論標簽云在高校圖書館學科知識服務中的應用?

(南京郵電大學圖書館 江蘇南京 210003)

1 引言

Web2．0時代，網絡信息組織正發生深刻變革，社會化標注逐漸成為一種廣泛流行的資源自組織方式。一些基于大量用戶參與的應用型網站被人們廣泛使用，如豆瓣網、flicker、CiteUlike等。這些網站允許用戶根據自己的需要使用不同的自然語言對資源進行標注，并提供分享與交流的平臺?！?〕在這一背景下，Thomas Vander Wal提出了“分眾分類”(folksonomy)的概念?！癴olksonomy”一詞由“folk”與“taxonomy”復合而成，前者表達的是“人們、種族”的意思，而后者反映的是“分類”的概念。由于參與分類的不是專業人員，而是用戶自發提交，強調的是一種自下而上的、社會性的、用戶共同創造的自由分類，因此也稱為“自下而上的社會化分類方法”或“自由分類法”。分眾分類的實現過程中需要用戶自由選擇關鍵詞對網站進行協作分類，這些關鍵詞一般被稱為“標簽”。標簽云是一組具有可視權重的標簽的集合，它的出現為讀者參與文獻信息的知識組織提供了一種新的渠道，也為促進知識共享起到了一定的推動作用。未來圖書館的發展必然將核心能力定位于知識服務，〔2〕將標簽云引入圖書館知識服務，一方面促進了圖書館信息組織的發展，另一方面對于推動圖書館學科服務的創新，也具有一定的借鑒價值。

2 標簽云

2．1 標簽云的提出

標簽本質上作為一些相互獨立的關鍵詞出現，一般按照字母順序排列，其重要程度又能通過改變字體大小或顏色來表現。〔3〕標簽云是對這些關鍵詞的視覺化描述，用于匯總用戶生成的標簽或一個網站的文字內容，也是分眾分類法中一種常見的顯示方式，其特色是可以用來描述網站的內容。它將標簽以云狀顯示輸出，通過清晰的視覺化效果展現標簽的使用情況，利用大小、權重、顏色等文字屬性作為相關字詞的特征進行排列。例如，對使用較為頻繁的標簽設置較大字體等。通過標簽云，用戶可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標簽，而大多數標簽本身就是超鏈接，直接指向與標簽相關聯的一系列條目。

標簽云以字體的顏色、大小、權重來表現數值的思想雛形來源于傳統紙質地圖使用不同大小或粗細的字體來表示城鎮的相對面積或重要性。標簽云的概念首次以“潛意識文檔”(subconscious files)的名字出現在1995年出版的道格拉斯·柯普蘭的《微軟信徒》一書中?！?〕照片分享網站Flickr是率先使用標簽云的知名網站，網站創立者斯圖爾特·巴特菲爾德設計了一個分析整理網站參考日志(HTTP referrer)的可視化應用，Del．icio．us和 Technorati等網站也為標簽云的普及起到了推動作用。

2．2 標簽云的分類

根據標簽云在實際應用中所起的作用可以分為三種類型，第一類用于單獨描述網站中的各個獨立條目，第二類用于從整體上刻畫網站的所有條目，第三類則用于網站條目的分類?！?〕

①個別標簽云。即每個條目都有自己獨立的標簽云，標簽字體越大，表示該條目中用戶使用過這個標簽的次數越多。這類標簽云在頁面公開統計點擊率，并且不要求精準數據的情況下十分適用。使用這類標簽云的代表性網站有Last．fm與LibraryThing等。②全球性標簽云。為聚集所有條目與其使用者所產生的一種標簽云，通過標簽字體表現其被使用的次數與熱門程度。該類網站一般會有一個超大型標簽云，標簽字體越大，網站里使用過這個標簽的條目數量就越多。由于全球性標簽云可以體現出標簽的熱門程度，因此在實際應用中更為常見，具體的應用實例有Flicker、Technorati、DeeperWeb等。③分類標簽云。這類標簽云通常作為一個數據項目的工具，用于表示在整個集合中各個項目的數據量，再依照其大小指出子分類，一般應用于文字云或者數據云的描述上。

2．3 標簽云的創建

標簽云一般由三種方式產生:專業人士生成、自動生成或者用戶生成。典型的標簽云創建過程為:使用與用戶關聯的內容，如用戶訪問、訂閱的內容等，得到組合的單詞向量，然后把結果顯示給用戶。〔6〕該過程也反映了標簽云本質上是單詞向量的一種可視化表示。

3 標簽云應用于學科知識服務的意義

標簽云作為Web2．0一項具體的應用服務，為人們提供了一種新的信息資源描述與組織的方式。近年來對標簽云的研究大多局限于網站應用，但筆者認為標簽云完全有理由應用于圖書館，因為館員對信息的理解和搜尋習慣同用戶自身的理解與習慣是不同的，用戶自己標注的標簽才能代表自己的需求?！?〕學科服務作為高校圖書館肩負的重要使命之一，正逐步從信息服務向知識服務轉變。將標簽云技術整合到高校圖書館知識服務中，并引入社群分享，讓讀者有機會參與圖書館的知識組織，才能真正實現以用戶為中心的服務理念，達到改善與促進學科服務的目的。

3．1 充分挖掘隱性知識

根據英國科學家、哲學家波蘭尼的觀點，知識可以分為顯性知識和隱性知識兩類。通常以書面文字、圖表和數學公式加以表述的知識，稱為顯性知識，如圖書館館藏中傳統印刷型文獻和電子文獻。在行動中所蘊含的未被表述的知識，稱為隱性知識。圖書館對顯性知識的管理、傳播，以及在為讀者提供的各種服務中都包含著大量的隱性知識?！?〕標簽云技術允許用戶添加描述性關鍵詞標簽，利用專家的集體智慧實現信息資源的分眾分類。當這些標簽被其他用戶檢索和訪問后，可以利用RSS技術對用戶添加的數據進行聚合和行為數據的收集，實現集體智慧的匯聚。通過用戶之間的相互交流、相互激發，最大限度地對知識主體頭腦中尚未表達出來的隱含知識進行挖掘，通過隱性知識的不斷傳遞，不斷轉化，形成知識螺旋，促進知識的轉化?！?〕

3．2 創建知識共享空間

知識共享空間是基于個性化的一種學習型知識服務，是建立在IC/LC基礎之上的能夠滿足創新社群研究與創新需要的一種服務模式?！?0〕標簽云有利于具有不同知識背景的用戶群體、相同知識背景的用戶群體以及館員內部知識共享空間的構建。Thomas Vander Wal將標簽區分為寬型和窄型兩類〔11〕，前者被標注的對象是來自不同知識背景的用戶和社群，對相同標簽的標引能夠反映不同社群對相同事物的不同認識，從而建立不同知識體系間的聯系。對后者進行標注的是來自同一知識領域的小規模用戶群體，他們在知識結構和興趣領域上具有很大的同質性，在標引的過程中體現了同質化的特點，標簽云的出現為這些同一知識領域或專業范圍內的用戶提供了知識交流與共享的平臺。標簽云也可以很直觀地反映館員自身對于一些熱點問題的觀點，館員從不同角度對共同感興趣的話題提出自己的見解，并添加相應的標簽，在這一知識共同化的過程中也實現了館員內部隱性知識的交流與共享。

4 標簽云應用于學科知識服務的設想

目前國內外圖書館界對標簽云的應用主要集中在OPAC檢索系統、參考咨詢和數字資源建設等方面。在學科知識服務方面的研究和相關實踐較少，筆者由此提出以下幾點設想。

4．1 基于標簽聚類的可視化知識導航

高校圖書館學科知識服務的對象主要是高校教師、研究生和高年級本科生，標簽云提供了一種可視化的關系呈現方式，有助于師生關注知識之間的內在聯系，并發現新知識。傳統的知識導航方式通?；谥袌D法和十進制分類法，專業性較強，但缺乏靈活性，無法對網絡信息進行有效的組織，不能更好地滿足開放網絡環境下讀者的需求和對知識的有效揭示。將聚類標簽運用到可視化知識導航的具體實現方式有:(1)將語義相關的標簽在同一行內顯示;(2)對具有相同標簽的所有文章進行聚類;(3)利用標簽將用戶關心的同類信息自動聚合在一起。以上方法可以對讀者瀏覽行為產生一定的導向作用，便于讀者獲取主題相同或者相近的知識信息，并進一步發現隱性知識。

4．2 知識內容比較與新興知識發現

標簽云可用于知識內容的比較。以圖書內容的比較為例，可以借鑒Google Book的書籍內容分析技術〔12〕，針對圖書各章節文本內容篩選一些常見術語和短語，生成與內容主題概念相關的標簽云，顯示在該書的總覽頁面，讓讀者能夠在最短的時間內了解這本書的重點內容。如果一本圖書的不同版本的標簽云發生變化，如增加了若干全新的標簽，或者標簽大小有所改變，那么很有可能是產生了學科新興知識或者知識重心發生了轉變，通過標簽云可以讓讀者很直觀地了解到這一點。例如，對胡冠章等編著的《應用近世代數》一書的2006年版本與1999年版本的標簽云進行觀察和比較，發現增加了“根式”標簽，因為新版本增加了根式求解問題，之前的版本雖然提及了這個著名的問題，但是未作出完整回答，由此可以窺探出該領域知識的新發展。另外“映射”標簽比重減小，“向量空間”標簽取消，也反映了學科發展的一些變化。圖書館可以考慮引入這類型標簽云，用于引導讀者發現學科知識的發展與知識內容的比較。

4．3 用戶興趣發現與個性化知識推薦

一般來說，讀者的興趣與偏好會在其信息行為中表現出來。他們所自主收藏的資源，以及標引、推薦的信息往往都與他們的研究興趣密切相關。標簽云作為上述信息行為的結果，揭示了讀者的個性化偏好信息。Scott采用模型和圖表的方式，研究了用戶使用標簽的行為特點，證實了標簽能夠反映用戶的興趣發展變化?！?3〕因此對標簽進行統計分析，就可以把握讀者的興趣點。圖書館傳統的個性化推薦服務，如個性化定制、RSS推送、個性化檢索等服務，主要是基于讀者的瀏覽和檢索記錄等信息進行的，忽視了對讀者動態信息需求的跟蹤，因而推薦結果難免會有偏差。〔14〕將標簽云嵌入個性化推薦機制中，對讀者標注的標簽進行實時抓取和分類，并采用詞頻統計的方法進行分析，有助于圖書館更加準確地了解讀者的知識需求，更有針對性地找出與讀者需求相匹配的知識信息，消除推薦結果偏差。

5 結語

標簽云這一Web2．0下的新生事物，為圖書館開展學科知識服務提供了新思路。標簽作為一種非受控語言，本身也有其先天缺陷，如，隨意性較大、缺乏等級控制，容易造成信息分散等，圖書館在應用時如果能夠選擇好組織方式和組織架構，并結合不同學科群體的特點進行改進和完善，毋庸置疑將會給自身的發展帶來新的契機。

1．李亞婷，馬費成．基于標簽共現的社會網絡分析研究．情報雜志，2012(7):103－109

2．張曉林．走向知識服務．中國圖書館學報，2000(5):32－37

3，4，5．維基百科．標簽云．〔2012－12－10〕．http://zh．wikipedia．org/wiki/%E6%A0%87%E7%AD%BE%E4%BA%91

6．(美)Satnma Alag．Collective Intelligence 實戰．北京:清華大學出版社，2010

7．徐志瑋，陳定權．Web2．0在高校圖書館學科信息服務中的實現．圖書與情報，2010(4):83－86

8．梅群．淺議Human Library對高校圖書館讀者服務創新的啟示．圖書館工作與研究，2011(2):99－101

9．孟凡靜．隱性知識轉移困境及其克服途徑．《圖書情報工作》雜志社、圖書情報工作研究會第22次圖書館學情報學學術研討會論文集．南昌:《圖書情報工作》雜志社，2010:468－470

10．李錚，盛興軍．知識共享空間:為創新社群構建協同式知識共享研究環境．上海高校圖書情報工作研究，2011(2):22－27

11，14．關云楠．Tag在圖書館中的應用研究．長春:東北師范大學，2011

12．林倩妏，卜小蝶．標簽云在圖書資訊服務之應用初探．2010海峽兩岸圖書資訊學學術研討會論文集B輯．南京:南京大學信息管理系，2010:117－132

13．林鑫，胡昌平．基于標簽詞頻統計的科研用戶興趣分析．2009信息化與信息資源管理學術研討會論文集．武漢:武漢大學出版社，2009:84－91