林 蓉
(長江大學管理學院,湖北 荊州 434023)
基于因子分析模型的城市基礎設施水平綜合評價
林 蓉
(長江大學管理學院,湖北 荊州 434023)
采用因子分析模型對2011年我國 31個城市的基礎設施水平進行了綜合評分與排序,由此分析了各城市基礎設施的不足與優勢以及彼此間的差異??蔀槲覈鞯貐^的城市設施建設水平總體規劃提供參考。
城市設施;水平;因子分析;模型
隨著城鎮化發展節奏的日益加快,城市設施建設問題日益凸顯出來?!笆濉睍r期我國經濟發展的各項指標大多超額完成,但城市設施的主要指標卻沒能如期完成。黨中央、國務院對此高度重視和關注,在“十一五”規劃目標中把城市設施建設問題提高到了基本國策的高度。
為此,本研究根據我國2011年《中國統計年鑒》的數據,選取其中我國 31個城市基礎設施水平的7項指標數據,采用因子分析模型對這些城市的基礎設施水平進行綜合評分與排序,對不同城市的基礎設施水平進行綜合評價分析,以期為我國各地區的城市硬件設施建設總體規劃提供參考。
(1)設可觀測的隨機變量X=(X1,X2,…,XP)′,其均值向量E(X)=0,協方差矩陣COV(X)=Σ;


其矩陣形式為:X=AF+ε

由上述模型及假設知,公共因子F1,F2,…,Fm相互獨立且不可測,是在原始變量的表達式中都出現的因子。據此可求出各個因子載荷的值。因子得分就是公共因子F1,F2,…,Fm在每個樣本上的得分。因此,建立如下以公因子為因變量、原始變量為自變量的回歸方程[2-3]:
Fj=βj1X1+βj2X2+…+βjpXp,j=1,2,…,m

研究所用我國31個城市的基礎設施水平數據來源于2011年《中國統計年鑒》,共7項指標,詳見表1。

表1 城市基礎設施水平評價體系

表2 因子分析表

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

表4 主因子得分表
將我國2011年各城市的基礎設施水平的7項指標數據采用統計軟件SPSS進行數據處理,其運行結果如表2。
表2中共列出了7個因子的特征值、貢獻率以及累計貢獻率。根據因子分析模型可知,需要將表2的數據進行標準化處理,得到旋轉后的因子載荷矩陣,詳見表3。
結合表3以及因子分析模型可知,只需選用3個主因子作為城市基礎設施水平的綜合評價指標,其結果如表4。
由表4可知,這3個主因子可以解釋總方差的絕大部分,因此只需要這3個主因子來分析我國的城市基地設施水平[4]。由表3、表4可知這3個主因子的因子分析模型可表示如下:
F1= 0.442X1+0.902X2+0.865X3+0.790X4+0.049X5 +0.069X6+0.075X7
F2= 0.086X1+0.081X2+ 0.204X3-0.139X4+0.905X5+0.919X6+0 .073X7
F3=-0.602X1-0.173X2-0.213X3+ 0.374X4-0.048X5-0.041X6+0 .869X7
其中,F1 主要反映了城市用水、燃氣及公共交通水平;F2 反映了人均擁有道路面積、人均公共綠地面積以及每萬人擁有的廁所率的水平;F3 反映了城市的住房設施水平。
采用統計軟件SPSS對我國 31個城市的基礎設施水平進行綜合評估,其結果如表5。
根據表4和表5,可以將我國的31個城市的基礎設施水平分為3類。第一類是經濟發達地區的城市基礎設施如交通建設較完備,住房建設及保障方面都做得比較完善。顯然,這些城市的基礎建設水平明顯高于全國的平均水平。比如我國的北京市、天津市、上海市的城市基礎設施在各個方面都建設得較好,并且其他方面的建設也得到了均衡發展。又如我國一些省份和地區在改革開放的政策下,國家給予了大量政策支持,如廣東、浙江、福建、珠江三角洲等地區經濟發展迅速,使得其省會城市的基礎設施建設如城市交通建設與房地產開發等都非常迅速,而且這些地區有較好的氣候環境,這也使得城市的綠化水平得到了極大的提高。而位于我國西南部、中西及東北部等地區的城市,當屬于第二類地區。相對于第一類地區,這些地方經濟發展要慢一些,加之氣候環境等因素使得這些地區的城市基礎設施的建設不如第一類地區。其中表現比較突出的城市如中西部的重慶、西安、南昌等以及西南部的昆明等城市。這些城市的基礎設施建設水平較為一般。比如城市道路建設、房地產開發程度等都落后于一線城市。第三類地區當屬太原、蘭州、拉薩、西寧以及東北部的長春和哈爾濱為代表的城市了,這些城市的經濟建設水平較一二類城市慢得多,在城市道路交通方面、住房建設方面就顯得差一些,特別是這些城市所在地區受地域氣候等因素的影響,城市的綠化水平也差多了。

表5 各城市基礎設施水平綜合評價
(1)本研究采用因子分析模型對我國 31個城市的基礎設施水平進行綜合評分與排序,對我國的城市基礎設施建設水平進行了客觀實在和綜合有效的評價,其結果可為我國打造有特色的城市建設戰略規劃提供參考。
(2)從歸類、排序中可以看出,我國的政治中心北京與金融中心上海以及沿海開放城市的城市基礎設施水平較好;而中西部以及東北等地區的城市基礎設施水平受各種因素的影響,處于相對落后狀態,如太原、蘭州、拉薩等城市。
(3)由本研究結果可以看出,各地方的城市基礎設施水平的差異明顯受到地域差異、國家政策導向等的影響。這就需要我國結合各地方的發展需求,出臺與當地發展相適應的政策,制定能綜合提高以及改善城市基礎設施水平的戰略規劃,以有利于我國的和諧社會能早日實現。
[1]李鳳琴.城市設施水平綜合評價的分析[J].哈爾濱師范大學自然科學學報,2009,(6):100-103.
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[3]饒從軍,王 成.綜合因子分析法在評價城市設施水平中的應用[J].沈陽師范大學學報,2004,(3):172-175.
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2012-09-10
林 蓉(1980-),女,湖北荊州人,碩士,講師,主要從事城鄉社會學研究。
10.3969/j.issn.1673-1409(S).2012.10.013
TU984.11
A
1673-1409(2012)10-S050-03