陶義豐,丘玉鈴,林發全*,陳 萍,陳文強
(廣西醫科大學第一附屬醫院1.臨床醫學實驗部;2.兒科實驗室,廣西 南寧530021)
缺鐵性貧血(Iron deficiency anemia,IDA)和β-地中海貧血(β-thalassemia trait,β-TT)是兩種較為常見小細胞低色素性貧血,前者的實驗診斷使用鐵代謝檢測,后者則通過血紅蛋白電泳結合PCR等分子生物學技術,但技術條件高,操作復雜,且需時較長,尚不能廣泛應用。有學者提出運用RBC、Hb、MCV、MCH等紅細胞參數組成的一系列運算公式,可對IDA和β-TT作出鑒別診斷,例如Mentzer Index(MI)、Srivastava & Bevington Index(S & BI)、Shine & Lal Index(S & LI)、Sirdah Index(SI)、Ehsani Index(EI)等5個紅細胞參數的運算公式[1-5],但存在爭議。本研究對160例IDA和172例β-TT患者的血液學指標進行分析,探討上述5個運算公式對這兩種貧血鑒別診斷的價值。
1.1 對象 本院收治的小細胞低色素性貧血患者332例,患者 MCH<27pg,MCV<82fl,按照《血液病診斷及療效標準》[6]確診為IDA患者160例,血清鐵蛋白<14μg/L(女性<10μg/L),男101例,女59例,平均年齡29±20歲;β-TT患者172例,HbA2定量>3.5%,均經β-地中海貧血基因檢測確診,男76例,女96例,平均年齡25±12歲。
1.2 方法 全自動血細胞分析儀(Coulter GEN System 2,Beckman公司)檢測紅細胞參數。血紅蛋白自動分析儀檢測 HbA2(Hb Variatan,Bio-Rad公司),如 HbA2升高(3.5%-6%),則進一步使用反向點雜交法進行β-地中海貧血基因檢測,基因診斷試劑由深圳益生堂生物有限公司提供。全自動免疫分析儀(AxSym System,Abbott公司)及其配套試劑檢測血清鐵蛋白。
1.3 統計學處理 采用SPSS 13.0軟件和 Med-Calc11.3軟件分析各運算公式的靈敏度(SEN),特異度(SPE),假陽性率(FPR),假陰性率(FNR),陽性預測值(PPV),陰性預測值(NPV),約登指數(YI),陽性似然比(LR+),陰性似然比(LR-);繪制ROC曲線及計算曲線下面積(AUC)。
2.1 IDA 和 β-TT的紅細胞參數比較 β-TT 組RBC、Hb、MCV和MCH較IDA組高,差異均有統計學意義(P<0.01),見表1。
表1 IDA和β-TT紅細胞參數的測定結果比較(±s)

表1 IDA和β-TT紅細胞參數的測定結果比較(±s)
注:*兩組間比較P<0.01。
n RBC(1012/L) Hb(g/L) MCV(fl) MCH(pg)94±4.07 β-TT 172 4.29±1.12*107.1±3.93* 70.58±10.57* 21.42±5.30 IDA 160 3.97±0.90 77.6±11.86 63.90±10.08 19.*
2.2 5個紅細胞參數運算公式的鑒別效能 5個紅細胞參數運算公式在相應診斷界值下的靈敏度、特異度、假陽性率、假陰性率、陽性預測值、陰性預測值、約登指數、陽性似然比、陰性似然比和ROC曲線下面積,見表2。

表2 5個紅細胞參數運算公式的鑒別效能
2.3 5個紅細胞參數運算公式的ROC曲線 見圖1。

圖1 5個紅細胞參數運算公式的ROC曲線
IDA是由于機體對鐵的需要增加,或機體對鐵的吸收、利用障礙進而引起血紅蛋白合成減少,呈典型的小細胞低色素性貧血,即Hb、MCV、MCH等均降低。地中海貧血是由于珠蛋白基因缺失或突變,導致珠蛋白肽鏈合成障礙,α或β鏈失衡的遺傳性血紅蛋白病。β-TT除Hb成分改變外,幼紅細胞利用鐵也發生障礙,主要是原卟啉與鐵結合障礙,亦呈小細胞低色素性貧血,另一方面β-TT的珠蛋白鏈合成異常導致正常血紅蛋白下降,機體促紅細胞生成素形成增加促使紅細胞代償性增多[7],可致其RBC數值較IDA高。
Srivastava等[2]嘗試使用紅細胞參數的運算公式對IDA和β-TT作出鑒別診斷。如,在MI運算公式的原始文獻中[1],作者認為它們對IDA和β-TT鑒別的靈敏度近似100%,但后來人們發現它的診斷價值并不那么理想,Ntaios等[8]報道,從β-TT和IDA病人中篩查出β-TT,MI靈敏度為59.78%,特異度為98.3%,約登指數為58.08%;Beyan和Demir等也得到相似的結論,MI的靈敏度和特異度在60%~90%之間,約登指數在40%~70%之間[9,10]。
我們對5個紅細胞參數的運算公式進行分析。在診斷IDA時,MI、S & BI、SI和EI為敏感指標,它們的靈敏度分別為76.88%、79.38%、81.88%和72.50%,但是它們的特異度很低,在22.09%-26.74%之間;S & LI為特異指標,特異度為62.79%,但其靈敏度只有9.38%。反之,在診斷β-TT時,S & LI為敏感指標,靈敏度為62.79%,但特異度僅為9.38%;MI、S & BI、SI和EI為特異指標,它們的特異度分別為76.88%、79.38%、81.88%和72.50%,但它們的靈敏度很低,在22.09%-26.74%之間。說明這些紅細胞參數運算公式在鑒別診斷IDA和β-TT這兩種疾病時區分能力很差。同時,這5個公式對應的約登指數和陽性似然比均很低,說明它們的診斷準確度較低。另外,S & LI對應的ROC曲線下面積最大,僅為0.753,MI、S & BI、SI和EI的ROC曲線下的面積在0.520-0.572之間,說明IDA和β-TT兩組的紅細胞參數運算公式的結果有很大部分的重疊,即紅細胞參數運算公式并不能將兩者區分開來。因此,根據上述5個紅細胞參數的運算公式所反映出的血液學改變,不足以體現IDA和β-TT這兩種疾病本質上的區別。
上述5個紅細胞參數的運算公式對IDA和β-TT患者鑒別診斷的結論并不一致的原因值得進一步探討,各研究者對病例選擇存在差異,例如兩組患者是否已排除慢性疾病,重癥感染或合并其它血液病,是否從年齡大小、貧血輕重等方面進行分組都可能影響統計結果。目前,尚未見循證醫學系統評價這些運算公式對IDA和β-TT鑒別診斷有實用價值的報道。因此,鑒別IDA和β-TT,仍需要進行鐵代謝測定、血紅蛋白電泳和地中海貧血基因檢測等,才能做出準確診斷。
[1]Mentzer WC.Differentiation of iron deficiency from thalassemia trait[J].The Lancet,1973,4(21):882.
[2]Srivastava PC,Bevington JM.Iron deficiency and/or thalassemia trait[J].The Lancet,1973,4(14):832.
[3]Shine I,Lal S.A strategy to detectβ-thalassemia minor[J].The Lancet,1977,3(26):692.
[4]Sirdah M,Tarazi I,Al Najjar E,et al.Evaluation of the diagnostic reliability of different RBC indices and formulas in the differentiation of theβ-thalassemia minor from iron deficiency in Palestinian population[J].Int Lab Hematol,2008,30:324.
[5]Ehsani M A,Shahgholi E,Rahiminejad M S,et al.A new index for discrimination between iron deficiency anemia and betathalassemia minor:results in 284patients[J].Pakistan Journal of Biological Sciences,2009,12(5):473.
[6]張之南,沈 悌,主編.血液病診斷及療效標準[M].第2版.北京:科學出版社,1998:10-11.
[7]劉志昂,張新華,吳志奎,等.地中海貧血患者促紅細胞生成素檢測及臨床應用[J].臨床檢驗雜志,2005,23(1):46.
[8]Ntaios G,Chatzinikolaou A,Saouli Z,et al.Discrimination indices as screening tests forβ-thalassemic trait[J].Ann Hematol,2007,86:487.
[9]Beyan C,Kaptan K,Ifran A.Predictive value of discrimination indices in differential diagnosis of iron deficiency anemia and betathalassemia trait[J].European Journal of Haematology,2007,78:524-526.
[10]Demir A,Yarali N,Fisgin T,et al.Most reliable indices in differentiation between thalassemia trait and iron deficiency anemia[J].Pediatrics International,2002,44:612.