南果梨果實硬度近紅外無損檢測模型的建立

李東華，紀淑娟

(1.沈陽化工大學制藥與生物工程學院，遼寧沈陽 110142;

2.沈陽農業大學食品學院，遼寧沈陽 110886)

南果梨果實硬度近紅外無損檢測模型的建立

李東華1，紀淑娟2

(1.沈陽化工大學制藥與生物工程學院，遼寧沈陽 110142;

2.沈陽農業大學食品學院，遼寧沈陽 110886)

實驗比較了不同分區波段建模模型的性能，結果表明全波段643.26～954.15nm光譜建立的硬度模型優于其它兩個分段光譜建立的模型;利用剔除異常樣品和主成分分布圖法對模型進行優化，建立了鞍山、海城兩產區混合的硬度模型，相關系數(R)為0.970，均方根誤差(RMSEC)為0.124;預測殘差分布結果表明所建立的南果梨硬度模型性能較穩定，滿足實際應用要求，模型適用于預測范圍在2～15kg/cm2的南果梨硬度。

南果梨，近紅外透射光譜，硬度

硬度是描述果實質地最常用的術語之一，是影響果實品質和貯藏期的重要指標［1］，硬度主要受果膠、木質素、纖維素、淀粉等影響［2］;目前，水果硬度的檢測普遍采用壓力硬度計或質構儀等破壞性檢測，這種方法費時，檢驗后果實失去商品價值，近紅外光譜技術是一種快速、無損、簡便的檢測方法，在同時檢測水果品質的多個指標(糖度、酸度等)中得到了廣泛應用［2－3］。因為水果硬度這個物理指標不能直接吸收光線，近紅外法的可行性曾受到過質疑，但近幾年來國外已有一些學者利用NIR技術在水果硬度檢測方面進行相關的一些研究，證明即使不具備近紅外吸收的信息也可與光譜間接地相關;Schmilovitch Z等人［4］開……