關于第三產業與就業相關問題的實證研究

姜配民

（安徽體育運動職業技術學院，安徽 合肥 230001）

關于第三產業與就業相關問題的實證研究

姜配民

（安徽體育運動職業技術學院，安徽 合肥 230001）

就業問題一直是我國社會發展中面臨的一個難題，當前，就業問題變得越來越突出.本文通過研究第三產業內就業人數與第三產業增加值之間的關系，論證了第三產業在吸收勞動力發面是具有強大優勢的產業，因此，發展第三產業成為我國解決就業問題的一個努力方向.

第三產業；就業；增加值

第三產業在我國還是一個朝陽產業，具有廣闊的發展空間，當前，第三產業正在成長為我國的重要經濟支柱.尤其是改革開放以來，中國第三產業取得了長足發展，第三產業增加值由1978年的872.48億元增長到2010年的17.30萬億元，增長了198倍多，所吸納的就業人數由1978年的4890萬人增加到2009年的26603萬人，增漲了544%.

1 數據選取

第三產業增加值單位：億元19784890 872.4819941551516179.76 19795177 878.8919951688019978.46 19805532 982.0319961792723326.24 198159451076.6019971843226988.15 198260901162.9519981886030580.47 198366061338.0619991920533873.44 198477391786.2620001982338713.95 198583592585.0420012022844361.61 198688112993.7920022109049898.90 198793953573.9720032180956004.73 198899334590.2620042301164561.29 1989101295448.4020052377174919.28 1990119795888.4220062461488554.88 1991123787337.10200724917111351.95 1992130989357.38200825717131339.99 19931416311915.73200926603147642.09年份第三就業人數單位：萬人第三產業增加值單位：億元年份第三就業人數單位：萬人

本文選取了2010年《中國統計年鑒》中的1978-2009年第三產業增加值(TZ)與第三產業就業人數(TR).為了統計的方便，我們首先對數據進行整理，令 X=TZt，即為第三產業增加值；Y=TRt-TRt-1，即為第三產業就業人數的年增長量.由于對變量取對數后不改變變量之間的協整關系，并能消除時間序列中可能存在的異方差現象，所以對原始數據進行對數處理，變換后變量分別為LNX和LNY.

2 變量的平穩性檢驗

在利用回歸分析方法討論經濟變量之間的經濟關系時，必須對經濟變量的時間序列進行平穩性判斷.單位根檢驗是檢驗時間序列是否平穩的常用檢驗法.本文利用軟件Eview5.0對LNX和LNY進行ADF單位根檢驗，得到的結果如表1，LNX和LNY都是非平穩的.對LNX和LNY進行一階差分后，ADF檢驗值均小于1%、5%和10%狀態下的臨界值，故拒絕原假設，序列是平穩的.于是LNX和LNY為一階單整序列.

表1 LNX和LNY的平穩性檢驗

3 Granger（格蘭杰）因果檢驗

格蘭杰因果關系的檢驗是一種在考察序列{Xt}是否是序列{Yt}產生的原因，或序列{Yt}是否是序列{Xt}產生的原因的一種方法.表2是格蘭杰因果檢驗的結果.

Granger（格蘭杰）因果檢驗表明，在1%、5%和10%顯著水平下，變量LNX與LNY在分別滯后1、2、3、4階的情況下，LNX與LNY之間存在雙向因果關系，表明第三產業的增加值對第三產業內就業人數的年增加量具有促進作用，同時，第三產業內就業人數的年增加量的增加會擴大第三產業的增加值，這說明，二者之間存在著互相影響和互相促進的作用.

表2 Granger（格蘭杰）因果檢驗

四、協整關系檢驗

所謂協整，是指多個非平穩經濟變量的某種線性組合是平穩的.當且僅當多個非平穩變量之間具有協整性時，由這些變量建立的回歸模型才有意義.所以協整性檢驗也是區別真實回歸與偽回歸的有效方法.本文使用檢驗兩變量協整關系的EG兩步法檢驗.

第一步，因為 LNX～I(1)，LNY～I(1)，所以 D（LNX）、D（LNY）是平穩的，滿足協整檢驗的前提，用OLS方法估計方程，方程如下：

其中，在5%的顯著水平下，變量LNX的t統計量顯著，常數項的t統計量不顯著.R2=0.999971說明擬合優度很好，F統計量為1009937也非常顯著，說明方程整體是高度顯著的.DW=2.379016，表明方程不存在自相關性.

第二步，根據以上建立的回歸方程提取其殘差序列，定義為E1.對E1進行ADF檢驗，檢驗結果見表3.

表3 殘差的平穩性檢驗

檢驗結果顯示，序列的ADF統計量值為-6.492349，小于在1%的顯著性水平臨界值-3.670170，拒絕原假設，因此可以判斷序列是平穩的，即E1～I(0).上述結果表明LNY和LNX之間存在協整關系.

五、結語

根據以上檢驗結果，我們知道第三產業增加值與第三產業就業年增加量之間具有長期的協整關系.由LNY=-0.00371+1.00056LNX可知，第三產業的增加值每提高1%，第三產業就業年增加量就提高1.00056%，表明第三產業對第三產業就業人數具有顯著影響.中國仍然是一個發展中的人口大國，解決好人民的就業問題和保障人民的基本生活收入是一個長期而又關鍵的問題，我們應該不斷發展第三產業，增加第三產業的產值，提高其在國民經濟中的比重，以此持續帶動就業總量，緩解當前的就業壓力.

〔1〕鈐青蓮，沈艷華.發展第三產業促進就業相關問題研究[J].企業管理，2010,（6）.

〔2〕史瑞培.目前最急需的是發展第三產業[J].中國改革，2009,（8）.

〔3〕程紅莉.我國產業結構與就業結構的偏離及對失業的影響[J].統計與決策，2006,（6）.

〔4〕張衛東.中級計量經濟學[M].西南財經大學出版社，2010.

〔5〕張南生，曾廣錄.第三產業結構優化的基本路徑及合理模式[J].湖南社會科學，2009,（1）.

〔6〕中國統計年鑒.2010.

F061.1

A

1673-260X（2012）01-0007-02