【摘要】本文分別對(duì)中美同業(yè)拆借利率建立了GARCH模型,計(jì)算VaR并進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)中國(guó)商業(yè)銀行面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)要高于美國(guó)。
【關(guān)鍵詞】GARCH模型 VaR模型 同業(yè)拆借
一、引言
中國(guó)人民銀行自2012年6月8日起,下調(diào)人民幣存貸款基準(zhǔn)利率,同時(shí)擴(kuò)大了貸款利率和存款利率的浮動(dòng)幅度。其中貸款利率下限下浮至80%,存款利率上限上浮至110%。這標(biāo)志著利率市場(chǎng)化的進(jìn)程加快??梢灶A(yù)見,未來銀行將面臨更大的利率風(fēng)險(xiǎn),因此本文將中國(guó)銀行與利率完全市場(chǎng)化的美國(guó)進(jìn)行對(duì)比,找出利率市場(chǎng)化進(jìn)程中我國(guó)利率風(fēng)險(xiǎn)的特征。
二、實(shí)證分析
本文分別選取shibor和聯(lián)邦基金利率作為研究對(duì)象,從2012年6月18號(hào)到2012年9月28號(hào),各有74個(gè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為shibor官方網(wǎng)站和聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行,計(jì)量軟件為Eviews6.0。
(一)正態(tài)性檢驗(yàn)
(二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
(三)自相關(guān)檢驗(yàn)
(四)條件異方差檢驗(yàn)
通過ARCH-LM 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)滯后階數(shù)分別選擇10時(shí)F統(tǒng)計(jì)量通過了檢驗(yàn),P值均小于0.05,因此拒絕“殘差不存在ARCH 效應(yīng)”的原假設(shè)。
三、模型建立與VaR計(jì)算
(一)模型的確定
(二)VaR的計(jì)算
四、結(jié)論
通過對(duì)中美兩國(guó)同業(yè)拆借利率的分析,以及對(duì)基于GARCH模型的VaR實(shí)證分析,我們發(fā)現(xiàn)無論假設(shè)殘差是哪種分布,shibor的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值都高于聯(lián)邦基金利率的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,可見在利率市場(chǎng)化進(jìn)程中,我國(guó)商業(yè)銀行面臨更高的利率風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]曹志鵬,王曉芳.基于CVaR的我國(guó)銀行間債券回購(gòu)市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2008(11).
[2]李成,馬國(guó)校. VaR模型在我國(guó)銀行同業(yè)拆借市場(chǎng)中的應(yīng)用研究[J].金融研究.2007(05).
作者簡(jiǎn)介:張梟(1987-),男,漢族,遼寧鞍山人,就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,研究方向:金融學(xué);孫萌(1988-),女,漢族,遼寧大連人,就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,研究方向:金融學(xué)。
(責(zé)任編輯:劉影)