 基于無人機低空遙感系統的快速處理技術研究=On the Fast Processing Technique for Low-altitude UAV RS System/尹杰，楊魁（天津市測繪院）//測繪通報.-2011（12）.-15～17

從快速應急測繪的角度出發，提出無人機快速響應的工作流程，對航線設計、影像拼接和智能解譯這3個關鍵技術進行闡述，并針對天津前期的數據進行試驗。結果表明，該快速處理流程完全能夠滿足實際工作的需要，可最大限度地解決無人機快速化、自動化處理中的問題。圖8參6

?無人機 快速處理 智能解譯

CH20120877 廣義立體像對匹配方法研究=The Matching Method Based on Generalized Stereopair/王赫（沈陽金土科技有限公司），徐克紅，王永富//測繪工程.-2011，20（4）.-26～30

遙感影像匹配是遙感技術中的熱點和難點問題，是三維重建、導航、模式識別、DEM自動提取等工作的基礎。傳統的匹配方法通常是針對同源數據的，文中研究基于廣義立體像對的匹配方法，設計并實現了基于小波變換的特征匹配和灰度匹配相結合的匹配方法，并結合現有的遙感數據，人工選取40對同名控制點對匹配點的精度進行檢驗，實驗結果表明該算法具有較快的運行速度和較好的匹配精度。圖5表3參7

?廣義立體像對 特征匹配 金字塔分層

CH20120878 無光照條件下CMOS圖像傳感器噪聲分析=Analysis of CMOS Image Sensor Noise without Outside Illumination/原玉磊（信息工程大學測繪學院），鄒亮，艾金鵬//測繪工程.-2011，20（4）.-31～34

在無光照條件下，對采用CMOS圖像傳感器的尼康D90相機在不同的曝光時間下進行拍攝實驗，分析CMOS圖像傳感器在不同曝光時間下的暗電流噪聲以及系統噪聲在傳感器像面上的空間分布。得出如下結論：系統噪聲并沒有隨曝光時間增加而增大的趨勢，因此，系統的暗電流噪聲比較小；而整體噪聲在不同的曝光時間下，都有在空間分布上有像面外圍較大而像面中間較小的情況，根據該分布給出計算不同位置像素系統噪聲大小的公式。圖8表2參7

?CMOS圖像傳感器 圖像噪聲 暗電流噪聲 空間分布

CH20120879 3D場景中航片紋理庫構建的核心問題研究=The Research on the Core Issues of Building Aerial Photograph Texture Library in 3DScene/劉艷，武廣臣（遼寧科技學院）//測繪工程.-2011，20（4）.-35～38，45

三維建模是3DGIS中一項基本任務，其速度在一定程度上取決于紋理獲取的速度。隨著三維數字城市建設的推進，傳統的相機拍照法已不能滿足快速獲取紋理的要求，為此，提出一種在3D場景中構建航片紋理庫的方法，其核心問題是模型與航片間索引的建立和紋理信息的提取。基于3DGIS平臺，對建庫的核心問題進行分析與研究，并且通過設計算法，實現建筑物側面的紋理匹配。實驗證明，這種方法簡單、快速，適合廣域3D建模。圖5參11

?三維建模 紋理庫 數字城市

CH20120880 基于動態規劃和Hough變換的遙感影像與GIS矢量數據匹配方法=A Matching Method of Remote Sensing Image and GIS Vector Data Based on Dynamic Programming and Hough Transform/張江水（信息工程大學測繪學院），李傳廣，郭海濤//測繪工程.-2011，20（5）.-9～12，17

由于遙感影像與GIS矢量數據性質不同，并且兩者疊加后存在一定的平移、旋轉和尺度變化等原因，準確建立兩者之間的對應關系是一個難點。為此，提出一種多階段、由粗到精的匹配方法。該方法在遙感影像特征自動提取的基礎上，以局部匹配優選的待匹配結點和待匹配線段為前提，利用動態規劃匹配方法，進行折線整體匹配；然后利用匹配的同名點，解算幾何模型變換參數，實現二者粗配準；最后以粗配準結果作為初值，利用Hough變換再次同步進行折線特征提取和特征匹配，有效提高匹配的精度。實驗證明該方法的有效性和穩健性。圖6參6

?動態規劃 Hough變換 遙感影像 GIS數據

CH20120881 國產“環境一號”（HJ-1）衛星遙感影像橋梁提取研究=Research on Bridge Extraction from HJ-1 Remote Sensing Satellite Images/梁菲，譚衢霖（北京交通大學土木建筑工程學院），劉亞嵐，劉珠妹//測繪工程.-2011，20（5）.-13～17

基于橋梁與水體的空間關系，結合衛星遙感影像數據包含的多光譜和形態學特征信息，提出一種有效提取國產“環境一號”（HJ-1）衛星遙感影像橋梁目標的方法。利用國產“環境一號”（HJ-1）衛星遙感影像數據進行橋梁目標提取試驗。結果表明，該方法能快速、準確、有效地提取“環境一號”衛星影像中的橋梁目標，具有一定的應用價值。圖9表1參15

?環境一號 遙感影像 橋梁提取 形態學處理

CH20120882 基于相對定向和三角形約束的近景影像匹配=A Close-range Image Matching Based on Triangle Constraint/鄒崢嶸，謝萍，劉明選，肖奇（中南大學測繪與國土信息工程系）//測繪工程.-2011，20（5）.-22～25

針對近景影像自動相對定向過程中初匹配點對中誤匹配率較大的情況，將基于三角形約束方法引入近景影像匹配。首先利用Harris算子提取特征點集，經初匹配后運用基于RANSAC方法和P-H算法的相對定向構建核線幾何得到內點集，刪除誤匹配點生成同名Delaunay三角網；在同名三角形的約束下通過縮小Harris特征點閾值得到新內點集，實時插入同名三角網中，并不斷動態更新直到生成足夠數量且分布均勻的內點。實驗結果表明，文中所提出的基于相對定向和三角形約束的近景影像匹配方法有效減小了誤匹配率，提高了匹配可靠度。圖6表2參10

?三角形約束 RANSAC算法 Delaunay三角網 影像匹配

CH20120883 基于遙感圖像的濕地生態系統健康評價=The Assessment of Wetland Ecosystem Based on RS Image/何厚軍（河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室），劉學工，韓琳，陳亮//測繪工程.-2011，20（5）.-45～48

黃河三角洲濕地是我國暖溫帶最完整、最廣闊、最年

輕的濕地生態系統。文中以遙感數據為基礎，基于壓力-狀態-響應框架構建濕地生態系統健康評價指標體系，并運用熵權模糊物元的方法對研究區東營市河口區和墾利縣濕地進行評價。研究表明，1997年、2001年、2006年的生態系統健康評價綜合得分分別為0.6388、0.7361和0.8586。圖2表3參11

?生態系統健康 遙感數據 黃河三角洲

（797～883 許雯）

CH20120884 海岸帶潮汐模型支持下的光束法區域網空中三角測量=Bundle Triangulation Supported by the Tidal Model in Coastal Zone/郭海濤，申家雙（信息工程大學測繪學院），黃辰虎//測繪科學技術學報.-2010，29（1）-0033～0037

針對海岸帶和海島（礁）稀少控制區域的攝影測量定位問題，結合海道測量學理論，提出了一種潮汐模型支持下的光束法區域網空中三角測量方法。該方法首先根據攝影時間利用精密潮汐模型計算攝影瞬間水邊線上各點的高程值，然后引入水邊線上這些高程已知的點，和其他控制點以及連接點一起參加平差，精確確定攝影時影像的空間方位。實驗表明，該方法能夠提高海岸帶和海島（礁）稀少控制區域島（礁）、灘涂等要素的幾何定位精度。圖2表1參8

?攝影測量 潮汐模型 光束法區域網空中三角測量 稀少控制

CH20120885 基于新型相似性測度的高光譜影像地物檢測=A Novel Similarity Measurement Based on Object Detection in Hyperspectral Imagery/陳偉，余旭初（信息工程大學測繪學院），張鋼//測繪科學技術學報.-2010，29（1）-0042～0046

提出了一種新型光譜相似性測度及其參數的自適應選擇方法，并且將其應用到了高光譜影像地物檢測中。由于這種相似性測度基于光譜角度余弦（SAC），因此在理論上對因光照強度變化、陰影和遮擋等引起的同種地物光譜變化的適應性較強。最后利用兩幅高光譜影像進行了實驗分析，實驗結果證明提出的方法不僅能擴大閾值取值區間，而且可提高檢測的精度。圖9表2參8

?高光譜影像 地物檢測 光譜相似性測度 參數自適應選擇 光譜角度余弦

CH20120886 基于降維技術的面狀居民地匹配方法=Dimension Decrease-oriented Habitation Matching Method/黃智深，錢海忠，王驍（信息工程大學測繪學院）//測繪科學技術學報.-2010，29（1）-0075～0078

作為數據更新與融合關鍵技術之一，空間數據匹配越來越受重視。城市居民地是空間目標變化中最為活躍的要素之一，成為空間數據更新的主要內容。不同于已有要素直接匹配的做法，提出了面狀居民地匹配新方法，即對面狀居民地采用降維技術進行處理，分別提取匹配雙方面狀居民地的骨架線，并通過其骨架線之間的匹配來達到面狀居民地之間匹配的目的。實驗證明，所提方法中把2維面狀居民地轉化為1維線狀骨架線后，其匹配的復雜性與不確定性大幅降低，匹配效率、速度得到有效提升。圖6表1參14

?居民地 骨架線

（884～886 安敏）

CH20120887 利用MTSAT與氣象數據研究藏北地震前夕熱異常變化=Studying the Thermal Anomaly before the Zhangbei Earthquake with MTSAT and Meteorological Data〔英〕/Yang Yanzhao，Guo Guangmeng//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2783～2791

過去20年間地震前熱異常現象受到廣泛報道，基于AVHRR與MODIS夜間數據，獲取熱異常區域和震中地區的距離在100-10000千米以內。利用MTSAT-1R高時相分辨率地球同步數據與表層大氣數據，研究中國藏北地震前夕的熱異常現象。組合這兩個數組優于AVHRR和MODIS數據得到的結果，因為很少受云層影響，而且表層大氣溫度變化能很好反映震中和熱異常之間的關系，其距離縮小到100千米以內，能更有效在合理誤差范圍內估算震中地區。圖6表1參15

?地質遙感 大氣遙感 自然災害 熱異常變化

CH20120888 利用圖像紋理探測地中海沿岸濕地土地覆蓋變化=Utilizing Image Texture to Detect Land-cover Change in Mediterranean Coastal Wetlands〔英〕/Berbero?l S，Akin A，Atkinson PM…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2793～2815

研究地中海沿岸濕地地面覆蓋物的動態變化。評估源于共生矩陣和方差圖的有/無圖像紋理的變化矢量分析（CVA）用于探測土地利用/覆蓋變化的效果。利用1985、1993與2005年記錄的三個Landsat TM數據最小化季節差異引起的變化探測誤差。圖像要經過幾何、大氣和輻射改正。用基于對象的監督分類得到的參考圖像實現和評價有/無紋理量度的CVA。LandsatTM數據結合方差圖可生成最準確的變化探測結果。圖11表6參68

?資源遙感 土地覆蓋變化 圖像紋理 變化矢量分析

CH20120889 基于NOAA-AVHRR可見光數據與GOESIMAGER熱紅外數據的小時蒸散量推斷=Hourly Evapotranspiration Derived from NOAA-AVHRR Visible and GOES-IMAGER Thermal Infrared Data〔英〕/Han Kyung-Soo，Viau A A，Anctil F//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2817～2836

已前蒸散量遙感估值通常應用簡化表面能量預算模型計算，采用半經驗系數，結合太陽同步衛星和地面數據，它有兩個缺陷：太陽同步衛星的時間分辨率低；由于模型需要地面數據（尤其是空氣溫度）輔助，預測點局限于氣象站附近。應用地球同步衛星（GOES-8）數據輔助則可彌補兩個缺陷，遙測所有參數，包括凈輻射量、空氣溫度和地表溫度。尤其是空氣溫度是蒸散量估測的一個重要氣象參數，通過三階多項式多元回歸模型獲取。利用高斯模型和平面模型描述小時蒸散量估測所需系數，以地表粗糙度和太陽小時角代替風速來建立模型，評價顯示，模型能夠描繪各種土地覆蓋類型試驗系數的時相分布，系數估測的標準差為兩時段0.002mm h-1K-1。圖9表5參50

?大氣遙感 衛星數據 蒸散量 大氣溫度 地球同步衛星

CH20120890 基于DOS模型的實用的大氣糾正算法=A Practical DOS Model-Based Atmospheric Correction Algorithm〔英〕/Zhang Zhaoming，He Guojin，Wang Xiaoqin…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2837～2852

結合傳統的暗目標減法（DOS）技術和MODIS圖像，提出一種改進的DOS大氣糾正算法，對2001年10月21日獲取的武夷山Landsat ETM＋圖像和2005年8月24日獲取的CBERS 02敦煌CCD圖像進行糾正。實施各種測試如光譜特征分析、植被指數空間剖析和圖像信息量比較，通過與地面反射率直接比較，評價改進的DOS模型性能。圖3表3參42

?大氣遙感 大氣糾正 圖像處理 MODIS圖像 暗目標減法

CH20120891 基于衛星的海面溫度（SST）連續分布對韓國半島嚴重雪災的影響=Influence of Continuous Satellitebased SST Distribution on Heavy Snowfall Events over the Korean Peninsula〔英〕/Lee Soon-Hwan，Ryu Chan-Su//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2853～2883

通過分析2005年12月份韓國半島西南地區嚴重雪災的天氣特征，結合一些定量實驗，研究嚴重雪災的發生機制及基于衛星的海洋表面溫度（SST）分布對雪對流形成的影響。圖15表1參27

?大氣遙感 海面溫度 自然災害

CH20120892 基于支持向量機和隨機森林決策樹的哥斯達黎加雨林類型的多光譜可分性研究=The Multispectral Separability of Costa Rican Rainforest Types with Support Vector Machines and Random Forest Decision Trees〔英〕/Sesnie S，Finegan B，Gessler P…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2885～2909

基于統計比較確定LansatTM波段和光譜植被指數區分雨林組成及結構類型的能力。利用聚類分析與排列對哥斯達黎加北部144塊成熟林地進行分類。把基于支持向量機（SVM）的森林分類與隨機森林決策樹分類（RF）方法進行比較，發現光譜數據更適合于森林類別的區分。SVM分類精度為66.6％，高于RF分類方法（65.3％）。當添加TM波段和NDVI輔助數據后，SVM和RF方法的精度分別增高到84.3％和86.7％。圖5表5參79?多光譜可分性 支持向量機 決策樹分類法

CH20120893 預測小麥生長周期中光利用率的光化學反射系數（PRI）的改進：證明和比較=Revised Photochemical Reflectance Index（PRI）for Predicting Light Use Efficiency of Wheat in a Growth Cycle：Validation and Comparison〔英〕/Wu Chaoyang，Niu Zheng，Tang Quan…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2911～2924

與葉黃素變換周期密切相關的531nm和570nm處的光化學反射系數（PRI）用于跟蹤光利用效率（LUE）變化。推導出改進的PRI（PRIR1和PRIR2），以更好估測小麥生長周期的LUE。在PRI中引入葉綠素含量，使得改進指數可估測低濃度葉綠素情況下的LUE值。利用2007年小麥生長周期的實測數據進行驗證，當小麥衰老期中葉子的葉綠素濃度降低時，PRI指數無法正確估計LUE值，PRIR1和PRIR2比PRI的魯棒性強，精度穩定，與LUE的線性關系更好。對于低葉綠素濃度和低葉面積指數而言，改進指數能更好估計LUE值。圖6表4參26

?植被遙感 光化學反射系數 光利用率 葉綠素濃度 葉面積指數

CH20120894 離散反射雷達點密度對桉樹人工林中塊級別樹的平均和最高高度估計的影響研究=Investigating the Impact of Discrete-return Lidar Point Density on Estimations of Mean and Dominant Plot-level Tree Height in Eucalyptus Grandis Plantations〔英〕/Tesfamichael S G，Ahmed F B，Van Aardt J A N…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2925～2940

研究點的密度對估測塊級別樹的平均和最高高度的影響，研究區域選擇在一個控制種植密度的巨桉種植園。利用高密度的離散反射雷達點和小面積雷達數據模擬生成各種密度的點數據，利用逐步回歸模型得到每種密度下的樹的平均高度和最高高度，并與實測數據進行比較，發現所有密度的雷達點都能得到準確的結果模型，即可以用低密度的雷達點正確估測塊級別的森林的高度。方法是否適合其他森林還有待研究。圖2表8參33

?森林遙感 森林高度 雷達數據

CH20120895 地形對利用Landsat數據估計復雜地勢上綠色針葉林的凈初級生產力的影響研究：以日本吉野山為例=Topographic Effects on Estimating Net Primary Productivity of Green Coniferous Forest in Complex Terrain Using Landsat Data：A Case Study of Yoshino Mountain，Japan〔英〕/Huang Wei，Zhang，Liangpei，Furumi S…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2941～2957

山區不規則地形分布嚴重影響著氣候變化的空間分布和遙感圖像上的像素反應，地形變化可能會影響凈初級生產力（NPP）的估測。通過評估地形對模型基本輸入數據（包括NDVI與氣候數據）的影響，利用光能利用效率（LUE）模型分析地形對NPP的影響。結果表明在去除地形對NDVI的影響后，NPP平均值明顯提高。當只考慮地形對氣候數據的影響時，NPP的平均值基本沒有變化。同時考慮地形對NDVI和氣候數據的影響后，NPP的平均值為1.80kgm-2yr-1，與實測數據的1.74kgm-2yr-1十分接近。圖表參

?森林遙感 凈初級生產力 地形分析 植被氣候學

CH20120896 利用ETM＋數據對林分蓄積量和樹密度進行建模=Modelling Forest Stand Volume and Tree Density Using Landsat ETM＋Data〔英〕/Mohammadi J，Joibary S S，Yaghmaee F…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2959～2975

研究林分特征與Landsat ETM＋反射值之間的關系，采用多變量回歸技術預測林分蓄積量和樹密度。與其它ETM＋波段和植被指數相比，綠色和差分植被指數（DVI）的線性組合更適合估計林分蓄積量。另外，ETM4和ETM5作為獨立變量參與的回歸模型比其它ETM＋波段和植被指數的組合更適合樹密度的估計。圖8表9參29

?森林遙感 林分特征 樹密度 地理數據模型

CH20120897 基于甚高分辨率圖像溫室效應檢測精度探討大氣糾正與訓練場址策略之間的關系=Relationship between Atmospheric Corrections and Training-site Strategy with Respect to Accuracy of Greenhouse Detection Process from Very High Resolution Imagery〔英〕/Carvajal F，Aguera F，Aguilar F J…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2977～2994

采用四層遞增糾正法進行大氣糾正：大氣頂部糾正（TOA）、表明反射率模型（ARM）、平坦區域模型（FAM）、非平坦區域模型（NFAM）。利用訓練場定義的兩個策略（單一統計和粗統計）和兩種衛星圖像源（Quickbird和Ikonos）進行分類操作。基于四種精度指數，采用三路方差分析（ANOVA）和費舍爾的顯著性差分測試分析分類質量。對兩種遙感圖像進行正射糾正，檢驗所有層的大氣糾正方法對兩種正射圖像統計的不同影響。結果表明，較低層大氣糾正方法比其它層糾正結果要好，訓練場統計不可能單一化，采用QuickBird還是Ikonos圖像，取決于所選用的溫室效應檢測精度。圖6表5參29

?圖像處理 大氣糾正 正射圖像 溫室效應

CH20120898 用于SODAR結構分類的神經計算模型=A Neurocomputing Model for SODAR Structure Classification〔英〕/Deb N C，Pal S，Patranabis D C…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-2995～ 3018

利用神經計算，提出SODAR結構分類系統方法，基于過去觀測的各種氣象參數數據，如溫度、相對濕度和氣壓等，以及從SODAR結構數據計算的不同特征而開發。SODAR結構數據是描述行星邊界層（PBL）動態的圖像，圖像模式表明了大氣不同熱模式的結構。神經網絡模型結合多層感知器網絡（MLP），能更好識別出受到季節性或其他因素影響的大氣數據的形態。運用恰當的特征進一步改進預測系統的性能。圖9表10參24

?大氣遙感 神經網絡 大氣邊界層

CH20120899 兩種用于控制加尼福利亞歐文干湖地區粉塵排放的濕度監測方法評估=Assessment of Two Methods to Monitor Wetness to Control Dust Emissions，Owens Dry Lake，California〔英〕/Groeneveld D P，Watson R P，Barz D D…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3019～3035

美國法律規定要控制加利福尼亞東部250km2歐文干湖地區的揚沙量，目前是通過侵濕淺水流域實現控制，評估揚沙的控制程度就必須檢測其表面的濕度。由29個0.07m2從濕到干的未受干擾表面，獲得光譜、圖像和表面評價。利用LandsatTM等效數據（TMB5和TCW）測試表面濕度估測的兩種全波段方法。評估五個實施準則：（1）從濕到干逐層分級；（2）每個指數分布末端的干濕情況；（3）從濕到干不互相疊置；（4）大范圍的從濕到干分類；（5）是否潮濕，給出準確結果。根據上面的準則，TMB5優于TCW。圖5表5參26

?環境遙感 數據分析 粉塵排放 表面濕度

CH20120900 改進泰國北部山區分水嶺區域植被分類效果的地形歸一化研究=Topographic Normalization for Improving Vegetation Classification in A Mountainous Watershed in Northern Thailand〔英〕/Cuo Lan，VoglerJ，Fox J//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3037～3050

利用簡單的地形標準化方法減少泰國北部山區分水嶺區域地形影響，改進土地覆蓋分類。實驗數據為2000年3月5號與2002年2月7號獲取的兩組landsat7 ETM＋圖像、2002年7月收集的一個數字高程模型與GPS地面真實數據，涵蓋地理位置（經緯度）、特征信息和地面參考圖像。分別在原圖和標準化圖像上進行土地覆蓋監督分類，標準化圖像上植被不同連續分布階段的分類精度得到提高。圖3表7參20

?植被遙感 遙感圖像 圖像分類 土地覆蓋分類

CH20120901 利用底面反射繪制沿海區域圖：Lyzenga模型的新運用=Using Bottom Surface Reflectance to Map Coastal Marine Areas：A New Application Method for Lyzenga＇s Model〔英〕/Sagawa T，Boisnier E，Komatsu T…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3051～3064

傳統上應用Lyzenga模型解釋底面反射與衛星測量的輻射值之間的關系，由于其核心假設，該模型沒有其它輻射轉換模型的精度高。然而它可以利用一個單一而簡單的方程描述海岸區域發生的多步光學運動過程。與該模型相關的繪圖過程可能包括輻射糾正，即先前指出的作為繪圖精度主要驅動的技術。基于深度不變指數的輻射糾正對清澈的水域很有效，但會隨著水域渾濁度的增加而變得極度不穩定。為了解決這個問題，開發輻射糾正的新指數，結合水深和衰減系數。用兩個實例數據驗證了改進的模型相對于傳統的深度不變量系數模型的有效性。圖7表2參25

?遙感制圖 沿海管理 光學輻射 輻射轉換 Lyzenga模型 輻射糾正

CH20120902 過火區域對象的MODIS圖像挖掘的模式驗證=Pattern Validation for MODIS Image Mining of Burned Area Objects〔英〕/Quintano C，Stein A，Bijker W…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3065～3087

應用圖像挖掘方法于中等分辨率成像光譜儀（MODIS）衛星數據，估測2006年8月4號到6號加利西亞地區森林火災過火區域。考慮5種不同的輸入數據：火災后NIR波段圖像、火災后NDVI圖像、火災前后的NDVI差分圖像、4微米和11微米處的熱波段圖像。圖像挖掘包括三個步驟：基于核平滑和快速傅立葉變換的預分割步驟，利用高斯分布的建模步驟，區分燒毀和未燒毀區域的閾值分割步驟。應用直升機GPS系統實地獲取的數據驗證所估測的過火區域。并將其精度與基于火災前后光譜反射變化傳統方法的精度進行比較，核平滑方法的精度提高了7.5％；基于火災前后的NDVI差分后平滑圖像估測的過火區域的精度最高；在分類之前進行平滑操作能提高過火區域估測精度。圖6表6參55

?森林遙感 自然災害 森林火災 數據挖掘 MODIS圖像

CH20120903 基于決策規則的自動樹冠檢測及尺寸分類=Decision Rule-based Approach to Automatic Tree Crown Detection and Size Classification〔英〕/Niccolai A，Hohl A，Niccolai M…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3089～3123

開發一種啟發式的決策規則，把林分動態變化理論和樹冠競爭生長理論用于自動化樹冠檢測和尺寸搜索算法。著重研究新的多維模板匹配方法，融合基于知識的決策規則，對樹冠競爭生長過程進行建模，并研究樹冠自動檢測與大小識別的多尺度評價標準。以英國南部的針葉和闊葉混合林驗證樹冠自動檢測及大小識別算法的有效性，在該區域的高分辨率彩色紅外圖像上利用多維模板匹配方法。啟發式的決策規則提取樹冠的精度達到91％，模糊化的尺寸分類方法得到的樹冠分類結果與實際相符。圖16表7參64

?森林遙感 圖像識別

CH20120904 基于VEGETATION衛星數據的葡萄酒產量早期預測=Very Early Prediction of Wine Yield Based on Satellite Data from VEGETATION〔英〕/Cunha M，Marcal A，Silva L//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3125～3142

利用SPOT VEGETATION傳感器獲取葡萄牙主要葡萄酒產地四個測試區域1998-2008年間NDVI時間序列數據。通過2000年獲取的環境位置信息（CORINE）土地覆蓋圖選擇最合適的區域測試場址，發現前季4月份中旬的NDVI值與葡萄酒產量明顯相關，而NDVI測量值在成熟期17個月前就能獲取，因此，利用NDVI值可以提前預測葡萄酒的產量。將預測值與官方得到的葡萄酒產量進行比較，證明了方法的準確性。圖3表4參53

?農業遙感 衛星數據 產量預測

CH20120905 基于巨桉人工林土壤水分梯度評估基于生理的高光譜特征變化=Evaluating Variations of Physiology-based Hyperspectral Features along a Soil Water Gradient in a Eucalyptus Grandis Plantation〔英〕/Cho MA，van Aardt J，Main R…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3143～3159

利用一個上升平臺上的分析光譜設備（ASD）的光譜輻射計收集晴朗天氣下68棵樹的冠部反射光譜，這些樹分別生長在優良（25棵）、中等（25棵）與貧瘠（18棵）區域。分析葉面各營養元素含量與光譜特征值之間的關系。結果表明其葉面水分等都不相同，參數之間的值相差很大。揭示了多光譜遙感在區分影響巨桉生長的區域環境因素的能力。圖4表4參61

?森林遙感 植被遙感 土壤水分梯度 高光譜遙感

CH20120906 基于MODIS數據研究澳大利亞大陸林野火災導致的地表反射變化=Changes in Surface Reflectance from Wildfires on the Australian Continent Measured by MODIS〔英〕/Maier S W//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3161～3176

利用大氣糾正后MODIS數據測量火災引起的地表反射變化，考慮了觀測幾何對內核驅動的雙向反射系數模型的影響。藍色、綠色、紅色和短波紅外波段都沒有顯示出一致的特征，但近紅外波段通常呈現出一種反射率驟減的趨勢，沒有發現與角度有關的反射變化。不同的燃燒對象（綠色活的/干的死的植物）引起的反射率不同，這些變換也反應在綠色、紅色、近紅外和短波紅外波段。近紅外波段是利用光學反射遙感數據自動化檢測燃燒區的最適合波段，衛星遙感數可為焚燒情況提供輔助數據。圖6參32

?環境遙感 自然災害 森林火災

CH20120907 斯托倫波里火山的LIDAR測量方法：基于數字高程模型的地貌及強度分析=A LiDAR Survey of Stromboli Volcano（Italy）：Digital Elevation Model-based Geomorphology and Intensity Analysis〔英〕/Fornaciai A，Bisson M，Landi P…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3177～3194

基于LIDAR數據研究意大利斯托倫波里火山。利用2005年10月份獲取的LIDAR數據點生成其地表的數字高程模型（DEM）和標定后的強度圖。進而利用DEM數據、派生地圖及其地形的橫斷面圖來分析托倫波里火山的地貌情況，識別與火山爆發周期有關的四個主要的地貌區域。還用LIDAR強度數據識別不同的火山產物的能力，如輻射堆積物、碎屑沉積物、熔巖流等。圖8參42

?地質遙感 地貌遙感 自然災害 數字高程模型

CH20120908 基于土壤反射光譜的逆高斯參數的土壤鹽度建模=Salinity Modelling by Inverted Gaussian Parameters of Soil Reflectance Spectra〔英〕/Farifteh J，Tolpekin V，Van Der Meer F…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3195～3210

應用實驗室獲取的包含土壤物理化學特性及其光譜反射特點的數據庫來測試土壤光譜建模。近紅外（NIR）和短波紅外（SWIR）區域受鹽度影響的土壤光譜被擬合成逆高斯曲線。擬合曲線參數隨后被用作回歸分析的初始值來估計鹽度級別。結果驗證了鹽度級別估計的正確性，尤其是對瀉利鹽和氯鎂石鹽特別有效。其中計算出的IG參數和擬合曲線下的區域都是最準確的估計結果。圖6表4參43

?資源遙感 土壤鹽度 土壤反射光譜 逆高斯參數

CH20120909 通過應用證據理論于遙感數字圖像分類探討輔助數據使用=On the Use of Ancillary Data by Applying the Concepts of the Theory of Evidence to Remote Sensing Digital Image Classification〔英〕/Lersch R，Haertel V//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3211～3221

探討一種新的基于“證據理論”的遙感數據圖像分類方法。將輔助變量結構化成類似于地理信息系統（GIS）的圖層，生成信任層和合理層。分別在專題圖像的信任層和合理層運用閾值檢測其聯合誤差和漏分誤差。通過閾值評價用戶精度和生產者精度。于覆蓋南洋杉的天然森林區域進行初步試驗，獲得令人滿意的結果。圖4表2參10

?森林遙感 圖像分類 證據理論 遙感圖像

CH20120910 盧尼河流域雨影區的季風變化和植被旱情分布=Monsoon Variation and Vegetative Drought Patterns in the Luni Basin in the Rain-shadow Zone〔英〕/Bhuiyan C，Kogan F N//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3223～3242

盧尼河流域的植被旱情的時空分布與季風變化相關。利用多波段NOAA AVHRR衛星數據獲取植被條件、溫度條件和植被健康指數來分析降雨量的季節變化、植被響應差異性及相關性，進行旱情監測。發現盧尼河流域降雨量分布的不一致性和無規律性。在季風期間，季風變化控制植被健康，但有時在非季風期，植被的旱情強度和持續時間很大程度上取決于水分和熱應力。植被健康的持續性體現在植被旱情的跨季節持久性。好的季風有助于生長季中后期植被健康保持，植被健康對災后季節的水分和熱應力響應更為敏感。圖14表9參24

?植被遙感 自然災害 植被生長 盧尼河流域

CH20120911 源于衛星數據的印度Jharia煤田（JCF）最新煤炭火災及土地利用狀況=Recent Coal-fire and Landuse Status of Jharia Coalfield，India from Satellite Data〔英〕/Martha T R，Guha A，Kumar K V…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3243～3262

利用Lansat7ETM＋熱紅外波段的數據和ASTER的反射輻射數據來描述煤炭火災區域，JCF的東部比南部更易發生煤炭火災。IRS衛星P6線性成像自掃描傳感器（IRS-LISS）數據獲知的土地利用圖顯示JCF的6.9％的區域都被采礦相關的事情占據，揭示其環境退化的原因。圖10表1參26

?自然災害 煤炭火災 土地利用 環境退化

CH20120912 用于表征山區松樹甲蟲侵擾的Landsat時間序列圖像的曲線擬合方法研究=Curve Fitting of Timeseries Landsat Imagery for Characterizing a Mountain Pine Beetle Infestation〔英〕/Goodwin N，Magnussen S，Coops N…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3263～3271

提出一種利用混合線性模型表征山區松樹甲蟲侵擾現象的新技術，確定每年光譜變化的統計學意義。使用每年光譜變化特征信息確定是否發生了蟲患成災事件，已知的蟲患事件時序以及為具有共同形狀的多時序反射曲線的擬合（例如光譜軌跡）提供信息。光譜軌跡的空間聚類揭示了蟲患的本質和14年期間被松樹甲蟲侵擾的恢復情況。圖5表1參29

?森林遙感 自然災害 圖像分析 衛星圖像

CH20120913 基于印度遙感衛星數據繪制森林生態系統入侵植物（馬纓丹）蔓延圖的方法=Methodology to Map the Spread of an Invasive Plant（Lantana Camara L.）in Forest Ecosystems Using Indian Remote Sensing Satellite Data〔英〕/Kimothi MM，Dasari A//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3273～3289

評價不同的印度遙感傳感器在馬纓丹探測、繪圖和區域分布估測方面的能力。試驗數據采用了Uttarakhand區域國家公園部分森林。分別利用印度遙感衛星-線性成像自掃描傳感器（IRS-LISS）三代、IRS-LISS四代、Cartosat-1，以及LISS四代和Cartosat-1的融合圖像來繪制馬纓丹的分布區域圖，利用紋理分析改進結果。LISS IV和Cartosat-1數據最具有繪制馬纓丹分布區域圖的潛質。圖10表7參23

?遙感制圖 自然災害 生物入侵 遙感儀器

CH20120914 基于雷達和光學圖像的土地覆蓋分類：以墨西哥中部為例=Land-cover Classification Using Radar and Optical Images：A Case Study in Central Mexico〔英〕/Soria-Ruiz J，Fernandez-Ordonez Y，Woodhouse I H…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3291～3305

結合SAR圖像和光學圖像各自的優勢，獲取墨西哥中部土地覆蓋信息，改進分類精度。圖4表6參33

?圖像分類 SAR圖像 光學圖像 土地覆蓋分類

CH20120915 基于MIVIS數據的葉綠素濃度圖評價提契諾州公園橡樹林樹冠斑點=Chlorophyll Concentration Mapping with MIVIS Data to Assess Crown Discoloration in the Ticino Park Oak Forest〔英〕/Panigada C，Rossini M，Busetto L…//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（11-12）.-3307～3332

利用表征樹冠斑點特征的生化參數-總的葉綠素濃度Cab評定提契諾州公園橡木樹的生長狀況，利用模擬試驗評價由于生態變化和使用光學指標進行太陽傳感器配置時導致的Cab的估計誤差。使用MTCI時的Cab估計誤差很小，推斷出森林環境中繪制葉綠素濃度圖中最可靠的系數就是MTCI。利用基于光學參數的經驗模型從公園森林區域的機載多光譜紅外和可見光圖像光譜儀圖像上繪制Cab圖，與實地獲取的Cab圖進行比較，用MTCI指數的方法效果最好，Cab圖可以用來評估樹冠斑點級別。圖6表11參69

?森林遙感 葉綠素濃度

（887～915 張德梅）

CH20120916 無參數的地面雷達數據過濾的自動數字地形模型=Parameter-free Ground Filtering of LiDAR Data for Automatic DTM〔英〕/Domen Mongus…//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012，67（1）.-1～12

介紹一種從雷達數據中自動生成數字地形模型的新方法。該方法是將一個薄板樣條值插向地面進行迭代，在每步迭代計算中檢驗來自地面的殘差，同時逐漸降低窗口尺寸。用“頂帽”（top-hat）轉換來增強表面物體引起的間斷。最后，通過基于標準高程的自動閾值標準偏差獲得無參數地面點的過濾。實驗證明，即使在地形特征較困難的情況下仍能正確地測定數字地形高程模型（DTM）。目前，通常在實踐工作中測定那些數據集的地面點的精度有望超過96％，而攝影測量和遙感學會（ISPRS）基準數據集產生的平均總誤差在6％以下。圖12表3

?激光雷達 數字地面模型

CH20120917 多光譜攝影測量中太陽高度角的輻射和幾何性能的影響=Influence of Solar Elevation in Radiometric and Geometric Performance of Multispectral Photogrammetry〔英〕/Eija Honkavaara，Lauri Markelin，Tomi Rosnell，Kimmo Nurminen//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012，67（1）.-13～26

太陽高度角在被動和機載數據采集中是應該考慮的一個重要因素。允許地形測圖的最低太陽高度角通常是從地平線起的30°。假設用一種新的、高動態范圍、大幅面數字攝影測量傳感器獲得高質量數據，甚至在較低的太陽高度角情況下。這將提高攝影測量技術在各種應用的可行性和降低成本。該項研究的目的在于探討和研究太陽高度角理論，并實證太陽高度角在現代攝影過程的影響。這被認為是兩個尖端的攝影測量技術：自動點云建立的圖像匹配和圖像數據反射糾正。為實證研究結果，使用了Intergraph公司的一個大幅面數字攝影測量相機（DMC）采集的圖像數據，即分別在海拔2、3和4km的高度，以低太陽高度角（25-28日°）和中等太陽高度角（44-48°）采集圖像數據。在總的評估中沒有發現太陽高度角會產生負面影響。對圖像直方圖的分析表明，數字編號的范圍可以調整到與曝光設定同樣的水平；對點云密度和精度的評估表明影像質量沒有任何降低。對森林、道路和農田做了詳細的評估。研究結果表明，太陽照明的質量并不隨太陽高度角降低而惡化。在陰影區域，觀察到的圖像信號的變化，與太陽照射地區相比信號減少，應注意反射校準問題。在自動生成樹下陰影區的點云時出現了人工目標，是我們在觀察平面物體的3倍，增加了隨機高度的變化，并降低了測量地形表面的成功率。研究結果還表明，整體點云生成性能很高。通常情況下，甚至可以從帶有與GSD相對應的單一的立體模型的點密度處派生點云，但有時也出現意外。高精度性取決于地物的屬性和內插的幾何性；高精度為明確對象的GSD的0.5-2倍。結論是，在未來應越來越重視對圖像數據輻射性質采用不同靈敏度量化的方法。對不敏感陰影解釋方法的研制同樣很重要，因為可使攝影測量解釋技術在正常的快速響應應用中得到最佳利用。圖9表6

?輻射線測定 攝影測量工作

CH20120918 一種新的應用于火星快車（Mars Express）的高分辨率立體相機（HRSC）影像的著色技術=A New Shape from Shading Technique with Application to Mars Express HRSC Images〔英〕/R.O’Hara D.Barnes//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012，67（1）.-27～34

開發出了一種新的基于利用先進的攝像頭和反射模型算法來優化陰影形狀的算法，它不需要良好的初始化表面。在“火星快車”軌道器和高分辨率立體相機（HRSC）拍攝的圖像中，地表形狀的合成渲染的表面和與地面實際影像一致。所獲得表面是一種改進的優良表面，其細部使用立體技術，顯示了該技術適用于真實形狀的優化。

?形狀的材質 無段頻率調節 高分辨率立體相機

CH20120919 利用小型全波形機載雷達LiDAR數據輻射檢校方法探測城市植被=Urban Vegetation Detection Using Radiometrically Calibrated Small-footprint Full-waveform Airborne LiDAR Data〔英〕/Bernhard Hydfle，Markus Hollaus，Julian Hagenauer//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012，67（1）.-134～147

介紹一種新的利用全波形機載激光雷達數據對城市高密度（50pts./m2）植被進行測圖的GIS工作流程。該方法綜合了柵格和點云分析的優勢。基于點云和推導的全波形屬性建立了一段要素，作為決策樹和人工神經網絡（ANN）分類的輸入數據。探索性數據分析和對選擇的點云和可見激光雷達全波形詳細的調查表明，在高值激光光束（即“回聲比”）中多種不同目標的植被分類正確率為98％。可見輻射的全波形（例如反向散射系數）不足，因為相關值低（相關值為72％）的單個鑒別器使用了決策樹分類器，但人工神經網絡（ANN）的相關值高一些（95％正確性）。使用減少點密度的測試表明，派生的要素部分和分類的精度保持相對穩定，甚至減少了10倍（5pts./m2）。在奧地利維也納市的一個有代表性研究區對地理信息系統（GIS）技術開發工作流程的適用性進行了論證。獨特的高密度全波形雷達數據為研究三維物體表征特性開辟了一個新的模式，但要求在基于對象的柵格和三維點云分析基礎上使用新的聯合方法。

?激光掃描 基于對象的圖像分析

（916～919 白鷗）

CH20120920 應用地理信息技術（GiT）探討Kazerun斷層對伊朗扎格羅斯山脈油苗定位的作用=Role of the Kazerun Fault for Localizing Oil Seepage in the Zagros Mountain，Iran：An application of GiT〔英〕/Safari H O，Pirasteh S，Mansor S B…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-1～16

?資源遙感 地質勘探 地理信息技術

CH20120921 冰島大范圍林野火災：應用衛星數據估測面積與強度=Large Wildfire in Iceland in 2006：Size and Intensity Estimates from Satellite Data〔英〕/Thorsteinsson T，Magnusson B，Gudjonsson G//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-17～29

?衛星遙感 自然災害 林野火災 生物量估測

CH20120922 利用基于地面的9.89GHz散射儀估測四季豆作物變量=Estimation of Kidney Bean Crop Variables Using Ground-based Scatterometer Data at 9.89GHz〔英〕/Prasad R//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-31～48

?農業遙感 農作物 土壤濕度 葉面積指數

CH20120923 評價超光譜遙感區分冬季谷物中禾本科雜草的潛力=Assessing the Potential of Hyperspectral Remote Sensing for the Discrimination of Grassweeds in Winter Cereal Crops〔英〕/Martin MP，Barreto L，Riano D…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-49～67

?農業遙感 農作物管理 高光譜遙感

CH20120924 航片與LIDAR數據的信息融合：矢量堆棧、再分類與后處理方法=Information Fusion of Aerial Images and LIDAR Data in Urban Areas：Vector-Stacking，Re-classification and Post-processing Approaches〔英〕/Huang Xin，Zhang Liangpei，Gong Wei//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-69～84

?數據融合 LIDAR數據 環境制圖 光學雷達 支持矢量機

CH20120925 衛星數據應用于森林火災監測與燃燒面積制圖：印度Kerala州森林=Forest Fire Monitoring and Burnt Area Mapping Using Satellite Data：A Study over the Forest Region of Kerala State，India〔英〕/Badarinath K V S，Kharol S K，Sharma A R//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-85～102

?森林遙感 衛星數據 遙感制圖 森林火災 環境監測

CH20120926 豆科植物牧草的磷鉀含量光譜遙感指數作為土壤磷鉀肥沃狀況評價工具的潛力=Potential for Spectral Indices to Remotely Sense Phosphorus and Potassium Content of Legume-based Pasture as a Means of Assessing Soil Phosphorus and Potassium Fertility Status〔英〕/Kawamura K，Mackay A D，Tuohy MP…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-103～124

?資源遙感 土壤分析 光譜分析

CH20120927 遙感圖像多子波的有效重建方法=Effective Reconstructed Methods of the CL Multiwavelet for Remote Sensing Images〔英〕/Wang Shifeng//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-125～132

?遙感圖像 圖像恢復 圖像壓縮 小波轉換

CH20120928 利用2001-2005年中國北疆雪季Landsat與地面測量驗證MODIS雪覆蓋產品=Validation of MODIS Snow Cover Products Using Landsat and Ground Measurements During the 2001-2005Snow Seasons over Northern Xinjiang，China〔英〕/Huang Xiaodong，Liang Tiangang，Zhang Xuetong…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-133～152

?大氣遙感 雪覆蓋 專題制圖 大氣溫度

CH20120929 衛星與地面觀測應用于亞洲沙塵暴氣候分類=Asian Dust Weather Categorization with Satellite and Surface Observations〔英〕/Lin Tang-Huang，Christina Hsu N，Tsay Si-Chee…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-153～170

?環境遙感 大氣遙感 沙塵暴 衛星圖像 地面觀測

CH20120930 利用中國南極考察資料評估南半球衛星海面溫度=Evaluation of Satellite Sea Surface Temperature in the Southern Hemisphere Using Chinese Antarctic Research Cruise Observations〔英〕/Liu Jiping，Judith A C，Zhang Zhanhai…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-171～184

?海洋遙感 海面溫度 南半球 南冰洋

CH20120931 黃鐵礦風化產品的光譜識別：外業與實驗室評估=Spectral Identification of Pyrite Mud Weathering Products：A Field and Laboratory Evaluation〔英〕/Riaza A，Garcia-Melendez E，Mueller A…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-185～208

?環境遙感 雨水排水管 礦污染 光譜分析

CH20120932 利用衛星圖像研究海岸線變化的三單元方法=A Three-unit-based Approach in Coastal-change Studies Using Landsat Images〔英〕/Sabyasachi M，Bhattacharya A K//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-209～229

?海洋遙感 Landsat圖像 海岸線監測 海岸線制圖 海岸生態

CH20120933 LiDAR量測颶風影響與恢復后的海岸生態形態動力=LiDAR-derived Measures of Hurricane-and Restoration-generated Beach Morphodynamics in Relation to Sea Turtle Nesting Behaviour〔英〕/Long T M，Angelo J，Weishampel J F//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-231～241

?海岸生態學 自然災害 生物形態學

CH20120934 增強森林結構評價的圖像融合=Image Fusion for Enhanced Forest Structural Assessment〔英〕/Roberts J W，Van Aardt J A N，Ahmed F B//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-243～266

?森林遙感 圖像融合 森林結構 森林管理 森林制圖

CH20120935 SRTM與HYDRO1K質量分析：莫桑比克洪水淹沒案例研究=Quality Analysis of SRTM and HYDRO1K：A Case Study of Flood Inundation in Mozambique〔英〕/Karlsson J M，Arnberg W//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-267～285

?資源遙感 數字高程模型 自然災害 洪水管理

CH20120936 通過開發不同光譜提取的森林結構模型的低敏感度維護地塊位置的機密性=Maintaining the Confidentiality of Plot Locations by Exploiting the Low Sensitivity of Forest Structure Models to Different Spectral Extraction Kernels〔英〕/Healey S P，Lapoint E，Moisen G G…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（1）.-287～297

?森林遙感 森林制圖 地理信息系統 敏感性分析 變量分析 地塊定位

CH20120937 利用標準差分與增強植被指數模擬Alberta北方混合林植被-氣候關系=Modelling the Vegetation-Climate Relationship in a Boreal Mixedwood Forest of Alberta Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices〔英〕/Jahan N，Gan T Y//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-313～335

?森林遙感 植被氣候學 植被冠蓋 葉面積指數 神經網絡

CH20120938 利用SPOT圖像估測葉CO2交換率=Estimation of Leaf CO2Exchange Rates Using a SPOT Image〔英〕/Guo Xulin，Black S C，He Yuhong//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-353～366

?大氣遙感 植被氣候學 回歸分析 SPOT圖像

CH20120939 利用2005年多時相MODIS圖像量化印度兩熟或三熟耕地的面積與空間分布=Quantifying the Area and Spatial Distribution of Double-and Triple-Cropping Croplands in India with Multi-Temporal MODIS Imagery in 2005〔英〕/Biradar C M，Xiao Xiangming//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-367～386

?農業遙感 耕作制度 MODIS圖像 農業調查

CH20120940 用于監測亞馬遜不同植被年際生物氣候學的分形圖像=Fraction Images for Monitoring Intra-Annual Phenology of Different Vegetation Physiognomies in Amazonia〔英〕/Anderson L O，Aragao L E O C，Shimabukuro YE…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-387～408

?植被遙感 植被物候學 植被氣候學 高分辨率圖像 森林清查 亞馬遜流域

CH20120941 北卡羅來納州Lidar高程數據誤差分布的表征=Characterizing the Error Distribution of Lidar Elevation Data for North Carolina〔英〕/Zandbergen P A//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-409～430

?地理信息系統 地形測量 數字測圖 高程控制測量泛濫平原 光學雷達

CH20120942 利用GRACE重力測量研究北極排水系統的水平衡=Water Balance of the Arctic Drainage System Using GRACE Gravimetry Products〔英〕/Frappart F，Ramillien G，Famiglietti J S//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-431～453

?資源遙感 氣候遙感 重力測量 蒸散量

CH20120943 森林清查與衛星光學數據應用于地面地衣制圖=Mapping Ground Lichens Using Forest Inventory and Optical Satellite Data〔英〕/Gilichinsky M，Sandstrom P，Reese H…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-455～472

?地貌遙感 遙感制圖 生態學 森林清查 覓食行為

CH20120944 基于機載雷達掃描的幼林地面生物量估測=Estimating Above-Ground Biomass in Young Forests with Airborne Laser Scanning〔英〕/N？sset E//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-473～501

?生物量估測 森林冠頂

CH20120945 基于極化雷達的熱帶森林材積估測=Stem Volume of Tropical Forests from Polarimetric Radar〔英〕/Goncalves F G，Santos J R，Treuhaft R N//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-503～522

?熱帶森林 樹干材積 林業管理 極化雷達

CH20120946 基于GIS與NOAA/AVHRR數據的巴西亞馬遜Mato Grosso州森林砍伐動態研究=Deforestation Dynamics in Mato Grosso in the Southern Brazilian Amazon Using GIS and NOAA/AVHRR Data〔英〕/Yoshikawa S，Sanga-Ngoie K//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-523～544

?森林砍伐 植被氣候學 植物地理學 地理信息系統

CH20120947 基于Landsat TM圖像的海岸濕地植被分類=Coastal Wetland Vegetation Classification with a Landsat Thematic Mapper Image〔英〕/Zhang Yinlong，Lu Dengsheng，Yang Bo…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-545～561

?濕地保護 濕地植物 專題地圖 瀕危物種

CH20120948 模擬多云條件下超光譜紅外數據獲取大氣剖面=Simulation of Atmospheric Profile Retrieval from Hyperspectral Infrared Data Under Cloudy Conditions〔英〕/Guan Li，Huang Hung-Lung//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-563～576

?紅外輻射 大氣影響 高分辨率圖像 大氣溫度

CH20120949 全球氣候動態研究與遙感的新動向=New Aspects of Global Climate-Dynamics Research and Remote Sensing〔英〕/Cracknell A P，Varotsos C A//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-579～600

?全球氣候變化 空間變化 環境監測

CH20120950 利用遙感技術認知喜馬拉雅山脈冰凍圈變化=Understanding Changes in the Himalayan Cryosphere Using Remote Sensing Techniques〔英〕/Kulkarni A V，Rathore B P，Singh S K…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-601～615

?冰雪覆蓋 環境監測 全球預警

CH20120951 數據同化于地面模型：氣候反饋的意義=Data Assimilation into Land Surface Models：the Implications for Climate Feedbacks〔英〕/Ghent D，Kaduk J，Remedios J…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-617～632

?生物地球化學循環 氣候變化 土壤濕度 溫室氣體

CH20120952 大氣頂的全球組分氣溶膠直接輻射效應=Global Component Aerosol Direct Radiative Effect at the Top of Atmosphere〔英〕/Zhao T X P，Loeb N G，Laszlo I…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-633～655

?環境監測 輻射轉換 反射系數 輻射強迫

CH20120953 利用2008-2009AERONET/PHOTONS太陽光度計測量值研究Kyiv氣溶膠層特性=Aerosol Layer Properties over Kyiv from AERONET/PHOTONS Sunphotometer Measurements during 2008-2009〔英〕/Danylevsky V，Ivchenko V，Milinevsky G…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-657～669

?環境監測 輻射測量 太陽輻射

CH20120954 遙感監測全球大部分對流層溫度=The Role of Remote Sensing in Monitoring Global Bulk Tropospheric Temperatures〔英〕/Christy J R，Spencer R W，Norris WB//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-671～685

?氣象衛星 溫室氣體 全球監測

CH20120955 衛星測量應用于印度氣候變化的探測=Investigating the Possible Causes of Climate Change in India with Satellite Measurements〔英〕/Ganguly N D//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-687～700

?氣候變化 森林野火

CH20120956 印度地區夏季風季節極端平均海平面氣壓動態及其特征=Trends in Extreme Mean Sea Level Pressure and Their Characteristics during the Summer Monsoon Season over the Indian Region〔英〕/Patil S D，Singh H N，Bansod S D…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-701～715

? 環境監測 平均海平面 厄爾尼諾海流

CH20120957 CPC高分辨率數據應用于2001-2009年間夏季風降雨量極值研究=Extremes in Summer Monsoon Precipitation over India during 2001-2009Using CPC High-resolution Data〔英〕/Preethi B，Revadekar J V，Munot A A//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-717～735

?大氣遙感 降水量變化 高分辨率數據

CH20120958 希臘較廣大區域與大氣圈變化相關的氣溫動態研究=Air Temperature Trends Related to Changes in Atmospheric Circulation in the Wider Area of Greece〔英〕/Nastos P T，Philandras C M，Founda D…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-737～750

?北大西洋濤動

CH20120959 基于地面微波輻射計的總水蒸氣的長期變化=A Complete Long-term Series of Integrated Water Vapour from Ground-Based Microwave Radiometers〔英〕/Hocke K，K?mpfer N，Gerber C…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-751～765

?大氣預測 氣候變化 微波輻射計

CH20120960 基于意大利Ottavio Vittori高山觀測站的平流層NO2動態=Stratospheric NO2Trends over the High Mountain＇Ottavio Vittori＇Station，Italy〔英〕/Kostadinov I，Petritoli A，Giovanelli G…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-767～785

?平流層 大氣化學

CH20120961 SCIAMACHY衛星測量甲烷應用于區域研究案例：地中海東部較大區域=A Case Study on the Application of SCIAMACHY Satellite Methane Measurements for Regional Studies：the Greater Area of the Eastern Mediterranean〔英〕/Georgoulias A K，Kourtidis K A，Buchwitz M…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-787～813

?環境監測 空氣污染

CH20120962 利用2003-2005年間SCIAMACHY衛星觀測分析中國二氧化碳時空變化=Analysis of Spatial and Temporal Variations of Carbon Dioxide over China Using SCIAMACHY Satellite Observations during 2003-2005〔英〕/Wang Ke，Jiang Hong，Zhang Xiuying…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-815～832

?環境監測 空氣污染 氣候變化 土地覆蓋

CH20120963 中國大氣甲烷濃度的空間變化=Spatial Variations of Atmospheric Methane Concentrations in China〔英〕/Zhang Xiuying，Jiang Hong，Wang Yueqi…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-833～847

?環境監測 溫室氣體 多回歸分析

CH20120964 印度城市氮氧化物濃度的時相變化=Temporal Variation of Urban NOx Concentration in India during the Past Decade as Observed from Space〔英〕/Ghude S D，Kulkarni P S，Kulkarni S H…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-849～861

?環境監測 空氣污染 光譜儀

CH20120965 基于寬帶紅外輻射測量數據評估風廓線輻射轉換模型=Evaluation of Radiative Transfer Models in Atmospheric Profiling with Broadband Infrared Radiance Measurements〔英〕/Jin Xin，Li Jun，Schmit T J…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-863～874

?風廓線 輻射轉換 氣象衛星 濕度測量

CH20120966 基于遙測數據確定光學大氣參數的反演問題的解法多樣性=Multiplicity of Solutions of the Inverse Problem for Determining Optical Atmospheric Parameters from Remote Observations〔英〕/Vasilyev A，Melnikova I//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-875～889

?氣候變化 太陽輻射 全球預警

CH20120967 印度夏季季風降雨與太陽黑子數之間的可能關聯=The Possible Association between Summer Monsoon Rainfall in India and Sunspot Numbers〔英〕/Chattopadhyay S，Chattopadhyay G//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（3）.-891～907

?太陽黑子 太陽磁場 氣候變化

CH20120968 利用基于像素的光截取研究楊樹人工林光照強度=Light Regimes in Populus Plantations Using Voxel-based Light Interception〔英〕/Van Der Zande D，Dieussaert K，Stuckens J…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-925～931

?森林冠頂 虛擬現實 光學雷達 標準偏差

CH20120969 利用DINEOF重建海面溫度：比斯開灣打漁季節案例=Reconstruction of Sea Surface Temperature by Means of DINEOF：A Case Study During the Fishing Season in the Bay of Biscay〔英〕/Ganzedo U，Alvera-Azcarate A，Esnaola G…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-933～950

?海面溫度 漁業管理 遙感圖像 比斯開灣

CH20120970 2004年12月26日海嘯后印度孟加拉灣鄉村一日間地表臭氧不正常變化=Unusual Diurnal Variation in Surface Ozone Observed after the 26December 2004Tsunami over the Rural Site of Bay of Bengal，India〔英〕/Debaje S，Johnson J S，Rajendran M//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-951～971

?印度洋海嘯 環境監測

CH20120971 MERIS融合圖像應用于不同景觀土地覆蓋制圖與植被狀況評價=Using MERIS Fused Images for Land-Cover Mapping and Vegetation Status Assessment in Heterogeneous Landscapes〔英〕/Zurita-Milla R，Clevers J G P W，Van Gijsel J A E…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-973～991

?數據融合 土地覆蓋分類 景觀評價 葉綠素

CH20120972 印度沿岸站位的高臭氧含量=High Ozone at Coastal Sites in India〔英〕/Debaje S，Johnson J S//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-993～1015

?環境遙感 海岸帶生態學

CH20120973 塞拉利昂弗里敦港土地利用與土地覆蓋變化及其對城市和城郊農業的影響=Dynamics of Land-Use And Land-Cover Change in Freetown，Sierra Leone and its Effects on Urban and Peri-Urban Agriculture-A Remote Sensing Approach〔英〕/Forkuor G，Cofie O//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1017～1037

?土地利用 土地覆蓋變化 農業景觀管理

CH20120974 利用CSM-CERES-Maize模型集成MODIS葉面指數（LAI）與植被指數產品用于玉米產量估算=Integration of MODIS LAI and Vegetation Index Products with the CSM-CERES-Maize Model for Corn Yield Estimation〔英〕/Fang Hongliang，Liang Shunlin，Hoogenboom G//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1039～1065

?葉面積指數 農作物產量 植被指數

CH20120975 基于生物物理的浮水植物分類一體化方法=An Integrated Approach to a Biophysiologically Based Classification of Floating Aquatic Macrophytes〔英〕/Khanna S，Santos MJ，Ustin S…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1067～1094

?資源遙感 環境監測 生態多樣性 浮水植物

CH20120976 轉基因油菜的超光譜研究=Hyperspectral Studies of Transgenic Oilseed Rape〔英〕/Jiang Hong，Wei Wei，Song Xiaodong…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1095～1103

?轉基因植物 生物安全

CH20120977 通過集成MODIS與地面數據估測小麥產量=Estimation of Wheat Production by the Integration of MODIS and Ground Data〔英〕/Maselli F，Moriondo M，Angeli L…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1105～1123

?農業遙感 農作物產量

CH20120978 不重合全色圖像與多光譜數據的圖像融合方法=An Image Fusion Method for Misaligned Panchromatic and Multispectral Data〔英〕/Jing Linhai，Cheng Qiuming//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1125～1137

?圖像融合 高分辨率圖像 全色圖像

CH20120979 墨西哥南Yucatan半島熱帶森林的逐步土地覆蓋分類方法=A Step-wise Land-cover Classification of the Tropical Forests of the Southern Yucatan，Mexico〔英〕/Schmook B，Palmer D R，Sangermano F…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1139～1164

?土地覆蓋分類 熱帶森林

CH20120980 利用黃淮海平原溫度-植被干旱指數（TVDI）估測土壤濕度=Estimating Soil Moisture Using Temperature-vegetation Dryness Index（TVDI）in the Huang-huai-hai（HHH）Plain〔英〕/Chen Jian，Wang Chunzhi，Jiang Hong…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1165～1177

?土壤濕度 土壤溫度 土壤深度 植被氣候學

CH20120981 利用基于地面的雷達、CloudSat與CALIPSO測量數據相互比較云頂、云底高程=Intercomparisons of Cloud-top and Cloud-base Heights from Ground-based Lidar，CloudSat and CALIPSO Measurements〔英〕/Kim Sang-Woo，Chung Eui-Seok，Yoon Soon-Chang…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1179～1197

?光譜測量 探測器

CH20120982 應用冠頂-與葉面反射指數探測野豌豆屬質量變化=Use of Canopy-and Leaf-reflectance Indices for the Detection of Quality Variables of Vicia Species〔英〕/Albayrak S，Basay?t L，Turk M//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（4）.-1199～1211

?植物冠頂 葉面反射指數 植物營養

CH20120983 結合ASTER與TM數據監測北京城市熱島效應=Monitoring of Urban Heat Island Effect in Beijing Combining ASTER and TM Data〔英〕/Cai Guoyin，Du Mingyi，Xue Yong//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1213～1232

?城市熱島效應

CH20120984 基于遙感數據模擬和預測孟加拉瘧疾的矢量分布=Modelling and Prediction of Malaria Vector Distribution in Bangladesh from Remote-Sensing Data〔英〕/Rahman A，Kogan F，Roytman L…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1233～1251

?資源遙感

CH20120985 冬季孟加拉灣氣溶膠的特征與傳輸：基于實地和衛星測量數據的比較研究=Characterization and Transport of Aerosols over the Bay of Bengal during the Winter Monsoon：A Comparative Study Using in-situ and Satellite Measurements〔英〕/Sanwlani N，Chauhan P，Navalgund R R//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1253～1267

?環境遙感 空氣污染

CH20120986 基于1年CALIPSO Lidar觀測數據的全球云層分布統計=Global Cloud-layer Distribution Statistics from 1Year CALIPSO Lidar Observations〔英〕/Wu Dong，Hu Yongxiang，McCormick M…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1269～1288

?云測量 光學雷達

CH20120987 基于多時相TM衛星數據的草覆蓋變化量化探測=Quantitative Detection of Change in Grass Cover from Multi-temporal TM Satellite Data〔英〕/Zha Yong，Gao Jay//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1289～1302

?衛星測量 物理測量 光譜分析

CH20120988 利用二維連續小波轉換量化海洋遙感圖像的非均質性=Quantification of Non-homogeneity from Ocean Remote-Sensing Images Using Two-Dimensional Continuous Wavelet Transforms〔英〕/Wu Li-Chung，Laurence Zsu-Hsin Chuang，Doong Dong-Jiing…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1303～1318

?圖像分析 遙感圖像 非均質性 小波轉換

CH20120989 基于MODIS數據計算實際蒸散量的不同Priestley與Taylor修正式的比較研究=A Comparison among Different Modified Priestley and Taylor Equations to Calculate Actual Evapotranspiration with MODIS Data〔英〕/Venturini V，Rodriguez L，Bisht G//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1319～1338

?大氣遙感 蒸散量 降雨量 水供應

CH20120990 基于Landsat遙感數據的大熊貓棲息地植被變化繪圖=Mapping the Vegetation Changes in Giant Panda Habitat Using Landsat Remotely Sensed Data〔英〕/Jian Ji，Jiang Hong，Zhou Guomo…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1339～1356

?Landsat圖像 遙感制圖 大熊貓棲息地

CH20120991 用于寬波長范圍大氣改正的兩個輻射轉換模型的比較研究=A Comparison between Two Radiative Transfer Models for Atmospheric Correction over a Wide Range of Wavelengths〔英〕/Callieco F，Dell＇Acqua F//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1357～1370

?圖像處理 大氣改正 輻射轉換模型 光譜分析

CH20120992 基于可視、被動微波與散射儀衛星數據的混合全球雪產品=A Blended Global Snow Product Using Visible，Passive Microwave and Scatterometer Satellite Data〔英〕/Foster J L，Hall D K，Eylander J B…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1371～1395

?雪測量 降雨量 衛星測量

CH20120993 Jason-1高風速時新的風獲取算法=A New Wind Retrieval Algorithm for Jason-1at High Wind Speeds〔英〕/Gu Yanzhen，Liu Yuguang，Xu Qing…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1397～1407

?高度表 氣象儀器

CH20120994 與頻發大地震相關的電磁波發射的地面觀測=Ground Observation of Electromagnetic Emissions Related to Clusters of Earthquakes〔英〕/Kumar M，Singh V，Kushwah V…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1409～1420

?自然災害 電磁波發射 地面觀測

CH20120995 NCEP-NCAR長波段云輻射強迫的季節性行為及其與全印度夏季降雨量的關系=Seasonal Behaviour of NCEP-NCAR Longwave Cloud Radiative Forcing and Its Relationship with All-India Summer Monsoon Rainfall〔英〕/Munot A A，Patil S D，Preethi B…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1421～1430

?輻射強迫 夏季降雨量

CH20120996 利用Landsat TM圖像估測毛竹林地上碳儲量=Estimation of Aboveground Carbon Stock of Moso Bamboo（Phyllostachys heterocycla var.pubescens）Forest with a Landsat Thematic Mapper Image〔英〕/Xu Xiaojun，Du Huaqiang，Zhou Guomo…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1431～1448

?Landsat TM圖像 回歸分析 碳儲量

CH20120997 集成Terra與Aqua衛星MODIS數據獲取地面溫度與發射率信息=Land Surface Temperature and Emissivity Retrieval by Integrating MODIS Data Onboard Terra and Aqua Satellites〔英〕/Bao Yunfei，Chen Shengbo，Qinhuo Liu…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1449～1469

?衛星數據 數據融合 地面溫度

CH20120998 多季Landsat-7ETM＋圖像應用于佛羅里達喀斯特地貌景觀的濕地分割與面向對象的分類=Segmentation and Object-oriented Classification of Wetlands in a Karst Florida Landscape Using Multi-season Landsat-7 ETM＋Imagery〔英〕/Frohn R C，Autrey B C，Lane C R…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1471～1489

?地貌遙感 資源遙感 喀斯特地貌

CH20120999 無人駕駛飛機應用于火山低空遙感：日本伊豆大島火山航磁觀測=Low-altitude Remote Sensing of Volcanoes Using an Unmanned Autonomous Helicopter：An Example of Aeromagnetic Observation at Izu-Oshima Volcano，Japan〔英〕/Kaneko T，Koyama T，Yasuda A…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（5）.-1491～1504

?地質遙感 地貌遙感

CH20121000 利用MISR同步觀測值評估Terra MODIS太陽反射波段探測器-探測器與側鏡差異=Evaluation of Detector-to-detector and Mirror Side Differences for Terra MODIS Reflective Solar Bands Using Simultaneous MISR Observations〔英〕/Wu Aisheng，Xiong Xiaoxiong，Angal A…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-299～312

?遙感儀器 探測器 柔光鏡 遙感圖像

CH20121001 應用于大氣研究的微脈沖雷達的自主設計與開發=Indigenous Design and Development of a Micro-Pulse Lidar for Atmospheric Studies〔英〕/Dubey P K，Jain S L，Arya B C…//International Journal of Remote Sensing.-2011，32（2）.-337～351

?光學雷達 雷達氣象學

（820～1001 張德梅）