摘要:分別從供給和需求兩個(gè)層面來(lái)闡述引起中國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素,通過(guò)建立多元線性模型和1階AR(1)模型對(duì)“季節(jié)調(diào)整”后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,以此測(cè)度各主要因素對(duì)生豬價(jià)格的影響程度。結(jié)果表明,生豬價(jià)格波動(dòng)的原因主要來(lái)自于供給方面,從回歸結(jié)果來(lái)看,生豬價(jià)格與仔豬價(jià)格、玉米價(jià)格、雞肉價(jià)格呈正相關(guān),與生產(chǎn)者預(yù)期、疫情呈負(fù)相關(guān),其中玉米價(jià)格的波動(dòng)對(duì)生豬價(jià)格影響最大,其次是仔豬價(jià)格。提出了要穩(wěn)定玉米價(jià)格及高效安全的飼料供應(yīng)、保障能繁母豬達(dá)到合理規(guī)模、健全生豬生產(chǎn)和市場(chǎng)的預(yù)警機(jī)制、強(qiáng)化生豬疫病防治體系的建設(shè)等政策建議。
關(guān)鍵詞:生豬價(jià)格;影響因素;波動(dòng);供需
中圖分類號(hào):F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):0439-8114(2013)04-0959-05
Empirical Analysis on the Factors Affecting Price Fluctuation of Live Pig in China
CHEN Di-qin,QI Yan-bin
(College of Economic Management,Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130,China)
Abstract: The factors affecting price fluctuation of live pig in china were discussed from the aspects of supply and needs. Regression analysis of data treated by seasonal adjustment was carried out using multivariate linear model and 1 order AR(1) model to measure the influencing degree of the main factors. The results showed that the price of live pig was positively correlated with price of piglets, corn price and chicken price, negatively correlated with expectation of producer and epidemic situation, among which the effect of fluctuation of corn price was corn price, followed by piglet price. Suggestions including stabilizing the corn price and efficiency and safe feed supply, keeping the scale of reproducible cow at reasonable level, perfecting the warning mechanism of live pig production and market; and strengthening the construction of live pig epidemic disease control system were proposed.
Key words: live pig price; influencing factor; fluctuation; supply and demand
中國(guó)生豬價(jià)格(毛豬價(jià)格)近幾年呈現(xiàn)出劇烈波動(dòng),這種劇烈波動(dòng)的存在,一方面對(duì)居民消費(fèi),尤其是對(duì)中低收入人群的菜籃子影響較大;同時(shí),生豬價(jià)格大幅波動(dòng)會(huì)對(duì)CPI產(chǎn)生較大的影響,給國(guó)家宏觀調(diào)控帶來(lái)不利的影響。另一方面,當(dāng)生豬價(jià)格連續(xù)下降或大幅下降時(shí),對(duì)散戶、小規(guī)模養(yǎng)殖戶的影響將是致命的,使他們的生豬生產(chǎn)出現(xiàn)嚴(yán)重虧損,最終導(dǎo)致這些養(yǎng)殖戶大范圍地退出生豬生產(chǎn)市場(chǎng),從而引起下一輪生豬價(jià)格劇烈波動(dòng)的出現(xiàn)。因此,如何促使生豬平穩(wěn)性供給、減緩豬肉價(jià)格劇烈波動(dòng)成了擺在人們面前的一道重要研究課題。
有關(guān)生豬價(jià)格波動(dòng)的研究,一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者探討的熱點(diǎn)話題。辛賢等[1]在對(duì)中國(guó)生豬和豬肉價(jià)格波動(dòng)因素測(cè)定的研究中,分別從需求和供給兩個(gè)層面對(duì)各影響因素的彈性進(jìn)行了測(cè)算,將生豬和豬肉的消費(fèi)需求、供給和流通結(jié)合起來(lái),采用彈性理論對(duì)各因素進(jìn)行分析。王明利等[2]指出玉米價(jià)格與生豬價(jià)格關(guān)系密切,在生豬養(yǎng)殖過(guò)程中,飼料費(fèi)用大約占產(chǎn)肉總成本的50%以上,飼料價(jià)格的變動(dòng)對(duì)生豬生產(chǎn)和價(jià)格具有很大影響。張正等[3]對(duì)我國(guó)禽肉價(jià)格波動(dòng)及影響因素實(shí)證分析時(shí),運(yùn)用對(duì)數(shù)線性模型直接對(duì)各影響因素的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì),得出禽肉各替代品價(jià)格的變化對(duì)禽肉價(jià)格變化的影響較小,投入要素如活雞、肉雛雞和飼料對(duì)禽肉價(jià)格影響較大,而居民收入變化會(huì)對(duì)禽肉價(jià)格起反向作用[4]。范潤(rùn)梅等[5]通過(guò)對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行分析,應(yīng)用對(duì)數(shù)線性模型測(cè)算飼料成本等各因素對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響程度,發(fā)現(xiàn)活豬、飼料、羊肉對(duì)豬肉價(jià)格的上漲影響相對(duì)較大。縱觀已有文獻(xiàn),有關(guān)生豬價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究取得了很多有價(jià)值的成果,對(duì)本論述展開(kāi)具有重要的啟示。但也可以發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)存在的一些不足,研究的數(shù)據(jù)屬性方面多采用年度數(shù)據(jù),月度數(shù)據(jù)用得相對(duì)較少,筆者認(rèn)為,正是由于生豬價(jià)格影響因素繁雜,波動(dòng)頻繁,對(duì)其短期內(nèi)的波動(dòng)進(jìn)行研究就更有價(jià)值和必要;其次一些文獻(xiàn)在回歸估計(jì)過(guò)程中并沒(méi)有進(jìn)行規(guī)范的計(jì)量分析,比如月度數(shù)據(jù)的季節(jié)性影響以及回歸估計(jì)中可能出現(xiàn)的自相關(guān)、異方差、共線性等問(wèn)題,這些問(wèn)題嚴(yán)重影響著計(jì)量結(jié)果的信度。正是基于此,本研究擬采用2002~2010年的生豬價(jià)格系統(tǒng)月度數(shù)據(jù),試圖通過(guò)規(guī)范的計(jì)量分析探討影響生豬價(jià)格波動(dòng)的主要因素,并以此提出相應(yīng)的政策建議。
1 影響生豬價(jià)格波動(dòng)的主要因素
影響生豬價(jià)格波動(dòng)的因素眾多,理論假設(shè)主要基于西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供需理論,即假設(shè)商品的價(jià)格是市場(chǎng)供給與需求共同作用的結(jié)果。即在其他所有因素都不變的情況下,某種商品的市場(chǎng)供給曲線與需求曲線相交時(shí),就決定了該商品的供給量或需求量以及出售或購(gòu)買價(jià)格,此時(shí)就達(dá)到了一種相對(duì)均衡狀態(tài)。
1.1 供給層面的主要影響因素
1.1.1 玉米價(jià)格 生豬養(yǎng)殖中對(duì)飼料的需求是巨大的,飼料價(jià)格的微小變動(dòng)將會(huì)引起生豬生產(chǎn)成本的很大變動(dòng),這是因?yàn)樵谏i養(yǎng)殖的整個(gè)過(guò)程中,飼料成本能夠占到飼養(yǎng)成本的60%以上,而生豬養(yǎng)殖利潤(rùn)的多少除了與生豬價(jià)格息息相關(guān)外,還需要考慮生豬養(yǎng)殖成本,成本的高低直接影響了養(yǎng)殖戶的飼養(yǎng)規(guī)模大小。當(dāng)前生豬所需飼料的主要原料是玉米、豆粕、麥麩,其中玉米占到了生豬飼料所需量的60%~70%,因此,玉米價(jià)格的上漲或下降直接影響到生豬飼料價(jià)格的上漲或下降,進(jìn)而帶動(dòng)生豬價(jià)格的上漲或下降。但是需要指出的是玉米價(jià)格對(duì)生豬養(yǎng)殖的影響具有滯后效應(yīng),且受整個(gè)存欄期和當(dāng)前玉米價(jià)格的影響。
1.1.2 仔豬價(jià)格 仔豬價(jià)格又是影響生豬價(jià)格另一項(xiàng)主要因素,據(jù)資料顯示(全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編),仔豬成本占到生豬養(yǎng)殖成本的30%左右,因此,如果仔豬價(jià)格上升(下降),在其他因素不變的情況下,就會(huì)導(dǎo)致豬肉價(jià)格的上升(下降)。從理論上來(lái)看,滯后4個(gè)月仔豬價(jià)格構(gòu)成了當(dāng)期的仔豬價(jià)格,因?yàn)閺娘曫B(yǎng)仔豬到生豬出欄一般要經(jīng)過(guò)4個(gè)月的時(shí)間,但是通過(guò)對(duì)生豬價(jià)格與當(dāng)期、滯后1月、滯后2月、滯后3月和滯后4月的仔豬價(jià)格做相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,生豬價(jià)格與當(dāng)期仔豬價(jià)格的相關(guān)系數(shù)最大。因此,本實(shí)證分析中影響因素仔豬價(jià)格為當(dāng)期仔豬價(jià)格。
1.1.3 生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格 生豬養(yǎng)殖戶在生豬出欄后是否及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)欄,是否擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模等生產(chǎn)決策時(shí),會(huì)首先考慮生豬養(yǎng)殖是否在未來(lái)有利可圖,因此,生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格就成了影響生豬供給的重要因素。目前我國(guó)的生豬養(yǎng)殖行業(yè)仍然是以家庭散養(yǎng)、小規(guī)模養(yǎng)殖為主,這些養(yǎng)殖戶缺乏對(duì)生豬行業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)的分析,也無(wú)法了解最新的行業(yè)供求信息,也就缺乏對(duì)生豬價(jià)格正確的預(yù)期,他們大多數(shù)基于當(dāng)前生豬價(jià)格的行情,在行情看好時(shí),投入生產(chǎn),即價(jià)格預(yù)期基本上是對(duì)當(dāng)前價(jià)格呈現(xiàn)出正方向的反映。當(dāng)前生豬生產(chǎn)周期一般為4個(gè)月,即從仔豬補(bǔ)欄到生豬出欄基本需要4個(gè)月的時(shí)間,也就是說(shuō)4個(gè)月后生豬供給才增加。所以生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格應(yīng)該是4個(gè)月前的生豬價(jià)格。
1.2 需求層面的主要影響因素
1.2.1 豬肉替代品價(jià)格 如果一種物品的價(jià)格上升會(huì)導(dǎo)致另一種物品的需求上升,則這兩種物品互為替代品。替代效應(yīng)是指一種物品的相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化,而消費(fèi)者的實(shí)際收入不變的情況下對(duì)這種物品的需求量的變化。隨著人們收入的增加,在日常生活消費(fèi)中對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求呈現(xiàn)多元化,雖然豬肉仍然是我國(guó)大多數(shù)居民的傳統(tǒng)肉食,但是由于生活觀念的改變以及豬肉口感的降低,人們開(kāi)始傾向于對(duì)牛羊肉、禽肉、水產(chǎn)品等的消費(fèi)。因此,在豬肉價(jià)格上漲中,人們傾向于將牛羊肉、禽肉、水產(chǎn)品等作為豬肉的替代品來(lái)消費(fèi)。而豬肉替代品的價(jià)格波動(dòng)將會(huì)影響到豬肉的消費(fèi),進(jìn)而影響到生豬價(jià)格的波動(dòng)。
1.2.2 居民收入 我們知道豬肉是一種正常商品,其需求收入彈性大于0。即對(duì)豬肉來(lái)說(shuō),當(dāng)其價(jià)格一定時(shí),其需求數(shù)量的變動(dòng)總是與收入的變動(dòng)方向保持一致,當(dāng)收入增加時(shí),對(duì)豬肉的消費(fèi)也將增加,反之,需求減少。但是,當(dāng)收入達(dá)到較高層次時(shí),豬肉就相對(duì)變成了劣等品,對(duì)其需求量可能會(huì)減少,此時(shí)的收入變化對(duì)豬肉消費(fèi)將起反方向作用;中等收入人群其豬肉消費(fèi)量相對(duì)穩(wěn)定;對(duì)低收入群體而言,其收入的變化對(duì)豬肉消費(fèi)量影響最大。
1.2.3 傳統(tǒng)節(jié)日假期 傳統(tǒng)節(jié)日假期對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)行為影響大。以豬肉消費(fèi)為例來(lái)說(shuō),在春節(jié)假期前,我國(guó)居民有采購(gòu)年貨,熏制臘肉、香腸等消費(fèi)特點(diǎn),這段時(shí)間對(duì)豬肉的消費(fèi)是旺季,而春節(jié)假期過(guò)后,對(duì)豬肉的需求呈現(xiàn)周期性的下降,從圖1中(數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)商務(wù)部)可以看到在每年的12月及下年的1月全國(guó)月屠宰量在全年中最高,而每年2月其需求量下降,全國(guó)2月或3月生豬的屠宰量是全年最低的。這種生豬供給變化在一定程度上表現(xiàn)出周期性和季節(jié)性的特點(diǎn),使得生豬價(jià)格波動(dòng)在時(shí)間上也表現(xiàn)出一定的周期性和季節(jié)性特點(diǎn)。
1.3 疫情是供給與需求兩層面的共同影響因素
生豬養(yǎng)殖過(guò)程中受到各種疫情的影響比較大,有些病疫不僅僅使豬患病,而且也會(huì)傳染到人,使人患病,如鏈球病菌、藍(lán)耳病等,如果這些疫病得不到及時(shí)治療和采取有效的預(yù)防措施,不但會(huì)影響生豬供給,而且也會(huì)嚴(yán)重影響到人們的消費(fèi)心理,減少對(duì)豬肉的消費(fèi)。當(dāng)疫情影響較大時(shí),疫情對(duì)生豬價(jià)格將是負(fù)的影響。
2 生豬價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證分析
2.1 模型的建立
2.1.1 變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明 通過(guò)上述分析,將生豬價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素放到一個(gè)模型里來(lái)表示。由此建立多元回歸模型,其中可量化的因素直接應(yīng)用到模型中,不可量化的因素以隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的形式擬合到模型中,具體表現(xiàn)形式為:
ps=α+βzpz+βypy+βepe+■βipi+βcyc+βεε+μ (1)
(1)式中:α為常數(shù)項(xiàng);ps表示為生豬價(jià)格;pz表示為仔豬價(jià)格;py表示為玉米價(jià)格;pe表示為生產(chǎn)者預(yù)期;pi表示為豬肉各種替代品價(jià)格,其中p1、p2、p3、p4、p5、p6、p7和p8分別表示為牛肉、羊肉、雞肉、雞蛋、草魚(yú)、鯉魚(yú)、鰱魚(yú)以及帶魚(yú)等價(jià)格;yc表示為全國(guó)城鎮(zhèn)居民月人均支配收入;βz、βy、βe、βi、βc以及βε為待估參數(shù);ε表示疫情,當(dāng)ε=0表示無(wú)疫情影響,ε=1表示受疫情影響;μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。表1是預(yù)期各個(gè)因素的影響方向。
2.1.2 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的月度和季節(jié)數(shù)據(jù)或大或小都含有季節(jié)變動(dòng)因素,它的出現(xiàn)容易遮蓋或混淆經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的其他客觀變化規(guī)律。因此,在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí),有必要剔除季節(jié)性波動(dòng)的影響。本研究運(yùn)用Eviews 5.1軟件中的X12時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整方法,并采用運(yùn)用較廣泛的加法模型來(lái)對(duì)上所述月度數(shù)據(jù)進(jìn)行“季節(jié)調(diào)整”。
2.2 數(shù)據(jù)分析
在進(jìn)行回歸分析之前,有必要對(duì)各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),以避免采用非平穩(wěn)數(shù)據(jù)擬合模型而造成“偽回歸”。對(duì)季節(jié)性調(diào)整后的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各月度數(shù)據(jù)原序列都是非平穩(wěn)的時(shí)間序列,而其1階差分序列的檢驗(yàn)結(jié)果都拒絕了單位根假設(shè),表明它們都是1階單整序列,因而可建立回歸方程[9]。在此基礎(chǔ)上,本研究運(yùn)用Eviews 5.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得出各個(gè)影響因素的影響程度。估計(jì)結(jié)果如下:
ps=-1.849+0.380pz+1.190py-0.215pe+0.552p3+μ
(-8.103) (26.371) (3.447) (-7.405) (8.697)
R2=0.990,DW=0.559,F(xiàn)=2 587.690
回歸結(jié)果表明,DW值太低,說(shuō)明回歸中很可能存在序列自相關(guān)。由殘差序列圖2可以看出,殘差散點(diǎn)多散布在一、三象限,說(shuō)明存在序列正自相關(guān)。因此需要對(duì)上述實(shí)證模型進(jìn)行修正。
2.3 實(shí)證模型的完善與結(jié)果分析
2.3.1 實(shí)證模型的完善 回歸模型擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)的存在會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果的失真。因此必須對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)的結(jié)構(gòu)給予正確的描述,以消除序列相關(guān)對(duì)模型估計(jì)結(jié)果帶來(lái)的不利影響。本研究采用常用的1階AR(1)模型來(lái)消除擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)對(duì)估計(jì)結(jié)果不利的影響。實(shí)證模型的完善為:
ps=α+βzpz+βypy+βepe+■βipi+βcyc+βεε+μt (2)
μt=?準(zhǔn)1μt-1+εt (3)
式中t=1,2,3…T,μt為回歸方程(2)式的擾動(dòng)項(xiàng),參數(shù)βz、βy、βe、βi、βc以及βε是回歸模型的系數(shù)。式(3)是擾動(dòng)項(xiàng)μt的1階自回歸模型,參數(shù)?準(zhǔn)1是1階自回歸模型的系數(shù),εt是μt為自回歸模型的擾動(dòng)項(xiàng),并且其均值為0,方差為常數(shù)的白噪聲序列,它是因變量真實(shí)值和以解釋變量及以前預(yù)測(cè)誤差為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)值之差。通過(guò)1階自回歸AR(1)模型對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)的消除,得到新的回歸結(jié)果如下:
ps=-1.232+0.370pz+2.697py-0.193pe+0.302p3-0.113ε+■t
(-1.932) (15.123) (4.351) (-4.082) (3.948) (-1.978)
R2=0.909,DW=1.863,F(xiàn)=3 978.140
■t=0.840■t-1+εt
(12.117)
結(jié)果表明,擬合度好,通過(guò)自相關(guān)檢驗(yàn),回歸方程高度顯著,同時(shí),F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴隨概率為0.000,反映變量間呈高度線性。從圖3中可以看出新的殘差散點(diǎn)在4個(gè)象限里呈無(wú)規(guī)律的散布狀態(tài),說(shuō)明模型在完善后不存在自相關(guān)。
2.3.2 回歸結(jié)果分析 ①?gòu)纳鲜龅玫降幕貧w結(jié)果來(lái)看,對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的影響因素共包括5個(gè)方面,即pz(仔豬價(jià)格)、py(玉米價(jià)格)、pe(生產(chǎn)者預(yù)期)、p3 (雞肉價(jià)格)和ε疫情(虛擬變量)。而其他解釋變量要么通不過(guò)F統(tǒng)計(jì)量的P值檢驗(yàn),要么不符合t檢驗(yàn),而且它們之間存在高度相關(guān),這會(huì)導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題,因此它們都被剔除。②收入達(dá)到一定程度后,對(duì)生豬價(jià)格不敏感yc(全國(guó)城鎮(zhèn)居民月人均可支配收入)沒(méi)有進(jìn)入回歸方程的原因可能在于隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、我國(guó)居民收入的提高,食品消費(fèi)支出占收入比重在減小,因而對(duì)生豬價(jià)格不敏感。再者,根據(jù)恩格爾定律,收入水平達(dá)到一定程度后,收入的增加并不能使居民的食物消費(fèi)有很明顯改變。③玉米價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格影響最大,其次是仔豬價(jià)格。從各解釋變量來(lái)看,系數(shù)絕對(duì)值的大小說(shuō)明了解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度。其中解釋變量玉米價(jià)格的系數(shù)最大,為2.697,說(shuō)明玉米價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格影響程度最高。其次是仔豬價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格的影響,為0.370,說(shuō)明生豬生產(chǎn)成本對(duì)生豬價(jià)格的影響很大。④生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格影響為負(fù)。生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格的系數(shù)為-0.193,符合預(yù)期影響作用方向,這很可能的一個(gè)原因是在養(yǎng)殖戶預(yù)期未來(lái)生豬價(jià)格上漲或者生豬養(yǎng)殖有利可圖時(shí),大多數(shù)養(yǎng)殖戶由于信息不對(duì)稱等原因都采取補(bǔ)欄或增加補(bǔ)欄措施,導(dǎo)致在未來(lái)時(shí)間段,仔豬育肥后出欄,供大于求,致使生豬價(jià)格下跌。⑤豬肉替代品價(jià)格中對(duì)生豬價(jià)格的影響主要來(lái)自于雞肉價(jià)格。豬肉替代品價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格具有一定程度的影響,其替代品價(jià)格中對(duì)生豬價(jià)格的影響主要來(lái)自于雞肉價(jià)格,變量系數(shù)為0.302,說(shuō)明雞肉價(jià)格對(duì)生豬價(jià)格具有正影響,符合預(yù)期影響作用方向,同時(shí)也可能表明在生豬價(jià)格大幅上漲的情況下,人們對(duì)豬肉的替代品更傾向于消費(fèi)雞肉。⑥疫情對(duì)生豬價(jià)格將產(chǎn)生負(fù)的影響。虛擬變量疫情的系數(shù)為-0.113,符合預(yù)期影響作用方向,說(shuō)明疫情對(duì)生豬價(jià)格起到了反向作用,同時(shí)也表明疫情主要的影響是在消費(fèi)需求層面,當(dāng)生豬疫情嚴(yán)重時(shí),會(huì)引起消費(fèi)者的恐慌情緒,哪怕這時(shí)的豬肉供給少,但消費(fèi)者對(duì)豬肉需求會(huì)大大降低,而養(yǎng)殖戶為了收回生豬生產(chǎn)成本,不得不降價(jià)出售生豬。
根據(jù)這一實(shí)證模型估計(jì)的結(jié)果可以看出,供給與需求兩層面的影響因素共同影響著生豬價(jià)格,但是模型中供給方面的解釋變量多于需求方面的,說(shuō)明致使生豬價(jià)格波動(dòng)的原因主要來(lái)自于供給方面,也說(shuō)明生豬價(jià)格的需求彈性小于供給彈性。
3 對(duì)策建議
基于上述實(shí)證分析結(jié)果,為減緩生豬價(jià)格的劇烈波動(dòng),提出以下對(duì)策建議:①穩(wěn)定玉米價(jià)格及供應(yīng),提供高效安全的生豬飼料,適時(shí)地建立飼料糧儲(chǔ)備,以平抑飼料價(jià)格的波動(dòng),減少對(duì)生豬生產(chǎn)成本的影響,進(jìn)而減緩生豬價(jià)格的波動(dòng);②保障能繁母豬達(dá)到合理規(guī)模以利減少仔豬在市場(chǎng)供應(yīng)量上的波動(dòng)性,進(jìn)而減少仔豬價(jià)格的波動(dòng);③政府相關(guān)部門應(yīng)采取措施進(jìn)一步健全生豬生產(chǎn)和市場(chǎng)的預(yù)警體系,并實(shí)現(xiàn)生豬生產(chǎn)和市場(chǎng)信息的及時(shí)共享和咨詢服務(wù),使生豬養(yǎng)殖戶能夠正確把握未來(lái)生豬價(jià)格預(yù)期,提高他們生豬生產(chǎn)的科學(xué)決策水平,進(jìn)而減緩生豬供給的波動(dòng)性;④在豬肉價(jià)格連續(xù)上漲時(shí),政府相關(guān)部門采取措施加強(qiáng)對(duì)豬肉替代品生產(chǎn)和銷售的組織指導(dǎo),推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)、豐富供應(yīng),保障豬肉替代品的供應(yīng)及價(jià)格穩(wěn)定,從而平抑豬肉價(jià)格;⑤進(jìn)一步強(qiáng)化生豬疫病防治體系的建設(shè),從源頭上控制疫病發(fā)生,提高生豬健康水平,并杜絕疫病豬肉進(jìn)入市場(chǎng)。
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