化工類上市公司財務危機預警研究
2012-12-29 00:00:00陳超李君
會計之友 2012年20期
【摘 要】 文章結合我國化工行業特點，將傳統的財務指標與現金流量信息相結合，構建一個包含償債能力、盈利能力、營運能力、發展能力及現金流量的預警指標體系。以滬深兩市上市的化工類公司為樣本，并采用陷入財務危機前四年的數據，進行BP神經網絡系統分析，提高模型的縱向長期預0afec9fd4beb11b6ca076e636360adc47d2866e0be49845bdf67a0adc591e1c7測能力。實證結果表明：將化工業的復雜性與人工神經網絡分析的廣泛適用性進行有效結合，實行多時段預警，充分展示了神經網絡模型的超前預測能力，具有較強的優越性。
【關鍵詞】 化工行業； 財務危機； BP神經網絡； 多時段
