無償獻血人群分布及4項傳染病指標檢測結果分析

甘 斌

宜春市中心血站，江西宜春 336000

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2010年5月—2011年5月的38000獻血者資料。

1.2 方法

檢測其梅毒抗體、抗HIV、抗HCV、HbsAg等4項傳染病指標。

試劑：HbsAG-HRP、抗HCV、抗HIV、梅毒抗體試劑均由上海研生生化試劑有限公司提供。

檢驗方法 經過HbsAg試劑檢測后，充分離心合格者的血液標本，取出血清標本。根據試劑說明書，同時檢測梅毒、抗HIV、抗HCV、HbsAg。在這八種試劑中，任何試劑呈現為陽性，則判定為檢測結果不合格[1]。

1.3 統計學分析

本次研究患者的臨床資料與數據全部采用SPSS 18.0統計學軟件進行處理分析，計量資料采用t檢驗，治療前后采用χ2檢驗，P＜0.05為差異有明顯性，有統計學意義。

2 結果

4項指標的陽檢出率的性別與年齡分布：4項指標為3.62%的陽檢率，男性高于女性，處于不同年齡段的男女血檢陽性率沒有顯著差異。在18～26歲者占獻血者總數最多，約為61.6%。26～51歲年齡段血檢陽性率明顯高于18～26歲者。隨著年齡不斷增加，陽檢出率就越高。男：P＝0.00，χ2＝81.74。女：P＝0.00，χ2＝39.87。合計：P＝0.00，χ2＝121.61，46～51歲的陽檢出率最高。

HbsAg性別與年齡分布：男性明顯高于女性，處于不同年齡段，女性無明顯差異，男性具有顯著性差異。隨年齡不斷增加，男性陽性檢出率呈現增高趨勢。男：P＝0.003，χ2＝13.76，合計：P＝0.00，χ2＝25.46。

抗HCV性別與年齡分布：女性明顯高于女男性，處于不同年齡段，女性無明顯差異，男性具有顯著性差異。隨年齡不斷增加，男性陽性檢出率呈現增高趨勢。男：P＝0.02，χ2＝6.37，合計：P＝0.0007，χ2＝11.33。

抗HIV性別與年齡分布：男性與女性對比，無顯著性差異，不具有統計學意義。處于不同年齡段，男性與女性無顯著性差異。

梅毒性別與年齡分布：男性與女性對比，無顯著性差異。處于46～51歲年齡段時，男性明顯高于女性。處于不同年齡段，女性無明顯差異，男性具有顯著性差異。隨年齡不斷增加，男性陽性檢出率呈現增高趨勢。男：P＝0.000，χ2＝108.32，女：P＝0.00，χ2＝27.67，合計：P＝0.00，χ2＝130.78。

4項指標的職業分布：不同職業者，其陽性檢出率無顯著性差異，最高為農民，其次是商業服務人員，最低是學生。

4項指標文化程度分布：3800名獻血者中，有3789名文化程度記錄完整。陽性檢出率為3.56，有47.8%獻血者為大專以上文化程度，僅有1.4%獻血者為小學文化和研究生文化。文化程度越高，血液陽性檢出率就越低。

3 討論

因窗口期問題的存在，臨床輸血上仍存在AIDS的輸血傳播風險，但病毒的核算檢測費用非常昂貴，難以在臨床上推廣。因此，我們可以從源頭上對血源進行控制，以阻斷血液傳播的源頭。對于無償獻血者，必須分析人群分布、4項傳染病指標，以確保血源的安全與可靠[2]。

本組實驗結果顯示，項指標為3.62%的陽檢率，文化程度越低、年齡逐漸增長，陽檢率增加，同獻血者性別與職業相關。

站在文化程度角度來說，文化程度越高，檢測的合格率隨之增高。由于高文化程度者，對疾病預防的知識了解較多，在日常生活中知道如何去預防傳染病。因此，在高文化人群中招募獻血者，所獲得的血源較為安全。但由于研究生的比例較小，針對該類目標人群的開發，需要我們進一步的努力。

站在人群結構角度來說，學生的陽檢率最低，占獻血人群的比例最高，屬于固定、低危的獻血者。有關資料顯示，工人、軍人與干部不再是主要的獻血人群，其他人群的比例在不斷上升，且陽檢率較高，所以，要加強該類人群的獻血知識教育與宣傳。

總而言之，本文對梅毒抗體、抗HIV、抗HCV、HbsAg進行檢測，結構顯示，在血源群體中，學生職業、高學歷者、女性、18～26歲者較為安全，應作為獻血招募的固對象，應根據人群結構需求進行招募。在安全血源的招募中，加強獻血宣傳，針對4項指標的人群分布，動員、篩選、招募獻血者。

[1] 楊剛，周立.廣元市無償獻血者血液檢測結果與人群結構分析[J].職業衛生與病傷，2008，23（4）：23-26.

[2] 鄭望春，容瑩，葉曉濤，等.深圳市工廠無償獻血者血液檢測結果與人群結構分析[J].中國熱帶醫學，2008，8（6）：195-196.