徐 明
(北京航空航天大學 宇航學院,北京100191)
譚 田 李志武
(航天東方紅衛星有限公司 研發中心,北京 100094)
徐世杰
(北京航空航天大學 宇航學院,北京100191)
隨著人類空間活動的發展,航天器對軌道機動能力的需求越來越強.以軌道攔截、遠程交會等飛行任務為例,往往對機動初始、終止位置以及轉移時間有嚴格約束,即Lambert問題.由于Lam-bert轉移不存在解析解[1-2],眾多學者著重利用優化算法進行求解:參考文獻[3]首先利用遺傳算法得到圓軌道之間的最優轉移;參考文獻[4]通過改進遺傳算法進一步得到Lambert雙脈沖轉移的最優解.但這些研究成果均建立在各種測量誤差已知的假設下;考慮到誤差分布的隨機性,所得到的最優解并不具有普適性.
事實上,在轉移期間施加中途修正,可有效地減少交會的落點偏差:這在地月轉移和拉格朗日點轉移中已有成功應用[5].中途修正策略的設計包括修正次數、每次軌控時刻以及修正量;本文基于參考軌跡提出線性和非線性3種策略,并應用Monte-Carlo和遺傳算法的聯合仿真,得到實現代價函數(落點誤差最小)在概率意義下的最優解.
與以往直接求解Lambert問題不同,本文將限制性三體問題中求解周期性特解的微分修正算法[6-8]加以改造,得到 J2-Lambert轉移軌道并作為中途修正的參考軌跡.顯然,J2-Lambert轉移軌道基本消除攝動項的影響,則中途修正僅需要補償導航誤差、初始偏差修正的控制偏差等,無需補償攝動力等影響.