出口、勞動類型差異與勞動需求——基于我國制造業企業數據實證研究

□文/司傳寧

（1.山東大學經濟學院；2.山東政法學院 山東·濟南）

一、引言

傳統貿易理論認為，在開放條件下，一國具有比較優勢的行業出口，而具有比較劣勢的行業進口。如果一國勞動相對豐裕，那么該國將在勞動密集型產品上具有比較優勢并出口。相應的，該勞動密集型產品所在行業將增加對勞動的需求。同樣，該行業中的企業在出口過程中也會相應增加勞動需求。

實證方面，Milner和Wright（1998）對毛里求斯行業數據的分析發現，出口行業的勞動需求在長期中發生了明顯的增加；但同時也發現進口競爭行業的勞動需求也增加了。Greenaway，Hine和 Wright（1999）采用動態面板數據方法，分析了英國167個制造業行業的貿易對勞動需求的影響。實證結果發現，無論是進口還是出口都降低了勞動需求。Fu和Balasubramanyam（2005）采用我國 29 省市 1987～1999年鄉鎮企業統計數據構成的面板數據分析了出口對就業的影響。結果發現，出口量增加1%會顯著提高就業水平0.10%；出口強度（出口在產出的比重）增加0.01會顯著提到就業水平0.06%。

國內實證方面，俞會新和薛敬孝（2002）分析了貿易自由化對我國1995～2000年34個工業行業就業的影響。結果發現出口導向比（即出口強度）增加1%會顯著提高就業水平0.10%。周申和廖偉兵（2006）運用投入產出分析方法，從服務貿易和工業貿易角度實證分析了我國1997～2004年間貿易對就業的影響。結果顯示，我國服務出口帶動了就業水平，并且服務貿易的就業效應大于工業貿易。周申和楊傳偉（2006）對我國主要貿易伙伴的經驗研究也表明出口促進了我國總體和行業的就業水平。值得注意的是，由于受到數據的限制，上述實證研究并沒有考慮勞動的異質性，即沒有考慮貿易對不同技術水平的勞動需求的影響。其次，由于我國現有統計數據沒有內資企業所在行業的貿易數據，因此上述國內學者的分析無法說明貿易對內資企業所在行業就業的影響。

本文采用世界銀行提供的我國2009年制造業行業的企業數據，采用企業數據，考慮了勞動的異質性，將企業員工分為生產類員工和非生產員工兩類，實證分析了出口對這兩類員工的就業有什么不同影響。實證分析表明，企業出口能夠增加對生產類員工的需求，但是并不能增加對非生產類員工的需求。以下第二部分是研究方法說明以及數據說明；第三部分為實證結果及解釋；第四部分為結論及啟示。

二、研究方法與數據說明

本文參考Milner和Wright（1998）的模型，假設企業采用柯布-道格拉斯生產函數從事生產:

Y是實際產出。A是技術因子，反映了企業的生產效率；K和L分別表示企業資本存量和勞動投入。α和β分別表示資本和勞動的產出彈性；i表示企業。

企業利潤函數為:

π為企業利潤；w和r分別表示企業面臨的實際工資和實際利率。

追求利潤最大化的廠商將選擇勞動和資本投入，以使得勞動的邊際產出等于實際工資并且資本的邊際產出等于實際利率，即取式（2）利潤函數最大化的一階條件:

由上述式（3）的兩個方程之比，可得到:

將式（4）代入生產函數式（1），進一步得到:

對式（5）取自然對數，并經過整理，可得到企業勞動需求函數:

在式（6）中，實際利率r和產出Y的提高將增加企業的勞動需求；而實際工資w上升，將減少企業的勞動需求。為了分析企業出口對其勞動需求的影響，在理論方程（6）的基礎上，納入相應的出口變量來說明出口對勞動需求的影響，由此得到了如下有待估計的實證模型:

在式（7）中，Intensity_EX為出口強度（出口收入與企業總銷售收入之比），納入此變量的目的是為了反映出口對企業勞動需求的影響。由于無法知道每個企業所面臨的實際利率r，在此采用企業的資本存量K作為實際利率的代理變量，X是一組控制變量。根據實證模型（7），下文分析企業出口對生產員工和非生產員工需求的影響。如果出口強度的系數γ1顯著為正，則說明出口提高了對相應勞動的需求。

數據來自于世界銀行的競爭、技術和企業聯系研究項目中關于中國企業的調研數據。這一調研數據涉及我國包括大連、本溪、長春、哈爾濱、杭州、溫州、南昌、鄭州、武漢、長沙、深圳、江門、南寧、重慶、貴陽、昆明、西安和蘭州在內的18個城市的制造業和服務業企業。本文中采用的是其中的制造業行業，包括食品加工業、服裝皮革業、化工制品和醫藥業、生物技術制品及中草藥、冶金制品、家用電子、電子設備業、電子零部件以及汽車及零部件等9個行業的企業。本文實證分析的是內資企業。如果所在企業沒有國外企業股份時，則認為該企業是內資企業。其中，國有獨資企業是指國有股權比例達到100%的內資企業，其他的內資企業為民營參股企業。

Y是企業產出，以企業增加值表示。由銷售收入減去材料成本得到。將企業員工分為生產類員工和非生產類員工，分別作為企業非熟練勞動和熟練勞動的代理變量。前者包括基本生產員工和輔助生產員工，后者包括工程技術人員和經管人員。Lp表示企業生產類員工人數，Lnonp表示企業非生產類員工人數。wp表示企業生產類員工工資，wnonp表示企業非生產類員工工資。這兩個指標直接使用2009年相應工資數據。EX是企業出口量，Intensity_EX為出口強度，以企業出口值與銷售收入之比表示。

在控制變量中，R&D為研發強度，以企業研發支出與其銷售收入之比表示。納入此變量的目的是為了控制企業技術水平對勞動需求的影響。CU為產能利用率，直接選用數據集中的該項指標，用來反映產能利用率的高低對勞動需求的影響。此外，在控制變量中還考慮了企業所在行業和城市的虛擬變量，用來說明行業和城市的特定效應。

表1 出口強度對生產類員工需求的影響

三、實證結果及解釋

這里首先分析企業出口強度對其生產類員工需求的影響，然后分析企業出口強度對其非生產類員工需求的影響，最后分析出口量對這兩類員工需求的影響。

（一）出口強度對企業生產類員工需求的影響。表1中的回歸分析均納入了行業和城市虛擬變量，用以控制企業所在具體行業和城市的特定影響。表1中前兩列針對的是全部內資企業。第二列是滯后一期出口的回歸結果。由前兩列分析可知，出口強度對生產員工需求表現為不太顯著的正向影響。考慮到我國國有企業用工機制有可能不如民營企業靈活，因此表1中后兩列對民營參股企業的情況進行了實證分析。結果發現，無論是當期還是滯后一期出口強度的系數都在10%以內顯著且為正。此外，相應的產出和工資變量的正負號均與理論方程（6）相符。（表1）

表2 出口強度對非生產員工需求的影響

表3 出口量對企業勞動需求的影響

可見，企業出口對生產類員工的需求產生積極影響，盡管對所有內資行業來說不太明顯，但是對民營參股企業來說，出口提高了對生產類員工的需求。這一點也易于理解，因為相對于國有獨資企業而言，民營參股企業在雇用工人方面有著更大的自主靈活性，因此可以根據出口的需要及時地調整對生產類員工的需求。

（二）出口強度對非生產類員工需求的影響。表2中所列的是出口對非生產類員工需求影響的實證分析。由前兩列對所有內資企業的實證結果可知，無論是當期還是滯后一期的出口強度變量其系數都在統計上顯著且為負值，這說明企業出口對非生產類員工的需求都有顯著的負效應，即，內資企業出口增加會明顯的減少對非生產類員工的需求。也就是說，企業出口并沒有伴隨著對非生產類員工需求的增加。對民營參股企業來說，實證結果相似（列在表2的最后兩列中）。此外，研發強度變量統計上顯著且為正，這說明企業研發投入與對非生產員工的需求兩者之間是互補的。（表 2）

（三）出口量對企業勞動需求的影響。（表3）從前兩列可知，當期和滯后一期的出口量都明顯增加企業對生產類員工的需求。由相應系數值（需求彈性）可知，企業出口變動1%，會增加生產類勞動需求約2.5%。但后兩列的實證結果反映出口并不會明顯增加對非生產類員工的需求。由于對民營參股企業的實證結果與表中分析類似，沒有列出。

總之，無論是采用出口強度還是出口量來分析出口對企業勞動需求的影響，都能夠看到，出口并沒有增加對非生產類員工（熟練勞動）的需求，只是增加了對生產類員工（非熟練勞動）的需求。這從側面反映了這樣的現實情況，即我國內資企業的出口以非熟練勞動密集型產品為主。因此，非熟練勞動密集型產品的出口提高了對非熟練勞動的需求，但是并不需要相應增加熟練勞動的數量。

四、結論及啟示

文中從生產函數出發，推導出勞動需求理論方程。在此基礎上，采用我國2009年制造業9個行業的企業數據，實證研究內資企業出口對其勞動需求的影響。結果表明，出口抑制了企業對非生產類員工的需求，但是出口會明顯地提高對生產類員工的需求，這反映出了我國出口產品以勞動密集型為主的現實狀況。盡管出口不能提高對熟練勞動的需求，但是出口能夠吸納非熟練勞動的就業，這一點具有較強的政策含義。對于像我國這樣非熟練勞動豐裕的發展中國家來說，解決其就業是非常重要的問題，而出口可以部分解決非熟練勞動的就業問題。盡管我國出口仍以非熟練勞動密集型為主，但是這與我國的經濟和技術發展的現狀是相符的。作為政策導向來說，強調產品升級換代，提高產品技術含量無可厚非，但是對那些非熟練勞動密集型企業也不能產生什么政策上的歧視，畢竟這些企業能夠部分解決非熟練勞動的就業問題。至于熟練勞動，相對于非熟練勞動而言，掌握著更多的知識和技術，其工作轉換相對容易，在不同工作崗位和不同行業之間更容易找到工作。況且，隨著我國經濟的發展和技術水平的不斷提高，以及內資企業的不斷努力，出口產品的等級和質量自然會提高，那么對熟練勞動的需求很可能會有所增加。