西南邊疆地區(qū)農(nóng)戶勞動力培訓(xùn)的效應(yīng)估計

　　 摘要：文章通過對云南省紅河州農(nóng)戶勞動力培訓(xùn)數(shù)據(jù)的實證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶收入不僅受個體異質(zhì)性影響，而且受村莊異質(zhì)性影響，目前農(nóng)戶參加勞動力培訓(xùn)的效應(yīng)僅為2.52%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于未參加勞動力培訓(xùn)農(nóng)戶的收入效應(yīng)，說明目前培訓(xùn)的選擇機制有待改善。
　　 關(guān)鍵詞：勞動力培訓(xùn)；個體異質(zhì)性；村莊異質(zhì)性；配對模型
　　 一、引言
　　 工業(yè)化和城市化使得我國經(jīng)濟得到飛速發(fā)展，但是由此導(dǎo)致的農(nóng)村土地日益減少，農(nóng)村勞動力大量剩余，另一方面，我國人口的日益增多導(dǎo)致越來越少的耕地卻要負(fù)擔(dān)越來越多的人口，所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須提高勞動生產(chǎn)率，為此，由政府倡導(dǎo)的勞動力培訓(xùn)紛紛涌現(xiàn)，以本文調(diào)查的云南省紅河州為例，政府投入了大量人力物力，2008年有三分之一的農(nóng)戶參與了培訓(xùn)，但是培訓(xùn)的效果尚無人考證。
　　 勞動力培訓(xùn)效應(yīng)估計的難點在于農(nóng)戶的異質(zhì)性，所謂異質(zhì)性是指在控制了所有的可觀測因素后，由于受不可觀測因素（如個人能力）的影響，個人對培訓(xùn)的選擇以及獲得的收入仍存在很大區(qū)別。目前針對異質(zhì)性的研究有以下方法：一是固定效應(yīng)法，如假定雙胞胎具有相似的個人能力（Ashenfelter&Krueger 1994），對其對比分析，但是這種數(shù)據(jù)收集難度較大。二是異質(zhì)性工具變量方法，它的核心是對邊際處理效應(yīng)MTE（marginal treatment effect）的估計（Heckman，Urzua and Vytlacil2006等）。三是配對（Matching）方法（周亞虹、許玲麗 2010），配對方法是從未參加培訓(xùn)的個體中尋找和參加培訓(xùn)的個體特征類似的個體進行比較分析，本文的分析主要是在配對方法的基礎(chǔ)上建立起來的。
　　 雖然配對方法能夠比較準(zhǔn)確地估計勞動力培訓(xùn)的效應(yīng)，但是中國的農(nóng)戶大多是以自然村為單位進行生產(chǎn)勞動，所以農(nóng)戶收入隨著村莊的不同而存在差異，因此本文所指的異質(zhì)性分為個體異質(zhì)性和村莊異質(zhì)性。
　　 二、理論模型介紹
　　 廣義Roy模型是一個基本的選擇理論框架，它是一個潛變量模型，本文將在此模型的基礎(chǔ)上建立分析模型。
　　 一個農(nóng)戶要么參加培訓(xùn)，要么未參加培訓(xùn)，而不能兩者兼之，參加培訓(xùn)的農(nóng)戶人均收入記為Yli，未參加培訓(xùn)的農(nóng)戶人均收入的自然對數(shù)記為Yoi。處理效應(yīng)為Yli-Yoi。Ti表示是否參加培訓(xùn)的虛擬變量，Ti=1表示參加培訓(xùn)，Ti=0表示未參加培訓(xùn)，則實際觀察到的結(jié)果為Yi=TiYli+(1-Ti)Yol。下面的分析中省略下標(biāo)i。
　　 潛在收入模型為：
　　 Y1=α1+β1X+U1
　　 Y0=α0+β0X+U0①
　　 X表示影響潛在收入的可觀測變量，U1，U0分別表示隨機擾動項。處理效應(yīng)Y1-Y0=Δ=(α1+β1X)-(α0+β0X)+U1-U0，實際可觀測的收入記為：
　　 Y=Y0+(Y1-Y0)T
　　 =α0+β0X+((α1+β1X)-(α0+β0X))T+(U1-U0)T+U0
　　 =α0+β0X+((α1+β1Xi)-(α0+β0X1))T+U0②
　　 傳統(tǒng)方法假設(shè)農(nóng)戶的培訓(xùn)效應(yīng)不存在異質(zhì)性，E(U1-U0|X)=0，不同個體的處理效應(yīng)相同，Y可轉(zhuǎn)變?yōu)閭鹘y(tǒng)的線性回歸模型：
　　 Y=α+βT+γX+ε③
　　 其中：α=α0，β=(α1+β1Xi)-(α0+β0Xi)，γX=β0X，ε=U0。
　　 此時，模型③的OLS估計值可以解釋為勞動力培訓(xùn)的效應(yīng)。OLS模型假定所有農(nóng)戶勞動培訓(xùn)的效應(yīng)相同，但實際上農(nóng)戶之間存在個體異質(zhì)性，潛在收入模型中的隨機擾動項