[摘要] 當客戶訂單訂貨量大于企業(yè)的生產(chǎn)能力時,企業(yè)通常會拒絕接受一部分訂單。以往的訂單接受研究主要集中于單加工節(jié)點,且目標函數(shù)只考慮訂單的延遲成本。在很多企業(yè)中,訂單需要經(jīng)過多個加工節(jié)點,同時要考慮提前完工產(chǎn)品的存儲成本和產(chǎn)品的延遲成本因素。針對以上問題,本文提出了交貨期柔性條件下的多節(jié)點訂單接受模型,通過改進粒子群算法對訂單排序問題進行更新,依據(jù)更新結(jié)果做出訂單選擇。最后,利用實際數(shù)據(jù)進行仿真實驗,證明了算法的有效性和計算效率。