我國(guó)區(qū)域人才聚集影響因素識(shí)別及驅(qū)動(dòng)模式探究

摘要：文章在回顧已有研究成果的基礎(chǔ)上，檢索中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)中與人才聚集相關(guān)的新聞報(bào)道，通過(guò)內(nèi)容分析提取出涵蓋保障體系、管理體系、人才載體、智力需求和政策制度5個(gè)類別、總共31個(gè)人才聚集的影響因素；根據(jù)各影響因素重要性排序，從中識(shí)別出15個(gè)關(guān)鍵影響要素，其中以生活保障要素的作用最為關(guān)鍵；並進(jìn)一步根據(jù)對(duì)各影響因素比重特性的聚類分析，劃分出主流型、中間型和弱勢(shì)型三類人才聚集驅(qū)動(dòng)模式。研究結(jié)論可為區(qū)域人才聚集戰(zhàn)略的制定和實(shí)施提供有益啟示。

關(guān)鍵詞：區(qū)域人才聚集；影響因素；驅(qū)動(dòng)模式；內(nèi)容分析法

中圖分類號(hào)：C961.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2013）04-0078-11

一、引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人才作為區(qū)域發(fā)展的第一資源，對(duì)增強(qiáng)區(qū)域科技研發(fā)水平，提升自主創(chuàng)新能力，提高綜合實(shí)力具有關(guān)鍵作用。區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)也聚焦于人才競(jìng)爭(zhēng)，有效吸引、聚集人才成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提條件。為此，各國(guó)、各地區(qū)紛紛加強(qiáng)相關(guān)研究，出臺(tái)優(yōu)惠政策，大力聚集相關(guān)人才。從國(guó)際來(lái)看，美國(guó)自二戰(zhàn)后，憑借其超前的人才理念和優(yōu)越的資金、技術(shù)和移民政策等條件，創(chuàng)辦了如硅谷、波士頓128號(hào)公路科技工業(yè)園和北卡羅來(lái)納三角科學(xué)園等先進(jìn)工業(yè)園區(qū)，吸納全世界的優(yōu)秀人才，長(zhǎng)期保持著科技領(lǐng)先地位；日本從20世紀(jì)60年代就開(kāi)始環(huán)繞日本列島興建一批高新技術(shù)研究和生產(chǎn)制造密集的“技術(shù)城”，如著名的關(guān)西多核心科學(xué)城，將大學(xué)和科研院所作為主要載體，通過(guò)創(chuàng)造良好生活工作環(huán)境來(lái)大量聚集科技人才。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略早已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略體系中的重要環(huán)節(jié)，《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確指出，要加快區(qū)域人才一體化開(kāi)發(fā)進(jìn)程，引導(dǎo)各類人才合理布局，反映出國(guó)家對(duì)區(qū)域人才聚集戰(zhàn)略的重視。現(xiàn)如今我國(guó)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批先行的“人才優(yōu)勢(shì)聚集區(qū)”，如北京中關(guān)村、天津?yàn)I海新區(qū)、蘇州工業(yè)園和無(wú)錫科技園等，通過(guò)市場(chǎng)化運(yùn)作和優(yōu)惠政策措施，積極引進(jìn)相關(guān)人才，使人才高效聚集，發(fā)揮出人才集群的效能優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集、開(kāi)展對(duì)外貿(mào)易、發(fā)展高新技術(shù)等方面取得了顯著成績(jī)。可見(jiàn)，人才聚集逐漸成為了區(qū)域乃至國(guó)家獲得核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。然而就全國(guó)范圍來(lái)看，目前區(qū)域人才聚集現(xiàn)狀與高速發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間仍存在較大差距，如何在較短時(shí)間內(nèi)引進(jìn)急需人才、合理配置區(qū)域人才結(jié)構(gòu)和引發(fā)人才聚集積極效應(yīng)，仍是區(qū)域發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

區(qū)域人才聚集是受某些因素影響，從而引起人才從各個(gè)不同區(qū)域流向某一特定區(qū)域的一種人才資源流動(dòng)的特殊行為。因此，改善人才聚集現(xiàn)狀的關(guān)鍵是明確區(qū)域人才聚集過(guò)程中的影響因素及其形成的驅(qū)動(dòng)人才聚集的模式。本文正是著眼于這一研究問(wèn)題具有的較高學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐推廣價(jià)值，將應(yīng)用內(nèi)容分析法歸納識(shí)別我國(guó)區(qū)域人才聚集影響因素，劃分區(qū)域人才聚集驅(qū)動(dòng)模式，以此揭示影響因素推動(dòng)區(qū)域人才聚集的規(guī)律，旨在為我國(guó)區(qū)域人才聚集戰(zhàn)略提供有益指導(dǎo)。

二、相關(guān)研究回顧

產(chǎn)業(yè)集群化以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程時(shí)常伴隨人才聚集現(xiàn)象，人才聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。隨著相關(guān)研究的不斷深入，更多學(xué)者意識(shí)到有效識(shí)別人才聚集的影響因素和人才聚集的驅(qū)動(dòng)模式對(duì)指導(dǎo)實(shí)踐具有重要意義。

1.不同視角下區(qū)域人才聚集影響因素研究

由于目前尚無(wú)對(duì)區(qū)域人才聚集影響因素統(tǒng)一的劃分，加之研究者背景和視角的不同，導(dǎo)致區(qū)域人才聚集影響因素研究缺乏系統(tǒng)性和完整性。根據(jù)影響因素的外部和內(nèi)部作用，本文將現(xiàn)有研究成果歸納整理為區(qū)域環(huán)境、人才結(jié)構(gòu)層次和人才意愿三個(gè)分析視角。

（1）基于區(qū)域環(huán)境視角的影響因素。研究表明，區(qū)域環(huán)境對(duì)人才聚集過(guò)程具有重要影響。如牛沖槐等人提出人才聚集環(huán)境是影響人才聚集效應(yīng)的關(guān)鍵因素，並分析了影響科技型人才聚集的環(huán)境因素，具體包括政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、組織環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境、教育環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境和自然地理環(huán)境等，並運(yùn)用層次分析法對(duì)影響因素的重要程度進(jìn)行排序。孫其軍等人通過(guò)實(shí)證研究得出影響北京CBD地區(qū)人才聚集的最關(guān)鍵因素是企業(yè)內(nèi)部環(huán)境、生活環(huán)境、人才政策環(huán)境，其次是人才市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)總體環(huán)境。

（2）基于結(jié)構(gòu)層次視角的影響因素。區(qū)域人才聚集影響因素可劃分為不同層次。在區(qū)域?qū)哟危晾锞S奧斯（Palivos）等人認(rèn)為區(qū)域人才聚集影響因素包括知識(shí)溢出效應(yīng)、區(qū)域公共資源供應(yīng)、內(nèi)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、政府政策和薪酬水平。在產(chǎn)業(yè)層次，胡蓓等人通過(guò)實(shí)證研究指出，在產(chǎn)業(yè)人才吸引與聚集過(guò)程中，最重要的影響因素是宏觀區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生活環(huán)境，以及微觀上的企業(yè)管理水平、工作特性與薪酬，而區(qū)域文化環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集群特性、企業(yè)聲譽(yù)與實(shí)力等因素不直接影響人才吸引力。在組織層次，泰勒（Taylor）等人提出5個(gè)企業(yè)人才聚集影響因素：市場(chǎng)機(jī)會(huì)、企業(yè)家能力和觀念、消費(fèi)者觀念、供應(yīng)者和潛在的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）基于人才意愿視角的影響因素。人才聚集按照人才意愿可分為被動(dòng)聚集和主動(dòng)聚集。被動(dòng)聚集主要受地方或中央政府各種政策及市場(chǎng)機(jī)制的影響。如張敏等人通過(guò)對(duì)人才聚集效應(yīng)影響因素的聚類分析，認(rèn)為區(qū)域人才規(guī)模、區(qū)域人才配置和激勵(lì)因素是人才聚集效應(yīng)的三大關(guān)鍵成功要素。主動(dòng)聚集則很大程度上受到地區(qū)吸引力、個(gè)人偏好、個(gè)人長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展等因素的制約。如宋鴻等人基于馬斯洛的需求層次理論，認(rèn)為個(gè)人發(fā)展條件和生活條件是影響區(qū)域人才聚集的兩個(gè)關(guān)鍵因素。周均旭等人指出產(chǎn)業(yè)集群人才聚集程度由集群人才吸引力和集群內(nèi)人才根植意愿決定，並認(rèn)為區(qū)域?qū)ν獠咳瞬诺奈蛥^(qū)域內(nèi)人才的互動(dòng)交流是影響人才聚集的關(guān)鍵要素。

2.區(qū)域人才聚集驅(qū)動(dòng)模式研究

區(qū)域人才聚集過(guò)程中，諸多影響因素按照不同的比重相互作用，導(dǎo)致區(qū)域之間表現(xiàn)出不同的人才聚集驅(qū)動(dòng)模式。孫健等人按照政府干預(yù)和市場(chǎng)機(jī)制在人才聚集過(guò)程中作用的強(qiáng)弱程度，將人才聚集驅(qū)動(dòng)模式分為三種類型：市場(chǎng)主導(dǎo)型、政府扶持型和計(jì)劃型人才驅(qū)動(dòng)模式，在每種模式中比重最高的影響因素為市場(chǎng)環(huán)境、政府政策和人才規(guī)劃，並對(duì)應(yīng)我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)分別闡述了如何選擇聚集驅(qū)動(dòng)模式。

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)：第一，目前缺少系統(tǒng)的區(qū)域人才聚集的影響因素分類體系，並且學(xué)術(shù)界在探究區(qū)域人才聚集的過(guò)程中尚有諸多有待解決和深化之處，尤其在研究方法的選取上，問(wèn)卷、訪談等形式並不適合分析區(qū)域宏觀層面的問(wèn)題；第二，區(qū)域人才聚集是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，區(qū)域和發(fā)展階段的屬性差異會(huì)形成不同的驅(qū)動(dòng)模式，需要進(jìn)一步明確驅(qū)動(dòng)模式的類型和特性。

三、研究方法

隨著中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人才聚集成為各地主流媒體報(bào)道的熱點(diǎn)。新聞報(bào)道是各地人才聚集實(shí)踐中最新、最權(quán)威的素材，包含了大量有價(jià)值的信息，能夠反映區(qū)域人才聚集的真實(shí)情況。因此，本文將采用內(nèi)容分析法，以有關(guān)人才聚集的全部新聞報(bào)道作為分析對(duì)象，借助文本分析軟件Nvivo 9.0，通過(guò)編輯、編碼、統(tǒng)計(jì)構(gòu)念頻數(shù)等一系列的分析工作得出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，確保研究結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)顯著性和一定普適性。

內(nèi)容分析法主要以各種文獻(xiàn)為分析對(duì)象，將非定量的文獻(xiàn)材料轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，並依據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容作出定量分析和關(guān)于事實(shí)的判斷和推論，是一種研究人力資源管理問(wèn)題的有效方法。該方法在處理文件資料時(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是對(duì)媒體報(bào)道的信息內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)、客觀和量化描述最為合適的方法之一。

1.素材數(shù)據(jù)提取

本文選用中國(guó)知網(wǎng)的中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CCND）作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以文章主題中有“人才聚集”或“人才集聚”為條件進(jìn)行模糊檢索，共獲得新聞報(bào)道591條，涉及時(shí)間段為2000年1月～2010年12月。在檢索獲得的591條報(bào)道中首先需要剔除與研究主題相關(guān)性不強(qiáng)以及相互重復(fù)的信息，隨后逐一閱讀剩余報(bào)道以便從中提取與人才聚集直接相關(guān)的報(bào)道信息。經(jīng)過(guò)多次的閱讀和比較，最終提取了565條與人才聚集相關(guān)的報(bào)道，其發(fā)表年份分布如表1所示。

2.分析單元確定

分析單元是描述或解釋研究對(duì)象時(shí)用來(lái)計(jì)算編碼統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的最基本單位。文字內(nèi)容的分析單元可以是特定詞語(yǔ)、符號(hào)或句子、段落，具體的研究目標(biāo)、內(nèi)容和性質(zhì)是選擇分析單元的標(biāo)準(zhǔn)。在本文中，因所要分析的是報(bào)紙中的新聞報(bào)道，用詞達(dá)意沒(méi)有學(xué)術(shù)研究那樣嚴(yán)格，因此，選取段落作為分析單元，用以統(tǒng)計(jì)構(gòu)念的頻數(shù)。

3.初始類目構(gòu)建

由于缺少全面分析我國(guó)區(qū)域人才聚集影響因素的研究框架，因此，本文編碼開(kāi)始時(shí)並未形成明確的影響因素編碼標(biāo)準(zhǔn)，僅按照區(qū)域歸納各自的影響因素。在編碼過(guò)程中，通過(guò)不斷對(duì)照已有研究成果，逐步劃分影響因素的類目和操作定義。

四、研究過(guò)程

因需要探索明確類目結(jié)構(gòu)，將首先開(kāi)展探索性內(nèi)容分析，編制詳細(xì)的編碼表，之后，對(duì)照編碼表進(jìn)行結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析。從表1中可見(jiàn)，各地對(duì)人才聚集的相關(guān)報(bào)道呈逐年遞增的趨勢(shì)，其中2006年和2010年是兩次飛躍，反映出各地在實(shí)踐中對(duì)聚集人才重視程度的兩次巨變。因此，本文以2006年和2010年為時(shí)間截點(diǎn)，將565篇新聞報(bào)道分為三部分，根據(jù)研究需要和編碼實(shí)際情況，先將2010年新聞報(bào)道應(yīng)用于探索性研究，如未達(dá)到理論飽和度，再將2006～2009年的新聞報(bào)道應(yīng)用于探索性研究，直至達(dá)到理論飽和度，剩余的新聞報(bào)道將用于結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析。本研究借鑒邱均平等人提出的內(nèi)容分析基本步驟，開(kāi)展編碼與分析工作。

1.編碼第一階段：探索性內(nèi)容分析

探索性內(nèi)容分析采取單人編碼形式，逐條分析2010年的155篇新聞報(bào)道，目的是探索影響因素的詳細(xì)類目，用于編制編碼表，且編制完成后，還需對(duì)照編碼表對(duì)本階段已有編碼進(jìn)行調(diào)整。具體過(guò)程按照以下步驟開(kāi)展。

（1）逐篇閱讀文章，提煉原始構(gòu)念。利用Nvivo軟件逐篇分析155篇新聞報(bào)道，提取出分布在全國(guó)29個(gè)省級(jí)區(qū)域中共104個(gè)省、市、區(qū)、縣、開(kāi)發(fā)區(qū)等各級(jí)區(qū)域作為初始類目，以段落作為分析單元，共提取反映區(qū)域人才聚集影響因素的737個(gè)原始構(gòu)念。表2展示了一個(gè)探索性編碼案例。

（2）合並構(gòu)念。利用Nvivo軟件將不同區(qū)域的原始構(gòu)念合並，盡量保證類目中構(gòu)念的詳盡和互斥，並確定編碼的唯一名稱，共得到區(qū)域人才聚集的影響因素初始構(gòu)念371個(gè)。

（3）層次化構(gòu)念，形成目錄結(jié)構(gòu)和編碼表。通過(guò)對(duì)比以往相關(guān)研究、課題組討論和咨詢專家的方式，分析371個(gè)初始構(gòu)念，不斷合並同類構(gòu)念，並力圖將構(gòu)念層次化分類。經(jīng)過(guò)三輪層次化分析，得到由4級(jí)目錄336個(gè)條目構(gòu)成的探索性內(nèi)容分析編碼表和類目操作定義，具體包括一級(jí)目錄個(gè)數(shù)5個(gè)、二級(jí)目錄個(gè)數(shù)40個(gè)、三級(jí)目錄個(gè)數(shù)172個(gè)和四級(jí)目錄個(gè)數(shù)119個(gè)。

（4）達(dá)到探索性研究理論飽和度。如圖1所示，第一階段編碼共耗時(shí)14天，通過(guò)統(tǒng)計(jì)每天新構(gòu)念產(chǎn)生的數(shù)量，可以發(fā)現(xiàn)新構(gòu)念的數(shù)量逐漸趨近于0，基本達(dá)到理論飽和度，完成了探索性研究的任務(wù)，可以展開(kāi)結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析。

2.編碼第二階段：結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析

為了提高編碼的信度，保障編碼結(jié)果的有效性，需由兩位以上編碼者獨(dú)立進(jìn)行編碼。因此，在建立明確類目結(jié)構(gòu)之后，結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析采取了多人組成編碼小組的形式，目的是：①對(duì)照編碼表，統(tǒng)計(jì)編碼數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)分析；②補(bǔ)充新構(gòu)念，調(diào)整已有類目結(jié)構(gòu)；③豐富研究?jī)?nèi)容，使研究更具說(shuō)服力。

編碼小組由兩名博士和一名碩士組成，三人對(duì)本領(lǐng)域均有深入的了解。此外，為保證內(nèi)容分析的科學(xué)性，三名編碼者還進(jìn)行了溝通研討，對(duì)已有編碼表的類目劃分和操作定義形成共識(shí)。具體過(guò)程按照以下步驟開(kāi)展：首先，逐篇閱讀剩余報(bào)道，對(duì)照編碼表編碼。按照對(duì)新聞報(bào)道的劃分，剩余報(bào)道可分為2006～2009年的348篇新聞報(bào)道和2000-2005年的55篇新聞報(bào)道兩個(gè)部分。利用Nvivo軟件，三名編碼者各自逐篇閱讀剩余的403篇新聞報(bào)道，仍以省、市、區(qū)、縣、開(kāi)發(fā)區(qū)等各級(jí)區(qū)域作為區(qū)域類目，以段落作為分析單元，對(duì)照探索性內(nèi)容分析編碼表和類目操作定義，識(shí)別歸納影響因素。表3展示了一個(gè)結(jié)構(gòu)性分析編碼案例。其次，增補(bǔ)新構(gòu)念，調(diào)整修正編碼表。每一篇新聞報(bào)道分析完成后，均需檢驗(yàn)有無(wú)新構(gòu)念的產(chǎn)生，通過(guò)不斷增補(bǔ)新構(gòu)念和刪減合並原有構(gòu)念，調(diào)整編碼表。經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析進(jìn)一步修正后，得到312個(gè)條目構(gòu)成結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析編碼表和類目操作定義，具體包括一級(jí)目錄個(gè)數(shù)5個(gè)、二級(jí)目錄個(gè)數(shù)39個(gè)、三級(jí)目錄個(gè)數(shù)173個(gè)和四級(jí)目錄個(gè)數(shù)95個(gè)。最后，統(tǒng)計(jì)頻數(shù)，用于數(shù)據(jù)分析。在所有新聞報(bào)道分析完成后，利用Nvivo軟件，統(tǒng)計(jì)各區(qū)域出現(xiàn)構(gòu)念的個(gè)數(shù)和編碼表中條目各自所涉及的報(bào)道數(shù)量等數(shù)據(jù)，為下一階段的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析奠定基礎(chǔ)。

3.編碼信度及效度檢驗(yàn)階段

在編碼分析完成后，明確界定了類目和構(gòu)念，以確保類目的詳盡與互斥。由于結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析采取多人編碼的形式，為保障編碼結(jié)果的信度，不僅要通過(guò)培訓(xùn)編碼者來(lái)達(dá)成對(duì)初始代碼內(nèi)涵的一致認(rèn)同，還需對(duì)照編碼表中的條目檢驗(yàn)編碼者之間的交互信度。

（1）編碼信度檢驗(yàn)。三名編碼者獨(dú)立完成編碼后，統(tǒng)計(jì)各自結(jié)果，根據(jù)霍爾斯蒂（Holsti）提出的編碼者一致性信度計(jì)算公式檢驗(yàn)編碼者之間的一致性信度，其公式為：

其中，M為對(duì)某一構(gòu)念三名編碼者完全相同的分析單元數(shù)；N1、N2和N3分別為對(duì)某一構(gòu)念三名編碼者各自所編的分析單元數(shù)；K為三名編碼者平均相互同意度；R為三個(gè)編碼者一致性信度。編碼者一致性越高表示整個(gè)內(nèi)容分析的信度也越高，目前大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為R值在0.8以上是可接受水平，0.9以上是較高水平。根據(jù)式（1），計(jì)算得到一級(jí)目錄的R值在0.85以上，二級(jí)目錄在0.8以上，所有R值均在0.81到0.99之間。因此，此次編碼結(jié)果具有較好的編碼信度。

（2）編碼效度檢驗(yàn)。內(nèi)容效度主要通過(guò)聘請(qǐng)熟悉該測(cè)量?jī)?nèi)容的專家進(jìn)行評(píng)定，以確定測(cè)量項(xiàng)目與需要測(cè)量?jī)?nèi)容范疇之間關(guān)系的密切程度。內(nèi)容效度評(píng)定工作常用內(nèi)容效度（Content Validity Ratio，簡(jiǎn)稱CVR）作為衡量指標(biāo)，其公式為：

其中，ne為認(rèn)為某項(xiàng)目很好地表示了測(cè)量?jī)?nèi)容范疇的專家人數(shù)；Ⅳ為專家總數(shù)。當(dāng)所有專家認(rèn)為內(nèi)容不當(dāng)時(shí)，CVR=-1.00；當(dāng)認(rèn)為項(xiàng)目合適與不合適的人數(shù)各達(dá)半數(shù)時(shí)，CVR值為零，當(dāng)所有專家認(rèn)為項(xiàng)目?jī)?nèi)容很好時(shí)，CVR=1.00。通過(guò)整合兩個(gè)階段的編碼結(jié)果，利用Nvivo軟件共得到1785個(gè)反映區(qū)域人才聚集影響因素的段落作為分析單元。為檢驗(yàn)內(nèi)容分析效度，我們聘請(qǐng)了四位專家參與評(píng)估，分別計(jì)算了1785個(gè)分析單元的CVR值。最初結(jié)果顯示，有963個(gè)分析單位的CVR=1.00；535個(gè)分析單位的CVR=0.5；287個(gè)分析單位的CVR=-0.5。通過(guò)四位專家的分析判斷，調(diào)整編碼表目錄結(jié)構(gòu)，並且剔除了不宜分類的27個(gè)單元，最終保留1758個(gè)分析單元，CVR值也均達(dá)到0.5以上。由此可見(jiàn)，本文中的編碼結(jié)果大部分具有較好的內(nèi)容效度。通過(guò)對(duì)編碼內(nèi)容信效度的檢驗(yàn)，保證了內(nèi)容分析結(jié)論的合理性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)結(jié)果分析奠定了基礎(chǔ)。

五、研究結(jié)果

1.區(qū)域人才聚集影響因素及其重要程度排序

通過(guò)結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析和信度效度檢驗(yàn)的調(diào)整修正，最終確定了由4級(jí)目錄291個(gè)條目構(gòu)成的區(qū)域人才聚集影響因素編碼表，包括一級(jí)目錄個(gè)數(shù)5個(gè)、二級(jí)目錄個(gè)數(shù)31個(gè)、三級(jí)目錄個(gè)數(shù)167個(gè)和四級(jí)目錄個(gè)數(shù)88個(gè)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。由低至高逐級(jí)層次化形成編碼表，低層級(jí)目錄是高層級(jí)目錄的具體表征，能夠比較全面地涵蓋我國(guó)區(qū)域人才聚集過(guò)程中不同層面的影響因素。因此，區(qū)域人才聚集影響因素可用編碼表的目錄結(jié)構(gòu)來(lái)表征。具體來(lái)說(shuō)，一級(jí)目錄表征影響因素類別，二級(jí)目錄表征影響因素，三級(jí)目錄表征影響因素的具體指標(biāo)，四級(jí)目錄是個(gè)別三級(jí)目錄更細(xì)化的衡量指標(biāo)。

另外，在利用Nvivo軟件逐篇分析565篇新聞報(bào)道過(guò)程中，經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到能夠反映各級(jí)區(qū)域人才聚集影響因素的報(bào)道共有538篇，並且發(fā)現(xiàn)影響因素被報(bào)道次數(shù)愈多，則該因素對(duì)區(qū)域人才聚集的影響作用也愈強(qiáng)。因此，通過(guò)統(tǒng)計(jì)5個(gè)類別31個(gè)影響因素各自所涉及報(bào)道數(shù)量在538篇報(bào)道中所占比重，可以確定影響因素的重要程度排序，進(jìn)而判斷關(guān)鍵影響因素，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

（1）影響因素體系。區(qū)域人才聚集影響因素體系包括保障體系、管理體系、人才載體、智力需求和政策制度5個(gè)類別、31個(gè)影響因素和167個(gè)具體指標(biāo)。其中保障體系是人才生活、工作、服務(wù)、所需資金，以及區(qū)域社會(huì)環(huán)境、文化氛圍和用人經(jīng)驗(yàn)等方面影響因素的集合；管理體系是人才規(guī)劃、結(jié)構(gòu)、引進(jìn)、管理、考評(píng)選拔、激勵(lì)、培育、個(gè)人發(fā)展和流動(dòng)等方面影響因素的集合；人才載體是承載人才工作和生活的項(xiàng)目、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和組織載體方面影響因素的集合；智力需求是領(lǐng)軍人才、科技人才、經(jīng)營(yíng)管理人才、技能人才等不同層次和類型人才的集合；政策制度是指政策體系、優(yōu)惠政策、政策環(huán)境、政策實(shí)施考核、政策創(chuàng)新和制度措施等方面影響因素的集合。

（2）影響因素類別。5個(gè)影響因素類別的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在全國(guó)范圍內(nèi)重要程度占據(jù)主導(dǎo)地位的是保障體系（57.43%），其他依次為管理體系（56.13%）、人才載體（51.67%）、智力需求（37.36%）和政策制度（28.25%）。已有研究表明在區(qū)域發(fā)展初期，政府的行政干預(yù)力量會(huì)占據(jù)主導(dǎo)：而當(dāng)區(qū)域發(fā)展步人成熟期后，政府的主導(dǎo)力量會(huì)逐步弱化，演變?yōu)檎o助保障，代之發(fā)揮主導(dǎo)力量的將是以市場(chǎng)為導(dǎo)向區(qū)域內(nèi)組織自身的調(diào)整。這說(shuō)明就全國(guó)范圍來(lái)看，在區(qū)域人才聚集過(guò)程中各級(jí)政府和組織已經(jīng)愈來(lái)愈重視發(fā)揮區(qū)域內(nèi)保障體系的作用，通過(guò)完善管理、建設(shè)高品質(zhì)人才載體和市場(chǎng)對(duì)人才的需求來(lái)吸引人才、留住人才和培育人才，而政策制度的強(qiáng)制作用正在逐步減弱，反映目前我國(guó)區(qū)域人才聚集過(guò)程已經(jīng)逐步進(jìn)入良性發(fā)展階段。

（3）影響因素。31個(gè)影響因素的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，保障體系中影響因素按重要程度排序?yàn)樯畋Ｕ希?5.84%）、工作保障（21.93%）、服務(wù)保障（20.26%）、資金保障（17.10%）、氛圍保障（9.85%）和經(jīng)驗(yàn)保障（0.74%）。排名前四位的因素重要程度較高，對(duì)區(qū)域人才聚集的影響作用也較強(qiáng)，是保障體系中的關(guān)鍵因素。可見(jiàn)，目前我國(guó)各級(jí)區(qū)域在人才保障方面比較重視以下幾方面：生活環(huán)境、戶口、待遇、家屬安置等生活方面保障；創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)新氛圍、科研技術(shù)支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、工作基礎(chǔ)條件等工作方面保障；各級(jí)政府的服務(wù)水平、建立完善公共服務(wù)事業(yè)和專門(mén)的服務(wù)機(jī)構(gòu)：以及對(duì)人才所需資金的投入和良好的投融資環(huán)境等方面的保障。同時(shí)也應(yīng)看到文化建設(shè)的欠缺反映了各級(jí)區(qū)域?qū)^(qū)域良好文化環(huán)境氛圍重視程度不夠，而經(jīng)驗(yàn)保障的缺失則反映了目前我國(guó)各級(jí)區(qū)域?qū)梃b其他地區(qū)以往經(jīng)驗(yàn)方面尚待改善。

管理體系中影響因素按重要程度排序依次為人才培育（24.16%）、人才引進(jìn)（11.52%）、人才結(jié)構(gòu)（11.15%）、人才管理機(jī)制（10.4%）、人才激勵(lì)（9.85%）、人才個(gè)人觀念（8.74%）、人才個(gè)人發(fā)展（6.88%）、人才規(guī)劃（5.95%）、人才考評(píng)選拔（5.39%）、人才交流（2.23%）和人才流動(dòng)（0.93%）。排名前六位的因素重要程度較高，對(duì)區(qū)域人才聚集的影響作用也較強(qiáng)，是管理體系中的關(guān)鍵因素。可見(jiàn)，目前我國(guó)各級(jí)區(qū)域?qū)θ瞬诺墓芾矸矫姹容^重視選擇恰當(dāng)?shù)姆绞揭M(jìn)、管理和培養(yǎng)各種類型人才，合理配置人才規(guī)模和結(jié)構(gòu)、引導(dǎo)人才積極價(jià)值觀和創(chuàng)新思想等方面的工作，同時(shí)也應(yīng)看到其對(duì)人才聚集的整體規(guī)劃、人才的考評(píng)和選拔任用、人才之間的交流互動(dòng)、人才使用的效率和人才正負(fù)向流動(dòng)等方面工作的關(guān)注度仍顯不足。

人才載體中影響因素按重要程度排序?yàn)轫?xiàng)目載體（25.09%）、區(qū)域載體（20.07%）、組織載體（14.87%）和產(chǎn)業(yè)載體（7.25%）。排名前三位的因素重要程度較高、影響較強(qiáng)，是人才載體中的關(guān)鍵因素。可見(jiàn)，我國(guó)目前各級(jí)區(qū)域?qū)θ瞬泡d體的建設(shè)方面比較重視以產(chǎn)業(yè)、科技和人才引進(jìn)等各種項(xiàng)目匯聚人才加盟，以興建各種開(kāi)發(fā)區(qū)、創(chuàng)業(yè)園和發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)等為手段打造區(qū)域品牌，以吸引優(yōu)勢(shì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等組織的入駐從而帶動(dòng)人才聚集。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往以產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，通過(guò)龍頭組織帶動(dòng)其他同類型組織入駐，在項(xiàng)目、區(qū)域和組織載體建設(shè)同時(shí)，產(chǎn)業(yè)載體會(huì)自然形成，因此，對(duì)產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)的提及相對(duì)較少，重要程度也相對(duì)較弱。

智力需求中影響因素按重要程度排序?yàn)轭I(lǐng)軍人才（21.19%）、科技人才（9.11%）、經(jīng)營(yíng)管理人才（4.28%）和技能人才（2.79%）。排名第一的領(lǐng)軍人才對(duì)區(qū)域人才聚集的影響作用較強(qiáng)，是智力需求中的關(guān)鍵因素。領(lǐng)軍人才主要是指各行業(yè)中的最高層次人才，目前我國(guó)各級(jí)區(qū)域?qū)θ瞬判枨笠愿叨祟I(lǐng)軍人才為主，其他層次的人才和團(tuán)隊(duì)為輔，導(dǎo)致對(duì)其他層次和類型的人才重視程度相對(duì)不足。

政策制度中影響因素按重要程度排序依次為政策體系（18.59%）、優(yōu)惠政策（5.58%）、制度措施（3.72%）、政策環(huán)境（1.49%）、政策實(shí)施考核（0.37%）和政策創(chuàng)新（0.19%）。排名第一位的政策體系對(duì)區(qū)域人才聚集的影響作用較強(qiáng)，是政策制度中的關(guān)鍵因素。政策體系主要是投資政策、創(chuàng)業(yè)政策、戶口政策、人才工作政策等各種政策的集合。可見(jiàn)，目前我國(guó)各級(jí)區(qū)域比較重視建立健全各項(xiàng)政策來(lái)引導(dǎo)人才聚集工作的開(kāi)展，同時(shí)，對(duì)政策實(shí)施情況的考核和政策創(chuàng)新等方面的重視不足反映出對(duì)人才聚集工作實(shí)時(shí)監(jiān)控和創(chuàng)新意識(shí)上仍有待改善。

（4）關(guān)鍵影響因素。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，在5類別影響因素中最重要的15個(gè)影響因素分別是生活保障、工作保障、服務(wù)保障、資金保障、人才培育、人才引進(jìn)、人才結(jié)構(gòu)、人才激勵(lì)、人才個(gè)人觀念、人才管理機(jī)制、項(xiàng)目載體、區(qū)域載體、組織載體、領(lǐng)軍人才和政策體系，其在31個(gè)影響因素重要程度總排名中也均在前16位內(nèi)，因此，將其確定為我國(guó)區(qū)域人才聚集的關(guān)鍵影響因素，在區(qū)域人才聚集的過(guò)程中要特別重視這15個(gè)關(guān)鍵因素，有針對(duì)性地采取措施保障人才有效聚集。

2.區(qū)域人才聚集驅(qū)動(dòng)模式分類

在識(shí)別區(qū)域人才聚集影響因素並確定其重要程度排序之后，筆者發(fā)現(xiàn)各地人才聚集影響因素各自比重的差異會(huì)導(dǎo)致區(qū)域人才聚集表現(xiàn)出不同的驅(qū)動(dòng)模式和發(fā)展軌跡。因此，本文按照影響因素的比重特性進(jìn)行聚類分析，從而解析全國(guó)范圍內(nèi)區(qū)域人才聚集的驅(qū)動(dòng)模式。

聚類分析是根據(jù)事物本身的特性進(jìn)行個(gè)體分類的方法。其原則是同一類中的個(gè)體要盡量相似或接近，而不同聚類間個(gè)體差異很大。在聚類算法中，K均值算法屬于劃分方法，是解決聚類問(wèn)題的一種經(jīng)典算法，具有算法簡(jiǎn)單快捷、能有效地處理大數(shù)據(jù)樣本的特點(diǎn)。因此，本文采取K均值聚類算法，應(yīng)用Spss17.0軟件進(jìn)行聚類分析，運(yùn)算過(guò)程如下：①對(duì)照編碼表中167個(gè)三級(jí)目錄，分別計(jì)算全國(guó)29個(gè)省級(jí)區(qū)域各自的三級(jí)目錄個(gè)數(shù)及其在5個(gè)影響因素類別中的分布，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5；②分別計(jì)算29個(gè)省級(jí)區(qū)域各自5個(gè)影響因素類別中三級(jí)目錄個(gè)數(shù)在三級(jí)目錄總數(shù)中所占比重，計(jì)算結(jié)果同樣見(jiàn)表5；③按照聚類間差異概率值達(dá)到顯著並且任意聚類內(nèi)部包含的元素個(gè)數(shù)大于1的最優(yōu)聚類原則，選取最佳聚類個(gè)數(shù)K；④將步驟②得出的比重值以最優(yōu)聚類個(gè)數(shù)進(jìn)行K均值聚類分析，得出聚類結(jié)果。

利用Spss17.0軟件調(diào)用K-means Cluster命令可完成由用戶指定類別數(shù)的逐步聚類分析。逐步聚類分析就是先把被聚類對(duì)象進(jìn)行初始分類，然后按K=n（n≥1且n∈整數(shù)），將K值逐個(gè)代入軟件運(yùn)算，觀測(cè)聚類間差異概率值，選取最優(yōu)聚類劃分，得到最終分類結(jié)果。

按照劃分最優(yōu)聚類的原則，最初的運(yùn)算結(jié)果並不理想，原因在于海南（2篇）、寧夏（1篇）、新疆（1篇）和云南（1篇）四省因新聞報(bào)道數(shù)量過(guò)少導(dǎo)致數(shù)據(jù)較不完整。因此，本文依據(jù)新聞報(bào)道數(shù)量大于3篇的原則，選取了數(shù)據(jù)相對(duì)完整的25個(gè)省級(jí)區(qū)域進(jìn)行聚類個(gè)數(shù)迭代測(cè)試，最終選取了K=3為最優(yōu)聚類劃分，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。表6所示為K=3時(shí)，聚類的方差分析結(jié)果。

聚類類別間距離的方差分析結(jié)果表明，三個(gè)聚類間距離差異的概率值均小于0.01，達(dá)到顯著值，聚類效果良好。因此，25個(gè)省級(jí)區(qū)域按照不同的驅(qū)動(dòng)模式，大致可以劃分為三類：第Ⅰ類包括北京、福建、廣東、廣西、貴州、河北、河南、湖南、江蘇、江西、遼寧、山東、山西、陜西、上海、浙江和重慶，屬于主流型驅(qū)動(dòng)；第Ⅱ類包括安徽、吉林、內(nèi)蒙古和天津，屬于中間型驅(qū)動(dòng)；第Ⅲ類包括黑龍江、湖北、四川和甘肅，屬于弱勢(shì)型驅(qū)動(dòng)。將三個(gè)聚類的影響因素比重值做平均化處理，可以直觀地觀測(cè)聚類之間的差異，如表7和圖2所示。

第Ⅰ類：主流型驅(qū)動(dòng)模式。聚類結(jié)果顯示，第Ⅰ聚類在保障和管理體系中的比重均值分別為0.335和0.296，明顯高于其他兩類，與影響因素類別重要程度排序的結(jié)果吻合，加之包含區(qū)域最多，因此，將其命名為主流型驅(qū)動(dòng)模式。這類模式的區(qū)域在人才聚集過(guò)程中更加依賴管理體系和保障體系的影響作用，總體上人才聚集發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)也較多，且如重慶、廣西等地區(qū)目前雖然在同聚類區(qū)域中經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較差，但因注重人才聚集工作，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展也處于穩(wěn)步增長(zhǎng)階段，再次印證了人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的緊密聯(lián)系。

第Ⅱ類：中間型驅(qū)動(dòng)模式。聚類結(jié)果顯示，第Ⅱ聚類在人才載體的比重均值為0.361，明顯高于其他兩類，與主流型驅(qū)動(dòng)模式相比，在智力需求和政策制度方面基本持平，而在保障和管理體系兩項(xiàng)弱于主流型驅(qū)動(dòng)模式，這也是其與主流型的差距所在，卻又強(qiáng)于第Ⅲ聚類，因此，將其命名為中間型驅(qū)動(dòng)模式。這類模式的區(qū)域在人才聚集過(guò)程中更加依賴人才載體的影響作用，將人才載體的建設(shè)放在主導(dǎo)位置，重視圍繞載體建設(shè)開(kāi)展各項(xiàng)管理、保障工作，雖包含天津這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，但總體來(lái)看，其發(fā)展水平仍弱于第Ⅰ類地區(qū)。

第Ⅲ類：弱勢(shì)型驅(qū)動(dòng)模式。聚類結(jié)果顯示，第Ⅲ聚類在智力需求和政策制度的比重均值分別為0.268和0.170，明顯高于其他兩類，與主流型驅(qū)動(dòng)模式相比，其在保障和管理體系兩項(xiàng)上明顯處于弱勢(shì)，與中間型驅(qū)動(dòng)模式相比，在人才載體上也處于弱勢(shì)，因此，其命名為弱勢(shì)型驅(qū)動(dòng)模式。這類模式的區(qū)域在人才聚集過(guò)程中更加依賴智力需求和政策制度的影響作用，多是經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)，人才吸引力較差，對(duì)各類型人才的需求也得不到滿足。因此，在人才聚集過(guò)程中，大多依賴于政府政策的強(qiáng)制力量和加大人才投入等硬性手段引進(jìn)所需人才，但總體來(lái)看，聚集人才效果並不理想。

聚類分析結(jié)果表明，人才聚集水平高和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域大都屬于主流型驅(qū)動(dòng)模式，其他兩類模式區(qū)域需要借鑒主流型驅(qū)動(dòng)模式的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，將工作重心放到加強(qiáng)人才各項(xiàng)保障和提高管理服務(wù)水平上，以加快人才聚集，發(fā)揮人才聚集效應(yīng)。

六、結(jié)論與啟示

1.識(shí)別區(qū)域人才聚集的影響因素對(duì)后續(xù)研究具有理論指導(dǎo)意義

通過(guò)對(duì)全部人才聚集相關(guān)報(bào)道的內(nèi)容分析，本文比較全面地整理歸納了全國(guó)范圍內(nèi)區(qū)域人才聚集的影響因素，並對(duì)其重要程度進(jìn)行了排序，為后續(xù)研究提供了理論基礎(chǔ)。針對(duì)具體區(qū)域，可根據(jù)自身特點(diǎn)，組織專家進(jìn)行分析判斷，依據(jù)影響因素體系建立具體區(qū)域的人才聚集評(píng)價(jià)體系，參考影響因素的重要程度設(shè)置指標(biāo)權(quán)重，並重視關(guān)鍵影響因素的作用，根據(jù)評(píng)價(jià)體系對(duì)區(qū)域人才聚集的走勢(shì)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，提出具有針對(duì)性的改進(jìn)政策和措施。

2.比較區(qū)域人才聚集驅(qū)動(dòng)模式的差異具有應(yīng)用推廣價(jià)值

按照區(qū)域人才聚集影響因素比重特性，將區(qū)域人才聚集驅(qū)動(dòng)模式分為主流型、中間型和弱勢(shì)型三類的做法，打破了按照區(qū)位采取相應(yīng)措施的傳統(tǒng)理念，能夠在我國(guó)大多數(shù)區(qū)域中應(yīng)用推廣。針對(duì)具體區(qū)域，首先需要建立地區(qū)人才聚集評(píng)價(jià)體系，進(jìn)而通過(guò)科學(xué)計(jì)算，判斷本地人才聚集的驅(qū)動(dòng)模式，通過(guò)借鑒主流型或同類型驅(qū)動(dòng)模式中其他區(qū)域的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，因地制宜地促進(jìn)本地人才聚集工作的開(kāi)展。

3.認(rèn)識(shí)區(qū)域人才聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人才聚集復(fù)合形成的復(fù)雜系統(tǒng)中，人才不斷聚集發(fā)生“質(zhì)變”的過(guò)程必然帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。比如對(duì)人才聚集最為重視的江蘇通過(guò)實(shí)施“530計(jì)劃”、“海外人才聚集工程”、“領(lǐng)軍人才計(jì)劃”等一系列人才戰(zhàn)略，打造人才特區(qū)，使人才的質(zhì)量和數(shù)量都有了大幅度提高。通過(guò)提升人才競(jìng)爭(zhēng)力，極大地促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，其經(jīng)濟(jì)水平在全國(guó)中的排名也在穩(wěn)步提高。這充分說(shuō)明了人才聚集與產(chǎn)業(yè)聚集、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間緊密關(guān)聯(lián)，人才聚集最顯著的正向效應(yīng)就是帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展也促進(jìn)區(qū)域人才更有效地聚集，這就是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人才聚集的“雙輪驅(qū)動(dòng)”。要促進(jìn)人才聚集，發(fā)揮人才聚集效應(yīng)，首要任務(wù)就是明確區(qū)域人才聚集的影響因素，從而有針對(duì)性地放大有利因素，改善不利因素。

4.改善區(qū)域生活環(huán)境對(duì)人才聚集具有第一關(guān)鍵作用

馬斯洛需求層次理論認(rèn)為，只有滿足了較低級(jí)別的需要，較高級(jí)別的需要才會(huì)起到激勵(lì)作用，衣食住行等生活需求作為最低層次的需求，是工作、社會(huì)實(shí)現(xiàn)等其他需求的基本保障。表4的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也表明，生活保障在所有省份中都被提及且總次數(shù)最多，是人才聚集過(guò)程中最關(guān)鍵的因素。因此，今后各區(qū)域需加速建設(shè)高速公路、鐵路、港口以及供電、供水、通訊等各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，這也是承接大規(guī)模項(xiàng)目人駐區(qū)域建設(shè)和經(jīng)營(yíng)的基本條件。同時(shí)，著力改善區(qū)域生活條件，注重各項(xiàng)生活設(shè)施的建設(shè)，努力營(yíng)造宜居環(huán)境，把提高園區(qū)工作生活質(zhì)量作為吸引人才、留住人才的基礎(chǔ)前提和保障。

5.改變文化保障、人才流動(dòng)、科技人才和政策創(chuàng)新等因素的弱勢(shì)地位具有未來(lái)前瞻意義

雖然文化保障、人才流動(dòng)、科技人才和政策創(chuàng)新等因素目前重要程度較差，但卻能對(duì)區(qū)域人才聚集未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。就文化保障來(lái)說(shuō)，無(wú)論從社會(huì)宏觀角度，還是組織微觀角度，文化建設(shè)與管理都是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。就人才流動(dòng)來(lái)說(shuō)，人才正常的流動(dòng)會(huì)給區(qū)域注入新鮮血液，有利于調(diào)整人才結(jié)構(gòu)，合理配置人才資源，促進(jìn)區(qū)域人才聚集發(fā)揮正向效應(yīng)。就科技人才來(lái)說(shuō)，作為搶占未來(lái)科技制高點(diǎn)的必備資源，對(duì)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)知識(shí)溢出和科技創(chuàng)新具有重要作用。就政策創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，隨著區(qū)域發(fā)展的成熟，雖然政府力量會(huì)逐漸弱化，但政策創(chuàng)新對(duì)區(qū)域內(nèi)其他創(chuàng)新活動(dòng)具有風(fēng)向標(biāo)作用，需要積極創(chuàng)新政策體系，勇于打破“常規(guī)模式”，為新時(shí)期的區(qū)域人才聚集和經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。因此，重視這些因素的作用對(duì)于延續(xù)人才聚集發(fā)展的良好勢(shì)頭，搶占未來(lái)先機(jī)具有重要前瞻意義。

綜上所述，人才聚集已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，研究其影響因素及驅(qū)動(dòng)模式具有理論和現(xiàn)實(shí)的雙重意義。通過(guò)系統(tǒng)的定性與定量研究，本文為我國(guó)區(qū)域人才資源的優(yōu)化配置提供了有益借鑒，能夠幫助我國(guó)各級(jí)區(qū)域制定人才聚集戰(zhàn)略，以期建立優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)地位。

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[責(zé)任編輯 馮樂(lè)]