基于層次分析法的荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價研究

摘要：針對荊州市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，在闡述自主創(chuàng)新能力內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，基于層次分析模型，構(gòu)建了荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。并結(jié)合荊州市2005-2009年的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新活動數(shù)據(jù)，對荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析和綜合評價。從而為政府等相關(guān)部門制定農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新相關(guān)政策提供依據(jù)，提高荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；自主創(chuàng)新；層次分析法；荊州市

中圖分類號：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）03-0717-03

黨的十七大報告指出，提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國家。2012年中央“一號文件”指出，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，長期確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給的根本出路在科技。而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新則是指新的組合、新的應(yīng)用、新的過程、新的服務(wù)相結(jié)合的一種過程。根據(jù)荊州市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，荊州市農(nóng)業(yè)面臨著農(nóng)村剩余勞動力比重高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低，農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力差等不利農(nóng)業(yè)發(fā)展的要素[1，2]。因此，合理構(gòu)建一套農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并從中得出荊州市農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新現(xiàn)狀，將對荊州市農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大意義。

為此，本文利用湖北省荊州市2005-2009年的農(nóng)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)對荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力進(jìn)行分析評價[3，4]。

1 基于層次分析法的自主創(chuàng)新能力評價

1.1 層次分析法的基本思想

層次分析法（Analytic hierarchy process，簡稱AHP）是一種在系統(tǒng)工程領(lǐng)域中既簡單又實(shí)用的決策方法，其能對一些較為復(fù)雜、模糊的問題作出決策，并將那些難以完全量化的問題進(jìn)行分析。AHP是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty于20世紀(jì)70年代提出的，強(qiáng)調(diào)了層次化與系統(tǒng)化，將定性與定量相結(jié)合。從本質(zhì)上講，AHP是一種思維方法。

應(yīng)用層次分析法時，首先需要把問題層次化、條理化，構(gòu)造出一個具有層次的結(jié)構(gòu)模型，這樣復(fù)雜的問題就可以被分解為各元素的組成部分，這些元素又可以再被相同原理繼續(xù)分析。這樣，可得上層元素作為準(zhǔn)則層就可支配下層有關(guān)元素。接著，將每個層次的各元素與其上層的各準(zhǔn)則兩兩比較，賦予合理的數(shù)值，構(gòu)造判斷矩陣。最后，計算判斷矩陣，得出最底層（指標(biāo)層）相對于最高層（目標(biāo)層）的權(quán)值作為評價的依據(jù)[5]。

1.2 模型的構(gòu)建

基于層次分析法的原理，本文考慮到荊州市農(nóng)業(yè)的實(shí)際情況，遵循概括性和全面性相結(jié)合，層次性和系統(tǒng)性相結(jié)合，并兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，從創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新活動能力、創(chuàng)新支撐能力4個方面設(shè)置指標(biāo)，并建立農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系[6]。

1.3 各指標(biāo)權(quán)重的確定

1.3.1 構(gòu)造判斷矩陣 構(gòu)建模型后，就確定了上下層的隸屬關(guān)系，之后采用了專家意見法進(jìn)行問卷調(diào)查方式，并通過兩兩比較用1～9比例標(biāo)度將定性比較后的結(jié)果轉(zhuǎn)化為定量的判斷數(shù)據(jù)，形成判斷矩陣，表1為標(biāo)度的含義[7]。

當(dāng)bij取2，4，6，8時，說明判斷成對的事物的差別介于兩者之間。倒數(shù)是兩對比項(xiàng)顛倒比較的結(jié)果。為了避免人們在心理上對此判斷方式的懷疑，舒康等人通過大量的實(shí)驗(yàn)證明采用1～9標(biāo)度最為合適[8]。

1.3.2 指標(biāo)的相對權(quán)重及一致性檢驗(yàn) 依據(jù)判斷矩陣各元素的判斷原則，利用德爾菲法，并采用Matlab軟件包直接生成最大特征值λmax，以及最大特征值對應(yīng)的歸一化特征向量，記為向量w=（w1，w2，…，wn）T。由此，得到各層次的相對權(quán)重（表2、表3）。

表2、表3中CI為一致性指標(biāo)，是通過CI=（λmax-n）/（n-1）得到的，RI為平均一致性指標(biāo)，可以通過查表獲得，CR=CI/RI，當(dāng)CR<0.1時，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。由表2、表3看出，在計算出的五個判斷矩陣中，CR<0.1均成立，說明上述判斷矩陣都是可以接受的。

1.3.3 層次總排序及一致性檢驗(yàn) 對層次總排序也需作一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)仍像層次單排序那樣由高層到低層逐層進(jìn)行。這是因?yàn)殡m然各層次的比較判斷矩陣都具有了比較滿意的一致性，但當(dāng)綜合考察時，各層次的非一致性很有可能會積累起來，引起最終分析結(jié)果產(chǎn)生非一致性。因此，子準(zhǔn)則層C相對于目標(biāo)層A而言的權(quán)重的計算公式如下：

根據(jù)以上公式，得到荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力權(quán)重表。

整體一致性檢驗(yàn)結(jié)果為：

CR=

=0.0428

可以看到，CR<0.1，說明判斷矩陣具有整體一致性。

2 結(jié)果與分析

由以上分析可以看出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、RD教育事業(yè)費(fèi)用支出、新產(chǎn)品與新技術(shù)增加產(chǎn)值、實(shí)施農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣轉(zhuǎn)化項(xiàng)目、專利申請授權(quán)數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)都在荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力的發(fā)展中占有重要比重，其對荊州市的農(nóng)業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用；農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力、農(nóng)村居民人均純收入、教育投資、規(guī)模以上農(nóng)副食品加工工業(yè)企業(yè)數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)勞動力、高中（含中專）以上程度勞動力、總農(nóng)作物播種面積、良種補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、機(jī)耕面積比重等的促進(jìn)作用相對較小。將2005-2009年的上述指標(biāo)利用SPSS18.0標(biāo)準(zhǔn)化后并與權(quán)重做積和得到5年間荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力的得分情況[9]。由表5可以看到，湖北省荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力在2005-2009年五年間的發(fā)展速度由緩慢上升到呈現(xiàn)快速上升的趨勢，這說明荊州市農(nóng)業(yè)一直處于不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)展中。

3 結(jié)論

針對湖北省荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力發(fā)展現(xiàn)狀，建立了荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用層次分析模型對荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力進(jìn)行合理有效評價。由于層次分析法是將定性與定量相結(jié)合的實(shí)用又靈活的決策方法，結(jié)合專家評價法，使其得出的結(jié)論合理準(zhǔn)確，可以為政府等相關(guān)部門做有關(guān)農(nóng)業(yè)決策時提供科學(xué)依據(jù)，從而為不斷提升荊州市農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新能力給予保證[10]。

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