基于重要性和可行性的區域公路貨物運輸量統計指標排序模型＊

吳 彪 戴彤焱 齊曉杰

（黑龍江工程學院汽車與交通工程學院 哈爾濱 150050）

隨著我國公路交通事業的持續快速發展，以土建工程為主要特征的交通基礎設施建設逐漸向基礎設施建設和運輸管理并重方向轉變.這種轉變使政府部門、交通行業及社會公眾對運輸量調查統計指標的信息需求日益迫切［1］.指標體系是運輸量調查統計的核心問題之一，其設置的好壞直接影響到統計數據的準確性、科學性及運輸量統計工作的權威性［2］.目前，美國、日本和加拿大在公路貨物運輸信息調查統計方面的研究具有一定的代表性.美國的公路貨物運輸量調查統計指標主要包括運輸支出、運輸與國民經濟關系和運輸基礎設施等方面的調查統計指標；日本的公路貨物運輸量調查統計指標主要包括貨車汽車的行駛距離、燃油消耗、貨車載重、貨物運送量、貨物名稱等［3］；加拿大的分貨類的公路運輸量調查指標細致豐富.我國現行的公路運輸量調查方法，是指1994年交通部頒布的《公路運輸抽樣調查方案》和2006年交通部制定并下發的《公路運輸量統計調查試點方案》［4－5］，盡管后者對前者進行了補充和改進，但其獲得的數據與前者基本相同，仍表現出調查數據難以滿足不同層面用戶決策的需要以及數據質量難以驗證的問題，其原因之一在于調查指標不夠豐富.本文在確定區域公路貨物運輸量調查數據服務主體的基礎上，提出區域公路貨物運輸量統計指標體系的初步框架，應用數理統計方法得出統計指標的重要性和可行性的相關統計量值，對區域公路貨物運輸量統計指標進行排序，量化區域公路貨物運輸量統計指標需求.

1 區域公路貨物運輸量調查數據的服務主體

區域公路貨物運輸量調查統計指標的服務主體主要包括省級職能部門、交通規劃部門、運輸管理部門、運輸企業、高等院校及科研院所和社會公眾等［6］，見圖1.

圖1 區域公路貨物運輸量調查數據的服務主體

2 區域公路貨物運輸量統計指標體系的初步框架

區域公路貨物運輸量統計調查，是指在一定的統計周期內，在所界定的行政區域范圍內，對所有民用貨車公路運輸特征性指標數據的調查與統計［7］.從定義可以看出，要較全面反映區域公路貨物運輸特征，真實反映公路交通行業對區域社會經濟的貢獻率，需對公路的區域運輸量和線路運輸量進行調查統計.

依據部頒1994年方案、部頒2006年試點方案和2008全國公路運輸量專項調查方案［8］，結合不同層次用戶的需求內容，本文從統計內容和統計層次兩方面考慮區域公路貨物運輸量統計指標體系.鑒于三級指標數量較多，本文僅列出一二級指標，見圖2.

圖2 區域公路貨物運輸量統計指標體系

3 區域公路貨物運輸量統計指標排序方法

3.1 指標重要性及其評價等級量化

指標的重要性是指在區域公路貨物運輸量統計指標體系中，該指標的重要程度和代表性.各調查統計指標的重要性評價等級及量化值，見表1.

表1 指標重要性評價等級及其量化值

3.2 指標可行性及其評價等級量化

指標的可行性是指在區域公路貨物運輸量實際統計調查工作中，獲取該指標的難易程度和可靠程度.各調查統計指標的可行性評價等級及量化值，見表2.

表2 指標可行性評價等級及其量化值

3.3 指標排序可信度量化

區域公路貨物運輸量統計指標排序結果的可信程度由兩個因素決定［9］：被調查人員對統計指標的熟悉程度（用Cs表示熟悉程度系數）；被調查人員對統計指標做出判斷的依據（用Ca表示判斷系數）.被調查人員對調查指標的熟悉程度分為“熟悉、熟悉、比較熟悉、一般、較不熟悉、很不熟悉”6個等級：判斷依據為“理論分析、實踐經驗、同行了解和直覺”.具體量化值分別見表3、表4.

表3 熟悉程度系數

表4 判斷依據及其影響程度量化值

表4中，判斷系數總和等于1表明對被調查人員判斷的影響程度大，判斷系數總和等于0.8表明對被調查人員判斷的影響程度為中等，判斷系數總和等于0.6表明對被調查人員判斷的影響程度小.

3.4 主要統計分析函數

區域公路貨物運輸量統計指標排序模型，利用的主要統計分析函數［10］，見表5.

表5 統計分析函數

4 區域公路貨物運輸量統計指標排序

采用座談和問卷的方式對黑龍江省行政區域內不同類型用戶區域公路貨物運輸量統計指標的需求情況進行調查，發出問卷67份、回收問卷67份，其中有效樣本54份.

4.1 調查統計指標排序可信程度分析

根據不同類型用戶自填的“指標熟悉程度表”及“判斷依據以及影響程度量化表”數據，利用可信程度系數Cr的計算公式（1），得出可信程度系數，如圖3所示.

式中：Cs為熟悉程度系數；Ca為判斷系數.

圖3 區域公路貨物運輸量統計指標排序可信度

由圖3可知，對于區域公路貨物運輸量調查統計指標，用戶對指標的熟悉程度大多在“比較熟悉”和“熟悉”之間，用戶對判斷依據的影響程度大多在“中等”附近，可信程度系數的最小值為0.572，說明本次區域公路貨物運輸量統計指標需求調查可信程度較高.

4.2 調查指標相關統計量計算分析

應用SPSS統計分析軟件對區域公路貨物運輸量統計指標需求調查數據進行處理［11］，均值、滿分頻率、等級和與變異系數等相關統計量的計算結果，匯總于表6.

表6 區域公路貨物運輸量調查指標相關統計量

續表6

表6中，均值、滿分頻率、等級和其值越大，其對應的區域公路貨物運輸量統計指標的重要性越高、可行性越好；變異系數反映用戶對各調查統計指標重要性和可行性的協調程度，其變異系數越小，協調程度越高.

4.3 調查統計指標排序分析

根據調查指標重要性和可行性的相關統計量計算結果，分別將均值、滿分頻率、等級和以及變異系數等統計量總體數據的各個數值按大小順序排列，利用“等概率原則”分別求其順序值的期望值，以評價指標的重要性程度和獲取該指標的難易程度.平均分配重要性和可行性的指標屬性權重，得出區域公路貨物運輸量統計指標綜合排序，見圖4.

圖4 區域公路貨物運輸量統計指標排序

從圖4可以看出，區域公路貨物運輸量統計指標體系中的基本調查指標綜合位次較高，其一級指標中的貨運量、貨物周轉量指標分別處于第1，2位；強化調查指標的綜合位次相對較低，其一級指標中的公路路段貨運量、公路路段貨物周轉量指標分別處于第23和19位；燃油消耗指標的綜合位次較高，處于第7位，運輸效率指標中的實載率的綜合位次較高，處于第10位.

5 結束語

通過借鑒國內外交通運輸信息調查統計領域的最新研究成果，從貨運量、貨物周轉量等實物量指標，運輸效率指標，能源消耗指標和運輸企業經營資產財務等價值量指標四方面篩選區域公路貨物運輸量調查統計指標，豐富了區域公路貨物運輸量調查統計指標；在統計指標需求調查的基礎上，應用數理統計方法構建區域公路貨物運輸量調查統計指標排序模型，以評價各指標的重要性和行性.排序模型量化了區域公路貨物運輸量調查統計指標需求，量化結果表明服務主體對公路貨運量、貨物周轉量的總量指標，貨運企業經營資產財務等價值量指標，實載率等運輸效率指標和燃油消耗指標需求強烈.

［1］岑晏青，劉 方，曹 沫，等.公路貨物運輸量統計方法制度改革的設想［J］.交通戰略與規劃，2007（2）：12－16.

［2］袁長偉，焦 萍，吳群琪.美國的交通運輸統計［J］.中國統計，2005（12）：37－38.

［3］交通部科學研究院.國外運輸量調查研究報告［R］.北京：交通部科學研究院，2003.

［4］中華人民共和國交通部.公路汽車運輸量抽樣調查方案［Z］.北京：中華人民共和國交通部，1994.

［5］中華人民共和國交通部.公路運輸量統計調查試點方案［Z］.北京：中華人民共和國交通部，2006.

［6］長安大學運輸科學研究院.高速公路運輸統計分析指標體系的構建［J］.交通戰略與規劃，2007（2）：74－78.

［7］崔曉飛.區域公路運輸量調查與統計方法研究［D］.長春：吉林大學，2007.

［8］中華人民共和國交通運輸部.全國公路水路運輸量專項調查方案［Z］.北京：中華人民共和國交通部，2008.

［9］王 芳.社區衛生服務績效評價指標體系研究［D］.武漢：華中科技大學同濟醫學院，2006.

［10］柯惠新，沈 浩.調查研究中的統計方法［M］.北京：中國傳媒大學出版社，2005.

［11］蘇 群，戴彤焱，吳 彪，等.區域公路運輸量調查統計指標需求分析研究［R］.哈爾濱：黑龍江工程學院，2010.