摘 要:通過(guò)借鑒美國(guó)2007年美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的數(shù)據(jù),對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別歧視現(xiàn)象作了實(shí)證分析。考慮到了影響工資收入的職業(yè)類(lèi)型、技術(shù)差異,勞動(dòng)者偏好等影響因素對(duì)于勞動(dòng)群里女性比例與該勞動(dòng)群體里的工資收入進(jìn)行了多元回歸分析。該研究結(jié)果對(duì)于改善較不成熟的中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)問(wèn)題具有一定的借鑒意義。
關(guān)鍵詞:勞動(dòng)力市場(chǎng);女性比例;工作類(lèi)型;技術(shù);偏好
中圖分類(lèi)號(hào):F241 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2012)19-0102-03
引言
目前在勞動(dòng)力市場(chǎng),存在著性別歧視的現(xiàn)象。往往女性員工并不能找到與其能力相應(yīng)的工作;或者女性在工作中所獲得的報(bào)酬并不能反映她們對(duì)于其工作崗位的貢獻(xiàn)。究其原因,主要是在勞動(dòng)力市場(chǎng)中,普遍存在著雇傭者對(duì)于女性性別上的歧視。這個(gè)現(xiàn)象在各個(gè)國(guó)家都是存在的。中國(guó)尚處在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)期,在關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和效率的同時(shí),對(duì)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的公平現(xiàn)象同樣需要足夠的重視。本文通過(guò)利用2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),結(jié)合職業(yè)技術(shù)水平的評(píng)估變量和工作的不舒適等指標(biāo)對(duì)于工資水平和工資變化模型進(jìn)行了估計(jì)和評(píng)估。同時(shí),職業(yè)的性別差異和其與2007年的工資數(shù)據(jù)的關(guān)系在本文進(jìn)行了驗(yàn)證和說(shuō)明。以往對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)性別歧視的研究分析確認(rèn)了工資水平實(shí)際上在女性占主要組成的職業(yè)里是偏低的。本文試圖利用2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查中的工資數(shù)據(jù),依據(jù)2000年女性比例數(shù)據(jù)和其他影響因素對(duì)于工資和女性比例的關(guān)系進(jìn)行分析。
盡管考慮到了程式化的事實(shí)的一致性,工資與性別組成關(guān)系的重要度和這種關(guān)系的解釋仍然存在爭(zhēng)議。大部分的研究驗(yàn)證了性別組成已經(jīng)控制了工作特點(diǎn)的數(shù)量,這個(gè)數(shù)量會(huì)被認(rèn)為影響工資的平衡。不論是在利用Longitudinal分析工資組成關(guān)系,或者是在個(gè)人工資變化與性別組成變化的回歸都存在統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。至少,Sorensen辨識(shí)了工資變化模型的評(píng)估,同時(shí)他在微觀水平的工資模型中包括更多的工作特點(diǎn)。
本文的主要的貢獻(xiàn)包括使用許多大型的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),使用不太用于分析的不同職業(yè)的變量和利用美國(guó)社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)構(gòu)建了模型,這樣可以使對(duì)于個(gè)人的工人工資變化與性別組成變化進(jìn)行分析。從而可以驗(yàn)證是否工資與工人中的性別組成存在相關(guān)的關(guān)系。這個(gè)在之前的研究中一般只是部分的涉及到職業(yè)特點(diǎn),性別組成中的質(zhì)量分類(lèi),工人的品味差異和其他的一些影響因素。
一、數(shù)據(jù)與模型
(一)數(shù)據(jù)
本文的主要研究是從2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查中獲得的。除此以外,本文還提供了從2000年人口普查數(shù)據(jù)中有關(guān)性別組成的證據(jù)。有關(guān)衡量職業(yè)和工業(yè)特點(diǎn)的變量與2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查的個(gè)人是相匹配的。這些變量是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的工人職業(yè)和行業(yè)代碼而計(jì)算出來(lái)的。
在接下來(lái)的分析中,本文包括了所有的女性和男性的工人的一般月工資,一般周工作小時(shí),職業(yè),種族和其他需要的變量。撇除了那些在學(xué)校里的工人,或者那些沒(méi)有在普查數(shù)據(jù)中收錄的一些職業(yè)的工人。性別組成是通過(guò)FEM這個(gè)變量來(lái)衡量的。具體地衡量方法是在工人的3位數(shù)字的人口普查編號(hào)列表中女性工人占總的工人人數(shù)的比例。而這個(gè)數(shù)據(jù)是從美國(guó)社會(huì)調(diào)查中獲得的。對(duì)于女性比例的詮釋數(shù)據(jù)和女性比例與工資關(guān)系的數(shù)據(jù)是從2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查提供的數(shù)據(jù)得來(lái)的。現(xiàn)在,女性比例是從2007年年度的數(shù)據(jù)中獲得的。所有在美國(guó)社會(huì)調(diào)查中的選票部分是通過(guò)2007年調(diào)查的收入中獲得的。
(二)模型
模型1
LnWif =∑βkfXikf+θf(wàn) FEMif + eif (1)
LnWim=∑βkmXikm+θm FEMim + eim(2)
在公式中f和m分別指出了女性和男性。LnWi是個(gè)人工作小時(shí)的自然對(duì)數(shù)。Xk包括了截距和變量,通過(guò)K來(lái)檢索。這個(gè)變量是衡量個(gè)人或者工作特點(diǎn)和區(qū)域。βk包括了一個(gè)常數(shù)和相關(guān)系數(shù)X,F(xiàn)EM是對(duì)于所有職業(yè)中的工人中的女性占所有工人的比例,β是它的相關(guān)系數(shù),e是一個(gè)均值是0糾錯(cuò)變量。
模型2
LnWify =∑βkfXikfy+θf(wàn)FEMify+?覫if+e’ify (1)
LnWimy=∑βkmXikmy+θm FEMimy +?覫im +e’imy (2)
在模型2中,t表示在變化的計(jì)算周期中的時(shí)間時(shí)段。具體每個(gè)人確定了不可衡量的品質(zhì)和品味差異,所以要結(jié)合無(wú)偏的估計(jì)θf(wàn)和θm。
我利用了學(xué)年的數(shù)據(jù),潛在的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)攴莺退钠椒剑徒Y(jié)婚狀態(tài)的dummy變量,是否為拉丁裔,臨時(shí)狀態(tài),公共狀態(tài),大型的大都會(huì)區(qū)域,職業(yè),行業(yè)和區(qū)域。使用了SAS 9.2軟件對(duì)于這些變量(2007)做了回歸分析。
二、回歸分析結(jié)果
2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查中數(shù)據(jù)的影響因素與工資報(bào)酬的多元回歸結(jié)果:因變量為:LnW自變量為對(duì)于工人收入的影響因素。
在上表中,我選取了女性比例的變量,受教育年限,潛在工作經(jīng)驗(yàn)的年數(shù)和它的平方,婚姻的狀態(tài),種族,公共狀態(tài),所屬美國(guó)的區(qū)域、職業(yè)、行業(yè)。撇除對(duì)于州政府和地方的雇傭情況的孤立的變量,因?yàn)檫@些變量在所考察的年份中并不是可用的。從2007年以前的評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)果存在準(zhǔn)確性上的輕微的出入,主要是因?yàn)槠踩チ斯膊糠值囊恍┘?xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。因?yàn)镕EM(女性比例)的計(jì)算是基于每一年的數(shù)據(jù)和變動(dòng)的平均值。沒(méi)有糾正的和有糾正的FEM相關(guān)系數(shù)之間的比較解釋了對(duì)于工作特點(diǎn)控制的重要性。
從回歸的結(jié)果來(lái)看,F(xiàn)EM(女性比例)與工資的log值是存在負(fù)相關(guān)的。這就說(shuō)明了在勞動(dòng)力群體里勞動(dòng)者的工資是隨著女性員工所占比例的增加而遞減的。教育年限、拉丁裔、黑人和印第安人、業(yè)余時(shí)間、已婚的(配偶過(guò)世)和離婚、離婚的或者是寡婦與工資的收入是成負(fù)相關(guān)的。潛在的工作經(jīng)驗(yàn)、白種人、亞裔、工作是否在都市區(qū)域、是否為男性與工資收入、已婚的(配偶健在)成顯著的正相關(guān)的;從勞動(dòng)者所從事的職業(yè)來(lái)看,管理和專(zhuān)業(yè)性質(zhì)的相關(guān)工作、服務(wù)相關(guān)的工作與他們所獲得的工資收入是成正相關(guān)的。農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)相關(guān)工作、精密制造,技術(shù)技藝和維修相關(guān)的工作、運(yùn)營(yíng)者,手工藝制造者和一般勞動(dòng)者與他們所獲得的收入是負(fù)相關(guān)的;從勞動(dòng)者所在的行業(yè)來(lái)看,各個(gè)行業(yè)與工資收入的關(guān)系在回歸分析中并不是很明顯;從勞動(dòng)者所在的區(qū)域來(lái)看,新英格蘭地區(qū)、中部亞特蘭大地區(qū)、東北中部地區(qū)、太平洋地區(qū)與在該地區(qū)人們所獲得收入成正相關(guān)。這意味著在這些區(qū)域工作的人們會(huì)獲得更多的收入。西北中部地區(qū)、南亞特蘭大地區(qū)、東南中部地區(qū)、西南中部地區(qū)與在該地區(qū)人們所獲收入成負(fù)相關(guān)。這意味著在這些區(qū)域工作的人們會(huì)獲得相對(duì)較少的收入。
結(jié)束語(yǔ)
之前的文章對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)中不同職業(yè)中的性別組成與工資的關(guān)系研究強(qiáng)調(diào)了男性員工和女性員工獲得收入與工作群體中女性比例成負(fù)相關(guān)關(guān)系。然而,這些研究并沒(méi)有考慮到許多重要的影響因素比如工人的生產(chǎn)力,偏好和不同工作的特點(diǎn)。這篇文章利用了2007年美國(guó)社會(huì)調(diào)查的大量全國(guó)性的數(shù)據(jù)和2000年美國(guó)人口普查的對(duì)于不同職業(yè)的統(tǒng)計(jì),包括了工人的生產(chǎn)力,偏好和不同工作的特點(diǎn)的影響因素進(jìn)行了多元回歸分析。
相比于之前研究對(duì)于工作特點(diǎn)的控制,在職業(yè)中工資的不同被發(fā)現(xiàn)與女性比例成負(fù)相關(guān)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型上來(lái)看,之前的分析模型對(duì)于女性比例的評(píng)估結(jié)果實(shí)際上低于使用對(duì)數(shù)分析和我們的標(biāo)準(zhǔn)描述,包括人們具體的勞動(dòng)工作描述和對(duì)于之前關(guān)系有向性的偏好。對(duì)于衡量工作的變量和我們包括的占主要比例的女性工作獲得的工資較少和主要是因?yàn)榘凑张员壤齺?lái)劃分的工作技術(shù)特點(diǎn)和質(zhì)量。
這項(xiàng)基于部分地衡量工人和工作特點(diǎn)變量的對(duì)于工人報(bào)酬的研究或者是旨在調(diào)節(jié)不同職業(yè)工資差異的公共政策制定的探討有什么啟示呢?本文的研究結(jié)果指出了在工資上的性別組成的直接效益是很小的,在我們合理的控制了工作特點(diǎn)和不可衡量的技術(shù)偏好的變量值。政策消除了僅僅是與工資的仍然存在的關(guān)系和女性比例也與性別工資差異存在較小的影響。更實(shí)際徹底地改變工資率的政策會(huì)面臨會(huì)扭曲技能或者工作屬性差異(這兩項(xiàng)已被立法補(bǔ)償)的風(fēng)險(xiǎn),盡管這些政策看上去會(huì)縮小性別工資的差異。
最后,我們的分析已經(jīng)對(duì)于工資平衡進(jìn)行了詳述和解釋。這就包括了在女性男性工資公式中不同部分之間的女性比例的變量能夠被統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所鑒別,對(duì)于工作和具有具體技術(shù)的人和在工資上的品味和性別組成的缺省的細(xì)節(jié)控制是很小的,相比較之下,女性比例作為一個(gè)對(duì)于不可衡量的技術(shù),偏好和工作屬性的代理物。對(duì)于性別在勞動(dòng)力市場(chǎng)的認(rèn)識(shí)的進(jìn)步只有在更加重視在女性和男性的工資差異的分析上才能取得重要的進(jìn)展。更多的關(guān)注應(yīng)該給與勞動(dòng)力市場(chǎng)如何根據(jù)不同的特點(diǎn)和生產(chǎn)力將女性和男性分配在不同的工作崗位上。同時(shí)對(duì)于在工作中仍然存在的性別組成對(duì)于工資差異的影響進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查。
結(jié)合中國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)的實(shí)際情況,目前的勞動(dòng)力市場(chǎng)也是存在簡(jiǎn)單地根據(jù)性別等一些很簡(jiǎn)單的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分配工作,并不能做到對(duì)于不同能力的勞動(dòng)者進(jìn)行合理的分配。女性勞動(dòng)者在求職中,工作過(guò)程中面臨著各種歧視。這不利于生產(chǎn)要素的合理分配,對(duì)于勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)也是不公平的。
Wages and Gender Composition:Why do Women’s Jobs Pay Less
——2007 American Community Survey Case
XU Xing
(School of Economics Management,Chang’an University,Xi’an 710064,China)
Abstract: This paper tries to use the 2007 American Community Survey to analyze the sex discrimination phenomenon.In addition,this paper considers the occupation type,technology disparity,worker preference issues.The regression result of relation between female proportion and wage workers get.The research result is benefit for the China labor market employment and give some implications to government to make policy.
Key words: labor market;female proportion;occupation type;technology;preference
[責(zé)任編輯 吳明宇]