譚云松,王慶春,丁杰敏,呂 濤
(武漢工程大學(xué) 計算機科學(xué)與工程學(xué)院,湖北 武漢430073)
我國是教育大國,經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展,高等教育的發(fā)展正經(jīng)歷從擴大規(guī)模到提高質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。使得高等教育市場的競爭日益激烈,也使得每位學(xué)生分配到的教育資源嚴(yán)重不足。如何持續(xù)提升教育品質(zhì),提升自我競爭力,是每一大學(xué)苦思的課題。并且認(rèn)為解決目前的問題,必須推動工程教育認(rèn)證,并與國際工程教育相互認(rèn)證,以能與國際接軌,不落后于人,是工程教育界每一位教師責(zé)無旁貸的使命。我國工程教育專業(yè)認(rèn)證試點始于2006年,開展工程教育認(rèn)證的目標(biāo)是:構(gòu)建中國工程教育的質(zhì)量監(jiān)控體系,推進中國工程教育改革,進一步提高工程教育質(zhì)量;建立與工程師制度相銜接的工程教育認(rèn)證體系,促進工程教育與企業(yè)界的聯(lián)系,增強工程教育人才培養(yǎng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適應(yīng)性;促進中國工程教育的國際互認(rèn),提升國際競爭力;建設(shè)具有國際實質(zhì)等效性的中國工程教育專業(yè)認(rèn)證制度,爭取盡快加入國際工程教育認(rèn)證的重要標(biāo)準(zhǔn)。
我國工程教育如何與國際接軌,亦是每一大學(xué)面臨的課題。通過國際間相互承認(rèn)的“工程教育認(rèn)證”,來進行工程教育質(zhì)量的把關(guān),或許是一可行的道路。發(fā)達國家,一直以來都非常重視工程教育質(zhì)量以及國際間教育的交流。為此,美國、德國、法國、加拿大、日本、英國等,都有監(jiān)督工程教育質(zhì)量的專門機構(gòu)。為通過工程教育認(rèn)證,初始工作事項千頭萬緒,但本研究認(rèn)為其核心問題為二:一是教學(xué)成效的評價,以作為持續(xù)改善教學(xué)的依據(jù)與比較基準(zhǔn),因此,如何量化評價教學(xué)成效是工程教育的重要課題。第二是優(yōu)先改進培養(yǎng)方案的分析,評價教學(xué)成效之后,如果未達滿意的結(jié)果,如何找到優(yōu)先的培養(yǎng)方法,以達到持續(xù)改善。進行工程教育認(rèn)證的評價方式,主要是針對認(rèn)證專業(yè)進行教育目標(biāo)與核心能力的重要性與滿意度問卷,調(diào)查范圍包含應(yīng)屆畢業(yè)生、就業(yè)單位、畢業(yè)校友等,并針對其重要性與滿意度的問卷結(jié)果進行統(tǒng)計與分析,然后再將此回饋資料做為培養(yǎng)單位進行改善課程的依據(jù)。
在大學(xué)計算機學(xué)科的培養(yǎng)體系中,除了培養(yǎng)計劃中的課程外,其它學(xué)術(shù)活動,例如演講、實習(xí)、參加學(xué)術(shù)會議、競賽與專題研究,都可增進學(xué)生對專業(yè)知識的了解,皆可以視為廣義的培養(yǎng)方法。故先將各個不同評分尺度的培養(yǎng)方法的得分予以模糊分類(Fuzzy Classification),以求得相同的分類尺度。再者,提出以綜合評估法(Comprehensive Assessment,CA)為基礎(chǔ)所發(fā)展的目標(biāo)關(guān)聯(lián)綜合評價法(Objects connected Comprehensive Assessment,OCA)來進行所有教學(xué)項目成效的綜合評量來進行重要性高但成效低的培養(yǎng)方法的分析。最后,將這些方法整合成一教學(xué)成效評價與分析的完整體系,具體的實現(xiàn)方法如下:
為了提升計算機學(xué)科工程教育的質(zhì)量,改善學(xué)生學(xué)習(xí)的成效,并符合社會對計算機人才的需求,從而訂定了工程教育目標(biāo)、核心能力與培養(yǎng)方法。教學(xué)目標(biāo)的內(nèi)容包括工程基礎(chǔ)、專業(yè)知識、工程倫理及團隊合作。其核心能力內(nèi)容如下:培養(yǎng)具有系統(tǒng)、扎實的信息學(xué)科和計算機學(xué)科的理論基礎(chǔ),在信息的獲取、傳遞、處理及應(yīng)用等方面,具有較寬廣的專業(yè)知識和實踐動手能力,能在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),科研部門及其相關(guān)領(lǐng)域從事信息科學(xué)與技術(shù)的研究、設(shè)計、開發(fā)及管理等方面的工作的高級工程技術(shù)人才。除了學(xué)習(xí)課程知識以外,還需參加一些學(xué)術(shù)交流活動,進行學(xué)術(shù)演講或者參加各類學(xué)科競爭等等。依據(jù)上面訂定出的教育目標(biāo),其核心能力包括:運用數(shù)學(xué)及信息工程知識的能力;設(shè)計與執(zhí)行實驗,以及分析與詮釋數(shù)據(jù)的能力;執(zhí)行信息工程實務(wù)所需技術(shù)、技巧及使用工具之能力;設(shè)計與整合信息軟、硬件系統(tǒng)或組件的能力;具備有效的溝通與團隊合作的能力;具備發(fā)掘、分析及處理信息工程問題的能力;認(rèn)識時事議題,了解信息工程技術(shù)對環(huán)境、社會及全球的影響;培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)與獨立學(xué)習(xí)的習(xí)慣與能力;認(rèn)知專業(yè)倫理及社會責(zé)任。進而可建構(gòu)出本系整體的決策架構(gòu),如圖1 所示。

在正式課程中,某課程相對于某核心能力權(quán)重的訂定,是根據(jù)每位教師對所開授的課程對應(yīng)核心能力所給予分?jǐn)?shù),按照得分占整個某核心能力的比重而求得其權(quán)重。在某培養(yǎng)方法相對于某核心能力權(quán)重訂定,將由本課程教師們的專業(yè)知識與經(jīng)驗,利用問卷方式了解兩者之間的關(guān)聯(lián),按照得分占整個某核心能力的比重而求得。某核心能力相對于某教育目標(biāo)的權(quán)重訂定,根據(jù)每位教師認(rèn)知給予分?jǐn)?shù),按照得分占整個某教育目標(biāo)的比重而求得,求得其權(quán)重表,并配合上述求得知權(quán)表,逐層往上傳遞,最后可求得第三層核心能力。
本研究的模糊類別分為“極差”、“差”、“一般”、“優(yōu)”與“極優(yōu)”5 個等級類別。在培養(yǎng)方法中,我們將整個學(xué)年的所有課程的平均成績視為一語意變量,其類別為模糊值,分別為“極差”、“差”、“普通”、“優(yōu)”與“極優(yōu)”5 個等級類別,首先以建立“優(yōu)(good)”這個模糊類別來做說明。根據(jù)計算機學(xué)科的專業(yè)課程教師的問卷針對“優(yōu)”這個模糊類別所做的區(qū)間的統(tǒng)計,在進行決策前,需先將其成績利用模糊分類進行轉(zhuǎn)換,在正式課程中的成績,主要是由相關(guān)課程的平均成績加權(quán)平均而來,因此其滿分為100 分。且有了權(quán)重與平均成績,即可求得針對課程的核心能力的達標(biāo)率。
對于模糊評價系統(tǒng)即指本研究提出的OCA,而非模糊評分系統(tǒng)即是利用簡單的加權(quán)平均法來進行評分,如果二者評分結(jié)果存在差異,所評估的結(jié)果與模糊評分系統(tǒng)的方法相同,都是未達到培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的,則需要進行教學(xué)成效檢討與分析,但是以非模糊評分系統(tǒng)僅僅只能了解總目標(biāo)是否有達到高低與各層級的評分結(jié)果,并無法深入了解在總目標(biāo)與各層級的執(zhí)行概況,以本例來說,利用本研究方法來分析,除了可以了解到總目標(biāo)的執(zhí)行成效雖未達到目標(biāo),還可得知本課程整體執(zhí)行狀況屬于優(yōu)的程度比屬于一般的程度的差異,這表示目前雖未達到優(yōu)級,但在總目標(biāo)執(zhí)行成效而言,表示本課程的教學(xué)成效算是可以接受,但還有努力的空間,而各層次間也是可以由評估結(jié)果可得到更多的屬于該項目的信息。
本研究主要是建立一個整合式評價體系和持續(xù)改善的機制,使其能有客觀的評價方式及具體的教學(xué)成果作為教學(xué)上的參考,使其能方便掌握持續(xù)改善的方法,有效的改善其教學(xué)質(zhì)量,進而達到工程教育目標(biāo)。本文的目標(biāo)如下:一是通過目標(biāo)關(guān)聯(lián)綜合評價法(OCA)建立教學(xué)成效評價體系,由此量化方法將能了解與年度目標(biāo)值的達到程度的差異,便于了解教學(xué)執(zhí)行成效。二是進行改善培養(yǎng)方法分析,以此方法,可以明確了解培養(yǎng)方法上的缺失,進而著手優(yōu)先改善其方法。本文提出的系統(tǒng)是一決策模式(OCA)與一弱點分析模式的結(jié)合,其體系可以適用于其他不同特性的工程教育,如機電工程、信息工程、工業(yè)工程等領(lǐng)域。其原因為凡是進行工程教育認(rèn)證,皆須制定教育目標(biāo)與核心能力,還須說明培養(yǎng)這些項目的課程與方法,因此會形成與本文類似的決策結(jié)構(gòu)。
本文后續(xù)問題需要進一步研究,目前只針對課程平均分?jǐn)?shù)來探討,建議往后應(yīng)再深入考慮其課程特性、教學(xué)上的難易度、學(xué)生學(xué)習(xí)效果、學(xué)生自我學(xué)習(xí)評價表及多元化教學(xué)目標(biāo);目前對于各個培養(yǎng)方法,只利用單向的評價成績視為其現(xiàn)階段成效,建議可以向教師與學(xué)生雙向互動的評價成果來探討。本文未能充分掌握各培養(yǎng)方法的細(xì)節(jié),故有待于進一步研究分析。
[1]周興社,樊曉椏.創(chuàng)新型計算機人才培養(yǎng)的探索與實踐[J].計算機教育,2007(3).
[2]徐子珊.以計算學(xué)科多樣化應(yīng)對IT 應(yīng)用需求多樣性[J].計算機教育,2005(12).
[3]劉迎春,熊志卿.應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)定位及其知識、能力、素質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究[J].中國大學(xué)教學(xué),2004(10).
[4]錢國英,王 剛,徐立清.本科應(yīng)用型人才的特點及其培養(yǎng)體系的構(gòu)建[J].中國大學(xué)教育,2005(9).
[5]教育部高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會.高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程教學(xué)實施方案[S].北京:高等教育出版社,2009.