中圖分類號:G807 文獻標識:A 文章編號:1009-9328(2012)07-000-01
摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科,在很多體育院校中開設,此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確,學習方法不熟悉,甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐,所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題,并提出了相對應的學習建議。
關鍵詞 體育統計學 教學
一、引言
體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展,體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少,運用統計知識的實踐機會也很少,造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確,且存在一定的偏見。所以,有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究,以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。
二、研究方法
(一)研究對象
山西體育職業學院09級的全體學生,共6個班級,237人。
(二)研究方法
運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生,共60名學生進行座談,并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。
三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題
(一)大學生對《體育統計學》課程開設的誤解
經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要,僅18%的學生認為開設此課程很有必要,82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的,認為上體育統計學課就像是在上數學課,學習計算一些統計指標,計算步驟及過程,覺得在今后的學習、工作中運用不到。
(二)大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題
雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科,屬方法論范疇,重點是掌握方法,但經過與學生訪談后,發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是:偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟,也僅限學習書中的例題,不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱,導致學習興趣低落。
(三)大學生對《體育統計學》教材的看法
《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年,體育統計教材多達幾十本,但適合于教學的卻較少。經訪談后,學生認為教材中的例題比較空,且與實際相差較遠;還認為教材中統計理論知識較多,介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟,太抽象,不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。
四、對大學生學習《體育統計學》的建議
(一)擺正學習態度,明確學習目的
學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的,學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路,并能把體育領域中存在的實際問題,運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決,并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。
(二)熟悉常見的基本概念及其統計學意義
體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等,學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義,而不是去弄清每一個指標的計算步驟,計算過程能看明白即可不需要記憶。
(三)掌握假設檢驗的基本思想
假設檢驗的基本思想:統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中,樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的,這種偏差存在的原因有兩種:抽樣誤差和非抽樣誤差。
(四)熟知常用假設檢驗方法的適用條件
體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等,不同的檢驗方法適用的條件是不同的,在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。
(五)熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程
1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯
SPSS軟件是以數據為操作對象,按統計方法要求整理數據格式,是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯,不同的統計方法數據的錄入格式不同,如果數據錄入錯誤,就不能進行統計分析,甚至統計出錯誤的結果。
2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟
在SPSS軟件中提供了很多統計方法,大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下,根據自己研究需要選擇合適的統計方法,在打開的窗口中導入相對應變量,并在復選框中選擇想要的統計指標,再點擊 “ok”,即可得到統計分析結果。
3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果
對于統計結果的分析,首先要按照假設檢驗思想進行分析,用小概率水平來控制,其次要聯系實際問題進行分析,從統計結果去估計發生某種體育事件的原因,進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性,并根據研究結果的實用性投入實踐。
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